Электронный каталог

149758
Баженов, Р. И.
    Басқарудағы зияткерлік ақпараттық технологиялар : оқу құралы / Баженов Р. И. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 123 с. - ISBN 978-5-4497-4260-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.

УДК

681.5

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
excel -- statgraphics -- ақпараттық жүйе -- ақпараттық технологиялар -- деректерді талдау -- зияткерлік талдау -- зияткерлік технологиялар
Аннотация: Оқу құралы ақпараттық жүйелердегі білім мен деректерді ұсынуды, сараптамалық жүйелерді, деректерді зияткерлік талдауды, нейрондық жүйелерді, MS Excel-дегі деректерді талдау технологияларын, StatGraphics ортасындағы деректерді зияткерлік талдау әдістерін қарастырады. «Басқарудағы зияткерлік ақпараттық технологиялар» пәнін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» және «Бизнес, басқару және құқық» білім беру саласының жоғары білім беру студенттеріне ұсынылды.

149759
Баженов, Р. И.
    Басқарудағы зияткерлік ақпараттық технологиялар : тжКБ үшін оқу құралы / Баженов Р. И. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2025. - 123 с. - ISBN 978-5-4488-2507-1 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.

УДК

681.5

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
excel -- statgraphics -- ақпараттық жүйе -- ақпараттық технологиялар -- деректерді талдау -- зияткерлік талдау -- зияткерлік технологиялар
Аннотация: Оқу құралы ақпараттық жүйелердегі білім мен деректерді ұсынуды, сараптамалық жүйелерді, деректерді зияткерлік талдауды, нейрондық жүйелерді, MS Excel-дегі деректерді талдау технологияларын, StatGraphics ортасындағы деректерді зияткерлік талдау әдістерін қарастырады. «Басқарудағы зияткерлік ақпараттық технологиялар» пәнін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» және «Бизнес, басқару және құқық» білім беру саласының ТжКБ студенттеріне ұсынылды.

149196

    Биотехнологиялық роботтехникалық жүйелерді басқарудың интеллектуалды жүйелеріндегі жасанды интеллект : тжКБ үшін оқу құралы / Шафрай А. В. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2025. - 247 с. - ISBN 978-5-4488-2471-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
биотехнологиялық робототехника жүйесі -- жасанды интеллект -- жасанды нейрондық желі -- интеллектуалды басқару жүйесі -- робототехника -- роботты басқару
Аннотация: Бұл оқу құралы роботты басқару жүйелерін, жасанды интеллектіні құрудың негізгі әдістерін және роботты басқару үшін жасанды интеллектіні қолдануды қарастырады. Басылым өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды. Оқу құралы техникалық және кәсіптік білім беру саласындағы «Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары», «Инженерия және инженерия», «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар», «Интеллектуалды басқару жүйелері», «Роботтар және робототехникалық жүйелер», «Жасанды интеллект технологиялары» пәндерін оқитын студенттерге арналған.

Доп.точки доступа:
Шафрай, А. В.
Бородулин, Д. М.
Сухоруков, Д. В.
Комаров, С. С.

149197

    Биотехнологиялық роботтехникалық жүйелерді басқарудың интеллектуалды жүйелеріндегі жасанды интеллект : оқу құралы / Шафрай А. В. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-4229-2 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
биотехнологиялық робототехника жүйесі -- жасанды интеллект -- жасанды нейрондық желі -- интеллектуалды басқару жүйесі -- робототехника -- роботты басқару
Аннотация: Бұл оқу құралы роботты басқару жүйелерін, жасанды интеллектіні құрудың негізгі әдістерін және роботты басқару үшін жасанды интеллектіні қолдануды қарастырады. Басылым өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды. Оқу құралы «Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары», «Инженерия және инженерия», «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар», «Интеллектуалды басқару жүйелері», «Роботтар және робототехникалық жүйелер», «Жасанды интеллект технологиялары» пәндерін оқитын білім беру саласының студенттеріне арналған.

Доп.точки доступа:
Шафрай, А. В.
Бородулин, Д. М.
Сухоруков, Д. В.
Комаров, С. С.

146158
Химченко, А. В.
    Компьютерное моделирование технических систем : учебное пособие / Химченко А. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 205 с. - ISBN 978-5-4497-3990-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.942

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
simulink -- имитационное моделирование -- компьютерное моделирование -- моделирование системы -- нейронная сеть -- программный продукт -- техническая система
Аннотация: В учебном пособии рассматривается имитационное моделирование в среде Simulink, в том числе с использованием инструмента Simscape. Отдельное внимание уделено применению для моделирования простейших нейронных сетей с использованием Matlab. Целью издания является оказание помощи студентам в освоении компьютерного моделирования технических систем на примерах конкретного использования моделирования для решения практических задач. Приведены примеры анализа результатов. Целевой аудиторией издания являются студенты, для которых компьютерное моделирование является прикладной задачей. Это обусловливает выбор в качестве инструмента моделирования программных продуктов Mathworks Matlab и Simulink. Издание подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов технических специальностей и направлений подготовки, связанных с сельским хозяйством, автомобильным транспортом, дорожным хозяйством, изучающих дисциплины «Компьютерное моделирование», «Моделирование систем», «Моделирование», «Имитационное моделирование», а также другие аналогичные курсы.

Доп.точки доступа:
Мищенко, Н. И.
Сытник, Е. С.

152094
Бахшиев, А. В.
    Методы обнаружения объектов на изображениях : учебное пособие / Бахшиев А. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. - 119 с. - ISBN 978-5-7422-8913-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004

ББК 32.818

Кл.слова (ненормированные):
изображения -- методы -- нейронные сети -- обнаружение объектов
Аннотация: В пособии рассмотрены основные классы методов решения задачи обнаружения объектов на изображениях, а также алгоритмы, основанные на применении аппарата глубоких нейронных сетей. Адресовано студентам и аспирантам образовательных учреждений высшего образования, обучающимся по направлениям «Мехатроника и робототехника», «Автоматизация технологических процессов и производств». Может быть использовано при работе со студентами всех форм обучения – очной, заочной, очно-заочной.

Доп.точки доступа:
Ананьевский, М. С.
Габриель, А. С.

151707
Шестакова, Е. Б.
    Құрылыстағы технологиялар мен жасанды интеллект : оқу құралы / Шестакова Е. Б. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 323 с. - ISBN 978-5-4497-4467-8 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.

УДК

69

ББК 38.2

Кл.слова (ненормированные):
bim -- ақпараттық модельдеу -- жасанды интеллект -- нейрондық желі -- цифрлық технологиялар -- құрылыс -- құрылысты ұйымдастыру -- құрылыс құжаттары -- өтпелі технологиялар
Аннотация: Оқу құралы жасанды интеллект құралдарын, ақпараттық модельдеу технологияларын (BIM/ТИМ) және 3D-басып шығару тәжірибесін қоса алғанда, құрылыста цифрлық технологияларды қолдануға арналған. Жаңа технологиялар құрылыстың құны мен мерзімін оңтайландыруға, жобалардың техникалық-экономикалық көрсеткіштерін (ТЭК) арттыруға мүмкіндік береді және құрылыс саласын дамыту үшін жаңа көкжиектер ашады. Оқу құралының мақсаты — болашақ инспекторларды диджитализация процесінің перспективаларымен және құрылыстың тиімділігі мен сапасын арттыру үшін цифрлық технологияларды қолдану мысалдарымен таныстыру. Басылымда құрылысты ұйымдастыру жобасының құрамы, құрылысты жүзеге асыру кезінде атқарушылық құжаттаманың құрылыс құжат айналымын жүргізу негіздері мен тәртібі бойынша негізгі талаптар, сондай-ақ мобильді қосымшаларда жасырын жұмыстар мен жауапты конструкцияларды куәландыру актілеріне қойылатын талаптар қамтылады. Оқу құралы «Құрылыс инженериясы» және «Көлік құрылысы» кодтары бойынша оқитын, «Құрылыс өндірісі технологиясы», «Құрылыс индустриясындағы жаңа технологиялар мен әзірлемелер», «Құрылыс өндірісі технологиялары» және басқа да осыған ұқсас курстарды оқитын студенттерге арналған.

151708
Шестакова, Е. Б.
    Құрылыстағы технологиялар мен жасанды интеллект : тжКБ үшін оқу құралы / Шестакова Е. Б. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2025. - 323 с. - ISBN 978-5-4488-2567-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.

УДК

69

ББК 38.2

Кл.слова (ненормированные):
bim -- ақпараттық модельдеу -- жасанды интеллект -- нейрондық желі -- цифрлық технологиялар -- құрылыс -- құрылысты ұйымдастыру -- құрылыс құжаттары -- өтпелі технологиялар
Аннотация: Оқу құралы жасанды интеллект құралдарын, ақпараттық модельдеу технологияларын (BIM/ТИМ) және 3D-басып шығару тәжірибесін қоса алғанда, құрылыста цифрлық технологияларды қолдануға арналған. Жаңа технологиялар құрылыстың құны мен мерзімін оңтайландыруға, жобалардың техникалық-экономикалық көрсеткіштерін (ТЭК) арттыруға мүмкіндік береді және құрылыс саласын дамыту үшін жаңа көкжиектер ашады. Оқу құралының мақсаты — болашақ инспекторларды диджитализация процесінің перспективаларымен және құрылыстың тиімділігі мен сапасын арттыру үшін цифрлық технологияларды қолдану мысалдарымен таныстыру. Басылымда құрылысты ұйымдастыру жобасының құрамы, құрылысты жүзеге асыру кезінде атқарушылық құжаттаманың құрылыс құжат айналымын жүргізу негіздері мен тәртібі бойынша негізгі талаптар, сондай-ақ мобильді қосымшаларда жасырын жұмыстар мен жауапты конструкцияларды куәландыру актілеріне қойылатын талаптар қамтылады. Оқу құралы «Автомобиль жолдары мен аэродромдар құрылысы және пайдалану» ТжКБ мамандығының және құрылыстағы технологиялар мен жасанды интеллектті зерттейтін басқа да мамандықтардың студенттеріне ұсынылады.

133923

    Архитектуры и топологии многопроцессорных вычислительных систем : учебник / Богданов А. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 135 с. - ISBN 978-5-4497-2443-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.2

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
pvp-архитектура -- архитектура -- высокопроизводительный процессор -- вычислительная система -- кластер -- многопроцессорная система -- нейронный процессор -- производительность -- топология
Аннотация: Учебник дает общие сведения о многопроцессорных вычислительных системах, включая их назначение, область применения, оценку производительности, описание компонент и основных архитектур. Приводятся примеры систем различных производителей. Большое внимание уделено рассмотрению кластерных вычислительных систем, а также вычислительным системам ведущих мировых и отечественных производителей. Учебник предназначен для обучения студентов и аспирантов высших технических учебных заведений, а также для повышения квалификации специалистов, связанных в своей деятельности с направлением «Прикладная математика и информатика».

Доп.точки доступа:
Богданов, А. В.
Корхов, В. В.
Мареев, В. В.
Станкова, Е. Н.

133929
Барский, А. Б.
    Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-2381-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- распознавание -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечеткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети. Предназначено для всех, кто интересуется вопросами нейронных сетей, нечеткой логики и нейросетевых технологий.