База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 147
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
154789
Нахман, А. Д.
Введение в стохастическое моделирование : учебное пособие / Нахман А. Д. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 86 с. - ISBN 978-5-4497-4799-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- математический анализ -- случайная величина -- стохастическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: Начальная подготовка в области стохастического моделирования предполагает ознакомление обучающихся с основными понятиями и фактами комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики, а также типовыми задачами на вычисление вероятностей и анализ распределений случайных величин. Материал сформирован в виде кейса, содержащего глоссарий, обучающий и контрольный модули. Теоретический блок данного учебного пособия содержит основные понятия и утверждения с полными обоснованиями, а также образцы решения типовых задач. В составе контрольного модуля представлены теоретические упражнения, задания для самостоятельного тренинга и итоговые тесты с ответами. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Стохастическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Родионов, Ю. В.
Нахман, А. Д.
Введение в стохастическое моделирование : учебное пособие / Нахман А. Д. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 86 с. - ISBN 978-5-4497-4799-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- математический анализ -- случайная величина -- стохастическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: Начальная подготовка в области стохастического моделирования предполагает ознакомление обучающихся с основными понятиями и фактами комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики, а также типовыми задачами на вычисление вероятностей и анализ распределений случайных величин. Материал сформирован в виде кейса, содержащего глоссарий, обучающий и контрольный модули. Теоретический блок данного учебного пособия содержит основные понятия и утверждения с полными обоснованиями, а также образцы решения типовых задач. В составе контрольного модуля представлены теоретические упражнения, задания для самостоятельного тренинга и итоговые тесты с ответами. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Стохастическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Родионов, Ю. В.
2.
Подробнее
148497
Семенов, В. А.
Математические методы в гуманитарных исследованиях : учебное пособие / Семенов В. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 273 с. - ISBN 978-5-4497-4153-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
гуманитарное исследование -- математическая статистика -- математический метод -- математическое моделирование -- социальный процесс -- теория игр
Аннотация: В учебном пособии излагаются методы математического моделирования социальных процессов. Математический аппарат применяется лишь в самом необходимом объеме. Книга может оказаться полезной для всех, кто, не изучая формальную сторону концепций математических теорий, пожелает познакомиться с основными принципами построения математических моделей сложных социальных явлений для их использования в своих научных исследованиях. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие адресовано бакалаврам, магистрам и аспирантам высших учебных заведений, изучающим дисциплины «Социология», «Политология», «Конфликтология», «Экономика», «Математические модели в управлении конфликтами», «Теория игр» по укрупненным группам направлений подготовки «Экономика и управление», «Политические науки и регионоведение», а также будет полезно широкому кругу лиц, интересующихся данной темой.
Доп.точки доступа:
Макаридина, В. А.
Семенов, В. А.
Математические методы в гуманитарных исследованиях : учебное пособие / Семенов В. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 273 с. - ISBN 978-5-4497-4153-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гуманитарное исследование -- математическая статистика -- математический метод -- математическое моделирование -- социальный процесс -- теория игр
Аннотация: В учебном пособии излагаются методы математического моделирования социальных процессов. Математический аппарат применяется лишь в самом необходимом объеме. Книга может оказаться полезной для всех, кто, не изучая формальную сторону концепций математических теорий, пожелает познакомиться с основными принципами построения математических моделей сложных социальных явлений для их использования в своих научных исследованиях. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие адресовано бакалаврам, магистрам и аспирантам высших учебных заведений, изучающим дисциплины «Социология», «Политология», «Конфликтология», «Экономика», «Математические модели в управлении конфликтами», «Теория игр» по укрупненным группам направлений подготовки «Экономика и управление», «Политические науки и регионоведение», а также будет полезно широкому кругу лиц, интересующихся данной темой.
Доп.точки доступа:
Макаридина, В. А.
3.
Подробнее
155257
Копыцкий, А. В.
Биомедицинская статистика : учебное пособие / Копыцкий А. В. - Минск : Адукацыя і выхаванне, 2024. - 240 с. - ISBN 978-985-599-949-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 51.1
Кл.слова (ненормированные):
биомедицинская статистика -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- опиательная статистика -- регрессионный анализ -- теория вероятностей
Аннотация: Рассматриваются вопросы теории вероятностей, описательной статистики, проверки статистических гипотез, применения параметрических и непараметрических статистических критериев, корреляционного и регрессионного анализа в приложении к задачам в области биологии и медицины. Для лучшего усвоения теоретической информации во все главы издания включены подробные примеры решения конкретных типовых прикладных задач медицинского и биологического характера, требующих применения теории вероятностей и математической статистики. Предназначено для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Лечебное дело», «Педиатрия», «Медико-диагностическое дело», «Медико-психологическое дело», «Сестринское дело».
Доп.точки доступа:
Наумюк, Е. П.
Хильманович, В. Н.
Копыцкий, А. В.
Биомедицинская статистика : учебное пособие / Копыцкий А. В. - Минск : Адукацыя і выхаванне, 2024. - 240 с. - ISBN 978-985-599-949-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биомедицинская статистика -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- опиательная статистика -- регрессионный анализ -- теория вероятностей
Аннотация: Рассматриваются вопросы теории вероятностей, описательной статистики, проверки статистических гипотез, применения параметрических и непараметрических статистических критериев, корреляционного и регрессионного анализа в приложении к задачам в области биологии и медицины. Для лучшего усвоения теоретической информации во все главы издания включены подробные примеры решения конкретных типовых прикладных задач медицинского и биологического характера, требующих применения теории вероятностей и математической статистики. Предназначено для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Лечебное дело», «Педиатрия», «Медико-диагностическое дело», «Медико-психологическое дело», «Сестринское дело».
Доп.точки доступа:
Наумюк, Е. П.
Хильманович, В. Н.
4.
Подробнее
148658
Казунина, Г. А.
Дополнительные главы математики : учебное пособие для аудиторной и самостоятельной работы студентов направлений подготовки 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника» / Казунина Г. А. - Кемерово : Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2024. - 134 с. - ISBN 978-5-00137-463-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- линейные уравнения -- математика -- математическая статистика -- разностные уравнения -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие содержит изложение теоретического материала по курсу «Дополнительные главы математики», задания для практических занятий и самостоятельной работы бакалавров направления подготовки 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника». Пособие предназначено для работы в аудитории (проведения лекций и практических занятий) и для организации самостоятельной работы.
Доп.точки доступа:
Кузнецова, А. В.
Казунина, Г. А.
Дополнительные главы математики : учебное пособие для аудиторной и самостоятельной работы студентов направлений подготовки 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника» / Казунина Г. А. - Кемерово : Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2024. - 134 с. - ISBN 978-5-00137-463-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- линейные уравнения -- математика -- математическая статистика -- разностные уравнения -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие содержит изложение теоретического материала по курсу «Дополнительные главы математики», задания для практических занятий и самостоятельной работы бакалавров направления подготовки 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника». Пособие предназначено для работы в аудитории (проведения лекций и практических занятий) и для организации самостоятельной работы.
Доп.точки доступа:
Кузнецова, А. В.
5.
Подробнее
153521
Математика. Общий курс. Анализ данных. Ч.2 : учебное пособие для студентов онлайн-образования / Борисова Л. Р. - Москва : Прометей, 2024. - 624 с. - ISBN 978-5-00172-712-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.161
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- математика -- математическая статистика -- общий курс -- случайные величины
Аннотация: Во второй части пособия проведен обзор основных понятий и положений дисциплины «Анализ данных». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Moodle, Excel, R-studio), варианты контрольных работ и примеры экзаменационных (зачетных) заданий по данной дисциплине. Отражен опыт использования электронного учебного курса, реализованного на кафедре математики Финансового университета при Правительстве РФ. Для студентов бакалавриата и специалитета различных форм обучения по направлениям экономики и управления, в первую очередь, для студентов онлайн образования, а также магистрантов и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Доп.точки доступа:
Борисова, Л. Р.
Кремер, Н. Ш.
Степанов, С. Е.
Фридман, М. Н.
Цыганок, И. И.
Математика. Общий курс. Анализ данных. Ч.2 : учебное пособие для студентов онлайн-образования / Борисова Л. Р. - Москва : Прометей, 2024. - 624 с. - ISBN 978-5-00172-712-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- математика -- математическая статистика -- общий курс -- случайные величины
Аннотация: Во второй части пособия проведен обзор основных понятий и положений дисциплины «Анализ данных». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Moodle, Excel, R-studio), варианты контрольных работ и примеры экзаменационных (зачетных) заданий по данной дисциплине. Отражен опыт использования электронного учебного курса, реализованного на кафедре математики Финансового университета при Правительстве РФ. Для студентов бакалавриата и специалитета различных форм обучения по направлениям экономики и управления, в первую очередь, для студентов онлайн образования, а также магистрантов и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Доп.точки доступа:
Борисова, Л. Р.
Кремер, Н. Ш.
Степанов, С. Е.
Фридман, М. Н.
Цыганок, И. И.
6.
Подробнее
148541
Куклина, И. Г.
Методы оптимизации линейного и нелинейного программирования : учебное пособие / Куклина И. Г. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2024. - 101 с. - ISBN 978-5-528-00589-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- линейное программирование -- математическая статистика -- нелинейное программирование
Аннотация: В учебном пособии представлено использование современного математического процессора MathCAD для решения задач оптимизации линейного и нелинейного программирования. Подробно изложен учебный материал по теоретическому и лабораторному курсу дисциплины «Методы оптимизации линейного и нелинейного программирования» для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 09.04.02 – «Информационные системы и технологии».
Куклина, И. Г.
Методы оптимизации линейного и нелинейного программирования : учебное пособие / Куклина И. Г. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2024. - 101 с. - ISBN 978-5-528-00589-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- линейное программирование -- математическая статистика -- нелинейное программирование
Аннотация: В учебном пособии представлено использование современного математического процессора MathCAD для решения задач оптимизации линейного и нелинейного программирования. Подробно изложен учебный материал по теоретическому и лабораторному курсу дисциплины «Методы оптимизации линейного и нелинейного программирования» для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 09.04.02 – «Информационные системы и технологии».
7.
Подробнее
150066
Поведенческие науки: применение статистических методов : учебное пособие / Месхи Б. Ч. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2024. - 213 с. - ISBN 978-5-7890-2255-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика -- поведенческие науки -- психологическое исследование -- психология -- статистические процедуры -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Представлены понятия об основных статистических процедурах, использующихся в исследованиях в области поведенческих наук. Изложены базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержит формулы и определения, необходимые для понимания материала. Предназначено для обучающихся высших учебных заведений, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Месхи, Б. Ч.
Абакумова, И. В.
Бескопыльный, А. Н.
Дятлов, А. В.
Поведенческие науки: применение статистических методов : учебное пособие / Месхи Б. Ч. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2024. - 213 с. - ISBN 978-5-7890-2255-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика -- поведенческие науки -- психологическое исследование -- психология -- статистические процедуры -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Представлены понятия об основных статистических процедурах, использующихся в исследованиях в области поведенческих наук. Изложены базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержит формулы и определения, необходимые для понимания материала. Предназначено для обучающихся высших учебных заведений, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Месхи, Б. Ч.
Абакумова, И. В.
Бескопыльный, А. Н.
Дятлов, А. В.
8.
Подробнее
141248
Ряжских, В. И.
Спецглавы математики. Численные методы с приложениями к задачам газогидродинамики. Теория вероятностей и элементы математической статистики : учебное пособие / Ряжских В. И. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 173 с. - ISBN 978-5-7731-1166-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.161
Кл.слова (ненормированные):
газогидродинамика -- линейная алгебра -- математика -- математическая статистика -- теория вероятностей -- численные методы
Аннотация: В учебном пособии излагаются основные понятия численных методов применительно к задачам газогидродинамики, теории вероятностей и математической статистики. Теоретический материал иллюстрируется большим количеством примеров. Издание предназначено для студентов направления подготовки бакалавров 21.03.01 «Нефтегазовое дело» (профиль «Эксплуатация и обслуживание объектов транспорта и хранения нефти, газа и продуктов переработки») второго курса при изучении дисциплины «Математика».
Доп.точки доступа:
Бырдин, А. П.
Сидоренко, А. А.
Ряжских, В. И.
Спецглавы математики. Численные методы с приложениями к задачам газогидродинамики. Теория вероятностей и элементы математической статистики : учебное пособие / Ряжских В. И. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 173 с. - ISBN 978-5-7731-1166-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
газогидродинамика -- линейная алгебра -- математика -- математическая статистика -- теория вероятностей -- численные методы
Аннотация: В учебном пособии излагаются основные понятия численных методов применительно к задачам газогидродинамики, теории вероятностей и математической статистики. Теоретический материал иллюстрируется большим количеством примеров. Издание предназначено для студентов направления подготовки бакалавров 21.03.01 «Нефтегазовое дело» (профиль «Эксплуатация и обслуживание объектов транспорта и хранения нефти, газа и продуктов переработки») второго курса при изучении дисциплины «Математика».
Доп.точки доступа:
Бырдин, А. П.
Сидоренко, А. А.
9.
Подробнее
138385
Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Чудина Е. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-4497-2870-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- закон распределения -- комбинаторика -- математическая статистика -- непрерывная величина -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистическая обработка -- схема бернулли -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, определение вероятности, элементы комбинаторики, вероятность суммы и произведения событий, условная вероятность, формула Байеса, схема Бернулли. Даны понятие случайной величины и непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Описаны законы распределения случайных величин, виды статистической обработки данных и элементы регрессионного анализа. Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Чудина Е. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-4497-2870-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- закон распределения -- комбинаторика -- математическая статистика -- непрерывная величина -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистическая обработка -- схема бернулли -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, определение вероятности, элементы комбинаторики, вероятность суммы и произведения событий, условная вероятность, формула Байеса, схема Бернулли. Даны понятие случайной величины и непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Описаны законы распределения случайных величин, виды статистической обработки данных и элементы регрессионного анализа. Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
10.
Подробнее
141787
Количественные методы в экономических исследованиях : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Черемных Ю. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 687 с. - ISBN 978-5-238-02331-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
количественный метод -- линейная алгебра -- математическая статистика -- математический анализ -- теория вероятностей -- экономическое исследование
Аннотация: Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов, экономистов, научных работников.
Доп.точки доступа:
Черемных, Ю. Н.
Любкин, А. А.
Рощина, Я. А.
Пахомов, В. Ф.
Оревков, Ю. П.
Слепак, Б. Э.
Белоусов, Е. Г.
Челноков, А. Ю.
Фадеева, Л. Н.
Лукаш, Е. Н.
Грачева, М. В.
Грачевой, М. В. \ред.\
Черемных, Ю. Н. \ред.\
Количественные методы в экономических исследованиях : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Черемных Ю. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 687 с. - ISBN 978-5-238-02331-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
количественный метод -- линейная алгебра -- математическая статистика -- математический анализ -- теория вероятностей -- экономическое исследование
Аннотация: Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов, экономистов, научных работников.
Доп.точки доступа:
Черемных, Ю. Н.
Любкин, А. А.
Рощина, Я. А.
Пахомов, В. Ф.
Оревков, Ю. П.
Слепак, Б. Э.
Белоусов, Е. Г.
Челноков, А. Ю.
Фадеева, Л. Н.
Лукаш, Е. Н.
Грачева, М. В.
Грачевой, М. В. \ред.\
Черемных, Ю. Н. \ред.\
Страница 1, Результатов: 147