База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 39
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
155358
Озерова, Т. С.
Теория вероятностей : учебное пособие / Озерова Т. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 131 с. - ISBN 978-5-4497-4900-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- математика -- распределение -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, необходимый для овладения основами теории вероятностей. Приведены примеры, в которых рассматриваются ситуации из будущей профессиональной деятельности студентов горных специальностей, решение которых способствует развитию навыков моделирования, аналитического, критического мышления. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика».
Доп.точки доступа:
Воронина, Л. В.
Бойчарова, И. М.
Озерова, Т. С.
Теория вероятностей : учебное пособие / Озерова Т. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 131 с. - ISBN 978-5-4497-4900-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- математика -- распределение -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, необходимый для овладения основами теории вероятностей. Приведены примеры, в которых рассматриваются ситуации из будущей профессиональной деятельности студентов горных специальностей, решение которых способствует развитию навыков моделирования, аналитического, критического мышления. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика».
Доп.точки доступа:
Воронина, Л. В.
Бойчарова, И. М.
2.
Подробнее
141180
Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Солдатов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7262-3035-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- методы обработки -- теорема бейеса -- экспериментальные данные
Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.
Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Солдатов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7262-3035-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- методы обработки -- теорема бейеса -- экспериментальные данные
Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.
3.
Подробнее
145883
Хименко, В. И.
Случайные данные: модели, структура и анализ / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2024. - 576 с. - ISBN 978-5-94836-692-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- временной ряд -- сбор -- случайная функция -- случайные данные -- событие
Аннотация: Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию получающихся результатов. В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций. В новом издании книги дополнительно рассмотрены вопросы исследования экстремальных значений случайных функций, показаны особенности построения вероятностных моделей с двойной стохастичностью и возможности анализа случайных процессов в условиях случайных сред. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Хименко, В. И.
Случайные данные: модели, структура и анализ / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2024. - 576 с. - ISBN 978-5-94836-692-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- временной ряд -- сбор -- случайная функция -- случайные данные -- событие
Аннотация: Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию получающихся результатов. В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций. В новом издании книги дополнительно рассмотрены вопросы исследования экстремальных значений случайных функций, показаны особенности построения вероятностных моделей с двойной стохастичностью и возможности анализа случайных процессов в условиях случайных сред. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
4.
Подробнее
145877
Шалимов, А. С.
Случайные процессы : учебное пособие / Шалимов А. С. - Москва : Техносфера, 2024. - 142 с. - ISBN 978-5-94836-685-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.811
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- линейное преобразование -- нелинейное преобразование -- преобразование фурье -- случайный процесс
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению теоретических и практических вопросов в области теории случайных процессов. Рассмотрены теоретические аспекты законов распределения и моментных функций, преобразования Фурье, корреляционных функций и спектральной плотности случайных процессов, а также линейных и нелинейных преобразований случайных величин. Каждая глава сопровождается примерами решения типовых задач, большая часть которых сосредоточена в последней главе – «Линейные и нелинейные преобразования случайных величин». Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» и 11.03.01 «Радиотехника», а также для аспирантов и инженеров, занимающихся исследованиями в области разработки цифровых фильтров.
Шалимов, А. С.
Случайные процессы : учебное пособие / Шалимов А. С. - Москва : Техносфера, 2024. - 142 с. - ISBN 978-5-94836-685-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- линейное преобразование -- нелинейное преобразование -- преобразование фурье -- случайный процесс
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению теоретических и практических вопросов в области теории случайных процессов. Рассмотрены теоретические аспекты законов распределения и моментных функций, преобразования Фурье, корреляционных функций и спектральной плотности случайных процессов, а также линейных и нелинейных преобразований случайных величин. Каждая глава сопровождается примерами решения типовых задач, большая часть которых сосредоточена в последней главе – «Линейные и нелинейные преобразования случайных величин». Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» и 11.03.01 «Радиотехника», а также для аспирантов и инженеров, занимающихся исследованиями в области разработки цифровых фильтров.
5.
Подробнее
141697
Михин, М. Н.
Теория вероятностей. Примеры и задачи с использованием Excel : учебное пособие / Михин М. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-3325-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
excel -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- типовая задача
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Рассмотрено достаточное количество задач с подробным решением. Приведены примеры использования Excel для вероятностных задач. Также имеются варианты заданий для индивидуальных работ студентов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки высшего образования, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.
Михин, М. Н.
Теория вероятностей. Примеры и задачи с использованием Excel : учебное пособие / Михин М. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-3325-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- типовая задача
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Рассмотрено достаточное количество задач с подробным решением. Приведены примеры использования Excel для вероятностных задач. Также имеются варианты заданий для индивидуальных работ студентов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки высшего образования, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.
6.
Подробнее
155433
Веретельникова, Е. Л.
Теория вероятностей. Случайные величины : учебное пособие / Веретельникова Е. Л. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 102 с. - ISBN 978-5-7782-5191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
законы распределения -- случайные величины -- теория вероятностей -- функция распределения
Аннотация: Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на четыре темы и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучалась одна тема. В рамках каждой темы предлагаемый теоретический материал иллюстрируется примерами, а затем предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение содержит пример задач варианта расчетно-графического задания. Учебное пособие предназначено для студентов I курса АВТФ направлений 09.03.01 и 27.03.04 дневной формы обучения, а также может быть полезно студентам других специальностей, в том числе заочной формы обучения, изучающим дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Перевозчикова, И. В.
Веретельникова, Е. Л.
Теория вероятностей. Случайные величины : учебное пособие / Веретельникова Е. Л. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 102 с. - ISBN 978-5-7782-5191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
законы распределения -- случайные величины -- теория вероятностей -- функция распределения
Аннотация: Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на четыре темы и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучалась одна тема. В рамках каждой темы предлагаемый теоретический материал иллюстрируется примерами, а затем предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение содержит пример задач варианта расчетно-графического задания. Учебное пособие предназначено для студентов I курса АВТФ направлений 09.03.01 и 27.03.04 дневной формы обучения, а также может быть полезно студентам других специальностей, в том числе заочной формы обучения, изучающим дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Перевозчикова, И. В.
7.
Подробнее
137227
Аркина, К. Г.
Введение в теорию вероятностей : учебное пособие / Аркина К. Г. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2023. - 132 с. - ISBN 978-5-8064-3403-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математика -- независимые испытания -- независимые события -- распределение -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие соответствует содержанию блока 1 структуры программы бакалавриата следующих направлений подготовки: 03.03.02 физика, 09.03.01 информатика и вычислительная техника, 09.03.02 информационные системы и технологии, 27.03.02 управление качеством, 38.03.01 экономика, 38.03.02 менеджмент, 38.03.03 управление персоналом, 38.03.04 государственное и муниципальное управление, 39.03.01 социология, 43.03.01 сервис, 43.03.02 туризм, 43.03.03 гостиничное дело, 44.03.01 педагогическое образование (для профилей по математике, информатике, физике, безопасности жизнедеятельности и ряду других), а также специалитета по направлению 38.05.01 экономическая безопасность. Пособие имеет учебно-методическое назначение и предназначено для изучения студентами общего материала теории вероятностей: случайные события и их вероятности, условная вероятность и последовательные испытания, независимые события, независимые испытания и схема Бернулли, дискретные случайные величины, функция распределения вероятностей, непрерывные случайные величины, равномерное, нормальное и показательное распределения непрерывных случайных величин. Научная специальность 01.01.05 Теория вероятностей и математическая статистика.
Аркина, К. Г.
Введение в теорию вероятностей : учебное пособие / Аркина К. Г. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2023. - 132 с. - ISBN 978-5-8064-3403-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- независимые испытания -- независимые события -- распределение -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие соответствует содержанию блока 1 структуры программы бакалавриата следующих направлений подготовки: 03.03.02 физика, 09.03.01 информатика и вычислительная техника, 09.03.02 информационные системы и технологии, 27.03.02 управление качеством, 38.03.01 экономика, 38.03.02 менеджмент, 38.03.03 управление персоналом, 38.03.04 государственное и муниципальное управление, 39.03.01 социология, 43.03.01 сервис, 43.03.02 туризм, 43.03.03 гостиничное дело, 44.03.01 педагогическое образование (для профилей по математике, информатике, физике, безопасности жизнедеятельности и ряду других), а также специалитета по направлению 38.05.01 экономическая безопасность. Пособие имеет учебно-методическое назначение и предназначено для изучения студентами общего материала теории вероятностей: случайные события и их вероятности, условная вероятность и последовательные испытания, независимые события, независимые испытания и схема Бернулли, дискретные случайные величины, функция распределения вероятностей, непрерывные случайные величины, равномерное, нормальное и показательное распределения непрерывных случайных величин. Научная специальность 01.01.05 Теория вероятностей и математическая статистика.
8.
Подробнее
137326
Довжик, Т. В.
Основные задачи математической статистики : учебное пособие / Довжик Т. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- гипотеза -- интервальная оценка -- математика -- случайная выборка -- статистика -- статистическая модель -- точечная оценка
Аннотация: Рассматриваются основные методы и вероятностные модели оценивания распределений и их параметров, проверки статистических гипотез. Приведены приемы построения точечных и интервальных оценок. Рассмотрен математический аппарат проверки статистических гипотез, продемонстрировано его применение на типичных примерах. Разобранные примеры позволят студентам получить устойчивые навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов специальностей 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 11.03.01 «Радиотехника», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Ильин, М. Е.
Довжик, Т. В.
Основные задачи математической статистики : учебное пособие / Довжик Т. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- гипотеза -- интервальная оценка -- математика -- случайная выборка -- статистика -- статистическая модель -- точечная оценка
Аннотация: Рассматриваются основные методы и вероятностные модели оценивания распределений и их параметров, проверки статистических гипотез. Приведены приемы построения точечных и интервальных оценок. Рассмотрен математический аппарат проверки статистических гипотез, продемонстрировано его применение на типичных примерах. Разобранные примеры позволят студентам получить устойчивые навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов специальностей 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 11.03.01 «Радиотехника», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Ильин, М. Е.
9.
Подробнее
127987
Хименко, В. И.
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Хименко, В. И.
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
10.
Подробнее
126597
Закревская, Н. С.
Специальные главы математического анализа. Теория вероятностей : учебное пособие / Закревская Н. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 80 с. - ISBN 978-5-7782-4705-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- математический анализ -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие подготовлено для студентов 1–2 курсов очного и заочного отделений, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в объеме семестрового курса. Пособие содержит индивидуальные домашние задания.
Доп.точки доступа:
Ковалевский, А. П.
Закревская, Н. С.
Специальные главы математического анализа. Теория вероятностей : учебное пособие / Закревская Н. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 80 с. - ISBN 978-5-7782-4705-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- математический анализ -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие подготовлено для студентов 1–2 курсов очного и заочного отделений, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в объеме семестрового курса. Пособие содержит индивидуальные домашние задания.
Доп.точки доступа:
Ковалевский, А. П.
Страница 1, Результатов: 39