База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 5
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
142276
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-3308-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон маккаллока-питса -- нейронная сеть -- нейрон хебба -- паде-нейрон -- простой персептрон -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-3308-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон маккаллока-питса -- нейронная сеть -- нейрон хебба -- паде-нейрон -- простой персептрон -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.
2.
Подробнее
74726
Бутусов, О. Б.
Компьютерные методы интеллектуальных информационных систем и дискретной математики : учебное пособие / Бутусов О. Б. - Москва : Московский гуманитарный университет, 2016. - 156 с. - ISBN 978-5-906822-86-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
интеллект -- информация -- компьютер -- математика -- программирование -- система
Аннотация: В книге изложены основы теоретического материала и программные методы решения практических задач по дисциплинам «Интеллектуальные информационные системы», «Нейрокомпьютерное моделирование» и «Дискретная математика». В учебном пособии приведено множество примеров и задач для самостоятельного решения, а также программы их решения с использованием современных систем и языков программирования, что имеет большое значение для обучения студентов эффективным методам решения практических задач современной экономики и бизнеса. Для студентов первого, второго, третьего и четвертого курсов специальности 230700.62 «Прикладная информатика», а также студентов других специальностей университета.
Доп.точки доступа:
Редикульцева, Н. И.
Бутусов, О. Б.
Компьютерные методы интеллектуальных информационных систем и дискретной математики : учебное пособие / Бутусов О. Б. - Москва : Московский гуманитарный университет, 2016. - 156 с. - ISBN 978-5-906822-86-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллект -- информация -- компьютер -- математика -- программирование -- система
Аннотация: В книге изложены основы теоретического материала и программные методы решения практических задач по дисциплинам «Интеллектуальные информационные системы», «Нейрокомпьютерное моделирование» и «Дискретная математика». В учебном пособии приведено множество примеров и задач для самостоятельного решения, а также программы их решения с использованием современных систем и языков программирования, что имеет большое значение для обучения студентов эффективным методам решения практических задач современной экономики и бизнеса. Для студентов первого, второго, третьего и четвертого курсов специальности 230700.62 «Прикладная информатика», а также студентов других специальностей университета.
Доп.точки доступа:
Редикульцева, Н. И.
3.
Подробнее
71859
Харитонова, А. А.
Нейрокомпьютерные технологии : методические указания к лабораторным работам / Харитонова А. А. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2014. - 19 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
исследование -- компьютер -- нейрон -- радиотехника -- технология -- электроника
Аннотация: Методические указания к лабораторной работе «Исследование работы формального нейрона» содержат краткую теорию, указания к выполнению лабораторной работы, вопросы и задачи для зачета, а также список литературы. Предназначено для студентов 2-3 курса специальностей: «Радиотехника», «Информационная безопасность», «Инфокоммуникационные технологии» дневной формы обучения.
Доп.точки доступа:
Алышев, Ю. В.
Харитонова, А. А.
Нейрокомпьютерные технологии : методические указания к лабораторным работам / Харитонова А. А. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2014. - 19 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
исследование -- компьютер -- нейрон -- радиотехника -- технология -- электроника
Аннотация: Методические указания к лабораторной работе «Исследование работы формального нейрона» содержат краткую теорию, указания к выполнению лабораторной работы, вопросы и задачи для зачета, а также список литературы. Предназначено для студентов 2-3 курса специальностей: «Радиотехника», «Информационная безопасность», «Инфокоммуникационные технологии» дневной формы обучения.
Доп.точки доступа:
Алышев, Ю. В.
4.
Подробнее
54641
Нейрокомпьютерная парадигма и общество / Алексеев А. Ю. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2012. - 288 с. - ISBN 978-5-211-06375-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютерная парадигма -- нейронные сети -- общество -- политический анализ
Аннотация: Коллективная монография посвящена использованию нейрокомпьютерных и некоторых связанных с ними моделей в различных областях социально-гуманитарного знания (политология, социология, управление, этика бизнеса, экономика), а также фундаментальным проблемам развития нейрокомпьютерной парадигмы. Книга может быть полезна специалистам различных направлений нейрокомпьютинга, специалистам по политическому прогнозированию, социологии управления, менеджменту организаций и государственному управлению, а также всем интересующимся перспективными направлениями разработки и применения нейросетевых технологий, нейрокомпьютеров и нейромоделирования, включая аспирантов и студентов технических, биологических и обществоведческих специальностей.
Доп.точки доступа:
Алексеев, А. Ю.
Андреюк, Д. С.
Бахтизин, А. Р.
Бахтизина, Н. В.
Гусек, Душан
Зернова, Ю. А.
Колушов, В. В.
Лавров, А. А.
Петрунин, Ю. Ю.
Поляков, П. Ю.
Розин, В. М.
Савельев, А. В.
Фролов, А. А.
Фролов, И. Н.
Черепанов, Ф. М.
Ясницкий, Л. Н.
Петрунин, Ю. Ю. \ред.\
Нейрокомпьютерная парадигма и общество / Алексеев А. Ю. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2012. - 288 с. - ISBN 978-5-211-06375-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютерная парадигма -- нейронные сети -- общество -- политический анализ
Аннотация: Коллективная монография посвящена использованию нейрокомпьютерных и некоторых связанных с ними моделей в различных областях социально-гуманитарного знания (политология, социология, управление, этика бизнеса, экономика), а также фундаментальным проблемам развития нейрокомпьютерной парадигмы. Книга может быть полезна специалистам различных направлений нейрокомпьютинга, специалистам по политическому прогнозированию, социологии управления, менеджменту организаций и государственному управлению, а также всем интересующимся перспективными направлениями разработки и применения нейросетевых технологий, нейрокомпьютеров и нейромоделирования, включая аспирантов и студентов технических, биологических и обществоведческих специальностей.
Доп.точки доступа:
Алексеев, А. Ю.
Андреюк, Д. С.
Бахтизин, А. Р.
Бахтизина, Н. В.
Гусек, Душан
Зернова, Ю. А.
Колушов, В. В.
Лавров, А. А.
Петрунин, Ю. Ю.
Поляков, П. Ю.
Розин, В. М.
Савельев, А. В.
Фролов, А. А.
Фролов, И. Н.
Черепанов, Ф. М.
Ясницкий, Л. Н.
Петрунин, Ю. Ю. \ред.\
5.
Подробнее
7003
Аверченков, В. И.
Основы математического моделирования технических систем : учебное пособие / Аверченков В. И. - Брянск : Брянский государственный технический университет, 2012. - 271 с. - ISBN 5-89838-126-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- исчисление предикатов -- математическое моделирование -- нейрокомпьютерное моделирование -- теория графов -- теория множеств -- теория нечетких множеств -- техническая система -- учебное пособие
Аннотация: Изложены основы современных методов математического моделирования технических объектов, широко используемых в инженерной практике и научных исследованиях. Рассмотрены общие понятия и определения математического моделирования, приведены классификации моделей и даны рекомендации по их использованию при решении различных задач. Особое внимание уделено построению математических моделей с использованием матриц, теорией множеств и графов, алгебры логики и исчисления предикатов. Рассмотрены элементы и направления применения таких современных средств моделирования и оптимизации, как теория нечетких множеств, нейрокомпьютерное моделирование и генетические алгоритмы. Приведены сведения о современных подходах и оптимизации при математическом моделировании технических систем. Учебное пособие предназначено для студентов инженерных специальностей всех форм обучения, магистров направления 552900 – «Технология, оборудование и автоматизация машиностроительных производств» и аспирантов, выполняющих исследования в области технологии машиностроения, математического моделирования, САПР и автоматизации и управления технологическими процессами и производствами (в машиностроении) (научные специальности 05.02.08, 05.13.18, 05.13.12 и 05.13.06 соответственно).
Доп.точки доступа:
Федоров, В. П.
Хейфец, М. Л.
Аверченков, В. И.
Основы математического моделирования технических систем : учебное пособие / Аверченков В. И. - Брянск : Брянский государственный технический университет, 2012. - 271 с. - ISBN 5-89838-126-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- исчисление предикатов -- математическое моделирование -- нейрокомпьютерное моделирование -- теория графов -- теория множеств -- теория нечетких множеств -- техническая система -- учебное пособие
Аннотация: Изложены основы современных методов математического моделирования технических объектов, широко используемых в инженерной практике и научных исследованиях. Рассмотрены общие понятия и определения математического моделирования, приведены классификации моделей и даны рекомендации по их использованию при решении различных задач. Особое внимание уделено построению математических моделей с использованием матриц, теорией множеств и графов, алгебры логики и исчисления предикатов. Рассмотрены элементы и направления применения таких современных средств моделирования и оптимизации, как теория нечетких множеств, нейрокомпьютерное моделирование и генетические алгоритмы. Приведены сведения о современных подходах и оптимизации при математическом моделировании технических систем. Учебное пособие предназначено для студентов инженерных специальностей всех форм обучения, магистров направления 552900 – «Технология, оборудование и автоматизация машиностроительных производств» и аспирантов, выполняющих исследования в области технологии машиностроения, математического моделирования, САПР и автоматизации и управления технологическими процессами и производствами (в машиностроении) (научные специальности 05.02.08, 05.13.18, 05.13.12 и 05.13.06 соответственно).
Доп.точки доступа:
Федоров, В. П.
Хейфец, М. Л.
Страница 1, Результатов: 5