База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 24
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
151541
Лепило, Н. Н.
Анализ данных на языке R : учебное пособие / Лепило Н. Н. - Алчевск : Донбасский государственный технический институт, 2024. - 181 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- дисперсионный анализ -- исходный код -- кластеризация -- корреляционный анализ -- регрессионный анализ -- статистическая обработка -- язык r -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с действующей программой дисциплины «Анализ данных средствами языка программирования R» для студентов направления подготовки 38.04.05 «Бизнес-информатика». В нем рассмотрены основы языка программирования R, структуры данных и функции для работы с ними, первичные методы статистической обработки данных, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы, методы классификации и кластеризации, анализ временных рядов. Предложена реализация методов и моделей на языке программирования R с открытым исходным кодом. Пособие может быть использовано студентами других направлений подготовки, а также специалистами, интересующимися вопросами анализа данных.
Доп.точки доступа:
Козлова, И. С.
Лепило, Н. Н.
Анализ данных на языке R : учебное пособие / Лепило Н. Н. - Алчевск : Донбасский государственный технический институт, 2024. - 181 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- дисперсионный анализ -- исходный код -- кластеризация -- корреляционный анализ -- регрессионный анализ -- статистическая обработка -- язык r -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с действующей программой дисциплины «Анализ данных средствами языка программирования R» для студентов направления подготовки 38.04.05 «Бизнес-информатика». В нем рассмотрены основы языка программирования R, структуры данных и функции для работы с ними, первичные методы статистической обработки данных, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы, методы классификации и кластеризации, анализ временных рядов. Предложена реализация методов и моделей на языке программирования R с открытым исходным кодом. Пособие может быть использовано студентами других направлений подготовки, а также специалистами, интересующимися вопросами анализа данных.
Доп.точки доступа:
Козлова, И. С.
2.
Подробнее
155575
Альсова, О. К.
Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы : учебное пособие / Альсова О. К. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-5280-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- графический анализ -- дисперсионный анализ -- классификация данных -- корреляционный анализ -- метод семплирования -- среда r -- статистические вычисления
Аннотация: В пособии рассмотрены вопросы, связанные с решением задачи классификации данных средствами языка и среды статистических вычислений R. Рассмотрены ключевые этапы решения задачи классификации данных, а именно: постановка задачи; подготовка данных для обработки; анализ и устранение дисбаланса классов; первичный (разведочный) анализ данных; классификация; анализ и интерпретация полученных результатов. В теоретическом разделе учебного пособия приведено краткое описание используемых на каждом этапе методов и моделей, позволяющее понять их суть и особенности применения. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) решения задачи классификации с помощью среды R. Приведено описание основных функций языка R, реализующих рассмотренные методы и модели. Предназначено для бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», и для магистрантов первого и второго года обучения – по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».
Доп.точки доступа:
Зеленчук, Н. А.
Альсова, О. К.
Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы : учебное пособие / Альсова О. К. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-5280-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- графический анализ -- дисперсионный анализ -- классификация данных -- корреляционный анализ -- метод семплирования -- среда r -- статистические вычисления
Аннотация: В пособии рассмотрены вопросы, связанные с решением задачи классификации данных средствами языка и среды статистических вычислений R. Рассмотрены ключевые этапы решения задачи классификации данных, а именно: постановка задачи; подготовка данных для обработки; анализ и устранение дисбаланса классов; первичный (разведочный) анализ данных; классификация; анализ и интерпретация полученных результатов. В теоретическом разделе учебного пособия приведено краткое описание используемых на каждом этапе методов и моделей, позволяющее понять их суть и особенности применения. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) решения задачи классификации с помощью среды R. Приведено описание основных функций языка R, реализующих рассмотренные методы и модели. Предназначено для бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», и для магистрантов первого и второго года обучения – по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».
Доп.точки доступа:
Зеленчук, Н. А.
3.
Подробнее
135652
Дятлов, А. В.
Методы многомерного статистического анализа данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. - 236 с. - ISBN 978-5-9275-4265-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.56
Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- многомерный анализ -- множественное сравнение -- социология -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Основная цель учебника – дать читателю-гуманитарию представление о многомерных методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А. В. Дятлова и П. Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках». Приложение содержит статистические таблицы. Предназначен для аспирантов, обучающихся по направлению 5.4 «Социология», магистрантов и студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 39.04.01 «Социология», а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
Дятлов, А. В.
Методы многомерного статистического анализа данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. - 236 с. - ISBN 978-5-9275-4265-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- многомерный анализ -- множественное сравнение -- социология -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Основная цель учебника – дать читателю-гуманитарию представление о многомерных методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А. В. Дятлова и П. Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках». Приложение содержит статистические таблицы. Предназначен для аспирантов, обучающихся по направлению 5.4 «Социология», магистрантов и студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 39.04.01 «Социология», а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
4.
Подробнее
140656
Планирование эксперимента и математическая обработка данных : учебное пособие / сост. Б. М. Соболев. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 77 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- математическая обработка -- планирование -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии изложены основные методы планирования факторных экспериментов (полного и дробного). Рассмотрены теоретические основы дисперсионного и регрессионного анализов, а также метод крутого восхождения по поверхности отклика, приведены практические задания для самостоятельной работы. Описана методика расчета дисперсионного и регрессионного анализов в программе Excel. Предназначено для студентов направлений 15.04.01 – «Машиностроение», 15.04.05 – «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 22.04.01 – «Материаловедение и технологии материалов».
Доп.точки доступа:
Соболев, Б. М. \сост.\
Планирование эксперимента и математическая обработка данных : учебное пособие / сост. Б. М. Соболев. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 77 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- математическая обработка -- планирование -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии изложены основные методы планирования факторных экспериментов (полного и дробного). Рассмотрены теоретические основы дисперсионного и регрессионного анализов, а также метод крутого восхождения по поверхности отклика, приведены практические задания для самостоятельной работы. Описана методика расчета дисперсионного и регрессионного анализов в программе Excel. Предназначено для студентов направлений 15.04.01 – «Машиностроение», 15.04.05 – «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 22.04.01 – «Материаловедение и технологии материалов».
Доп.точки доступа:
Соболев, Б. М. \сост.\
5.
Подробнее
121810
Перфильев, С. В.
Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона : учебное пособие / Перфильев С. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
дендрограмма -- дисперсионный анализ -- кластерный анализ -- кластеры
Аннотация: Учебное пособие является междисциплинарным. Оно посвящено выполнению практических занятий и лабораторных работ по дисциплинам «Статистика» и «Региональная экономика и управление». Именно междисциплинарный характер работы является ее достоинством. В работе рассматриваются статистические методы и их применение к вопросам анализа социальных и экономических процессов в регионе. Усвоение математического аппарата позволяет перейти к анализу предметной области с его использованием. Все работы выполняются с применением компьютеров и специального программного обеспечения. Используемая во второй части пособия информационная база является реальной, публикуемой в статистических сборниках, что повышает привлекательность получаемых в ходе выполнения работ результатов. Предназначено для обучающихся всех форм обучений направления 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление».
Доп.точки доступа:
Федотов, Н. И.
Перфильев, С. В.
Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона : учебное пособие / Перфильев С. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дендрограмма -- дисперсионный анализ -- кластерный анализ -- кластеры
Аннотация: Учебное пособие является междисциплинарным. Оно посвящено выполнению практических занятий и лабораторных работ по дисциплинам «Статистика» и «Региональная экономика и управление». Именно междисциплинарный характер работы является ее достоинством. В работе рассматриваются статистические методы и их применение к вопросам анализа социальных и экономических процессов в регионе. Усвоение математического аппарата позволяет перейти к анализу предметной области с его использованием. Все работы выполняются с применением компьютеров и специального программного обеспечения. Используемая во второй части пособия информационная база является реальной, публикуемой в статистических сборниках, что повышает привлекательность получаемых в ходе выполнения работ результатов. Предназначено для обучающихся всех форм обучений направления 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление».
Доп.точки доступа:
Федотов, Н. И.
6.
Подробнее
92350
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
7.
Подробнее
106413
Локтин, А. В.
Методы звездной статистики : учебное пособие / Локтин А. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.6
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- дисперсионный анализ -- звездная статистика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- численный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Островский, А. Б.
Кузнецова, Э. Д. \ред.\
Локтин, А. В.
Методы звездной статистики : учебное пособие / Локтин А. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- дисперсионный анализ -- звездная статистика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- численный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Островский, А. Б.
Кузнецова, Э. Д. \ред.\
8.
Подробнее
92237
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
9.
Подробнее
92342
Основы научных исследований : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.
Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.
Зайченко, Л. Г.
Зайченко, Н. М.
Нездойминов, В. И.
Рожков, В. С.
Зайченко, Н. М. \ред.\
Основы научных исследований : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.
Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.
Зайченко, Л. Г.
Зайченко, Н. М.
Нездойминов, В. И.
Рожков, В. С.
Зайченко, Н. М. \ред.\
10.
Подробнее
84298
Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.
Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.
Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
Страница 1, Результатов: 24