База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
127575
Седова, Н. А.
Теория нечетких множеств : учебное пособие / Седова Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1878-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 21.12
Кл.слова (ненормированные):
бинарное отношение -- граф -- мера нечеткости -- метод дефаззификации -- нечеткая логика -- нечеткие отношения -- нечеткое высказывание -- нечеткое множество -- нечеткое число
Аннотация: Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств». Издание состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», изучающих дисциплину «Теория нечетких множеств».
Доп.точки доступа:
Седов, В. А.
Седова, Н. А.
Теория нечетких множеств : учебное пособие / Седова Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1878-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бинарное отношение -- граф -- мера нечеткости -- метод дефаззификации -- нечеткая логика -- нечеткие отношения -- нечеткое высказывание -- нечеткое множество -- нечеткое число
Аннотация: Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств». Издание состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», изучающих дисциплину «Теория нечетких множеств».
Доп.точки доступа:
Седов, В. А.
2.
Подробнее
64166
Коробова, И. Л.
Принятие решений в системах, основанных на знаниях : учебное пособие / Коробова И. Л. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. - 81 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм рассуждения -- дедуктивный вывод -- знание -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- нечеткое высказывание -- принятие решения -- система -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем. Даны рекомендации по различным способам представления знаний в экспертных системах. Рассматриваются различные методы принятия решения в экспертных системах. Предназначено для магистрантов первого года обучения по направлению 230100.
Доп.точки доступа:
Артемов, Г. В.
Коробова, И. Л.
Принятие решений в системах, основанных на знаниях : учебное пособие / Коробова И. Л. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. - 81 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм рассуждения -- дедуктивный вывод -- знание -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- нечеткое высказывание -- принятие решения -- система -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем. Даны рекомендации по различным способам представления знаний в экспертных системах. Рассматриваются различные методы принятия решения в экспертных системах. Предназначено для магистрантов первого года обучения по направлению 230100.
Доп.точки доступа:
Артемов, Г. В.
Страница 1, Результатов: 2