База данных: IPR База
Страница 8, Результатов: 83
Отмеченные записи: 0
71.
Подробнее
136188
Титов, А. Н.
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3251-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
python -- математика -- модуль scipy.stats -- модуль statistics -- статистика -- теория вероятностей -- язык программирования
Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3251-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- математика -- модуль scipy.stats -- модуль statistics -- статистика -- теория вероятностей -- язык программирования
Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
72.
Подробнее
106145
Павлова, А. И.
Информационные технологии : лабораторный практикум / Павлова А. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2019. - 216 с. - ISBN 978-5-7014-0951-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- нейронные сети
Аннотация: Настоящий практикум посвящен особенностям применения искусственных нейронных сетей для различных задач. В нем представлены лабораторные работы, содержащие краткие теоретические положения о нейронных сетях и примеры практической реализации обучения известных искусственных нейронных сетей на языках Matlab и Python: персептрона, многослойной нейронной сети, радиальных базисных сетей, сетей Кохонена, Хэмминга и Хопфилда, а также описания заданий и расчетно-графических работ для выполнения в течение учебного года. Практикум адресован студентам очной формы обучения по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Павлова, А. И.
Информационные технологии : лабораторный практикум / Павлова А. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2019. - 216 с. - ISBN 978-5-7014-0951-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- нейронные сети
Аннотация: Настоящий практикум посвящен особенностям применения искусственных нейронных сетей для различных задач. В нем представлены лабораторные работы, содержащие краткие теоретические положения о нейронных сетях и примеры практической реализации обучения известных искусственных нейронных сетей на языках Matlab и Python: персептрона, многослойной нейронной сети, радиальных базисных сетей, сетей Кохонена, Хэмминга и Хопфилда, а также описания заданий и расчетно-графических работ для выполнения в течение учебного года. Практикум адресован студентам очной формы обучения по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
73.
Подробнее
94504
Глебов, В. И.
Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python : учебное пособие / Глебов В. И. - Москва : Прометей, 2019. - 86 с. - ISBN 978-5-907100-66-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
matcalc -- использование excel -- критерий случайности -- критерий согласия -- математическая статистика -- параметрическая гипотеза -- проверка гипотезы -- статистическое распределение -- язык python -- язык r
Аннотация: В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.
Доп.точки доступа:
Криволапов, С. Я.
Глебов, В. И.
Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python : учебное пособие / Глебов В. И. - Москва : Прометей, 2019. - 86 с. - ISBN 978-5-907100-66-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matcalc -- использование excel -- критерий случайности -- критерий согласия -- математическая статистика -- параметрическая гипотеза -- проверка гипотезы -- статистическое распределение -- язык python -- язык r
Аннотация: В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.
Доп.точки доступа:
Криволапов, С. Я.
74.
Подробнее
66183
Буйначев, С. К.
Основы программирования на языке Python : учебное пособие / Буйначев С. К. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 92 с. - ISBN 978-5-7996-1198-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
база -- данные -- компьютер -- программирование -- расчет -- язык программирования
Аннотация: Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимизация». Собраны сведения из книг таких известных авторов, как Г. Россум, М. Лутц, Р. Сузи, Д. Бизли, А. Лесса. Предложен новый подход к использованию баз данных для накопления результатов расчета с дальнейшим анализом и визуализацией решений. Может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся программированием, математическим моделированием и численными методами, а также может служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере.
Доп.точки доступа:
Боклаг, Н. Ю.
Песин, Ю. В. \ред.\
Буйначев, С. К.
Основы программирования на языке Python : учебное пособие / Буйначев С. К. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 92 с. - ISBN 978-5-7996-1198-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
база -- данные -- компьютер -- программирование -- расчет -- язык программирования
Аннотация: Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимизация». Собраны сведения из книг таких известных авторов, как Г. Россум, М. Лутц, Р. Сузи, Д. Бизли, А. Лесса. Предложен новый подход к использованию баз данных для накопления результатов расчета с дальнейшим анализом и визуализацией решений. Может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся программированием, математическим моделированием и численными методами, а также может служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере.
Доп.точки доступа:
Боклаг, Н. Ю.
Песин, Ю. В. \ред.\
75.
Подробнее
66195
Буйначев, С. К.
Применение численных методов в математическом моделировании : учебное пособие / Буйначев С. К. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 72 с. - ISBN 978-5-7996-1197-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
компьютер -- математика -- метод -- моделирование -- программирование -- расчет -- число
Аннотация: Учебное пособие содержит сведения о численных методах. Наибольшее внимание уделяется последовательности вычислений и их программированию на языке программирования Python. Пособие может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся математическим моделированием и изучающим численные методы, служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере. Также может быть использовано преподавателями, аспирантами и научными сотрудниками.
Доп.точки доступа:
Песин, Ю. В. \ред.\
Буйначев, С. К.
Применение численных методов в математическом моделировании : учебное пособие / Буйначев С. К. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 72 с. - ISBN 978-5-7996-1197-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
компьютер -- математика -- метод -- моделирование -- программирование -- расчет -- число
Аннотация: Учебное пособие содержит сведения о численных методах. Наибольшее внимание уделяется последовательности вычислений и их программированию на языке программирования Python. Пособие может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся математическим моделированием и изучающим численные методы, служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере. Также может быть использовано преподавателями, аспирантами и научными сотрудниками.
Доп.точки доступа:
Песин, Ю. В. \ред.\
76.
Подробнее
147497
Абдрахманов, М. И.
Python бағдарламалау тілі : тжКБ үшін оқу құралы / Абдрахманов М. И. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2025. - 205 с. - ISBN 978-5-4488-2376-3 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
python -- ақпараттық технологиялар -- бағдарламалау -- бағдарламалау тілі -- бағдарламалық қамтамасыз ету
Аннотация: Оқу құралы Python бағдарламалау тілінің негіздерін, тізім, сөздік және кортеж сияқты кіріктірілген деректер құрылымдарын, тілдің негізгі және жоғары деңгейлі элементтерін қарастырады. Python — бұл бағдарламалау тілдері индустриясында кең таралған және сұранысқа ие. Синтаксистің қарапайымдылығымен және сандық есептеулер мен модельдеуге арналған көптеген кітапханалармен ол ғылыми ортада өзін жақсы көрсетті. Сонымен қатар, Python серверлік бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үшін қолданылады. «Python бағдарламалау тілі» пәнін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласының ТжКБ студенттеріне ұсынылды.
Абдрахманов, М. И.
Python бағдарламалау тілі : тжКБ үшін оқу құралы / Абдрахманов М. И. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2025. - 205 с. - ISBN 978-5-4488-2376-3 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- ақпараттық технологиялар -- бағдарламалау -- бағдарламалау тілі -- бағдарламалық қамтамасыз ету
Аннотация: Оқу құралы Python бағдарламалау тілінің негіздерін, тізім, сөздік және кортеж сияқты кіріктірілген деректер құрылымдарын, тілдің негізгі және жоғары деңгейлі элементтерін қарастырады. Python — бұл бағдарламалау тілдері индустриясында кең таралған және сұранысқа ие. Синтаксистің қарапайымдылығымен және сандық есептеулер мен модельдеуге арналған көптеген кітапханалармен ол ғылыми ортада өзін жақсы көрсетті. Сонымен қатар, Python серверлік бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үшін қолданылады. «Python бағдарламалау тілі» пәнін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласының ТжКБ студенттеріне ұсынылды.
77.
Подробнее
147496
Абдрахманов, М. И.
Python бағдарламалау тілі : оқу құралы / Абдрахманов М. И. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 205 с. - ISBN 978-5-4497-4053-3 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
python -- ақпараттық технологиялар -- бағдарламалау -- бағдарламалау тілі -- бағдарламалық қамтамасыз ету
Аннотация: Оқу құралы Python бағдарламалау тілінің негіздерін, тізім, сөздік және кортеж сияқты кіріктірілген деректер құрылымдарын, тілдің негізгі және жоғары деңгейлі элементтерін қарастырады. Python — бұл бағдарламалау тілдері индустриясында кең таралған және сұранысқа ие. Синтаксистің қарапайымдылығымен және сандық есептеулер мен модельдеуге арналған көптеген кітапханалармен ол ғылыми ортада өзін жақсы көрсетті. Сонымен қатар, Python серверлік бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үшін қолданылады. «Python бағдарламалау тілі» пәнін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласының жоғары білім беру студенттеріне ұсынылды.
Абдрахманов, М. И.
Python бағдарламалау тілі : оқу құралы / Абдрахманов М. И. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 205 с. - ISBN 978-5-4497-4053-3 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- ақпараттық технологиялар -- бағдарламалау -- бағдарламалау тілі -- бағдарламалық қамтамасыз ету
Аннотация: Оқу құралы Python бағдарламалау тілінің негіздерін, тізім, сөздік және кортеж сияқты кіріктірілген деректер құрылымдарын, тілдің негізгі және жоғары деңгейлі элементтерін қарастырады. Python — бұл бағдарламалау тілдері индустриясында кең таралған және сұранысқа ие. Синтаксистің қарапайымдылығымен және сандық есептеулер мен модельдеуге арналған көптеген кітапханалармен ол ғылыми ортада өзін жақсы көрсетті. Сонымен қатар, Python серверлік бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үшін қолданылады. «Python бағдарламалау тілі» пәнін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласының жоғары білім беру студенттеріне ұсынылды.
78.
Подробнее
135229
Polyakov, M. V.
Intelligent data analysis in medicine : study aid / Polyakov M. V. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 73 с. - ISBN 978-5-4497-2556-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
python -- большие данные -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- медицина -- медицинское исследование -- язык программирования
Аннотация: The study aid covers the application of a number of end-to-end technologies given in the National Program “Digital Economy of the Russian Federation”, such as: “Technologies for storing and analyzing big data”, “Artificial intelligence”, “Machine learning technologies and cognitive technologies”. The publication is dedicated to the use of machine learning algorithms and data mining methods for processing the results of medical research. The main tool is the high-level programming language Python, which is today the most powerful tool for data processing and analysis. The study aid is aimed at all the students, studying the following disciplines “Data Mining”, “Intelligent Systems and Technologies”, “Methods for the Development and Design of Expert Systems”, “Artificial Neural Networks”, “Artificial Intelligence Systems”.
Polyakov, M. V.
Intelligent data analysis in medicine : study aid / Polyakov M. V. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 73 с. - ISBN 978-5-4497-2556-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- большие данные -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- медицина -- медицинское исследование -- язык программирования
Аннотация: The study aid covers the application of a number of end-to-end technologies given in the National Program “Digital Economy of the Russian Federation”, such as: “Technologies for storing and analyzing big data”, “Artificial intelligence”, “Machine learning technologies and cognitive technologies”. The publication is dedicated to the use of machine learning algorithms and data mining methods for processing the results of medical research. The main tool is the high-level programming language Python, which is today the most powerful tool for data processing and analysis. The study aid is aimed at all the students, studying the following disciplines “Data Mining”, “Intelligent Systems and Technologies”, “Methods for the Development and Design of Expert Systems”, “Artificial Neural Networks”, “Artificial Intelligence Systems”.
79.
Подробнее
133152
Python жоғары деңгейлі тілде бағдарламалау : тжКБ үшін оқу құралы / сост. С. Е. Мухаммедия. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2023. - 190 с. - ISBN 978-5-4488-1687-1 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- басқару құрылымдары -- бағдарламалау -- бағдарламалау тілі -- казахский язык -- сандарды өңдеу -- сөздіктер -- қосымшаларды әзірлеу -- құрылымд
Аннотация: Оқу құралында Python бағдарламалау тілінің негіздері қарастырылады: деректерді енгізу және шығару, бүтін және нақты сандарды өңдеу, басқару құрылымдары. Жаңа материалдың түсіндірмесі оның тәжірибелік қолдану мысалдарында келтірілген. Әр тақырыптан кейін әртүрлі күрделіліктер мен жобалық жұмыстардың нұсқаларын өз бетінше орындауға арналған көптеген тапсырмалар беріледі. Оқу құралы бағдарламалауды бастайтын колледж білім алушыларына, өз бетімен бағдарламалау тілін меңгерушілерге арналған.
Доп.точки доступа:
Мухаммедия, С. Е. \сост.\
Python жоғары деңгейлі тілде бағдарламалау : тжКБ үшін оқу құралы / сост. С. Е. Мухаммедия. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2023. - 190 с. - ISBN 978-5-4488-1687-1 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- басқару құрылымдары -- бағдарламалау -- бағдарламалау тілі -- казахский язык -- сандарды өңдеу -- сөздіктер -- қосымшаларды әзірлеу -- құрылымд
Аннотация: Оқу құралында Python бағдарламалау тілінің негіздері қарастырылады: деректерді енгізу және шығару, бүтін және нақты сандарды өңдеу, басқару құрылымдары. Жаңа материалдың түсіндірмесі оның тәжірибелік қолдану мысалдарында келтірілген. Әр тақырыптан кейін әртүрлі күрделіліктер мен жобалық жұмыстардың нұсқаларын өз бетінше орындауға арналған көптеген тапсырмалар беріледі. Оқу құралы бағдарламалауды бастайтын колледж білім алушыларына, өз бетімен бағдарламалау тілін меңгерушілерге арналған.
Доп.точки доступа:
Мухаммедия, С. Е. \сост.\
80.
Подробнее
133153
Python жоғары деңгейлі тілде бағдарламалау : оқу құралы / сост. С. Е. Мухаммедия. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 189 с. - ISBN 978-5-4497-2311-6 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- басқару құрылымдары -- бағдарламалау -- бағдарламалау тілі -- казахский язык -- сандарды өңдеу -- сөздіктер -- қосымшаларды әзірлеу -- құрылымд
Аннотация: Басылым Python бағда рламалау тілінің негіздерін қамтиды. Мәліметтерді енгізу және шығару, бүтін және нақты сандармен манипуляциялар, басқару құрылымдары көрсетілген. Материал оның практикалық қолданылуының мысалдары бойынша қарастырылады. Әр тақырыптан кейін әртүрлі күрделіліктегі және жобалық жұмыстың нұсқаларымен тәуелсіз орындауға арналған көптеген тапсырмалар беріледі. Оқу құралы бағдарламалауды бастаған студенттерге және бағдарламалау тілдерін оқитындардың барлығына арналған.
Доп.точки доступа:
Мухаммедия, С. Е. \сост.\
Python жоғары деңгейлі тілде бағдарламалау : оқу құралы / сост. С. Е. Мухаммедия. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 189 с. - ISBN 978-5-4497-2311-6 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- басқару құрылымдары -- бағдарламалау -- бағдарламалау тілі -- казахский язык -- сандарды өңдеу -- сөздіктер -- қосымшаларды әзірлеу -- құрылымд
Аннотация: Басылым Python бағда рламалау тілінің негіздерін қамтиды. Мәліметтерді енгізу және шығару, бүтін және нақты сандармен манипуляциялар, басқару құрылымдары көрсетілген. Материал оның практикалық қолданылуының мысалдары бойынша қарастырылады. Әр тақырыптан кейін әртүрлі күрделіліктегі және жобалық жұмыстың нұсқаларымен тәуелсіз орындауға арналған көптеген тапсырмалар беріледі. Оқу құралы бағдарламалауды бастаған студенттерге және бағдарламалау тілдерін оқитындардың барлығына арналған.
Доп.точки доступа:
Мухаммедия, С. Е. \сост.\
Страница 8, Результатов: 83