Электронный каталог


 

База данных: IPR База

Страница 3, Результатов: 260

Отмеченные записи: 0

153444
Каган, Д. З.
    Решение основных задач линейной алгебры на языке R и Excel : учебное пособие по дисциплинам «Математика», «Математика и анализ данных» / Каган Д. З. - Москва : Прометей, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-00172-564-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.14

Кл.слова (ненормированные):
excel -- линейная алгебра -- решение задач -- язык r
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера, обратной матрицы для решения систем уравнений. Для всех разделов приводятся основные теоретические сведения, подробные решения типовых задач с помощью языка R и Excel. Также на каждую тему приводятся задачи для самостоятельного решения.

Каган, Д. З. Решение основных задач линейной алгебры на языке R и Excel [Электронный ресурс] : Учебное пособие по дисциплинам «Математика», «Математика и анализ данных» / Каган Д. З., 2024. - 136 с.

21.

Каган, Д. З. Решение основных задач линейной алгебры на языке R и Excel [Электронный ресурс] : Учебное пособие по дисциплинам «Математика», «Математика и анализ данных» / Каган Д. З., 2024. - 136 с.

Открыть исходную запись


153444
Каган, Д. З.
    Решение основных задач линейной алгебры на языке R и Excel : учебное пособие по дисциплинам «Математика», «Математика и анализ данных» / Каган Д. З. - Москва : Прометей, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-00172-564-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.14

Кл.слова (ненормированные):
excel -- линейная алгебра -- решение задач -- язык r
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера, обратной матрицы для решения систем уравнений. Для всех разделов приводятся основные теоретические сведения, подробные решения типовых задач с помощью языка R и Excel. Также на каждую тему приводятся задачи для самостоятельного решения.

140664
Козлова, О. В.
    Решение прикладных математических задач в среде прикладного программного обеспечения : учебное пособие / Козлова О. В. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2024. - 71 с. - ISBN 978-5-7765-1573-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
excel -- mathcad -- дифференциал -- задача -- математика -- математический анализ -- прикладная программа -- программное обеспечение
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются решения прикладных математических задач с помощью популярных прикладных программ Excel и Mathcad. Описаны основные прикладные задачи, изучаемые на дисциплинах «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дифференциальные уравнения». Приведены многочисленные примеры автоматизации решения прикладных математических задач. Предназначено для студентов направлений 01.03.04 – «Прикладная математика», 02.03.03 – «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 – «Информационные системы и технологии», 09.03.03 – «Прикладная информатика» и других, имеющих математическую базу.

Козлова, О. В. Решение прикладных математических задач в среде прикладного программного обеспечения [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Козлова О. В., 2024. - 71 с.

22.

Козлова, О. В. Решение прикладных математических задач в среде прикладного программного обеспечения [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Козлова О. В., 2024. - 71 с.

Открыть исходную запись


140664
Козлова, О. В.
    Решение прикладных математических задач в среде прикладного программного обеспечения : учебное пособие / Козлова О. В. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2024. - 71 с. - ISBN 978-5-7765-1573-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
excel -- mathcad -- дифференциал -- задача -- математика -- математический анализ -- прикладная программа -- программное обеспечение
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются решения прикладных математических задач с помощью популярных прикладных программ Excel и Mathcad. Описаны основные прикладные задачи, изучаемые на дисциплинах «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дифференциальные уравнения». Приведены многочисленные примеры автоматизации решения прикладных математических задач. Предназначено для студентов направлений 01.03.04 – «Прикладная математика», 02.03.03 – «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 – «Информационные системы и технологии», 09.03.03 – «Прикладная информатика» и других, имеющих математическую базу.

141697
Михин, М. Н.
    Теория вероятностей. Примеры и задачи с использованием Excel : учебное пособие / Михин М. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-3325-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
excel -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- типовая задача
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Рассмотрено достаточное количество задач с подробным решением. Приведены примеры использования Excel для вероятностных задач. Также имеются варианты заданий для индивидуальных работ студентов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки высшего образования, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».

Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.

Михин, М. Н. Теория вероятностей. Примеры и задачи с использованием Excel [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Михин М. Н., 2024. - 153 с.

23.

Михин, М. Н. Теория вероятностей. Примеры и задачи с использованием Excel [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Михин М. Н., 2024. - 153 с.

Открыть исходную запись


141697
Михин, М. Н.
    Теория вероятностей. Примеры и задачи с использованием Excel : учебное пособие / Михин М. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-3325-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
excel -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- типовая задача
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Рассмотрено достаточное количество задач с подробным решением. Приведены примеры использования Excel для вероятностных задач. Также имеются варианты заданий для индивидуальных работ студентов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки высшего образования, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».

Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.

153457
Богун, В. В.
    Финансовая математика: теория и решение задач : учебное пособие / Богун В. В. - Москва : Прометей, 2024. - 112 с. - ISBN 978-5-00172-560-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 65.26

Кл.слова (ненормированные):
математика -- финансы
Аннотация: В учебном пособии изложены основные положения теоретических и практических занятий по финансовой математике с точки зрения применения табличного редактора Excel к решению задач. Представленный материал обеспечивает преподавание учебной дисциплины «Финансовая математика», основываясь на актуальных и наглядных алгоритмах решения задач по изучаемой дисциплине через призму интеграции математических и информационных знаний, умений и навыков обучаемых. Новизна учебного пособия заключается в том, что показано применение табличного редактора Excel для решения задач по финансовой математике с корректным отображением множества числовых значений не только параметров итоговых результатов расчетов, но и промежуточных результатов реализации вычислительных алгоритмов с целью наглядного представления процессов поэтапного решения поставленных задач в необходимом формате. Пособие предназначено для использования в учебном процессе обучающимися по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».

Богун, В. В. Финансовая математика: теория и решение задач [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Богун В. В., 2024. - 112 с.

24.

Богун, В. В. Финансовая математика: теория и решение задач [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Богун В. В., 2024. - 112 с.

Открыть исходную запись


153457
Богун, В. В.
    Финансовая математика: теория и решение задач : учебное пособие / Богун В. В. - Москва : Прометей, 2024. - 112 с. - ISBN 978-5-00172-560-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 65.26

Кл.слова (ненормированные):
математика -- финансы
Аннотация: В учебном пособии изложены основные положения теоретических и практических занятий по финансовой математике с точки зрения применения табличного редактора Excel к решению задач. Представленный материал обеспечивает преподавание учебной дисциплины «Финансовая математика», основываясь на актуальных и наглядных алгоритмах решения задач по изучаемой дисциплине через призму интеграции математических и информационных знаний, умений и навыков обучаемых. Новизна учебного пособия заключается в том, что показано применение табличного редактора Excel для решения задач по финансовой математике с корректным отображением множества числовых значений не только параметров итоговых результатов расчетов, но и промежуточных результатов реализации вычислительных алгоритмов с целью наглядного представления процессов поэтапного решения поставленных задач в необходимом формате. Пособие предназначено для использования в учебном процессе обучающимися по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».

153569
Смирнов, Д. Е.
    Цифровая математика в LibreOffice Calc : учебное пособие / Смирнов Д. Е. - Москва : Прометей, 2024. - 244 с. - ISBN 978-5-00172-638-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
libreoffice calc -- ввод данных -- ввод формул -- цифровая математика
Аннотация: Учебное пособие содержит подробное изложение приемов работы в табличном процессоре LibreOffice Calc для решения базовых задач линейной алгебры и математического анализа и соответствует программам дисциплин «Цифровая математика на языке R и Excel» и «Компьютерный практикум», читаемых в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе программ бакалавриата. В пособии последовательно и наглядно излагаются общие характеристики табличного процессора LibreOffice Calc и практические приемы его применения с углублением по мере изучения основных положений материала. Отдельное внимание уделяется построению графиков функций. Приведены примеры решения финансово-экономических и управленческих задач, а также приемы и примеры программирования и создания макросов на языке LibreOffice Basic. Представлены задания для самостоятельной работы. Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Предлагаемое учебное пособие будет полезно студентам программ бакалавриата, изучающим линейную алгебру и математический анализ, которые стремятся освоить инструментальные средства табличного процессора LibreOffice Calc и их применение при решении финансово-экономических и управленческих задач с помощью инновационных математических методов и технологий. А также пособие может быть интересно магистрантам, аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам.

Доп.точки доступа:
Кишкович, Ю. П.
Никитина, Е. С.
Смирнова, Д. Е. \ред.\

Смирнов, Д. Е. Цифровая математика в LibreOffice Calc [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Смирнов Д. Е., 2024. - 244 с.

25.

Смирнов, Д. Е. Цифровая математика в LibreOffice Calc [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Смирнов Д. Е., 2024. - 244 с.

Открыть исходную запись


153569
Смирнов, Д. Е.
    Цифровая математика в LibreOffice Calc : учебное пособие / Смирнов Д. Е. - Москва : Прометей, 2024. - 244 с. - ISBN 978-5-00172-638-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
libreoffice calc -- ввод данных -- ввод формул -- цифровая математика
Аннотация: Учебное пособие содержит подробное изложение приемов работы в табличном процессоре LibreOffice Calc для решения базовых задач линейной алгебры и математического анализа и соответствует программам дисциплин «Цифровая математика на языке R и Excel» и «Компьютерный практикум», читаемых в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе программ бакалавриата. В пособии последовательно и наглядно излагаются общие характеристики табличного процессора LibreOffice Calc и практические приемы его применения с углублением по мере изучения основных положений материала. Отдельное внимание уделяется построению графиков функций. Приведены примеры решения финансово-экономических и управленческих задач, а также приемы и примеры программирования и создания макросов на языке LibreOffice Basic. Представлены задания для самостоятельной работы. Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Предлагаемое учебное пособие будет полезно студентам программ бакалавриата, изучающим линейную алгебру и математический анализ, которые стремятся освоить инструментальные средства табличного процессора LibreOffice Calc и их применение при решении финансово-экономических и управленческих задач с помощью инновационных математических методов и технологий. А также пособие может быть интересно магистрантам, аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам.

Доп.точки доступа:
Кишкович, Ю. П.
Никитина, Е. С.
Смирнова, Д. Е. \ред.\

138030

    Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Щербаков И. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-9275-4518-6, 978-5-9275-4519-3 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.19

Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- программирование -- физико-химические эксперименты -- численные методы
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы, применяемые в обработке, представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы, позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу. Предназначено для студентов специалитета, обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов, использующих численные методы в своей работе.

Доп.точки доступа:
Щербаков, И. Н.
Любченко, С. Н.
Туполова, Ю. П.
Бородкин, С. А.

Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. В 2 частях. Ч.1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Щербаков И. Н., 2024. - 136 с.

26.

Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. В 2 частях. Ч.1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Щербаков И. Н., 2024. - 136 с.

Открыть исходную запись


138030

    Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Щербаков И. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-9275-4518-6, 978-5-9275-4519-3 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.19

Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- программирование -- физико-химические эксперименты -- численные методы
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы, применяемые в обработке, представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы, позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу. Предназначено для студентов специалитета, обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов, использующих численные методы в своей работе.

Доп.точки доступа:
Щербаков, И. Н.
Любченко, С. Н.
Туполова, Ю. П.
Бородкин, С. А.

153480
Цогоева, А. Р.
    Анализ данных: моделирование инвестиционного портфеля : учебное пособие / Цогоева А. Р. - Москва : Прометей, 2023. - 90 с. - ISBN 978-5-00172-404-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 65.263

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- защита документов -- инвестиционный портфель -- табличные процессоры -- электронные таблицы
Аннотация: В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования инвестиционного портфеля с использованием надстройки «Поиск решения» MS Excel, а также ситуационные задания с описанием последовательности их выполнения и задания для самостоятельного выполнения. Учебное пособие составлено на основе учебного плана и рабочей программы дисциплины «Анализ данных» и предназначено для обучающихся высших учебных заведений по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и учебных заведений среднего профессионального образования по специальностям 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учет» (по отраслям), 38.02.06 «Финансы», а также для специалистов в области анализа и визуализации данных, изучающих различные методы анализа и обработки данных, моделирования экономических процессов с использованием электронных таблиц и инструментов MS Excel.

Доп.точки доступа:
Цогоев, А. Ю.
Волик, М. В.

Цогоева, А. Р. Анализ данных: моделирование инвестиционного портфеля [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Цогоева А. Р., 2023. - 90 с.

27.

Цогоева, А. Р. Анализ данных: моделирование инвестиционного портфеля [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Цогоева А. Р., 2023. - 90 с.

Открыть исходную запись


153480
Цогоева, А. Р.
    Анализ данных: моделирование инвестиционного портфеля : учебное пособие / Цогоева А. Р. - Москва : Прометей, 2023. - 90 с. - ISBN 978-5-00172-404-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 65.263

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- защита документов -- инвестиционный портфель -- табличные процессоры -- электронные таблицы
Аннотация: В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования инвестиционного портфеля с использованием надстройки «Поиск решения» MS Excel, а также ситуационные задания с описанием последовательности их выполнения и задания для самостоятельного выполнения. Учебное пособие составлено на основе учебного плана и рабочей программы дисциплины «Анализ данных» и предназначено для обучающихся высших учебных заведений по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и учебных заведений среднего профессионального образования по специальностям 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учет» (по отраслям), 38.02.06 «Финансы», а также для специалистов в области анализа и визуализации данных, изучающих различные методы анализа и обработки данных, моделирования экономических процессов с использованием электронных таблиц и инструментов MS Excel.

Доп.точки доступа:
Цогоев, А. Ю.
Волик, М. В.

152799
Изюмов, А. А.
    Информационные технологии : учебное пособие / Изюмов А. А. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2023. - 240 с. - ISBN 978-5-7511-2656-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- интеграция данных -- интернет -- информационные технологии -- математическое моделирование -- оптимизация поиска -- субд -- табличный редактор
Аннотация: В учебном пособии представлены методы оптимизации поиска в Интернете, показаны основы работы в табличном редакторе Excel, рассмотрены вопросы интеграции данных в СУБД и использования пакета математического моделирования MathCAD для научных вычислений. Для студентов-бакалавров, обучающихся по направлениям «Управление в технических системах», «Информатика и вычислительная техника», «Автоматизация технологических процессов и производств», а также для преподавателей и студентов высших учебных заведений.

Доп.точки доступа:
Коцубинский, В. П.
Шатохина, А. О.

Изюмов, А. А. Информационные технологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Изюмов А. А., 2023. - 240 с.

28.

Изюмов, А. А. Информационные технологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Изюмов А. А., 2023. - 240 с.

Открыть исходную запись


152799
Изюмов, А. А.
    Информационные технологии : учебное пособие / Изюмов А. А. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2023. - 240 с. - ISBN 978-5-7511-2656-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- интеграция данных -- интернет -- информационные технологии -- математическое моделирование -- оптимизация поиска -- субд -- табличный редактор
Аннотация: В учебном пособии представлены методы оптимизации поиска в Интернете, показаны основы работы в табличном редакторе Excel, рассмотрены вопросы интеграции данных в СУБД и использования пакета математического моделирования MathCAD для научных вычислений. Для студентов-бакалавров, обучающихся по направлениям «Управление в технических системах», «Информатика и вычислительная техника», «Автоматизация технологических процессов и производств», а также для преподавателей и студентов высших учебных заведений.

Доп.точки доступа:
Коцубинский, В. П.
Шатохина, А. О.

146732
Кудаева, Ф. Х.
    Информационные технологии в профессиональной деятельности и искусственный интеллект : учебное пособие / Кудаева Ф. Х. - Нальчик : Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, 2023. - 196 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
microsoft office -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- программное обеспечение
Аннотация: В пособии изложены основные вопросы применения современных информационных компьютерных технологий для обработки и статистического анализа медико-биологических данных, представлен материал для выполнения студентами практических работ в текстовом редакторе Microsoft Word, среде электронных таблиц Microsoft Excel, системе управления базами данных Microsoft Access, графическом редакторе Power Point, глобальной сети Интернет. Также предлагается материал для выполнения студентами практических работ по основам статистики в среде электронных таблиц Microsoft Excel. Предназначено для студентов очной формы обучения по специальности «Фармация».

Доп.точки доступа:
Норалиев, Н. Х.
Кайгермазов, А. А.

Кудаева, Ф. Х. Информационные технологии в профессиональной деятельности и искусственный интеллект [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Кудаева Ф. Х., 2023. - 196 с.

29.

Кудаева, Ф. Х. Информационные технологии в профессиональной деятельности и искусственный интеллект [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Кудаева Ф. Х., 2023. - 196 с.

Открыть исходную запись


146732
Кудаева, Ф. Х.
    Информационные технологии в профессиональной деятельности и искусственный интеллект : учебное пособие / Кудаева Ф. Х. - Нальчик : Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, 2023. - 196 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
microsoft office -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- программное обеспечение
Аннотация: В пособии изложены основные вопросы применения современных информационных компьютерных технологий для обработки и статистического анализа медико-биологических данных, представлен материал для выполнения студентами практических работ в текстовом редакторе Microsoft Word, среде электронных таблиц Microsoft Excel, системе управления базами данных Microsoft Access, графическом редакторе Power Point, глобальной сети Интернет. Также предлагается материал для выполнения студентами практических работ по основам статистики в среде электронных таблиц Microsoft Excel. Предназначено для студентов очной формы обучения по специальности «Фармация».

Доп.точки доступа:
Норалиев, Н. Х.
Кайгермазов, А. А.

153516
Баюк, О. А.
    Математика и информатика для лингвистов : учебное пособие / Баюк О. А. - Москва : Прометей, 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-00172-476-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
информатика -- лингвисты -- математика -- числовые множества -- числовые ряды
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплины «Анализ данных в Excel и R» и «Математические методы в гуманитарных науках». Пособие написано в соответствии с рабочими программами указанных дисциплин. Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлению «Лингвистика» профиль «Когнитивная лингвистика и межкультурные коммуникации». В пособии отражены темы: теория множеств, комбинаторика, математический анализ, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.

Баюк, О. А. Математика и информатика для лингвистов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баюк О. А., 2023. - 162 с.

30.

Баюк, О. А. Математика и информатика для лингвистов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баюк О. А., 2023. - 162 с.

Открыть исходную запись


153516
Баюк, О. А.
    Математика и информатика для лингвистов : учебное пособие / Баюк О. А. - Москва : Прометей, 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-00172-476-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
информатика -- лингвисты -- математика -- числовые множества -- числовые ряды
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплины «Анализ данных в Excel и R» и «Математические методы в гуманитарных науках». Пособие написано в соответствии с рабочими программами указанных дисциплин. Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлению «Лингвистика» профиль «Когнитивная лингвистика и межкультурные коммуникации». В пособии отражены темы: теория множеств, комбинаторика, математический анализ, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.

Страница 3, Результатов: 260

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц

 

Прокрутить вверх