База данных: IPR База
Страница 4, Результатов: 51
Отмеченные записи: 0
31.
Подробнее
149460
Монгуш, Ч. М.
Введение в анализ данных : учебное пособие для студентов / Монгуш Ч. М. - Кызыл : Издательство Тувинского государственного университета, 2022. - 51 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
numpy -- pandas -- python -- анализ данных
Аннотация: В учебном пособии изложены основы анализа данных, рассмотрены задачи регрессии, классификации, кластеризации и методы решения этих задач. Приведены библиотеки NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, 09.03.03 Прикладная информатика, а также адресовано преподавателям и программистам. Ориентировано на изучение библиотек и методов языка программирования Python для решения задач анализа данных.
Монгуш, Ч. М.
Введение в анализ данных : учебное пособие для студентов / Монгуш Ч. М. - Кызыл : Издательство Тувинского государственного университета, 2022. - 51 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
numpy -- pandas -- python -- анализ данных
Аннотация: В учебном пособии изложены основы анализа данных, рассмотрены задачи регрессии, классификации, кластеризации и методы решения этих задач. Приведены библиотеки NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, 09.03.03 Прикладная информатика, а также адресовано преподавателям и программистам. Ориентировано на изучение библиотек и методов языка программирования Python для решения задач анализа данных.
32.
Подробнее
120629
Методология и методика социологического исследования : учебно-методическое пособие. Направление подготовки 39.04.01 Социология, направленность «Социология региональных процессов» / сост.: С. Р. Аминов, С. С. Богдан. - Сургут : Сургутский государственный педагогический университет, 2022. - 102 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.504
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- исследование -- методика -- методология -- методы исследования -- обработка данных -- социология
Аннотация: В учебно-методическом пособии изложены основные методологические, методические и организационные вопросы, необходимые для подготовки, проведения и представления результатов социологического исследования. В учебно-методическом пособии приведены контрольные вопросы, практические задания, список литературы, глоссарий, примерные темы социологических исследований. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки магистратуры 39.04.01 Социология / направленность Социология региональных процессов, а также специалистов-практиков, преподавателей социально-гуманитарных дисциплин.
Доп.точки доступа:
Аминов, С. Р. \сост.\
Богдан, С. С. \сост.\
Методология и методика социологического исследования : учебно-методическое пособие. Направление подготовки 39.04.01 Социология, направленность «Социология региональных процессов» / сост.: С. Р. Аминов, С. С. Богдан. - Сургут : Сургутский государственный педагогический университет, 2022. - 102 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- исследование -- методика -- методология -- методы исследования -- обработка данных -- социология
Аннотация: В учебно-методическом пособии изложены основные методологические, методические и организационные вопросы, необходимые для подготовки, проведения и представления результатов социологического исследования. В учебно-методическом пособии приведены контрольные вопросы, практические задания, список литературы, глоссарий, примерные темы социологических исследований. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки магистратуры 39.04.01 Социология / направленность Социология региональных процессов, а также специалистов-практиков, преподавателей социально-гуманитарных дисциплин.
Доп.точки доступа:
Аминов, С. Р. \сост.\
Богдан, С. С. \сост.\
33.
Подробнее
122358
Щербина, Д. Н.
Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа : учебно-методическое пособие / Щербина Д. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 162 с. - ISBN 978-5-7890-1992-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
jupyter notebook -- python -- анализ данных -- биостатистика -- исследовательская деятельность -- математика -- статистический анализ -- язык программирования
Аннотация: Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных. Задачи подобраны таким образом, чтобы изучение теоретических принципов статистики происходило на примере ситуаций из практики ветеринарных врачей и сотрудников диагностических лабораторий. Может быть использовано для выполнения расчетно-графических работ в классе под руководством преподавателя, а также самостоятельно. Предназначено для сопровождения курса «Технологии точных и естественных наук в исследовательской деятельности». Рассчитано на студентов биологических и ветеринарных специальностей начальных курсов.
Щербина, Д. Н.
Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа : учебно-методическое пособие / Щербина Д. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 162 с. - ISBN 978-5-7890-1992-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
jupyter notebook -- python -- анализ данных -- биостатистика -- исследовательская деятельность -- математика -- статистический анализ -- язык программирования
Аннотация: Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных. Задачи подобраны таким образом, чтобы изучение теоретических принципов статистики происходило на примере ситуаций из практики ветеринарных врачей и сотрудников диагностических лабораторий. Может быть использовано для выполнения расчетно-графических работ в классе под руководством преподавателя, а также самостоятельно. Предназначено для сопровождения курса «Технологии точных и естественных наук в исследовательской деятельности». Рассчитано на студентов биологических и ветеринарных специальностей начальных курсов.
34.
Подробнее
120049
Ташкинов, Ю. А.
Анализ данных и прогнозирование в профессиональном образовании : учебно-методическое пособие к самостоятельной работе для студентов направления подготовки 08.04.01 «Строительство» / Ташкинов Ю. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2021. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 74.56
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- аналитика -- прогнозирование -- профессиональное образование
Аннотация: В учебно-методическом пособии изложены теоретические основы и приведены практические примеры в контексте анализа данных и прогнозирования в профессиональном образовании. Представлены теоретические материалы и практические работы для освоения аналитики и прогнозирования в области профессионального образования. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов строительных направлений подготовки образовательных организаций высшего профессионального образования. Оно будет полезным также учителям и преподавателям высших учебных заведений, работникам учебной части, деканам факультетов, и всем, кто связан с анализом образовательных результатов.
Доп.точки доступа:
Шевченко, О. Н.
Демяненко, И. В.
Ташкинов, Ю. А.
Анализ данных и прогнозирование в профессиональном образовании : учебно-методическое пособие к самостоятельной работе для студентов направления подготовки 08.04.01 «Строительство» / Ташкинов Ю. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2021. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- аналитика -- прогнозирование -- профессиональное образование
Аннотация: В учебно-методическом пособии изложены теоретические основы и приведены практические примеры в контексте анализа данных и прогнозирования в профессиональном образовании. Представлены теоретические материалы и практические работы для освоения аналитики и прогнозирования в области профессионального образования. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов строительных направлений подготовки образовательных организаций высшего профессионального образования. Оно будет полезным также учителям и преподавателям высших учебных заведений, работникам учебной части, деканам факультетов, и всем, кто связан с анализом образовательных результатов.
Доп.точки доступа:
Шевченко, О. Н.
Демяненко, И. В.
35.
Подробнее
92430
Степанова, И. В.
Методы управления техническим состоянием цифровых систем коммутации для повышения надежности их работы / Степанова И. В. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2019. - 63 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вычислительная техника -- данные -- информатика -- информационные технологии
Аннотация: Определяется совокупность показателей надежности цифровых систем коммутации (ЦСК) и определяется взаимосвязь между базовыми параметрами и характеристиками, позволяющая решать вопросы управления ресурсами ЦСК с учетом таких факторов как: возможность оперативного переключения на резервное оборудование; использование специальных языков взаимодействия «оператор – машина» для управления техническим состоянием отдельных видов оборудования; систематизация аварийных сообщений с учетом многообразия аварийных факторов; анализ аварийных моментов неявного типа. Приводятся примеры по оперативному управлению ресурсами ЦСК на основе данных по действующим системам коммутации каналов. Анализируются тенденции совершенствования методов управления оборудованием для обеспечения надежной работы. Рассматриваются особенности резервирования линий (в том числе волоконно-оптических), связывающих между собой цифровые системы коммутации. Учебно-методическое пособие может быть использовано как основа для проведения лабораторных и практических занятий. Учебно-методическое пособие предназначено для формирования компетенций ПК-1, ПК-7 и ПК-9 у студентов вузов связи, для широкого круга инженеров и научных работников, занимающихся эксплуатацией и проектированием цифровых систем коммутации.
Степанова, И. В.
Методы управления техническим состоянием цифровых систем коммутации для повышения надежности их работы / Степанова И. В. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2019. - 63 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вычислительная техника -- данные -- информатика -- информационные технологии
Аннотация: Определяется совокупность показателей надежности цифровых систем коммутации (ЦСК) и определяется взаимосвязь между базовыми параметрами и характеристиками, позволяющая решать вопросы управления ресурсами ЦСК с учетом таких факторов как: возможность оперативного переключения на резервное оборудование; использование специальных языков взаимодействия «оператор – машина» для управления техническим состоянием отдельных видов оборудования; систематизация аварийных сообщений с учетом многообразия аварийных факторов; анализ аварийных моментов неявного типа. Приводятся примеры по оперативному управлению ресурсами ЦСК на основе данных по действующим системам коммутации каналов. Анализируются тенденции совершенствования методов управления оборудованием для обеспечения надежной работы. Рассматриваются особенности резервирования линий (в том числе волоконно-оптических), связывающих между собой цифровые системы коммутации. Учебно-методическое пособие может быть использовано как основа для проведения лабораторных и практических занятий. Учебно-методическое пособие предназначено для формирования компетенций ПК-1, ПК-7 и ПК-9 у студентов вузов связи, для широкого круга инженеров и научных работников, занимающихся эксплуатацией и проектированием цифровых систем коммутации.
36.
Подробнее
92674
Анализ данных качественных исследований : лабораторный практикум / сост. А. П. Истомина. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 108 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.5
Кл.слова (ненормированные):
qda miner -- анализ данных -- качественное исследование -- качественные данные -- кодирование документа -- кодировочная книга -- социологическое исследование -- функция поиска -- эмпирические данные
Аннотация: Лабораторный практикум представляет собой составную часть учебно-методического комплекса дисциплины, разработанного в соответствии с требованиями ОС ВО СКФУ. Предлагаемые в пособии занятия основаны на использовании традиционных и интерактивных методов обучения. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 39.03.01 Социология профилю «Социальная структура, социальные институты и изменения».
Доп.точки доступа:
Истомина, А. П. \сост.\
Анализ данных качественных исследований : лабораторный практикум / сост. А. П. Истомина. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 108 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
qda miner -- анализ данных -- качественное исследование -- качественные данные -- кодирование документа -- кодировочная книга -- социологическое исследование -- функция поиска -- эмпирические данные
Аннотация: Лабораторный практикум представляет собой составную часть учебно-методического комплекса дисциплины, разработанного в соответствии с требованиями ОС ВО СКФУ. Предлагаемые в пособии занятия основаны на использовании традиционных и интерактивных методов обучения. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 39.03.01 Социология профилю «Социальная структура, социальные институты и изменения».
Доп.точки доступа:
Истомина, А. П. \сост.\
37.
Подробнее
121842
Орешков, В. И.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Орешков В. И. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2017. - 161 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- деревья решений -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: Рассмотрены теоретические и практические аспекты технологий интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения на примере решения задач классификации, кластеризации, ассоциации и регрессии с использованием аналитической платформы Deductor. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Орешков, В. И.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Орешков В. И. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2017. - 161 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- деревья решений -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: Рассмотрены теоретические и практические аспекты технологий интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения на примере решения задач классификации, кластеризации, ассоциации и регрессии с использованием аналитической платформы Deductor. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
38.
Подробнее
52315
Седова, Е. Н.
Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях : учебное пособие / Седова Е. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 171 с. - ISBN 978-5-7410-1221-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.39
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- ассоциативное правило -- социально-экономическое исследование -- экологическое исследование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности использования ассоциативных правил для анализа социально-экономических, экологических процессов и систем, представлена реализация ассоциативного анализа в пакетах прикладных программ Deductor Academic и RapidMiner Studio. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, а также других направлений подготовки при изучении дисциплин, использующих современные методы анализа данных.
Доп.точки доступа:
Раменская, А. В.
Безбородникова, Р. М.
Седова, Е. Н.
Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях : учебное пособие / Седова Е. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 171 с. - ISBN 978-5-7410-1221-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- ассоциативное правило -- социально-экономическое исследование -- экологическое исследование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности использования ассоциативных правил для анализа социально-экономических, экологических процессов и систем, представлена реализация ассоциативного анализа в пакетах прикладных программ Deductor Academic и RapidMiner Studio. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, а также других направлений подготовки при изучении дисциплин, использующих современные методы анализа данных.
Доп.точки доступа:
Раменская, А. В.
Безбородникова, Р. М.
39.
Подробнее
39786
Интеллектуальные системы : методические указания к лабораторным работам для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» / сост. Ю. П. Галагуз. - Москва : Московский государственный строительный университет, Ай Пи Эр Медиа, ЭБС АСВ, 2015. - 57 с. - ISBN 978-5-7264-1169-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- генетический алгоритм -- интеллектуальная система
Аннотация: Изложены краткие теоретические сведения по трем основным разделам дисциплины «Интеллектуальные системы»: нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы. Содержатся практические задачи для лабораторных занятий, поясняющие их иллюстрации и пошаговые инструкции по работе с интерфейсными пакетами расширения Matlab. Для студентов бакалавриата, обучающимся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика, изучающих дисциплину «Интеллектуальные системы».
Доп.точки доступа:
Галагуз, Ю. П. \сост.\
Интеллектуальные системы : методические указания к лабораторным работам для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» / сост. Ю. П. Галагуз. - Москва : Московский государственный строительный университет, Ай Пи Эр Медиа, ЭБС АСВ, 2015. - 57 с. - ISBN 978-5-7264-1169-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- генетический алгоритм -- интеллектуальная система
Аннотация: Изложены краткие теоретические сведения по трем основным разделам дисциплины «Интеллектуальные системы»: нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы. Содержатся практические задачи для лабораторных занятий, поясняющие их иллюстрации и пошаговые инструкции по работе с интерфейсными пакетами расширения Matlab. Для студентов бакалавриата, обучающимся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика, изучающих дисциплину «Интеллектуальные системы».
Доп.точки доступа:
Галагуз, Ю. П. \сост.\
40.
Подробнее
55479
Лазарева, А. Ю.
Количественные методы социологического исследования : учебно-методическое пособие / Лазарева А. Ю. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2015. - 60 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.5
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- количественный метод -- пакет spss -- социологическое исследование -- статистический пакет
Аннотация: Настоящее издание предназначено для организации семинарских занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Количественные методы социологических исследований» для направления 39.03.01 «Социология». Учебно-методическое пособие содержит темы и вопросы к семинарским занятиям, методические рекомендации для подготовки к занятию, темы выступлений, литературу для самостоятельной работы и контрольные вопросы по данной дисциплине. В учебно-методическом пособии рассматриваются особенности предмета «Количественные методы социологических исследований». Освоение данной дисциплины создает основу для дальнейшего самостоятельного постижения теоретического социологического знания, а также для проведения эмпирических научных исследований. Изучение дисциплины способствует расширению и углублению знаний студентов в области анализа социологических данных с применением специализированного статистического пакета SPSS, формированию профессиональных компетенций, связанных с особенностями социологического анализа данных, а также закреплению навыков работы с первичными данными и проведения вторичного анализа социологической информации. Для студентов направления 39.03.01 «Социология», квалификация (степень) бакалавра, модуль специализации «Социология управления».
Лазарева, А. Ю.
Количественные методы социологического исследования : учебно-методическое пособие / Лазарева А. Ю. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2015. - 60 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- количественный метод -- пакет spss -- социологическое исследование -- статистический пакет
Аннотация: Настоящее издание предназначено для организации семинарских занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Количественные методы социологических исследований» для направления 39.03.01 «Социология». Учебно-методическое пособие содержит темы и вопросы к семинарским занятиям, методические рекомендации для подготовки к занятию, темы выступлений, литературу для самостоятельной работы и контрольные вопросы по данной дисциплине. В учебно-методическом пособии рассматриваются особенности предмета «Количественные методы социологических исследований». Освоение данной дисциплины создает основу для дальнейшего самостоятельного постижения теоретического социологического знания, а также для проведения эмпирических научных исследований. Изучение дисциплины способствует расширению и углублению знаний студентов в области анализа социологических данных с применением специализированного статистического пакета SPSS, формированию профессиональных компетенций, связанных с особенностями социологического анализа данных, а также закреплению навыков работы с первичными данными и проведения вторичного анализа социологической информации. Для студентов направления 39.03.01 «Социология», квалификация (степень) бакалавра, модуль специализации «Социология управления».
Страница 4, Результатов: 51