База данных: IPR База
Страница 4, Результатов: 141
Отмеченные записи: 0
31.

Подробнее
155762
Ландовский, В. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Ландовский В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2023. - 96 с. - ISBN 978-5-7782-5102-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- математика -- математическая статистика -- предельные теоремы -- случайные величины -- случайные события -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие содержит базовые теоретические материалы по основным разделам дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», рассматриваемым на технических направлениях. Представлены решения типовых задач, приведены примеры актуальных прикладных задач и задач, возникающих при изучении математического аппарата связанных дисциплин, в том числе алгоритмов статистического анализа данных, машинного обучения, имитационного моделирования.
Доп.точки доступа:
Ганелина, Н. Д.
Ландовский, В. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Ландовский В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2023. - 96 с. - ISBN 978-5-7782-5102-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- математика -- математическая статистика -- предельные теоремы -- случайные величины -- случайные события -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие содержит базовые теоретические материалы по основным разделам дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», рассматриваемым на технических направлениях. Представлены решения типовых задач, приведены примеры актуальных прикладных задач и задач, возникающих при изучении математического аппарата связанных дисциплин, в том числе алгоритмов статистического анализа данных, машинного обучения, имитационного моделирования.
Доп.точки доступа:
Ганелина, Н. Д.
32.











Подробнее
141100
Экологические мембранные технологии в водоочистке и водоподготовке : учебное пособие / Хорохорина И. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-8265-2697-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
конфигурация мембран -- неорганические мембраны -- обратный осмос -- органические мембраны
Аннотация: Рассмотрена общая теория функционирования мембранных технологий. Приведена краткая характеристика видов и типов мембран, мембранных материалов, возможность применения мембранных технологий в водоподготовке и водоочистке. Сформировано представление о применении мембранных технологий для охраны водных ресурсов, представлены основы выбора мембранного оборудования и технологических схем для различных видов загрязнений. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки 20.02.01 «Экологическая безопасность природных комплексов», 05.03.06 «Экология и природопользование», 20.03.01 «Техносферная безопасность», 05.04.06 «Экология и природопользование», 20.04.01 «Техносферная безопасность».
Доп.точки доступа:
Хорохорина, И. В.
Козачек, А. В.
Сухова, А. О.
Филимонова, О. С.
Долгова, О. В.
Лазарев, С. И.
Экологические мембранные технологии в водоочистке и водоподготовке : учебное пособие / Хорохорина И. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-8265-2697-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
конфигурация мембран -- неорганические мембраны -- обратный осмос -- органические мембраны
Аннотация: Рассмотрена общая теория функционирования мембранных технологий. Приведена краткая характеристика видов и типов мембран, мембранных материалов, возможность применения мембранных технологий в водоподготовке и водоочистке. Сформировано представление о применении мембранных технологий для охраны водных ресурсов, представлены основы выбора мембранного оборудования и технологических схем для различных видов загрязнений. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки 20.02.01 «Экологическая безопасность природных комплексов», 05.03.06 «Экология и природопользование», 20.03.01 «Техносферная безопасность», 05.04.06 «Экология и природопользование», 20.04.01 «Техносферная безопасность».
Доп.точки доступа:
Хорохорина, И. В.
Козачек, А. В.
Сухова, А. О.
Филимонова, О. С.
Долгова, О. В.
Лазарев, С. И.
33.











Подробнее
127141
Сидоров, С. П.
Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях / Сидоров С. П. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2022. - 104 с. - ISBN 978-5-292-04786-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
динамика -- локальные характеристики -- сложные сети
Аннотация: Монография содержит новые результаты теории сложных сетей, посвящённые изучению динамики локальных характеристик во времени растущих сетей. Результаты получены с использованием метода среднего поля и подкреплены анализом эволюции этих характеристик во времени в реальных растущих сетях. Для работников высшей школы, научных сотрудников, аспирантов, заинтересованных в изучении и моделировании систем.
Доп.точки доступа:
Миронов, С. В.
Сидоров, С. П.
Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях / Сидоров С. П. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2022. - 104 с. - ISBN 978-5-292-04786-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
динамика -- локальные характеристики -- сложные сети
Аннотация: Монография содержит новые результаты теории сложных сетей, посвящённые изучению динамики локальных характеристик во времени растущих сетей. Результаты получены с использованием метода среднего поля и подкреплены анализом эволюции этих характеристик во времени в реальных растущих сетях. Для работников высшей школы, научных сотрудников, аспирантов, заинтересованных в изучении и моделировании систем.
Доп.точки доступа:
Миронов, С. В.
34.











Подробнее
142981
Баженов, А. Н.
Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью : учебное пособие / Баженов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7422-7910-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- выборка -- данные -- интервальная арифметика -- интервальная неопределенность -- погрешность -- постоянная величина
Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.
Баженов, А. Н.
Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью : учебное пособие / Баженов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7422-7910-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- выборка -- данные -- интервальная арифметика -- интервальная неопределенность -- погрешность -- постоянная величина
Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.
35.











Подробнее
127987
Хименко, В. И.
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Хименко, В. И.
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
36.











Подробнее
127989
Казанский, А. А.
Дискретная математика в задачах : учебное пособие / Казанский А. А. - Москва : Техносфера, 2022. - 344 с. - ISBN 978-5-94836-657-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- дискретная математика
Аннотация: В книге представлены фундаментальные понятия для всестороннего рассмотрения ключевых тем дискретной математики. Приведены детальные примеры для облегчения восприятия вводимых теоретических понятий, а также темы для обсуждения, позволяющие закрепить техники представленных алгоритмов. Дается объяснение недостаточно известных методов, таких как задание множеств формулами и упрощение формул при помощи графов, применение метода Магу для определения параметров графа на основе использования методов алгебры логики. Издание дополняют 276 задач с подробным решением. Книга предназначена как для студентов, так и для специалистов, использующих методы дискретной математики в компьютерной технике, бизнес-исследованиях, экономике, менеджменте, логистике и связанных с ними разделах.
Казанский, А. А.
Дискретная математика в задачах : учебное пособие / Казанский А. А. - Москва : Техносфера, 2022. - 344 с. - ISBN 978-5-94836-657-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- дискретная математика
Аннотация: В книге представлены фундаментальные понятия для всестороннего рассмотрения ключевых тем дискретной математики. Приведены детальные примеры для облегчения восприятия вводимых теоретических понятий, а также темы для обсуждения, позволяющие закрепить техники представленных алгоритмов. Дается объяснение недостаточно известных методов, таких как задание множеств формулами и упрощение формул при помощи графов, применение метода Магу для определения параметров графа на основе использования методов алгебры логики. Издание дополняют 276 задач с подробным решением. Книга предназначена как для студентов, так и для специалистов, использующих методы дискретной математики в компьютерной технике, бизнес-исследованиях, экономике, менеджменте, логистике и связанных с ними разделах.
37.











Подробнее
125532
Галажинская, О. Н.
Математический анализ. Ч.2 : учебное пособие / Галажинская О. Н. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2022. - 171 с. - ISBN 978-5-907572-13-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математический анализ
Аннотация: Пособие предназначено для оказания помощи студентам 1 курса физико-технического факультета при выполнении практических заданий в курсе «Математический анализ». Предложены в большом количестве разнообразные примеры с подробными решениями.
Доп.точки доступа:
Пикущак, Е. В.
Перкова, Н. А.
Галажинская, О. Н.
Математический анализ. Ч.2 : учебное пособие / Галажинская О. Н. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2022. - 171 с. - ISBN 978-5-907572-13-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математический анализ
Аннотация: Пособие предназначено для оказания помощи студентам 1 курса физико-технического факультета при выполнении практических заданий в курсе «Математический анализ». Предложены в большом количестве разнообразные примеры с подробными решениями.
Доп.точки доступа:
Пикущак, Е. В.
Перкова, Н. А.
38.











Подробнее
136164
Хаертдинова, А. А.
Методы выборочного обследования : учебное пособие / Хаертдинова А. А. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-3219-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
выборочное обследование -- данные -- обработка -- сбор -- социальная статистика -- статистическое наблюдение -- экономика -- экономическая статистика
Аннотация: Рассмотрена методология общей теории организации выборочных методов в экономической и социальной статистике. Последовательно рассмотрены основные методы измерений в экономике, методы организации сбора и обработки данных выборочного статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей. Предназначено для студентов бакалавриата направления 01.03.05 «Статистика», а также для экономистов-практиков и всех интересующихся этой темой. Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и экономики.
Хаертдинова, А. А.
Методы выборочного обследования : учебное пособие / Хаертдинова А. А. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-3219-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборочное обследование -- данные -- обработка -- сбор -- социальная статистика -- статистическое наблюдение -- экономика -- экономическая статистика
Аннотация: Рассмотрена методология общей теории организации выборочных методов в экономической и социальной статистике. Последовательно рассмотрены основные методы измерений в экономике, методы организации сбора и обработки данных выборочного статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей. Предназначено для студентов бакалавриата направления 01.03.05 «Статистика», а также для экономистов-практиков и всех интересующихся этой темой. Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и экономики.
39.











Подробнее
134340
Вавилова, Г. В.
Применение математической статистики для решения инженерных задач : учебное пособие / Вавилова Г. В. - Томск : Томский политехнический университет, 2022. - 197 с. - ISBN 978-5-4387-1073-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
инженерные задачи -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно разобраны решения типовых задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Приборостроение» и других смежных направлений. Может быть рекомендовано для самостоятельной работы студентов.
Вавилова, Г. В.
Применение математической статистики для решения инженерных задач : учебное пособие / Вавилова Г. В. - Томск : Томский политехнический университет, 2022. - 197 с. - ISBN 978-5-4387-1073-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
инженерные задачи -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно разобраны решения типовых задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Приборостроение» и других смежных направлений. Может быть рекомендовано для самостоятельной работы студентов.
40.











Подробнее
119099
Шахова, О. А.
Статистическая обработка результатов исследований : учебное пособие / Шахова О. А. - Тюмень : Издательство «Титул», 2022. - 103 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
апк -- обработка анализа -- статистическая обработка
Аннотация: В пособии изложены простые методы и приёмы обработки анализа и обобщения информации. Рассмотрена техника вычислений и разработаны задания, приведены вопросы для самоконтроля. Предназначено для специалистов АПК, научных сотрудников, магистрантов и студентов профильных ВУЗов.
Шахова, О. А.
Статистическая обработка результатов исследований : учебное пособие / Шахова О. А. - Тюмень : Издательство «Титул», 2022. - 103 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
апк -- обработка анализа -- статистическая обработка
Аннотация: В пособии изложены простые методы и приёмы обработки анализа и обобщения информации. Рассмотрена техника вычислений и разработаны задания, приведены вопросы для самоконтроля. Предназначено для специалистов АПК, научных сотрудников, магистрантов и студентов профильных ВУЗов.
Страница 4, Результатов: 141