База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 49
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
154519
Фёдоров, А. А.
Введение в статистический и качественный анализ данных для психологов : учебное пособие / Фёдоров А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2025. - 221 с. - ISBN 978-5-4437-1629-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
качественный анализ -- психология -- статистический анализ
Аннотация: Пособие разработано специально для студентов-психологов, желающих углубить свои знания в области анализа данных. В первой главе представлено введение в статистический анализ данных с использованием линейной регрессии. Особое внимание уделяется применению программного обеспечения jamovi для построения и визуализации моделей, а также для оценки их качества и проверки основных предположений. Во второй главе рассматриваются методы качественного анализа данных: качественный контент-анализ, тематический анализ, феноменологический метод и интерпретация в качественных исследованиях. Каждый метод подробно объясняется, что помогает читателю понять его принципы и техники.
Доп.точки доступа:
Киселёва, О. В.
Фёдоров, А. А.
Введение в статистический и качественный анализ данных для психологов : учебное пособие / Фёдоров А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2025. - 221 с. - ISBN 978-5-4437-1629-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качественный анализ -- психология -- статистический анализ
Аннотация: Пособие разработано специально для студентов-психологов, желающих углубить свои знания в области анализа данных. В первой главе представлено введение в статистический анализ данных с использованием линейной регрессии. Особое внимание уделяется применению программного обеспечения jamovi для построения и визуализации моделей, а также для оценки их качества и проверки основных предположений. Во второй главе рассматриваются методы качественного анализа данных: качественный контент-анализ, тематический анализ, феноменологический метод и интерпретация в качественных исследованиях. Каждый метод подробно объясняется, что помогает читателю понять его принципы и техники.
Доп.точки доступа:
Киселёва, О. В.
2.
Подробнее
145163
Сальникова, К. В.
Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / Сальникова К. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-3877-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей «Экономика и управление». Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.
Сальникова, К. В.
Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / Сальникова К. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-3877-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей «Экономика и управление». Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.
3.
Подробнее
150066
Поведенческие науки: применение статистических методов : учебное пособие / Месхи Б. Ч. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2024. - 213 с. - ISBN 978-5-7890-2255-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика -- поведенческие науки -- психологическое исследование -- психология -- статистические процедуры -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Представлены понятия об основных статистических процедурах, использующихся в исследованиях в области поведенческих наук. Изложены базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержит формулы и определения, необходимые для понимания материала. Предназначено для обучающихся высших учебных заведений, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Месхи, Б. Ч.
Абакумова, И. В.
Бескопыльный, А. Н.
Дятлов, А. В.
Поведенческие науки: применение статистических методов : учебное пособие / Месхи Б. Ч. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2024. - 213 с. - ISBN 978-5-7890-2255-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика -- поведенческие науки -- психологическое исследование -- психология -- статистические процедуры -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Представлены понятия об основных статистических процедурах, использующихся в исследованиях в области поведенческих наук. Изложены базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержит формулы и определения, необходимые для понимания материала. Предназначено для обучающихся высших учебных заведений, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Месхи, Б. Ч.
Абакумова, И. В.
Бескопыльный, А. Н.
Дятлов, А. В.
4.
Подробнее
155681
Подкопаев, А. О.
Системы искусственного интеллекта и машинное обучение : учебное пособие / Подкопаев А. О. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 66 с. - ISBN 978-5-7782-5163-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- машинное обучение -- случайные величины -- статистический анализ
Аннотация: В работе рассмотрены теоретические аспекты некоторых разделов дисциплины «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение», проблемы и задачи которых широко распространены в радиотехнике, радиолокации и области телекоммуникаций. Содержание работы закрепляет и дополняет основной курс лекций. Приведены также задания для выполнения на лабораторных и практических занятиях, варианты тем и рекомендации к расчетно-графическим заданиям.
Подкопаев, А. О.
Системы искусственного интеллекта и машинное обучение : учебное пособие / Подкопаев А. О. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 66 с. - ISBN 978-5-7782-5163-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- машинное обучение -- случайные величины -- статистический анализ
Аннотация: В работе рассмотрены теоретические аспекты некоторых разделов дисциплины «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение», проблемы и задачи которых широко распространены в радиотехнике, радиолокации и области телекоммуникаций. Содержание работы закрепляет и дополняет основной курс лекций. Приведены также задания для выполнения на лабораторных и практических занятиях, варианты тем и рекомендации к расчетно-графическим заданиям.
5.
Подробнее
133992
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-2467-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- статистический анализ -- эконометрика
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебном пособии дано представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с экономикой, менеджментом, статистикой, а также для всех, кто интересуется вопросами статистического анализа экономических данных.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-2467-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- статистический анализ -- эконометрика
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебном пособии дано представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с экономикой, менеджментом, статистикой, а также для всех, кто интересуется вопросами статистического анализа экономических данных.
6.
Подробнее
146643
Эконометрическое моделирование. Временные ряды и коинтеграция : учебное пособие / Поползин Д. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 97 с. - ISBN 978-5-4497-3562-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.05
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- коинтеграционный процесс -- коинтеграция -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебном пособии представлены основные подходы к изучению природы временных рядов, их количественной и качественной взаимосвязи, в том числе в рамках коинтеграционных процессов. Большое внимание уделено обзору общепринятых мировых методов исследования причин стохастического тренда, в том числе структурных сдвигов, сезонности и нелинейности, а также методов исследования взаимосвязи между нестационарными временными рядами, включая причинность по Грэнджеру и коинтеграцию. Изложение материала основано на современной литературе, преимущественно зарубежной источники, представляющей описание методов анализа природы временных рядов и моделирования взаимосвязи между ними: приведены наглядные примеры применения данных методов на практике. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие рекомендуется студентам бакалавриата и магистратуры, изучающим таким дисциплины, как «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Экономико-математические методы», «Прикладной статистический анализ», «Анализ данных» и смежные дисциплины, аспирантам экономико-математических специальностей. Издание может быть полезно преподавателям вузов, институтов повышения квалификации, а также менеджерам, экономистам, инженерам, научным работникам, чьи интересы связаны с исследованием статистических данных в форме временных рядов.
Доп.точки доступа:
Поползин, Д. Ю.
Дубина, И. Н.
Ибрагимов, Н. М.
Мкртчян, Г. М.
Эконометрическое моделирование. Временные ряды и коинтеграция : учебное пособие / Поползин Д. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 97 с. - ISBN 978-5-4497-3562-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- коинтеграционный процесс -- коинтеграция -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебном пособии представлены основные подходы к изучению природы временных рядов, их количественной и качественной взаимосвязи, в том числе в рамках коинтеграционных процессов. Большое внимание уделено обзору общепринятых мировых методов исследования причин стохастического тренда, в том числе структурных сдвигов, сезонности и нелинейности, а также методов исследования взаимосвязи между нестационарными временными рядами, включая причинность по Грэнджеру и коинтеграцию. Изложение материала основано на современной литературе, преимущественно зарубежной источники, представляющей описание методов анализа природы временных рядов и моделирования взаимосвязи между ними: приведены наглядные примеры применения данных методов на практике. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие рекомендуется студентам бакалавриата и магистратуры, изучающим таким дисциплины, как «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Экономико-математические методы», «Прикладной статистический анализ», «Анализ данных» и смежные дисциплины, аспирантам экономико-математических специальностей. Издание может быть полезно преподавателям вузов, институтов повышения квалификации, а также менеджерам, экономистам, инженерам, научным работникам, чьи интересы связаны с исследованием статистических данных в форме временных рядов.
Доп.точки доступа:
Поползин, Д. Ю.
Дубина, И. Н.
Ибрагимов, Н. М.
Мкртчян, Г. М.
7.
Подробнее
141799
Иншаков, С. М.
Исследование преступности. Проблемы методики и методологии : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 335 с. - ISBN 978-5-238-02264-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.511
Кл.слова (ненормированные):
исследование -- криминальная латентность -- методика -- методология -- преступность -- причина -- статистический анализ
Аннотация: Рассмотрены методологические и методические основы криминологических исследований, проанализированы теории преступности, раскрыты фундаментальные методологические принципы. Большое внимание уделено описанию общенаучных и специальных методов криминологических исследований. Разработаны методики базового и расширенного вариантов статистического анализа зарегистрированной преступности. Дан анализ методов криминальной латентности. Исследованы аксиологические проблемы криминологического поиска. Для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, студентов, а также широкого круга лиц, интересующихся проблемами юриспруденции, криминологии, социологии, политологии.
Иншаков, С. М.
Исследование преступности. Проблемы методики и методологии : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 335 с. - ISBN 978-5-238-02264-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
исследование -- криминальная латентность -- методика -- методология -- преступность -- причина -- статистический анализ
Аннотация: Рассмотрены методологические и методические основы криминологических исследований, проанализированы теории преступности, раскрыты фундаментальные методологические принципы. Большое внимание уделено описанию общенаучных и специальных методов криминологических исследований. Разработаны методики базового и расширенного вариантов статистического анализа зарегистрированной преступности. Дан анализ методов криминальной латентности. Исследованы аксиологические проблемы криминологического поиска. Для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, студентов, а также широкого круга лиц, интересующихся проблемами юриспруденции, криминологии, социологии, политологии.
8.
Подробнее
141811
Коротков, А. В.
Маркетинговые исследования : учебное пособие для вузов / Коротков А. В. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 303 с. - ISBN 5-238-00810-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.290
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм сегментации -- маркетинговое исследование -- маркетинговый анализ -- статистический анализ -- стратегическое планирование -- теория позиционирования
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности «Маркетинг». Дана всесторонняя характеристика содержания маркетинговых исследований. Приведены методы и модели маркетингового анализа, предназначенные для решения наиболее распространенных задач. Особое внимание уделено статистическому обеспечению маркетинговых исследований. Изложены основы организации маркетинговых исследований, включая творческие методы принятия решений. Для преподавателей, студентов и аспирантов экономических вузов, слушателей в системе магистратуры, научных работников, аналитиков рынка, сотрудников маркетинговых служб предприятий в сфере производства и торговли, статистиков.
Коротков, А. В.
Маркетинговые исследования : учебное пособие для вузов / Коротков А. В. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 303 с. - ISBN 5-238-00810-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм сегментации -- маркетинговое исследование -- маркетинговый анализ -- статистический анализ -- стратегическое планирование -- теория позиционирования
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности «Маркетинг». Дана всесторонняя характеристика содержания маркетинговых исследований. Приведены методы и модели маркетингового анализа, предназначенные для решения наиболее распространенных задач. Особое внимание уделено статистическому обеспечению маркетинговых исследований. Изложены основы организации маркетинговых исследований, включая творческие методы принятия решений. Для преподавателей, студентов и аспирантов экономических вузов, слушателей в системе магистратуры, научных работников, аналитиков рынка, сотрудников маркетинговых служб предприятий в сфере производства и торговли, статистиков.
9.
Подробнее
135652
Дятлов, А. В.
Методы многомерного статистического анализа данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. - 236 с. - ISBN 978-5-9275-4265-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.56
Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- многомерный анализ -- множественное сравнение -- социология -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Основная цель учебника – дать читателю-гуманитарию представление о многомерных методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А. В. Дятлова и П. Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках». Приложение содержит статистические таблицы. Предназначен для аспирантов, обучающихся по направлению 5.4 «Социология», магистрантов и студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 39.04.01 «Социология», а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
Дятлов, А. В.
Методы многомерного статистического анализа данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. - 236 с. - ISBN 978-5-9275-4265-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- многомерный анализ -- множественное сравнение -- социология -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Основная цель учебника – дать читателю-гуманитарию представление о многомерных методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А. В. Дятлова и П. Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках». Приложение содержит статистические таблицы. Предназначен для аспирантов, обучающихся по направлению 5.4 «Социология», магистрантов и студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 39.04.01 «Социология», а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
10.
Подробнее
140144
Липин, В. А.
Методы оптимизации : учебное пособие / Липин В. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. - 48 с. - ISBN 978-5-91646-310-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 35
Кл.слова (ненормированные):
критерий кохрена -- критерий фишера -- математическое планирование -- оптимизация -- статистический анализ -- химическая технология -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие соответствует программам и учебным планам дисциплины «Методы оптимизации» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 18.04.01 «Химическая технология». В учебном пособии изложены принципы оптимального планирования эксперимента, которые позволяют сократить до минимума число экспериментов для построения адекватных моделей и достичь значительного сокращения времени и материальных затрат на изучение моделируемых процессов. Учебное пособие предназначено для подготовки магистров очной и заочной форм обучения. Отдельные разделы пособия могут быть полезны аспирантам и специалистам, работающим в области химической технологии.
Липин, В. А.
Методы оптимизации : учебное пособие / Липин В. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. - 48 с. - ISBN 978-5-91646-310-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
критерий кохрена -- критерий фишера -- математическое планирование -- оптимизация -- статистический анализ -- химическая технология -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие соответствует программам и учебным планам дисциплины «Методы оптимизации» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 18.04.01 «Химическая технология». В учебном пособии изложены принципы оптимального планирования эксперимента, которые позволяют сократить до минимума число экспериментов для построения адекватных моделей и достичь значительного сокращения времени и материальных затрат на изучение моделируемых процессов. Учебное пособие предназначено для подготовки магистров очной и заочной форм обучения. Отдельные разделы пособия могут быть полезны аспирантам и специалистам, работающим в области химической технологии.
Страница 1, Результатов: 49