База данных: IPR База
Страница 2, Результатов: 51
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
131496
Нестеров, С. А.
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-2240-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- dmx -- sql -- анализ данных -- интеллектуальный анализ -- программный продукт
Аннотация: Учебное пособие посвящено использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами интеллектуального анализа данных.
Нестеров, С. А.
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-2240-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- dmx -- sql -- анализ данных -- интеллектуальный анализ -- программный продукт
Аннотация: Учебное пособие посвящено использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами интеллектуального анализа данных.
12.
Подробнее
149701
Зырянова, Т. Ю.
Информационно-аналитические системы безопасности : учебное пособие / Зырянова Т. Ю. - Екатеринбург : Уральский государственный университет путей сообщения, 2023. - 162 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
statistica -- анализ данных -- информационная безопасность -- информационно-аналитическая система -- логический ввод -- система безопасности
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал по всем темам дисциплины «Информационно-аналитические системы безопасности», методические рекомендации к выполнению лабораторных работ и список рекомендованной литературы. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 10.04.01 «Информационная безопасность».
Зырянова, Т. Ю.
Информационно-аналитические системы безопасности : учебное пособие / Зырянова Т. Ю. - Екатеринбург : Уральский государственный университет путей сообщения, 2023. - 162 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
statistica -- анализ данных -- информационная безопасность -- информационно-аналитическая система -- логический ввод -- система безопасности
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал по всем темам дисциплины «Информационно-аналитические системы безопасности», методические рекомендации к выполнению лабораторных работ и список рекомендованной литературы. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 10.04.01 «Информационная безопасность».
13.
Подробнее
155662
Бельская, Ю. В.
Маркетинговые исследования : учебное пособие / Бельская Ю. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2023. - 68 с. - ISBN 978-5-7782-4878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.291
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- маркетинговые исследования -- социологические методы
Аннотация: В пособии раскрывается основное содержание дисциплины «Маркетинговые исследования» в соответствии с рабочей программой курса. В издании представлены сущность маркетинговых исследований, причины их проведения и основные направления. Особое внимание уделяется социологическим методам сбора маркетинговой информации. Дано описание этапам разработки социологического исследования в области маркетинга в рамках количественного, классического подхода в социологии. Показана связь маркетинговых исследований с проблемами принятия управленческих и маркетинговых решений. Пособие содержит практические задания, которые могут быть использованы для закрепления теоретического материала. Предназначено для студентов направления «Социология» дневной и заочной формы обучения.
Бельская, Ю. В.
Маркетинговые исследования : учебное пособие / Бельская Ю. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2023. - 68 с. - ISBN 978-5-7782-4878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- маркетинговые исследования -- социологические методы
Аннотация: В пособии раскрывается основное содержание дисциплины «Маркетинговые исследования» в соответствии с рабочей программой курса. В издании представлены сущность маркетинговых исследований, причины их проведения и основные направления. Особое внимание уделяется социологическим методам сбора маркетинговой информации. Дано описание этапам разработки социологического исследования в области маркетинга в рамках количественного, классического подхода в социологии. Показана связь маркетинговых исследований с проблемами принятия управленческих и маркетинговых решений. Пособие содержит практические задания, которые могут быть использованы для закрепления теоретического материала. Предназначено для студентов направления «Социология» дневной и заочной формы обучения.
14.
Подробнее
153691
Фомичева, Т. Л.
Математика в Calc : учебник / Фомичева Т. Л. - Москва : Прометей, 2023. - 192 с. - ISBN 978-5-00172-490-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
calc -- анализ данных -- ввод формул -- математика
Аннотация: В учебнике изложены базовые принципы и правила работы с электронными таблицами на примере приложения LibreOffice Calc, а также рассмотрены возможности его применения для решения экономических задач методами линейной алгебры, аналитической геометрии, векторной алгебры, алгебры матриц. Предназначен для студентов бакалавриата, изучающих дисциплину «Цифровая математика на языке R и Calc», относящуюся к циклу математики и информатики. Может быть полезен для магистрантов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей для актуализации знаний, умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.
Фомичева, Т. Л.
Математика в Calc : учебник / Фомичева Т. Л. - Москва : Прометей, 2023. - 192 с. - ISBN 978-5-00172-490-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
calc -- анализ данных -- ввод формул -- математика
Аннотация: В учебнике изложены базовые принципы и правила работы с электронными таблицами на примере приложения LibreOffice Calc, а также рассмотрены возможности его применения для решения экономических задач методами линейной алгебры, аналитической геометрии, векторной алгебры, алгебры матриц. Предназначен для студентов бакалавриата, изучающих дисциплину «Цифровая математика на языке R и Calc», относящуюся к циклу математики и информатики. Может быть полезен для магистрантов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей для актуализации знаний, умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.
15.
Подробнее
153520
Математика. Общий курс. Анализ данных. Ч.1 : учебное пособие для студентов онлайн-образования / Борисова Л. Р. - Москва : Прометей, 2023. - 516 с. - ISBN 978-5-00172-528-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.161
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- математика -- общий курс -- числовые множества
Аннотация: В первой части пособия проведен обзор основных понятий и положений разделов «Математический анализ», «Линейная алгебра и линейное программирование» дисциплины «Математика». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Moodle и Excel), варианты контрольных работ и примеры экзаменационных (зачетных) заданий по данной дисциплине. Отражен опыт использования электронного учебного курса, реализованного в Департаменте математики Финансового университета при Правительстве РФ. Пособие предназначено для студентов бакалавриата и специалитета различных форм обучения по направлениям экономики и управления, в первую очередь для студентов онлайн-образования, а также магистрантов и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Доп.точки доступа:
Борисова, Л. Р.
Кремер, Н. Ш.
Степанов, С. Е.
Фридман, М. Н.
Цыганок, И. И.
Математика. Общий курс. Анализ данных. Ч.1 : учебное пособие для студентов онлайн-образования / Борисова Л. Р. - Москва : Прометей, 2023. - 516 с. - ISBN 978-5-00172-528-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- математика -- общий курс -- числовые множества
Аннотация: В первой части пособия проведен обзор основных понятий и положений разделов «Математический анализ», «Линейная алгебра и линейное программирование» дисциплины «Математика». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Moodle и Excel), варианты контрольных работ и примеры экзаменационных (зачетных) заданий по данной дисциплине. Отражен опыт использования электронного учебного курса, реализованного в Департаменте математики Финансового университета при Правительстве РФ. Пособие предназначено для студентов бакалавриата и специалитета различных форм обучения по направлениям экономики и управления, в первую очередь для студентов онлайн-образования, а также магистрантов и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Доп.точки доступа:
Борисова, Л. Р.
Кремер, Н. Ш.
Степанов, С. Е.
Фридман, М. Н.
Цыганок, И. И.
16.
Подробнее
153694
Мелехина, Т. Л.
Методы и средства научного исследования при освоении дисциплины Анализ данных : учебное пособие / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2023. - 138 с. - ISBN 978-5-00172-413-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационный поток -- обработка информации -- сбор информации
Аннотация: Современное высшее образование базируется на активной, творческой работе студентов, усиливая их познавательную активность и интерес к учебе. В условиях растущего информационного потока, когда требуется от специалиста умение находить правильное решение, проявив высокий уровень компетентности и инициативности, вопросы научных исследований приобретают актуальность в учебном процессе. Участие студентов первых-вторых курсов в научно-исследовательской работе помогает им формировать не только умения сбора и обработки информации, но и учит правильно воспринимать научный подход при изучении дисциплин математического цикла. При изучении дисциплины Анализ данных сформированные практико-ориентированные задания направлены на развитие у студентов творческого мышления, умения самостоятельно мыслить и способствуют формированию у них желания в дальнейшем проводить научные исследования. Учебное пособие предназначено не только для научной работы студентов бакалавриата и магистратуры, но и для использования примеров математических знаний и методов получения, хранения, анализа данных в повседневной деятельности. Рекомендуется для обучающихся на втором высшем образовании, а также и самим преподавателям для представления своих научных изысканий.
Доп.точки доступа:
Поздеева, С. Н.
Мелехина, Т. Л.
Методы и средства научного исследования при освоении дисциплины Анализ данных : учебное пособие / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2023. - 138 с. - ISBN 978-5-00172-413-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационный поток -- обработка информации -- сбор информации
Аннотация: Современное высшее образование базируется на активной, творческой работе студентов, усиливая их познавательную активность и интерес к учебе. В условиях растущего информационного потока, когда требуется от специалиста умение находить правильное решение, проявив высокий уровень компетентности и инициативности, вопросы научных исследований приобретают актуальность в учебном процессе. Участие студентов первых-вторых курсов в научно-исследовательской работе помогает им формировать не только умения сбора и обработки информации, но и учит правильно воспринимать научный подход при изучении дисциплин математического цикла. При изучении дисциплины Анализ данных сформированные практико-ориентированные задания направлены на развитие у студентов творческого мышления, умения самостоятельно мыслить и способствуют формированию у них желания в дальнейшем проводить научные исследования. Учебное пособие предназначено не только для научной работы студентов бакалавриата и магистратуры, но и для использования примеров математических знаний и методов получения, хранения, анализа данных в повседневной деятельности. Рекомендуется для обучающихся на втором высшем образовании, а также и самим преподавателям для представления своих научных изысканий.
Доп.точки доступа:
Поздеева, С. Н.
17.
Подробнее
141066
Рыжков, А. П.
Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.
Рыжков, А. П.
Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.
18.
Подробнее
153538
Баюк, О. А.
Практикум по анализу данных на языках Python и R : учебное пособие / Баюк О. А. - Москва : Прометей, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-00172-356-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- загрузка данных -- корреляционный анализ -- оптимизация данных
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика» Финуниверситета. В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Доп.точки доступа:
Исаева, М. Р.
Cамсонкин, М. О.
Баюк, О. А.
Практикум по анализу данных на языках Python и R : учебное пособие / Баюк О. А. - Москва : Прометей, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-00172-356-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- загрузка данных -- корреляционный анализ -- оптимизация данных
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика» Финуниверситета. В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Доп.точки доступа:
Исаева, М. Р.
Cамсонкин, М. О.
19.
Подробнее
134877
Карпунина, Е. В.
Статистика : учебное пособие / Карпунина Е. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 164 с. - ISBN 978-5-7722-0369-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- индексный метод -- показатели -- ряды динамики -- статистика -- экономическая безопасность
Аннотация: В краткой форме рассмотрены общие вопросы теории статистики и социально-экономической статистики. Пособие включает в себя задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Предназначено для студентов всех форм обучения по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» (уровень - специалитет).
Доп.точки доступа:
Карпунин, А. Ю.
Карпунина, Е. В.
Статистика : учебное пособие / Карпунина Е. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 164 с. - ISBN 978-5-7722-0369-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- индексный метод -- показатели -- ряды динамики -- статистика -- экономическая безопасность
Аннотация: В краткой форме рассмотрены общие вопросы теории статистики и социально-экономической статистики. Пособие включает в себя задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Предназначено для студентов всех форм обучения по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» (уровень - специалитет).
Доп.точки доступа:
Карпунин, А. Ю.
20.
Подробнее
116150
Пономарева, О. А.
Статистика. Практикум : учебное пособие / Пономарева О. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. - 166 с. - ISBN 978-5-7422-7123-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- статистика -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теории, методические указания и решения типовых задач по базовым методам статистики. В примерах использования основных методов статистического анализа продемонстрированы возможности ППП STATISTIСA. Пособие включает в себя также задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Структура пособия и изложение материала соответствуют действующим в СПбПУ образовательным стандартам. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата направлений «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Торговля и сервис» и других дневной, очно-заочной и заочной форм обучения, а также может быть использовано при написании выпускных работ. Учебное пособие может быть полезно практическим работникам, сталкивающимся с необходимостью использования статистических методов анализа данных.
Доп.точки доступа:
Попова, О. В.
Засенко, В. Е.
Пономарева, О. А.
Статистика. Практикум : учебное пособие / Пономарева О. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. - 166 с. - ISBN 978-5-7422-7123-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- статистика -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теории, методические указания и решения типовых задач по базовым методам статистики. В примерах использования основных методов статистического анализа продемонстрированы возможности ППП STATISTIСA. Пособие включает в себя также задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Структура пособия и изложение материала соответствуют действующим в СПбПУ образовательным стандартам. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата направлений «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Торговля и сервис» и других дневной, очно-заочной и заочной форм обучения, а также может быть использовано при написании выпускных работ. Учебное пособие может быть полезно практическим работникам, сталкивающимся с необходимостью использования статистических методов анализа данных.
Доп.точки доступа:
Попова, О. В.
Засенко, В. Е.
Страница 2, Результатов: 51