База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 21
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
146389
Сотник, С. Л.
Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Сотник, С. Л.
Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
2.
Подробнее
133929
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-2381-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- распознавание -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечеткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети. Предназначено для всех, кто интересуется вопросами нейронных сетей, нечеткой логики и нейросетевых технологий.
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-2381-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- распознавание -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечеткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети. Предназначено для всех, кто интересуется вопросами нейронных сетей, нечеткой логики и нейросетевых технологий.
3.
Подробнее
142270
Афонин, В. Л.
Интеллектуальные робототехнические системы : учебное пособие / Афонин В. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 221 с. - ISBN 978-5-4497-3302-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинный перевод -- нейронная сеть -- распознавание изображения -- робот-станок -- робототехническая система -- система управления -- технологическое оборудование -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач; излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Приводятся методология и примеры создания экспертных систем. Рассматриваются основы теории распознавания изображений и системы распознавания изображений, общение с ЭВМ на естественном языке и системы речевого общения. Излагаются основы теории решения робототехнических задач, включая элементы искусственного интеллекта при выполнении технологических операций. Предназначено для студентов и специалистов, занимающихся исследованиями в области интеллектуальной робототехники.
Доп.точки доступа:
Макушкин, В. А.
Афонин, В. Л.
Интеллектуальные робототехнические системы : учебное пособие / Афонин В. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 221 с. - ISBN 978-5-4497-3302-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинный перевод -- нейронная сеть -- распознавание изображения -- робот-станок -- робототехническая система -- система управления -- технологическое оборудование -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач; излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Приводятся методология и примеры создания экспертных систем. Рассматриваются основы теории распознавания изображений и системы распознавания изображений, общение с ЭВМ на естественном языке и системы речевого общения. Излагаются основы теории решения робототехнических задач, включая элементы искусственного интеллекта при выполнении технологических операций. Предназначено для студентов и специалистов, занимающихся исследованиями в области интеллектуальной робототехники.
Доп.точки доступа:
Макушкин, В. А.
4.
Подробнее
142076
Информационные технологии в лингвистике : учебное пособие / сост. Е. И. Башмакова. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 120 с. - ISBN 978-5-4497-3413-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 81
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- лингвистика -- машинный перевод -- обработка информации -- распознавание текста -- текстовая информация -- электронный словарь
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные направления информационных технологий обработки текстовой информации. Издание содержит обзор и технологию работы систем распознавания текста, электронных словарей и систем машинного перевода. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов укрупненной группы направлений подготовки «Языкознание и литературоведение», изучающих дисциплину «Информационные технологии в лингвистике». Может использоваться при проведении лекционных и практических занятий, а также для самостоятельного изучения курса.
Доп.точки доступа:
Башмакова, Е. И. \сост.\
Информационные технологии в лингвистике : учебное пособие / сост. Е. И. Башмакова. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 120 с. - ISBN 978-5-4497-3413-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- лингвистика -- машинный перевод -- обработка информации -- распознавание текста -- текстовая информация -- электронный словарь
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные направления информационных технологий обработки текстовой информации. Издание содержит обзор и технологию работы систем распознавания текста, электронных словарей и систем машинного перевода. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов укрупненной группы направлений подготовки «Языкознание и литературоведение», изучающих дисциплину «Информационные технологии в лингвистике». Может использоваться при проведении лекционных и практических занятий, а также для самостоятельного изучения курса.
Доп.точки доступа:
Башмакова, Е. И. \сост.\
5.
Подробнее
148856
Корнышев, Н. П.
Компьютерное моделирование методов цифровой обработки изображений : учебное пособие / Корнышев Н. П. - Великий Новгород : Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-89896-947-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
изображение -- компьютерное моделирование -- цифровая обработка
Аннотация: Рассматриваются вопросы цифровой обработки изображений. Материал учебного пособия содержит 14 разделов с краткими теоретическими сведениями и подробным изложением процесса создания программного кода MATLAB с использованием базовых команд, соответствующих представлениям об основах программирования. В разделах описаны особенности работы с полутоновыми и цветными изображениями, методы яркостных преобразований, фильтрации в пространственной и частотной областях, морфологической обработки изображений, бинаризации, принципы корреляционного распознавания и автосопровождения объектов, методы межкадровой обработки изображений, а также элементы теории информации применительно к цифровой обработке изображений. Предназначено для студентов специальности «Информатика и вычислительная техника», изучающих курс «Распознавание образов и цифровая обработка изображений», может быть также использовано студентами специальности «Радиотехника», изучающими курсы «Основы телевидения и видеотехники», «Основы компьютерного проектирования РЭС», «Теория информации и кодирования», и студентами специальности «Мехатроника», изучающими курс «Системы технического зрения».
Корнышев, Н. П.
Компьютерное моделирование методов цифровой обработки изображений : учебное пособие / Корнышев Н. П. - Великий Новгород : Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-89896-947-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
изображение -- компьютерное моделирование -- цифровая обработка
Аннотация: Рассматриваются вопросы цифровой обработки изображений. Материал учебного пособия содержит 14 разделов с краткими теоретическими сведениями и подробным изложением процесса создания программного кода MATLAB с использованием базовых команд, соответствующих представлениям об основах программирования. В разделах описаны особенности работы с полутоновыми и цветными изображениями, методы яркостных преобразований, фильтрации в пространственной и частотной областях, морфологической обработки изображений, бинаризации, принципы корреляционного распознавания и автосопровождения объектов, методы межкадровой обработки изображений, а также элементы теории информации применительно к цифровой обработке изображений. Предназначено для студентов специальности «Информатика и вычислительная техника», изучающих курс «Распознавание образов и цифровая обработка изображений», может быть также использовано студентами специальности «Радиотехника», изучающими курсы «Основы телевидения и видеотехники», «Основы компьютерного проектирования РЭС», «Теория информации и кодирования», и студентами специальности «Мехатроника», изучающими курс «Системы технического зрения».
6.
Подробнее
142276
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-3308-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон маккаллока-питса -- нейронная сеть -- нейрон хебба -- паде-нейрон -- простой персептрон -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-3308-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон маккаллока-питса -- нейронная сеть -- нейрон хебба -- паде-нейрон -- простой персептрон -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.
7.
Подробнее
150089
Кузьмин, А. К.
Распознавание образов с использованием искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Кузьмин А. К. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-7433-3637-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- образ -- распознавание
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы распознавания изображений на основе технологий искусственных нейронных сетей. Приведены основные понятия и модели нейронных сетей. Описаны примеры практического применения для решения задач распознавания, в т. ч. использование программных библиотек для создания приложений «умного города». Для студентов направлений «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Информатика и вычислительная техника» всех форм обучения, может быть полезным для преподавателей высшей школы, аспирантов, студентов бакалавриата и магистратуры соответствующих направлений.
Доп.точки доступа:
Бровко, А. В.
Ермаков, А. В.
Кузьмин, А. К.
Распознавание образов с использованием искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Кузьмин А. К. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-7433-3637-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- образ -- распознавание
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы распознавания изображений на основе технологий искусственных нейронных сетей. Приведены основные понятия и модели нейронных сетей. Описаны примеры практического применения для решения задач распознавания, в т. ч. использование программных библиотек для создания приложений «умного города». Для студентов направлений «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Информатика и вычислительная техника» всех форм обучения, может быть полезным для преподавателей высшей школы, аспирантов, студентов бакалавриата и магистратуры соответствующих направлений.
Доп.точки доступа:
Бровко, А. В.
Ермаков, А. В.
8.
Подробнее
135265
Глазкова, М. М.
Стилистика русского языка : учебник / Глазкова М. М. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 409 с. - ISBN 978-5-4497-2586-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 81.411
Кл.слова (ненормированные):
грамматика -- жанр -- лексика -- лингвистика -- официально-деловой стиль -- подстиль -- публицистический стиль -- разговорный стиль -- русский язык -- стилистика -- стиль речи -- текст
Аннотация: Учебник включает шесть разделов: «Стилистика и функциональные стили речи. Основные стилеобразующие факторы», «Разговорный стиль речи», «Научный стиль речи», «Официально-деловой стиль речи», «Художественный стиль речи», «Публицистический стиль речи». В основу внешней структуры положен дедуктивный принцип: в первом разделе рассмотрены стилеобразующие факторы и представлены функциональные стили русского языка, каждый последующий раздел посвящен одному из функциональных стилей. Основу анализа каждого стиля речи составляет единый план, предполагающий выявление цели, сферы функционирования стиля, общих стилевых черт, подстилей и жанров, языковых особенностей. Предлагаются разнообразные типы упражнений: задания аналитического характера, направленные на распознавание стилистических языковых средств, определение стиля, сопоставление стилистически разных вариантов и полный стилистический анализ текстов; упражнения творческого характера (конструирование предложений, изложение, разножанровые сочинения); задания, предполагающие редактирование; упражнения, направленные на освоение стилистических норм в фонетике, лексике, грамматике. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Языкознание и литературоведение», изучающих дисциплины «Стилистика», «Русский язык и культура речи», а также окажет реальную помощь при подготовке к ЕГЭ.
Доп.точки доступа:
Морозова, О. Н.
Глазкова, М. М.
Стилистика русского языка : учебник / Глазкова М. М. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 409 с. - ISBN 978-5-4497-2586-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
грамматика -- жанр -- лексика -- лингвистика -- официально-деловой стиль -- подстиль -- публицистический стиль -- разговорный стиль -- русский язык -- стилистика -- стиль речи -- текст
Аннотация: Учебник включает шесть разделов: «Стилистика и функциональные стили речи. Основные стилеобразующие факторы», «Разговорный стиль речи», «Научный стиль речи», «Официально-деловой стиль речи», «Художественный стиль речи», «Публицистический стиль речи». В основу внешней структуры положен дедуктивный принцип: в первом разделе рассмотрены стилеобразующие факторы и представлены функциональные стили русского языка, каждый последующий раздел посвящен одному из функциональных стилей. Основу анализа каждого стиля речи составляет единый план, предполагающий выявление цели, сферы функционирования стиля, общих стилевых черт, подстилей и жанров, языковых особенностей. Предлагаются разнообразные типы упражнений: задания аналитического характера, направленные на распознавание стилистических языковых средств, определение стиля, сопоставление стилистически разных вариантов и полный стилистический анализ текстов; упражнения творческого характера (конструирование предложений, изложение, разножанровые сочинения); задания, предполагающие редактирование; упражнения, направленные на освоение стилистических норм в фонетике, лексике, грамматике. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Языкознание и литературоведение», изучающих дисциплины «Стилистика», «Русский язык и культура речи», а также окажет реальную помощь при подготовке к ЕГЭ.
Доп.точки доступа:
Морозова, О. Н.
9.
Подробнее
122811
Кац, Я. А.
Забытый ревматизм (острая ревматическая лихорадка) и хроническая склеротическая болезнь : монография / Кац Я. А. - Саратов : Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского, 2021. - 372 с. - ISBN 978-5-7213-0752-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 55.51
Кл.слова (ненормированные):
диагностика -- лечение -- медицина -- профилактика -- ревматизм -- ревматическая лихорадка -- склеротическая болезнь
Аннотация: Монография посвящена описанию основных вопросов теории и практики одного из «забытых» (по формулировке ВОЗ – neglected diseases) заболеваний – острой ревматической лихорадки. Представлены современные данные этиологии, патогенеза, клиники, диагностики, лечения и профилактики. Рассматриваются классическая и измененные формы болезни, их распознавание с позиции интегративной диагностики и системного подхода. Делается акцент на особенностях клинического мышления на разных этапах работы врача. Предлагается несколько иной подход к классификации, вопросам коморбидности и определению места указанного заболевания в рамках хронической склеротической болезни. Для терапевтов, ревматологов и студентов медицинских вузов.
Кац, Я. А.
Забытый ревматизм (острая ревматическая лихорадка) и хроническая склеротическая болезнь : монография / Кац Я. А. - Саратов : Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского, 2021. - 372 с. - ISBN 978-5-7213-0752-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
диагностика -- лечение -- медицина -- профилактика -- ревматизм -- ревматическая лихорадка -- склеротическая болезнь
Аннотация: Монография посвящена описанию основных вопросов теории и практики одного из «забытых» (по формулировке ВОЗ – neglected diseases) заболеваний – острой ревматической лихорадки. Представлены современные данные этиологии, патогенеза, клиники, диагностики, лечения и профилактики. Рассматриваются классическая и измененные формы болезни, их распознавание с позиции интегративной диагностики и системного подхода. Делается акцент на особенностях клинического мышления на разных этапах работы врача. Предлагается несколько иной подход к классификации, вопросам коморбидности и определению места указанного заболевания в рамках хронической склеротической болезни. Для терапевтов, ревматологов и студентов медицинских вузов.
10.
Подробнее
108680
Игнатьев, А. А.
Автоматизированное распознавание катастрофического износа инструмента по стохастическим характеристикам виброакустических колебаний : монография / Игнатьев А. А. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2020. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3408-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.82
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированное распознавание -- виброакустические колебания -- износ инструмента -- катастрофический износ
Аннотация: В монографии приводятся результаты исследований по разработке метода распознавания начальной фазы катастрофического износа инструмента при токарной обработке по запасу устойчивости динамической системы станка, определяемому из ее передаточной функции, полученной, в свою очередь, из автокорреляционной функции виброакустических колебаний при резании. Рассматривается вопрос построения автоматизированной системы контроля катастрофического износа резца на базе промышленного компьютера для токарных станков с ЧПУ. Для специалистов в области контроля, диагностирования и эксплуатации автоматизированных станков, а также аспирантов и студентов машиностроительных направлений.
Доп.точки доступа:
Добряков, В. А.
Игнатьев, С. А.
Игнатьев, А. А.
Автоматизированное распознавание катастрофического износа инструмента по стохастическим характеристикам виброакустических колебаний : монография / Игнатьев А. А. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2020. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3408-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированное распознавание -- виброакустические колебания -- износ инструмента -- катастрофический износ
Аннотация: В монографии приводятся результаты исследований по разработке метода распознавания начальной фазы катастрофического износа инструмента при токарной обработке по запасу устойчивости динамической системы станка, определяемому из ее передаточной функции, полученной, в свою очередь, из автокорреляционной функции виброакустических колебаний при резании. Рассматривается вопрос построения автоматизированной системы контроля катастрофического износа резца на базе промышленного компьютера для токарных станков с ЧПУ. Для специалистов в области контроля, диагностирования и эксплуатации автоматизированных станков, а также аспирантов и студентов машиностроительных направлений.
Доп.точки доступа:
Добряков, В. А.
Игнатьев, С. А.
Страница 1, Результатов: 21