База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
136652
Поляков, М. В.
Медицинадағы деректерді өндіру : тжКБ үшін оқу құралы / Поляков М. В. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2024. - 85 с. - ISBN 978-5-4488-1767-0 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
python -- бағдарламалау тілі -- жасанды интеллект -- интеллектуалды талдау -- машиналық оқыту -- медицина -- медициналық зерттеулер -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралы «Ресей Федерациясының цифрлық экономикасы» Ұлттық бағдарламасында жүргізілген бірқатар өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды, мысалы: «Үлкен деректерді сақтау және талдау технологиялары», «Жасанды интеллект», «Машиналық оқыту технологиялары және когнитивті технологиялар». Басылым медициналық зерттеулердің нәтижелерін өңдеу үшін машиналық оқыту алгоритмдері мен деректерді интеллектуалды талдау әдістерін қолдануға арналған. Негізгі құрал ретінде Python бағдарламалаудың жоғары деңгейлі тілі қарастырылады, ол бүгінгі күні деректерді өңдеу мен талдаудың ең қуатты құралы болып табылады. Оқу құралы «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» және «Денсаулық сақтау» білім беру саласының мамандықтары бойынша оқитын және пәндерді оқитын ТжКБ студенттеріне арналған «Интеллектуалды ақпараттық жүйелер мен технологиялар», «Жасанды интеллект жүйелері», «Жасанды интеллект және нейрондық жүйелер», «Зияткерлік деректерді өңдеу», «Деректерді талдау».
Поляков, М. В.
Медицинадағы деректерді өндіру : тжКБ үшін оқу құралы / Поляков М. В. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2024. - 85 с. - ISBN 978-5-4488-1767-0 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- бағдарламалау тілі -- жасанды интеллект -- интеллектуалды талдау -- машиналық оқыту -- медицина -- медициналық зерттеулер -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралы «Ресей Федерациясының цифрлық экономикасы» Ұлттық бағдарламасында жүргізілген бірқатар өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды, мысалы: «Үлкен деректерді сақтау және талдау технологиялары», «Жасанды интеллект», «Машиналық оқыту технологиялары және когнитивті технологиялар». Басылым медициналық зерттеулердің нәтижелерін өңдеу үшін машиналық оқыту алгоритмдері мен деректерді интеллектуалды талдау әдістерін қолдануға арналған. Негізгі құрал ретінде Python бағдарламалаудың жоғары деңгейлі тілі қарастырылады, ол бүгінгі күні деректерді өңдеу мен талдаудың ең қуатты құралы болып табылады. Оқу құралы «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» және «Денсаулық сақтау» білім беру саласының мамандықтары бойынша оқитын және пәндерді оқитын ТжКБ студенттеріне арналған «Интеллектуалды ақпараттық жүйелер мен технологиялар», «Жасанды интеллект жүйелері», «Жасанды интеллект және нейрондық жүйелер», «Зияткерлік деректерді өңдеу», «Деректерді талдау».
2.
Подробнее
136243
Черемухин, А. Д.
Үлкен деректер : оқу құралы / Черемухин А. Д. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 472 с. - ISBN 978-5-4497-2485-4 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бағдарламалау -- деректерді талдау -- регрессиялық модель -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралында деректерді талдаудың негізгі міндеттері және R тілін қолдана отырып, оларды шешудің алгоритмдері қарастырылады. Әр тақырыпқа R көмегімен орындалатын практикалық тапсырмалардың 20 нұсқасы әзірленген, базалық және күрделі графиктермен, регрессия модельдерімен және т. б. жұмыс ерекшеліктері ашылады. Оқу құралы «Үлкен деректер», «R тілінде бағдарламалау» пәндерін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласындағы жоғары білім беру студенттеріне арналған. Басқа мамандықтардың студенттері, аспиранттар, сондай-ақ деректерді талдау алгоритміне қызығушылық танытатын жоғары оқу орындарының оқытушылары үшін пайдалы болады.
Черемухин, А. Д.
Үлкен деректер : оқу құралы / Черемухин А. Д. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 472 с. - ISBN 978-5-4497-2485-4 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бағдарламалау -- деректерді талдау -- регрессиялық модель -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралында деректерді талдаудың негізгі міндеттері және R тілін қолдана отырып, оларды шешудің алгоритмдері қарастырылады. Әр тақырыпқа R көмегімен орындалатын практикалық тапсырмалардың 20 нұсқасы әзірленген, базалық және күрделі графиктермен, регрессия модельдерімен және т. б. жұмыс ерекшеліктері ашылады. Оқу құралы «Үлкен деректер», «R тілінде бағдарламалау» пәндерін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласындағы жоғары білім беру студенттеріне арналған. Басқа мамандықтардың студенттері, аспиранттар, сондай-ақ деректерді талдау алгоритміне қызығушылық танытатын жоғары оқу орындарының оқытушылары үшін пайдалы болады.
3.
Подробнее
136659
Черемухин, А. Д.
Үлкен деректер : тжКБ үшін оқу құралы / Черемухин А. Д. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2024. - 472 с. - ISBN 978-5-4488-1773-1 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бағдарламалау -- деректерді талдау -- регрессиялық модель -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралында деректерді талдаудың негізгі міндеттері және R тілін қолдана отырып, оларды шешудің алгоритмдері қарастырылады. Әр тақырыпқа R көмегімен орындалатын практикалық тапсырмалардың 20 нұсқасы әзірленген, базалық және күрделі графиктермен, регрессия модельдерімен және т. б. жұмыс ерекшеліктері ашылады. Оқу құралы «Үлкен деректер», «R тілінде бағдарламалау» пәндерін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласының ТжКБ студенттеріне арналған. Басқа мамандықтардың студенттері, аспиранттар, сондай-ақ деректерді талдау алгоритміне қызығушылық танытатын жоғары оқу орындарының оқытушылары үшін пайдалы болады.
Черемухин, А. Д.
Үлкен деректер : тжКБ үшін оқу құралы / Черемухин А. Д. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2024. - 472 с. - ISBN 978-5-4488-1773-1 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бағдарламалау -- деректерді талдау -- регрессиялық модель -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралында деректерді талдаудың негізгі міндеттері және R тілін қолдана отырып, оларды шешудің алгоритмдері қарастырылады. Әр тақырыпқа R көмегімен орындалатын практикалық тапсырмалардың 20 нұсқасы әзірленген, базалық және күрделі графиктермен, регрессия модельдерімен және т. б. жұмыс ерекшеліктері ашылады. Оқу құралы «Үлкен деректер», «R тілінде бағдарламалау» пәндерін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласының ТжКБ студенттеріне арналған. Басқа мамандықтардың студенттері, аспиранттар, сондай-ақ деректерді талдау алгоритміне қызығушылық танытатын жоғары оқу орындарының оқытушылары үшін пайдалы болады.
Страница 1, Результатов: 3