База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 14
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
152094
Бахшиев, А. В.
Методы обнаружения объектов на изображениях : учебное пособие / Бахшиев А. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. - 119 с. - ISBN 978-5-7422-8913-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.818
Кл.слова (ненормированные):
изображения -- методы -- нейронные сети -- обнаружение объектов
Аннотация: В пособии рассмотрены основные классы методов решения задачи обнаружения объектов на изображениях, а также алгоритмы, основанные на применении аппарата глубоких нейронных сетей. Адресовано студентам и аспирантам образовательных учреждений высшего образования, обучающимся по направлениям «Мехатроника и робототехника», «Автоматизация технологических процессов и производств». Может быть использовано при работе со студентами всех форм обучения – очной, заочной, очно-заочной.
Доп.точки доступа:
Ананьевский, М. С.
Габриель, А. С.
Бахшиев, А. В.
Методы обнаружения объектов на изображениях : учебное пособие / Бахшиев А. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. - 119 с. - ISBN 978-5-7422-8913-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
изображения -- методы -- нейронные сети -- обнаружение объектов
Аннотация: В пособии рассмотрены основные классы методов решения задачи обнаружения объектов на изображениях, а также алгоритмы, основанные на применении аппарата глубоких нейронных сетей. Адресовано студентам и аспирантам образовательных учреждений высшего образования, обучающимся по направлениям «Мехатроника и робототехника», «Автоматизация технологических процессов и производств». Может быть использовано при работе со студентами всех форм обучения – очной, заочной, очно-заочной.
Доп.точки доступа:
Ананьевский, М. С.
Габриель, А. С.
2.
Подробнее
145327
Информационные технологии и системы : учебное пособие / Бурцева Е. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2776-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- машинное обучения -- нейронные сети -- оптимизаторы
Аннотация: Представлены понятия и классификация информационных технологий, информационные технологии рабочего места пользователя, технологии баз данных, искусственные нейронные сети и методы машинного обучения. Рассмотрены справочно правовые информационные системы и интернет-ресурсы сети, а также правовые основы защиты персональных данных. Предназначено для студентов 2, 3 курсов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», всех форм обучения, а также может быть полезно для тех, кто хочет получить базовые знания в области информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Бурцева, Е. В.
Платёнкин, А. В.
Рак, И. П.
Терехов, А. В.
Информационные технологии и системы : учебное пособие / Бурцева Е. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2776-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- машинное обучения -- нейронные сети -- оптимизаторы
Аннотация: Представлены понятия и классификация информационных технологий, информационные технологии рабочего места пользователя, технологии баз данных, искусственные нейронные сети и методы машинного обучения. Рассмотрены справочно правовые информационные системы и интернет-ресурсы сети, а также правовые основы защиты персональных данных. Предназначено для студентов 2, 3 курсов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», всех форм обучения, а также может быть полезно для тех, кто хочет получить базовые знания в области информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Бурцева, Е. В.
Платёнкин, А. В.
Рак, И. П.
Терехов, А. В.
3.
Подробнее
149769
Савченко, Е. Ю.
Основы и применение нейронных сетей: теория, практика, инновации : учебное пособие / Савченко Е. Ю. - Бишкек : Нео Принт, 2024. - 116 с. - ISBN 978-9967-9517-4-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 16.6
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети
Аннотация: Учебное пособие «Основы и применение нейронных сетей: Теория, практика, инновации» является руководством по изучению и применению нейронных сетей в различных сферах искусственного интеллекта. Оно охватывает широкий диапазон тем, начиная от основ и истории развития нейронных сетей, до современных технологий и инновационных применений, таких как генеративные сети (GAN) и обработка естественного языка (NLP). Пособие содержит теоретические основы, практические задания «Нейро-практикум» для закрепления знаний, а также обзор последних тенденций и будущего развития нейронных сетей. Это руководство станет ценным ресурсом для студентов, преподавателей и профессионалов в области ИИ, желающих глубже изучить эту быстро развивающуюся область.
Савченко, Е. Ю.
Основы и применение нейронных сетей: теория, практика, инновации : учебное пособие / Савченко Е. Ю. - Бишкек : Нео Принт, 2024. - 116 с. - ISBN 978-9967-9517-4-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети
Аннотация: Учебное пособие «Основы и применение нейронных сетей: Теория, практика, инновации» является руководством по изучению и применению нейронных сетей в различных сферах искусственного интеллекта. Оно охватывает широкий диапазон тем, начиная от основ и истории развития нейронных сетей, до современных технологий и инновационных применений, таких как генеративные сети (GAN) и обработка естественного языка (NLP). Пособие содержит теоретические основы, практические задания «Нейро-практикум» для закрепления знаний, а также обзор последних тенденций и будущего развития нейронных сетей. Это руководство станет ценным ресурсом для студентов, преподавателей и профессионалов в области ИИ, желающих глубже изучить эту быстро развивающуюся область.
4.
Подробнее
153439
Иванюк, В. А.
Практикум по нейронным сетям : учебное пособие / Иванюк В. А. - Москва : Прометей, 2024. - 230 с. - ISBN 978-5-00172-601-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
методы оптимизации -- нейронные сети
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студентам и аналитикам, изучающим нейронные сети.
Иванюк, В. А.
Практикум по нейронным сетям : учебное пособие / Иванюк В. А. - Москва : Прометей, 2024. - 230 с. - ISBN 978-5-00172-601-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
методы оптимизации -- нейронные сети
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студентам и аналитикам, изучающим нейронные сети.
5.
Подробнее
130446
Короткий, А. А.
Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / Короткий А. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 107 с. - ISBN 978-5-7890-2091-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.9
Кл.слова (ненормированные):
грузоподъемные машины -- металлоконструкции -- нейронные сети
Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства, а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.
Доп.точки доступа:
Хван, Р. В.
Панфилова, Э. А.
Короткий, А. А.
Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / Короткий А. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 107 с. - ISBN 978-5-7890-2091-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
грузоподъемные машины -- металлоконструкции -- нейронные сети
Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства, а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.
Доп.точки доступа:
Хван, Р. В.
Панфилова, Э. А.
6.
Подробнее
144944
Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта : монография / Панфилов А. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 131 с. - ISBN 978-5-7890-2115-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.9
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- стальной канат
Аннотация: Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации. Представляет интерес для обучающихся по направлению подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства в образовательном процессе по дисциплинам «Теория грузоподъемных машин», «Теория строительно дорожных машин», «Основы эксплуатации и ремонта подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Безопасность наземных транспортно-технологических средств», «Испытания подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Методы принятия технических решений», «Надежность и эффективность подъемно-транспортных, строительных и дорожных машин».
Доп.точки доступа:
Панфилов, А. В.
Месхи, Б. Ч.
Короткий, А. А.
Юсупов, А. Р.
Хван, Р. В.
Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта : монография / Панфилов А. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 131 с. - ISBN 978-5-7890-2115-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- стальной канат
Аннотация: Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации. Представляет интерес для обучающихся по направлению подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства в образовательном процессе по дисциплинам «Теория грузоподъемных машин», «Теория строительно дорожных машин», «Основы эксплуатации и ремонта подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Безопасность наземных транспортно-технологических средств», «Испытания подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Методы принятия технических решений», «Надежность и эффективность подъемно-транспортных, строительных и дорожных машин».
Доп.точки доступа:
Панфилов, А. В.
Месхи, Б. Ч.
Короткий, А. А.
Юсупов, А. Р.
Хван, Р. В.
7.
Подробнее
123354
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
8.
Подробнее
138223
Милютина, Е. М.
Интеллектуальные информационные системы. Ч.1 : курс лекций для обучающихся направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика»: методическое пособие / Милютина Е. М. - Брянск : Брянский государственный аграрный университет, 2022. - 40 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
информационные системы -- нейронные сети -- основы робототехники -- экспертные системы
Аннотация: В методическом пособии представлены основные теоретические вопросы по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы».
Милютина, Е. М.
Интеллектуальные информационные системы. Ч.1 : курс лекций для обучающихся направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика»: методическое пособие / Милютина Е. М. - Брянск : Брянский государственный аграрный университет, 2022. - 40 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационные системы -- нейронные сети -- основы робототехники -- экспертные системы
Аннотация: В методическом пособии представлены основные теоретические вопросы по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы».
9.
Подробнее
134277
Искусственный интеллект и нейросетевое управление : учебное пособие / сост. Т. Е. Мамонова. - Томск : Томский политехнический университет, 2020. - 150 с. - ISBN 978-5-4387-0921-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- нейросетевое управление -- нечеткая логика -- экспертная система
Аннотация: В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственный интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем».
Доп.точки доступа:
Мамонова, Т. Е. \сост.\
Искусственный интеллект и нейросетевое управление : учебное пособие / сост. Т. Е. Мамонова. - Томск : Томский политехнический университет, 2020. - 150 с. - ISBN 978-5-4387-0921-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- нейросетевое управление -- нечеткая логика -- экспертная система
Аннотация: В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственный интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем».
Доп.точки доступа:
Мамонова, Т. Е. \сост.\
10.
Подробнее
106145
Павлова, А. И.
Информационные технологии : лабораторный практикум / Павлова А. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2019. - 216 с. - ISBN 978-5-7014-0951-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- нейронные сети
Аннотация: Настоящий практикум посвящен особенностям применения искусственных нейронных сетей для различных задач. В нем представлены лабораторные работы, содержащие краткие теоретические положения о нейронных сетях и примеры практической реализации обучения известных искусственных нейронных сетей на языках Matlab и Python: персептрона, многослойной нейронной сети, радиальных базисных сетей, сетей Кохонена, Хэмминга и Хопфилда, а также описания заданий и расчетно-графических работ для выполнения в течение учебного года. Практикум адресован студентам очной формы обучения по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Павлова, А. И.
Информационные технологии : лабораторный практикум / Павлова А. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2019. - 216 с. - ISBN 978-5-7014-0951-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- нейронные сети
Аннотация: Настоящий практикум посвящен особенностям применения искусственных нейронных сетей для различных задач. В нем представлены лабораторные работы, содержащие краткие теоретические положения о нейронных сетях и примеры практической реализации обучения известных искусственных нейронных сетей на языках Matlab и Python: персептрона, многослойной нейронной сети, радиальных базисных сетей, сетей Кохонена, Хэмминга и Хопфилда, а также описания заданий и расчетно-графических работ для выполнения в течение учебного года. Практикум адресован студентам очной формы обучения по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Страница 1, Результатов: 14