
QR-код документа
>
Машинное обучение в финансах : учебник для магистратуры / Богатырев С. Ю. - Москва : Прометей, 2024. - 224 с. - ISBN 978-5-00172-572-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК | 004.8 |
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- финансы
Аннотация: Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках. Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам. Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate.
Доп.точки доступа:
Богатырев, С. Ю.
Помулев, А. А.
Затевахина, А. В.
Круглова, И. А.
Барабанова, М. И.
Тегин, А. В.
Солодовников, М. А.
Шашина, И. А.
Матросов, С. В.
Богатырева, С. Ю. \ред.\
Похожие издания по классификации