Электронный каталог


 

База данных: IPR База

Страница 1, Результатов: 2

Отмеченные записи: 0

149226
Глебова, Т. А.
    Алгоритмы и структуры данных : учебное пособие по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» / Глебова Т. А. - Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ, 2024. - 120 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- компьютерные программы -- контейнерные типы -- структура данных
Аннотация: Рассматриваются основные структуры данных, в том числе связанные типы (списки, деревья, графы) и сложные контейнерные типы (массивы, стеки и очереди), а также особенности управления подобными типами в компьютерной программе. Применительно к анализу фундаментальных абстракций данных анализируются наиболее важные для проектной практики алгоритмы сортировки, поиска, обработки древовидных структур, алгоритмы лексического и синтаксического анализа и др. В изложении сделан упор на практическую сторону применения этих методов. В пособие включены необходимые материалы для самостоятельного изучения алгоритмов и структур данных, литература для более глубокого изучения каждой темы. Материал способствует формированию знаний и практических навыков в области построения алгоритмов. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Информационно-вычислительные системы» и предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии».

Доп.точки доступа:
Чиркина, М. А.
Пышкина, И. С.

Глебова, Т. А. Алгоритмы и структуры данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» / Глебова Т. А., 2024. - 120 с.

1.

Глебова, Т. А. Алгоритмы и структуры данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» / Глебова Т. А., 2024. - 120 с.

Открыть исходную запись


149226
Глебова, Т. А.
    Алгоритмы и структуры данных : учебное пособие по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» / Глебова Т. А. - Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ, 2024. - 120 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- компьютерные программы -- контейнерные типы -- структура данных
Аннотация: Рассматриваются основные структуры данных, в том числе связанные типы (списки, деревья, графы) и сложные контейнерные типы (массивы, стеки и очереди), а также особенности управления подобными типами в компьютерной программе. Применительно к анализу фундаментальных абстракций данных анализируются наиболее важные для проектной практики алгоритмы сортировки, поиска, обработки древовидных структур, алгоритмы лексического и синтаксического анализа и др. В изложении сделан упор на практическую сторону применения этих методов. В пособие включены необходимые материалы для самостоятельного изучения алгоритмов и структур данных, литература для более глубокого изучения каждой темы. Материал способствует формированию знаний и практических навыков в области построения алгоритмов. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Информационно-вычислительные системы» и предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии».

Доп.точки доступа:
Чиркина, М. А.
Пышкина, И. С.

153525

    Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ : учебное пособие / Гаглоева И. Э. - Москва : Прометей, 2024. - 90 с. - ISBN 978-5-00172-615-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.161

Кл.слова (ненормированные):
компьютерные программы -- обработка информации -- принятия решений -- системный анализ
Аннотация: Учебное пособие «Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ» предназначено для использования в учебном процессе при выполнении практических заданий по дисциплине «Методы принятия управленческих решений на основе данных». Составлено в соответствии с образовательным стандартом высшего образования ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» всех профилей очной формы (уровень бакалавриата), утвержденным Приказом ректора от 03.06.2021 № 1305/о. Учебное пособие содержит теоретический материал, контрольные вопросы по разделам, практические задания, список литературы.

Доп.точки доступа:
Гаглоева, И. Э.
Саханский, Ю. В.
Ковалева, М. А.
Волик, М. В.

Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гаглоева И. Э., 2024. - 90 с.

2.

Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гаглоева И. Э., 2024. - 90 с.

Открыть исходную запись


153525

    Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ : учебное пособие / Гаглоева И. Э. - Москва : Прометей, 2024. - 90 с. - ISBN 978-5-00172-615-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.161

Кл.слова (ненормированные):
компьютерные программы -- обработка информации -- принятия решений -- системный анализ
Аннотация: Учебное пособие «Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ» предназначено для использования в учебном процессе при выполнении практических заданий по дисциплине «Методы принятия управленческих решений на основе данных». Составлено в соответствии с образовательным стандартом высшего образования ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» всех профилей очной формы (уровень бакалавриата), утвержденным Приказом ректора от 03.06.2021 № 1305/о. Учебное пособие содержит теоретический материал, контрольные вопросы по разделам, практические задания, список литературы.

Доп.точки доступа:
Гаглоева, И. Э.
Саханский, Ю. В.
Ковалева, М. А.
Волик, М. В.

Страница 1, Результатов: 2

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц

 

Прокрутить вверх