База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 64
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
154185
Афанасьев, В. Н.
Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / Афанасьев В. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 307 с. - ISBN 978-5-4497-0269-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ ряда -- вероятностная оценка -- временной ряд -- прогнозирование -- системный анализ -- статистика -- эконометрика
Аннотация: В данном учебнике подробно излагаются методы распознавания типа тренда, алгоритмы расчета логарифмического, логистического, гиперболического тренда, различные модели сезонных колебаний, комплексного изучения и моделирования функционально- и корреляционно-связанных систем показателей, система показателей устойчивости уровней и тенденций изменения. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Экономика и управление» и изучающих дисциплины «Анализ временных рядов и прогнозирование», «Системный анализ», «Эконометрика», «Прикладная математика».
Афанасьев, В. Н.
Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / Афанасьев В. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 307 с. - ISBN 978-5-4497-0269-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ ряда -- вероятностная оценка -- временной ряд -- прогнозирование -- системный анализ -- статистика -- эконометрика
Аннотация: В данном учебнике подробно излагаются методы распознавания типа тренда, алгоритмы расчета логарифмического, логистического, гиперболического тренда, различные модели сезонных колебаний, комплексного изучения и моделирования функционально- и корреляционно-связанных систем показателей, система показателей устойчивости уровней и тенденций изменения. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Экономика и управление» и изучающих дисциплины «Анализ временных рядов и прогнозирование», «Системный анализ», «Эконометрика», «Прикладная математика».
2.
Подробнее
154202
Дубина, И. Н.
Математико-статистические методы и инструменты в эмпирических социально-экономических исследованиях : учебное пособие / Дубина И. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 415 с. - ISBN 978-5-4497-4682-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.050
Кл.слова (ненормированные):
количественное исследование -- корреляционно-регрессионный анализ -- математико-статистический метод -- социально-экономическое исследование -- статистическое прогнозирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы теории социально-экономических измерений, представлены подходы к проектированию измерительных шкал, проверке и обоснованию надежности результатов измерения, применению математико-статистических методов обработки и анализа эмпирических данных, проверки исследовательских гипотез, прогнозирования. Представленный в книге материал служит для формирования, развития и закрепления навыков использования специальных методов и прикладного программного обеспечения (математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA, WINSTEPS и др.) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в экономических и социальных областях. Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Рекомендуется в качестве учебного пособия для студентов экономико-управленческих направлений подготовки и специальностей при изучении дисциплин «Эконометрика», «Маркетинг», «Менеджмент», «Социология». Книга может быть полезна также студентам и аспирантам социологических и гуманитарных специальностей, широкому кругу исследователей и практиков, использующих в своей работе методы теории измерений и статистического анализа.
Дубина, И. Н.
Математико-статистические методы и инструменты в эмпирических социально-экономических исследованиях : учебное пособие / Дубина И. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 415 с. - ISBN 978-5-4497-4682-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
количественное исследование -- корреляционно-регрессионный анализ -- математико-статистический метод -- социально-экономическое исследование -- статистическое прогнозирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы теории социально-экономических измерений, представлены подходы к проектированию измерительных шкал, проверке и обоснованию надежности результатов измерения, применению математико-статистических методов обработки и анализа эмпирических данных, проверки исследовательских гипотез, прогнозирования. Представленный в книге материал служит для формирования, развития и закрепления навыков использования специальных методов и прикладного программного обеспечения (математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA, WINSTEPS и др.) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в экономических и социальных областях. Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Рекомендуется в качестве учебного пособия для студентов экономико-управленческих направлений подготовки и специальностей при изучении дисциплин «Эконометрика», «Маркетинг», «Менеджмент», «Социология». Книга может быть полезна также студентам и аспирантам социологических и гуманитарных специальностей, широкому кругу исследователей и практиков, использующих в своей работе методы теории измерений и статистического анализа.
3.
Подробнее
145163
Сальникова, К. В.
Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / Сальникова К. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-3877-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей «Экономика и управление». Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.
Сальникова, К. В.
Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / Сальникова К. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-3877-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей «Экономика и управление». Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.
4.
Подробнее
145758
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие / Большакова Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 197 с. - ISBN 978-5-4497-3957-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей, рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупнённой группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие / Большакова Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 197 с. - ISBN 978-5-4497-3957-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей, рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупнённой группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.
5.
Подробнее
144501
Кошевой, О. С.
Эконометрика : учебное пособие / Кошевой О. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 83 с. - ISBN 978-5-4497-3460-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
одновременное уравнение -- регрессия -- ряд динамики -- эконометрика -- эконометрическая модель
Аннотация: В учебном пособии приведен теоретический материал и показаны практические расчетные примеры по базовым темам эконометрики: модели регрессии, ряды динамики, динамические эконометрические модели, системы одновременных уравнений. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Эконометрика».
Доп.точки доступа:
Некрылова, Н. В.
Кошевой, О. С.
Эконометрика : учебное пособие / Кошевой О. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 83 с. - ISBN 978-5-4497-3460-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
одновременное уравнение -- регрессия -- ряд динамики -- эконометрика -- эконометрическая модель
Аннотация: В учебном пособии приведен теоретический материал и показаны практические расчетные примеры по базовым темам эконометрики: модели регрессии, ряды динамики, динамические эконометрические модели, системы одновременных уравнений. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Эконометрика».
Доп.точки доступа:
Некрылова, Н. В.
6.
Подробнее
141279
Выгодчикова, И. Ю.
Математические методы в экономике: методы, модели, задачи : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 122 с. - ISBN 978-5-4497-3240-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
выпуклое программирование -- линейное программирование -- макроэкономическая модель -- математический метод -- оптимизация -- экономика
Аннотация: Учебное пособие дает читателю возможность ознакомиться с методами оптимизации, которые помогают экономическим агентам (индивидуальному потребителю, производственной фирме) принимать обоснованные решения, позволяющие сэкономить ресурсы и достичь своих целей. Изложение начинается с методов решения задач линейного программирования в экономике. Представлены графический, аналитический и компьютерные методы решения этих задач. Приводятся теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, производственных процессов, формализуемых в виде производственных функций. Показаны примеры построения производственных функций в инновационной сфере, включён раздел, посвящённый экономико-статистическому анализу параметров производственных функций. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Математические методы в экономике». Может быть использовано при изучении дисциплин «Финансовая математика» и «Эконометрика». Издание также будет полезно руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
Выгодчикова, И. Ю.
Математические методы в экономике: методы, модели, задачи : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 122 с. - ISBN 978-5-4497-3240-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выпуклое программирование -- линейное программирование -- макроэкономическая модель -- математический метод -- оптимизация -- экономика
Аннотация: Учебное пособие дает читателю возможность ознакомиться с методами оптимизации, которые помогают экономическим агентам (индивидуальному потребителю, производственной фирме) принимать обоснованные решения, позволяющие сэкономить ресурсы и достичь своих целей. Изложение начинается с методов решения задач линейного программирования в экономике. Представлены графический, аналитический и компьютерные методы решения этих задач. Приводятся теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, производственных процессов, формализуемых в виде производственных функций. Показаны примеры построения производственных функций в инновационной сфере, включён раздел, посвящённый экономико-статистическому анализу параметров производственных функций. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Математические методы в экономике». Может быть использовано при изучении дисциплин «Финансовая математика» и «Эконометрика». Издание также будет полезно руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
7.
Подробнее
141280
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-3254-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» (бакалавриат), «Экономика» (бакалавриат и магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-3254-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» (бакалавриат), «Экономика» (бакалавриат и магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
8.
Подробнее
151312
Ганичев, А. В.
Практикум по эконометрике : учебное пособие / Ганичев А. В. - Тверь : Тверской государственный технический университет, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-7995-1328-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.01
Кл.слова (ненормированные):
нелинейная регрессия -- практикум -- эконометрика -- эконометрические уравнения
Аннотация: Изложены основные разделы эконометрики: линейная парная регрессия, нелинейная регрессия, множественная регрессия и корреляция, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Приведены типовые задачи с решениями, а также задачи для самостоятельной работы учащихся. Предназначено для бакалавров, обучающихся на экономических специальностях.
Доп.точки доступа:
Ганичева, А. В.
Ганичев, А. В.
Практикум по эконометрике : учебное пособие / Ганичев А. В. - Тверь : Тверской государственный технический университет, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-7995-1328-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нелинейная регрессия -- практикум -- эконометрика -- эконометрические уравнения
Аннотация: Изложены основные разделы эконометрики: линейная парная регрессия, нелинейная регрессия, множественная регрессия и корреляция, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Приведены типовые задачи с решениями, а также задачи для самостоятельной работы учащихся. Предназначено для бакалавров, обучающихся на экономических специальностях.
Доп.точки доступа:
Ганичева, А. В.
9.
Подробнее
133992
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-2467-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- статистический анализ -- эконометрика
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебном пособии дано представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с экономикой, менеджментом, статистикой, а также для всех, кто интересуется вопросами статистического анализа экономических данных.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-2467-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- статистический анализ -- эконометрика
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебном пособии дано представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с экономикой, менеджментом, статистикой, а также для всех, кто интересуется вопросами статистического анализа экономических данных.
10.
Подробнее
134694
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.
Страница 1, Результатов: 64