База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 29
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
142075
Башмакова, Е. И.
Информатика и информационные технологии. Умный Excel: библиотека функций : учебное пособие / Башмакова Е. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 109 с. - ISBN 978-5-4497-3416-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- библиотека функций -- информатика -- информационные технологии -- таблица -- экономическая задача -- эксель
Аннотация: В учебном пособии подробно рассматриваются основные категории электронных таблиц для расчетов, анализа данных и создания отчетов. Издание предназначено для проведения практических занятий и самостоятельного изучения методов решения экономических задач с помощью библиотеки функций табличного процессора MS Excel. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Рекомендовано для студентов укрупненной группы направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Информатика», «Информатика и информационные технологии», «Информационные технологии в менеджменте», «Информационные технологии в управлении». Также может быть полезно аспирантам и преподавателям экономических специальностей, практикующим маркетологам, экономистам, бухгалтерам, аналитикам, финансистам, аудиторам и иным специалистам, желающим освоить новые информационные технологии.
Башмакова, Е. И.
Информатика и информационные технологии. Умный Excel: библиотека функций : учебное пособие / Башмакова Е. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 109 с. - ISBN 978-5-4497-3416-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- библиотека функций -- информатика -- информационные технологии -- таблица -- экономическая задача -- эксель
Аннотация: В учебном пособии подробно рассматриваются основные категории электронных таблиц для расчетов, анализа данных и создания отчетов. Издание предназначено для проведения практических занятий и самостоятельного изучения методов решения экономических задач с помощью библиотеки функций табличного процессора MS Excel. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Рекомендовано для студентов укрупненной группы направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Информатика», «Информатика и информационные технологии», «Информационные технологии в менеджменте», «Информационные технологии в управлении». Также может быть полезно аспирантам и преподавателям экономических специальностей, практикующим маркетологам, экономистам, бухгалтерам, аналитикам, финансистам, аудиторам и иным специалистам, желающим освоить новые информационные технологии.
2.
Подробнее
153435
Борисова, Л. Р.
Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Ч.1 : учебное пособие / Борисова Л. Р. - Москва : Прометей, 2024. - 374 с. - ISBN 978-5-00172-595-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.16
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- анализ данных -- математика -- язык r
Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения. В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы. Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.
Доп.точки доступа:
Седых, И. Ю.
Хрипунова, М. Б.
Седых, И. Ю. \ред.\
Борисова, Л. Р.
Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Ч.1 : учебное пособие / Борисова Л. Р. - Москва : Прометей, 2024. - 374 с. - ISBN 978-5-00172-595-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- анализ данных -- математика -- язык r
Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения. В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы. Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.
Доп.точки доступа:
Седых, И. Ю.
Хрипунова, М. Б.
Седых, И. Ю. \ред.\
3.
Подробнее
142281
Белоусова, С. И.
Основные принципы и концепции программирования на языке VBA в Excel : учебное пособие / Белоусова С. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 191 с. - ISBN 978-5-4497-3312-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- visual basic -- абсолютная ссылка -- концепция программирования -- макрорекордер -- макрос -- объектно-ориентированное программирование -- относительная ссылка -- язык vba -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются ключевые принципы программирования на VBA в MS Excel. Язык Visual Basic for Application (VBA) - объектно-ориентированный язык программирования, базируется на командах и синтаксисе языка Basic. VBA встроен в офисную среду и позволяет манипулировать объектами всех офисных приложений. Язык VBA позволяет сочетать простые методы по созданию документов (использование команд меню или технология перетаскивания мышью) и программные методы для разработки эффективного пользовательского приложения. Чаще всего основным документом, вокруг которого пользователь строит свое приложение, является MS Excel. Поэтому данное издание посвящено программированию именно для этого офисного пакета. На большом количестве примеров рассматриваются основные конструкции языка, приемы разработки макропроцедур.
Доп.точки доступа:
Бессонова, И. А.
Белоусова, С. И.
Основные принципы и концепции программирования на языке VBA в Excel : учебное пособие / Белоусова С. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 191 с. - ISBN 978-5-4497-3312-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- visual basic -- абсолютная ссылка -- концепция программирования -- макрорекордер -- макрос -- объектно-ориентированное программирование -- относительная ссылка -- язык vba -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются ключевые принципы программирования на VBA в MS Excel. Язык Visual Basic for Application (VBA) - объектно-ориентированный язык программирования, базируется на командах и синтаксисе языка Basic. VBA встроен в офисную среду и позволяет манипулировать объектами всех офисных приложений. Язык VBA позволяет сочетать простые методы по созданию документов (использование команд меню или технология перетаскивания мышью) и программные методы для разработки эффективного пользовательского приложения. Чаще всего основным документом, вокруг которого пользователь строит свое приложение, является MS Excel. Поэтому данное издание посвящено программированию именно для этого офисного пакета. На большом количестве примеров рассматриваются основные конструкции языка, приемы разработки макропроцедур.
Доп.точки доступа:
Бессонова, И. А.
4.
Подробнее
153550
Берзин, Д. В.
Решение задач в табличном процессоре : учебник для вузов / Берзин Д. В. - Москва : Прометей, 2024. - 188 с. - ISBN 978-5-00172-648-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- решение задач -- табличный процессор
Аннотация: В учебнике рассматриваются вопросы использования табличного процессора MS Excel при решении ряда задач математического анализа, линейной алгебры, линейного программирования, а также финансово-экономических задач. Учебник предназначен прежде всего для студентов первого года обучения программы бакалавриата (направления 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент»), изучающих дисциплины «Цифровая математика на языке R и Excel» и «Компьютерный практикум».
Доп.точки доступа:
Зададаев, С. А.
Берзин, Д. В.
Решение задач в табличном процессоре : учебник для вузов / Берзин Д. В. - Москва : Прометей, 2024. - 188 с. - ISBN 978-5-00172-648-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- решение задач -- табличный процессор
Аннотация: В учебнике рассматриваются вопросы использования табличного процессора MS Excel при решении ряда задач математического анализа, линейной алгебры, линейного программирования, а также финансово-экономических задач. Учебник предназначен прежде всего для студентов первого года обучения программы бакалавриата (направления 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент»), изучающих дисциплины «Цифровая математика на языке R и Excel» и «Компьютерный практикум».
Доп.точки доступа:
Зададаев, С. А.
5.
Подробнее
138030
Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Щербаков И. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-9275-4518-6, 978-5-9275-4519-3 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.19
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- программирование -- физико-химические эксперименты -- численные методы
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы, применяемые в обработке, представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы, позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу. Предназначено для студентов специалитета, обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов, использующих численные методы в своей работе.
Доп.точки доступа:
Щербаков, И. Н.
Любченко, С. Н.
Туполова, Ю. П.
Бородкин, С. А.
Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Щербаков И. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-9275-4518-6, 978-5-9275-4519-3 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- программирование -- физико-химические эксперименты -- численные методы
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы, применяемые в обработке, представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы, позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу. Предназначено для студентов специалитета, обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов, использующих численные методы в своей работе.
Доп.точки доступа:
Щербаков, И. Н.
Любченко, С. Н.
Туполова, Ю. П.
Бородкин, С. А.
6.
Подробнее
151178
Ганичева, А. В.
Численные методы высшей математики в MS Excel : учебное пособие / Ганичева А. В. - Тверь : Тверской государственный технический университет, 2023. - 152 с. - ISBN 978-5-7995-1285-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.19
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- высшая математика -- линейные уравнения -- численное дифференцирование
Аннотация: Рассмотрены численные методы решения систем линейных уравнений, нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений, численное дифференцирование и интегрирование, методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, а также вопросы аппроксимации и интерполяции функций. Предназначено для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, магистров и студентов технических вузов.
Доп.точки доступа:
Ганичев, А. В.
Ганичева, А. В.
Численные методы высшей математики в MS Excel : учебное пособие / Ганичева А. В. - Тверь : Тверской государственный технический университет, 2023. - 152 с. - ISBN 978-5-7995-1285-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- высшая математика -- линейные уравнения -- численное дифференцирование
Аннотация: Рассмотрены численные методы решения систем линейных уравнений, нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений, численное дифференцирование и интегрирование, методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, а также вопросы аппроксимации и интерполяции функций. Предназначено для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, магистров и студентов технических вузов.
Доп.точки доступа:
Ганичев, А. В.
7.
Подробнее
129250
Воробьева, В. Е.
Основы численных методов и их реализация в MS Excel : учебное пособие / Воробьева В. Е. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 124 с. - ISBN 978-5-7882-3138-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- золотое сечение -- метод итераций -- численные методы
Аннотация: Представлены основные методы реализации численных методов при решении различных математических задач: нахождение корней уравнений, поиск экстремумов функций, интегрирование и дифференцирование функций и решение дифференциальных уравнений и их систем. Показаны способы реализации этих методов в среде MS Excel как средствами пакета, так и с использованием приемов программирования в VBA for Excel. Рекомендовано магистрам направлений 09.04.01 «Информационные технологии», 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 18.04.02 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии» и бакалаврам направления 18.03.02 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии», а также студентам и аспирантам для самостоятельного изучения. Подготовлено на кафедре автоматизированных систем сбора и обработки информации.
Доп.точки доступа:
Воробьева, Ф. И.
Воробьева, В. Е.
Основы численных методов и их реализация в MS Excel : учебное пособие / Воробьева В. Е. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 124 с. - ISBN 978-5-7882-3138-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- золотое сечение -- метод итераций -- численные методы
Аннотация: Представлены основные методы реализации численных методов при решении различных математических задач: нахождение корней уравнений, поиск экстремумов функций, интегрирование и дифференцирование функций и решение дифференциальных уравнений и их систем. Показаны способы реализации этих методов в среде MS Excel как средствами пакета, так и с использованием приемов программирования в VBA for Excel. Рекомендовано магистрам направлений 09.04.01 «Информационные технологии», 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 18.04.02 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии» и бакалаврам направления 18.03.02 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии», а также студентам и аспирантам для самостоятельного изучения. Подготовлено на кафедре автоматизированных систем сбора и обработки информации.
Доп.точки доступа:
Воробьева, Ф. И.
8.
Подробнее
122131
Нестеров, И. В.
Решение задач строительной механики с использованием табличных процессоров : учебное пособие / Нестеров И. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 77 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.1
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- матрица жёсткости -- решение задач -- стержневые системы -- строительная механика -- табличный процессор
Аннотация: В учебном пособии изложены основные алгоритмы метода конечных элементов, подробно разобраны все этапы построения конечно-элементных моделей на примерах решения учебных задач строительной механики. Алгоритмы МКЭ реализованы с применением широко распространенного табличного процессора MS Excel. В пособие также включены задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие содержит материалы для проведения занятий по дисциплинам «Моделирование механических систем» и «Компьютерное моделирование». Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки (специальностям) 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системы автоматизированного проектирования», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Информационные технологии в строительстве», 23.05.06 «Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей», а также может быть использовано при курсовом и дипломном проектировании.
Доп.точки доступа:
Бадьина, Е. С.
Резникова, Э. Р.
Нестеров, И. В.
Решение задач строительной механики с использованием табличных процессоров : учебное пособие / Нестеров И. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 77 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- матрица жёсткости -- решение задач -- стержневые системы -- строительная механика -- табличный процессор
Аннотация: В учебном пособии изложены основные алгоритмы метода конечных элементов, подробно разобраны все этапы построения конечно-элементных моделей на примерах решения учебных задач строительной механики. Алгоритмы МКЭ реализованы с применением широко распространенного табличного процессора MS Excel. В пособие также включены задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие содержит материалы для проведения занятий по дисциплинам «Моделирование механических систем» и «Компьютерное моделирование». Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки (специальностям) 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системы автоматизированного проектирования», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Информационные технологии в строительстве», 23.05.06 «Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей», а также может быть использовано при курсовом и дипломном проектировании.
Доп.точки доступа:
Бадьина, Е. С.
Резникова, Э. Р.
9.
Подробнее
118036
Гробер, Т. А.
Задачи оптимизации и численные методы : учебное пособие / Гробер Т. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2020. - 110 с. - ISBN 978-5-7890-1801-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- оптимизация -- программирование vba -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены задачи линейной оптимизации и применение численных методов для приближённых расчётов различных математических задач средствами MS Excel. Большое внимание уделено решению задач с помощью специальных средств MS Excel, при этом некоторые алгоритмы реализованы на языке объектно-ориентированного программирования VBA, интегрированного в MS Excel. Приведены примеры для самостоятельной работы. Предназначено для подготовки бакалавров очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Гробер, О. В.
Нестерова, А. В.
Гробер, Т. А.
Задачи оптимизации и численные методы : учебное пособие / Гробер Т. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2020. - 110 с. - ISBN 978-5-7890-1801-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- оптимизация -- программирование vba -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены задачи линейной оптимизации и применение численных методов для приближённых расчётов различных математических задач средствами MS Excel. Большое внимание уделено решению задач с помощью специальных средств MS Excel, при этом некоторые алгоритмы реализованы на языке объектно-ориентированного программирования VBA, интегрированного в MS Excel. Приведены примеры для самостоятельной работы. Предназначено для подготовки бакалавров очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Гробер, О. В.
Нестерова, А. В.
10.
Подробнее
94424
Иванюк, В. А.
Инвестиции. Количественные модели : учебное пособие / Иванюк В. А. - Москва : Прометей, 2019. - 124 с. - ISBN 978-5-907166-16-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.263
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- биржевой индикатор -- инвестиционный портфель -- инвестиция -- индикатор кризиса -- количественная модель -- нейронная сеть -- портфельное инвестирование -- экономическое прогнозирование
Аннотация: В пособии рассматриваются теории и модели портфельного инвестирования, методы построения биржевых индикаторов, анализ финансовых временных рядов. Также внимание уделяется прогнозированию финансовых временных рядов на основе нейронных сетей. Все расчеты проводятся в MS Excel. Пособие предназначено для подготовки студентов экономических вузов. Оно может быть использовано как для проведения практических занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Иванюк, В. А.
Инвестиции. Количественные модели : учебное пособие / Иванюк В. А. - Москва : Прометей, 2019. - 124 с. - ISBN 978-5-907166-16-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- биржевой индикатор -- инвестиционный портфель -- инвестиция -- индикатор кризиса -- количественная модель -- нейронная сеть -- портфельное инвестирование -- экономическое прогнозирование
Аннотация: В пособии рассматриваются теории и модели портфельного инвестирования, методы построения биржевых индикаторов, анализ финансовых временных рядов. Также внимание уделяется прогнозированию финансовых временных рядов на основе нейронных сетей. Все расчеты проводятся в MS Excel. Пособие предназначено для подготовки студентов экономических вузов. Оно может быть использовано как для проведения практических занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Страница 1, Результатов: 29