Digital catalogue


 

База данных: IPR База

Страница 1, Результатов: 54

Отмеченные записи: 0

153225
Дусакаева, С. Т.
    Принятие рациональных решений в системах с управлением : учебное пособие / Дусакаева С. Т. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2025. - 100 с. - ISBN 978-5-7410-3372-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
классификация систем -- принципы управления -- принятие решений -- теория систем -- управление -- устойчивость систем
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные понятия и законы управления, задачи построения систем с управлением и математические модели, используемые для их решения. Особое внимание уделено прикладному аспекту проблемы принятия рациональных решений в системах с управлением в разных предметных областях. Пособие предназначено для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 01.04.02 Прикладная математика и информатика. Приведенный в пособии материал будет также полезен для обучающихся по другим направлениям подготовки и специальностям, занимающихся вопросами принятия рациональных решений в системах с управлением.

Дусакаева, С. Т. Принятие рациональных решений в системах с управлением [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дусакаева С. Т., 2025. - 100 с.

1.

Дусакаева, С. Т. Принятие рациональных решений в системах с управлением [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дусакаева С. Т., 2025. - 100 с.

Открыть исходную запись


153225
Дусакаева, С. Т.
    Принятие рациональных решений в системах с управлением : учебное пособие / Дусакаева С. Т. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2025. - 100 с. - ISBN 978-5-7410-3372-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
классификация систем -- принципы управления -- принятие решений -- теория систем -- управление -- устойчивость систем
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные понятия и законы управления, задачи построения систем с управлением и математические модели, используемые для их решения. Особое внимание уделено прикладному аспекту проблемы принятия рациональных решений в системах с управлением в разных предметных областях. Пособие предназначено для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 01.04.02 Прикладная математика и информатика. Приведенный в пособии материал будет также полезен для обучающихся по другим направлениям подготовки и специальностям, занимающихся вопросами принятия рациональных решений в системах с управлением.

145348
Селиванова, З. М.
    Интеллектуальные информационно-измерительные системы : учебное пособие / Селиванова З. М. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2756-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база знаний -- информационно-измерительные системы -- принятие решений
Аннотация: Представлена информация о проектировании интеллектуальных информационно-измерительных систем, их архитектуре, методах принятия решений в условиях неопределенности, разработке баз знаний и метрологическом анализе измерительных систем. Предназначено для аспирантов и магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки 2.2 «Электроника, фотоника, приборостроение и связь» (научная специальность 2.2.11 «Информационно-измерительные и управляющие системы»), 11.04.03 «Конструирование и технология электронных средств», дневной и заочной форм обучения.

Селиванова, З. М. Интеллектуальные информационно-измерительные системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Селиванова З. М., 2024. - 81 с.

2.

Селиванова, З. М. Интеллектуальные информационно-измерительные системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Селиванова З. М., 2024. - 81 с.

Открыть исходную запись


145348
Селиванова, З. М.
    Интеллектуальные информационно-измерительные системы : учебное пособие / Селиванова З. М. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2756-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база знаний -- информационно-измерительные системы -- принятие решений
Аннотация: Представлена информация о проектировании интеллектуальных информационно-измерительных систем, их архитектуре, методах принятия решений в условиях неопределенности, разработке баз знаний и метрологическом анализе измерительных систем. Предназначено для аспирантов и магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки 2.2 «Электроника, фотоника, приборостроение и связь» (научная специальность 2.2.11 «Информационно-измерительные и управляющие системы»), 11.04.03 «Конструирование и технология электронных средств», дневной и заочной форм обучения.

150055

    Математические методы принятия решений. Классические подходы и их развитие : монография / Азарнова Т. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2024. - 205 с. - ISBN 978-5-7890-2242-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.185

Кл.слова (ненормированные):
конфликт -- латентные переменные -- математический метод -- модель раша -- принятие решений -- риск -- теория множеств -- условия неопределенности
Аннотация: Содержатся основные математические методы и модели принятия решений в различных условиях и ситуациях. Предложены новые направления совершенствования систем поддержки принятия решений. Рассмотрены модели принятия решений в условиях определенности, особое внимание уделено экспертным методам. Изложены математические основы выбора оптимальной альтернативы на основе теории множеств. Также приведены теоретические основы принятия решений в условиях неопределенности, риска, конфликта. Предложены оригинальные модели принятия решений, основанные на модели Раша оценки латентных переменных. Рекомендуется для обучающихся при изучении дисциплин, связанных с принятием оптимальных и управленческих решений, аналитического планирования, решением задач оптимизации, а также научных сотрудников, осуществляющих свою деятельность в области управления и принятия решений.

Доп.точки доступа:
Азарнова, Т. В.
Баркалов, С. А.
Бондаренко, Ю. В.
Маилян, Л. Д.
Моисеев, С. И.
Серебрякова, Е. А.

Математические методы принятия решений. Классические подходы и их развитие [Электронный ресурс] : Монография / Азарнова Т. В., 2024. - 205 с.

3.

Математические методы принятия решений. Классические подходы и их развитие [Электронный ресурс] : Монография / Азарнова Т. В., 2024. - 205 с.

Открыть исходную запись


150055

    Математические методы принятия решений. Классические подходы и их развитие : монография / Азарнова Т. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2024. - 205 с. - ISBN 978-5-7890-2242-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.185

Кл.слова (ненормированные):
конфликт -- латентные переменные -- математический метод -- модель раша -- принятие решений -- риск -- теория множеств -- условия неопределенности
Аннотация: Содержатся основные математические методы и модели принятия решений в различных условиях и ситуациях. Предложены новые направления совершенствования систем поддержки принятия решений. Рассмотрены модели принятия решений в условиях определенности, особое внимание уделено экспертным методам. Изложены математические основы выбора оптимальной альтернативы на основе теории множеств. Также приведены теоретические основы принятия решений в условиях неопределенности, риска, конфликта. Предложены оригинальные модели принятия решений, основанные на модели Раша оценки латентных переменных. Рекомендуется для обучающихся при изучении дисциплин, связанных с принятием оптимальных и управленческих решений, аналитического планирования, решением задач оптимизации, а также научных сотрудников, осуществляющих свою деятельность в области управления и принятия решений.

Доп.точки доступа:
Азарнова, Т. В.
Баркалов, С. А.
Бондаренко, Ю. В.
Маилян, Л. Д.
Моисеев, С. И.
Серебрякова, Е. А.

151311
Ганичева, А. В.
    Методы и модели решения задач принятия решений, оптимизации и распределения ресурсов : монография / Ганичева А. В. - Тверь : Тверской государственный технический университет, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-7995-1331-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 87.256

Кл.слова (ненормированные):
оптимизация -- принятие решений -- распределение ресурсов -- решение задач
Аннотация: Содержит материал по исследованию влияния отношения человека к риску на принятие решений, принятие решений на основе формализации рисковых ситуаций и процессов, новые методы решения задач линейного и нелинейного программирования, методы распределения ресурсов в условиях наличия четкой и нечеткой информации, модели взаимовлияния и противоборства индивидуумов в группах, а также модели создания и управления резервными средствами. Предназначена для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов вузов.

Доп.точки доступа:
Ганичев, А. В.

Ганичева, А. В. Методы и модели решения задач принятия решений, оптимизации и распределения ресурсов [Электронный ресурс] : Монография / Ганичева А. В., 2024. - 172 с.

4.

Ганичева, А. В. Методы и модели решения задач принятия решений, оптимизации и распределения ресурсов [Электронный ресурс] : Монография / Ганичева А. В., 2024. - 172 с.

Открыть исходную запись


151311
Ганичева, А. В.
    Методы и модели решения задач принятия решений, оптимизации и распределения ресурсов : монография / Ганичева А. В. - Тверь : Тверской государственный технический университет, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-7995-1331-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 87.256

Кл.слова (ненормированные):
оптимизация -- принятие решений -- распределение ресурсов -- решение задач
Аннотация: Содержит материал по исследованию влияния отношения человека к риску на принятие решений, принятие решений на основе формализации рисковых ситуаций и процессов, новые методы решения задач линейного и нелинейного программирования, методы распределения ресурсов в условиях наличия четкой и нечеткой информации, модели взаимовлияния и противоборства индивидуумов в группах, а также модели создания и управления резервными средствами. Предназначена для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов вузов.

Доп.точки доступа:
Ганичев, А. В.

141237
Мурзинов, Ю. В.
    Модели принятия решений в системах нечеткого управления : учебное пособие / Мурзинов Ю. В. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 123 с. - ISBN 978-5-7731-1178-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.965

Кл.слова (ненормированные):
matlab -- динамическая модель -- нечеткое множество -- нечеткое управление -- принятие решений -- система управления -- статическая модель
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические средства формирования моделей и алгоритмов принятия решений в системах управления, функционирующих в условиях неопределенности, нечувствительных к помехам и погрешностям измерений и обеспечивающих с требуемой точностью поддержание показателей качества. Дано описание процессов функционирования нечетких систем управления и определения их характеристик. Изложены методы использования для анализа нечетких моделей систем вычислительной среды MATLAB и ее пакетов расширения, таких, как Simulink, Control System Toolbox. Издание предназначено для магистрантов направления подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах», программа «Методы интеллектуального управления в технических системах», а также для магистрантов других специальностей при изучении методов построения нечетких моделей в системах управления.

Доп.точки доступа:
Бурковский, В. Л.

Мурзинов, Ю. В. Модели принятия решений в системах нечеткого управления [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Мурзинов Ю. В., 2024. - 123 с.

5.

Мурзинов, Ю. В. Модели принятия решений в системах нечеткого управления [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Мурзинов Ю. В., 2024. - 123 с.

Открыть исходную запись


141237
Мурзинов, Ю. В.
    Модели принятия решений в системах нечеткого управления : учебное пособие / Мурзинов Ю. В. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 123 с. - ISBN 978-5-7731-1178-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.965

Кл.слова (ненормированные):
matlab -- динамическая модель -- нечеткое множество -- нечеткое управление -- принятие решений -- система управления -- статическая модель
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические средства формирования моделей и алгоритмов принятия решений в системах управления, функционирующих в условиях неопределенности, нечувствительных к помехам и погрешностям измерений и обеспечивающих с требуемой точностью поддержание показателей качества. Дано описание процессов функционирования нечетких систем управления и определения их характеристик. Изложены методы использования для анализа нечетких моделей систем вычислительной среды MATLAB и ее пакетов расширения, таких, как Simulink, Control System Toolbox. Издание предназначено для магистрантов направления подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах», программа «Методы интеллектуального управления в технических системах», а также для магистрантов других специальностей при изучении методов построения нечетких моделей в системах управления.

Доп.точки доступа:
Бурковский, В. Л.

140324

    Прикладной менеджмент : учебное пособие / Цыпкин Ю. А. - Москва : Научный консультант, 2024. - 440 с. - ISBN 978-5-907084-10-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 65.290

Кл.слова (ненормированные):
бухгалтерский учет -- контроль -- менеджмент -- мотивация -- планирование -- принятие решений -- производство
Аннотация: В учебном пособии представлены аспекты формирования прикладного менеджмента как научной дисциплины с целью формирование у студентов управленческого мышления и способностей решать разнообразные хозяйственные, социальные, психологические проблемы с использованием современных приемов и средств. Учебное пособие имеет три раздела, в которых последовательно излагается теоретические аспекты, а также учебно-методический и дидактический материал, разработанными авторами. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Менеджмент».

Доп.точки доступа:
Цыпкин, Ю. А.
Иванов, Н. И.
Кокорев, А. С.
Фомин, А. А.

Прикладной менеджмент [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Цыпкин Ю. А., 2024. - 440 с.

6.

Прикладной менеджмент [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Цыпкин Ю. А., 2024. - 440 с.

Открыть исходную запись


140324

    Прикладной менеджмент : учебное пособие / Цыпкин Ю. А. - Москва : Научный консультант, 2024. - 440 с. - ISBN 978-5-907084-10-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 65.290

Кл.слова (ненормированные):
бухгалтерский учет -- контроль -- менеджмент -- мотивация -- планирование -- принятие решений -- производство
Аннотация: В учебном пособии представлены аспекты формирования прикладного менеджмента как научной дисциплины с целью формирование у студентов управленческого мышления и способностей решать разнообразные хозяйственные, социальные, психологические проблемы с использованием современных приемов и средств. Учебное пособие имеет три раздела, в которых последовательно излагается теоретические аспекты, а также учебно-методический и дидактический материал, разработанными авторами. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Менеджмент».

Доп.точки доступа:
Цыпкин, Ю. А.
Иванов, Н. И.
Кокорев, А. С.
Фомин, А. А.

149536
Самков, Т. Л.
    Приложения теории принятия решений. Р.III. Анализ и выработка стратегий ведения бизнеса в сообществах с большим числом противодействующих сторон : учебное пособие / Самков Т. Л. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2024. - 81 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.185

Кл.слова (ненормированные):
бескоалиционное разрешение -- бизнес -- конфликты -- принятие решений -- противодействие -- рента -- стратегии
Аннотация: Учебное пособие имеет своей целью привить навыки применения игрового подхода в экономике обучающимся по направлениям 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», профиль «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»; 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль «Прикладная информатика в экономике»; 38.03.05 «Бизнес-информатика», направленность (профиль) «Бизнес-информатика». Материалы данной работы освещают ряд областей задействования технологий принятия решений в условиях противодействия, дополняющих основной курс принятия решений, и могут внести значительный вклад в корпоративную политику в рамках обоснования стратегий, реализация которых сталкивается с сопротивлением со стороны заинтересованных субъектов конкретной социально-экономической стратегии. Пособие создавалось для обучающихся по математическим и информационным программам в рамках экономической подготовки.

Самков, Т. Л. Приложения теории принятия решений. Р.III. Анализ и выработка стратегий ведения бизнеса в сообществах с большим числом противодействующих сторон [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Самков Т. Л., 2024. - 81 с.

7.

Самков, Т. Л. Приложения теории принятия решений. Р.III. Анализ и выработка стратегий ведения бизнеса в сообществах с большим числом противодействующих сторон [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Самков Т. Л., 2024. - 81 с.

Открыть исходную запись


149536
Самков, Т. Л.
    Приложения теории принятия решений. Р.III. Анализ и выработка стратегий ведения бизнеса в сообществах с большим числом противодействующих сторон : учебное пособие / Самков Т. Л. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2024. - 81 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.185

Кл.слова (ненормированные):
бескоалиционное разрешение -- бизнес -- конфликты -- принятие решений -- противодействие -- рента -- стратегии
Аннотация: Учебное пособие имеет своей целью привить навыки применения игрового подхода в экономике обучающимся по направлениям 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», профиль «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»; 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль «Прикладная информатика в экономике»; 38.03.05 «Бизнес-информатика», направленность (профиль) «Бизнес-информатика». Материалы данной работы освещают ряд областей задействования технологий принятия решений в условиях противодействия, дополняющих основной курс принятия решений, и могут внести значительный вклад в корпоративную политику в рамках обоснования стратегий, реализация которых сталкивается с сопротивлением со стороны заинтересованных субъектов конкретной социально-экономической стратегии. Пособие создавалось для обучающихся по математическим и информационным программам в рамках экономической подготовки.

145342

    Системный анализ в биотехнологии: методы принятия решений и поисковой оптимизации : учебное пособие / Дворецкий С. И. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 216 с. - ISBN 978-5-8265-2750-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
биотехнология -- поисковая оптимизация -- принятие решений -- системный анализ
Аннотация: Является систематическим введением в современную теорию и практику системного анализа, принятия решений и оптимизации при проектировании биотехнологических процессов и систем. Рассмотрены модели и методы системного анализа, включающие процедуры проведения экспертизы и экспертного оценивания, детерминированные методы принятия решений и методы принятия решений в условиях неопределенности; численные методы и алгоритмы условной оптимизации, постановки и методы решения одноэтапных задач оптимизации при проектировании биотехнологических процессов и систем в условиях неопределенности. Каждый раздел учебного пособия включает широкий диапазон примеров: от получения и обработки экспертной информации, постановок задач безусловной и условной оптимизации до методов поиска и получения решения этих задач. Предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры высших учебных заведений технологических направлений и специальностей, может быть полезно для повышения квалификации преподавателей вузов и специалистов.

Доп.точки доступа:
Дворецкий, С. И.
Дворецкий, Д. С.
Акулинин, Е. И.
Темнов, М. С.

Системный анализ в биотехнологии: методы принятия решений и поисковой оптимизации [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дворецкий С. И., 2024. - 216 с.

8.

Системный анализ в биотехнологии: методы принятия решений и поисковой оптимизации [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дворецкий С. И., 2024. - 216 с.

Открыть исходную запись


145342

    Системный анализ в биотехнологии: методы принятия решений и поисковой оптимизации : учебное пособие / Дворецкий С. И. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 216 с. - ISBN 978-5-8265-2750-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
биотехнология -- поисковая оптимизация -- принятие решений -- системный анализ
Аннотация: Является систематическим введением в современную теорию и практику системного анализа, принятия решений и оптимизации при проектировании биотехнологических процессов и систем. Рассмотрены модели и методы системного анализа, включающие процедуры проведения экспертизы и экспертного оценивания, детерминированные методы принятия решений и методы принятия решений в условиях неопределенности; численные методы и алгоритмы условной оптимизации, постановки и методы решения одноэтапных задач оптимизации при проектировании биотехнологических процессов и систем в условиях неопределенности. Каждый раздел учебного пособия включает широкий диапазон примеров: от получения и обработки экспертной информации, постановок задач безусловной и условной оптимизации до методов поиска и получения решения этих задач. Предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры высших учебных заведений технологических направлений и специальностей, может быть полезно для повышения квалификации преподавателей вузов и специалистов.

Доп.точки доступа:
Дворецкий, С. И.
Дворецкий, Д. С.
Акулинин, Е. И.
Темнов, М. С.

138819
Кузнецов, А. С.
    Введение в теорию принятия решений и методы оптимизации (элементы информационных технологий поиска эффективных решений) : учебное пособие / Кузнецов А. С. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2023. - 163 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- методы оптимизации -- принятие решений -- эффективные решения
Аннотация: В работе представлены как известные, ставшие уже классическими результаты в области исследования операций, математического программирования, методов оптимизации, так и личные результаты, и опыт автора в решении практических задач. Приводятся традиционные для учебной дисциплины «Теория принятия решений и методы оптимизации» разделы: динамическое, линейное, потоковое и целочисленное программирование, многокритериальная оценка альтернатив, принятие решений в условиях частичной неопределенности и риска, введение в имитационное моделирование. Книга может оказаться полезной для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с разработкой информационно-аналитических систем и технологий, систем поддержки принятия решений, для тех, кто сталкивается со сложными ситуациями, в которых требуется принятие непростых и ответственных решений, кто понимает значение и необходимость серьезных исследований и видит полезность создаваемых для этого информационных технологий. Пособие может быть полезным студентам, аспирантам, научным работникам и преподавателям математических дисциплин, связанных с моделированием, оптимизацией и принятием решений.

Кузнецов, А. С. Введение в теорию принятия решений и методы оптимизации (элементы информационных технологий поиска эффективных решений) [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Кузнецов А. С., 2023. - 163 с.

9.

Кузнецов, А. С. Введение в теорию принятия решений и методы оптимизации (элементы информационных технологий поиска эффективных решений) [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Кузнецов А. С., 2023. - 163 с.

Открыть исходную запись


138819
Кузнецов, А. С.
    Введение в теорию принятия решений и методы оптимизации (элементы информационных технологий поиска эффективных решений) : учебное пособие / Кузнецов А. С. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2023. - 163 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- методы оптимизации -- принятие решений -- эффективные решения
Аннотация: В работе представлены как известные, ставшие уже классическими результаты в области исследования операций, математического программирования, методов оптимизации, так и личные результаты, и опыт автора в решении практических задач. Приводятся традиционные для учебной дисциплины «Теория принятия решений и методы оптимизации» разделы: динамическое, линейное, потоковое и целочисленное программирование, многокритериальная оценка альтернатив, принятие решений в условиях частичной неопределенности и риска, введение в имитационное моделирование. Книга может оказаться полезной для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с разработкой информационно-аналитических систем и технологий, систем поддержки принятия решений, для тех, кто сталкивается со сложными ситуациями, в которых требуется принятие непростых и ответственных решений, кто понимает значение и необходимость серьезных исследований и видит полезность создаваемых для этого информационных технологий. Пособие может быть полезным студентам, аспирантам, научным работникам и преподавателям математических дисциплин, связанных с моделированием, оптимизацией и принятием решений.

134854
Васильев, Е. П.
    Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений : учебное пособие / Васильев Е. П. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 180 с. - ISBN 978-5-7722-0344-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- моделирование -- очистка данных -- предобработка -- принятие решений
Аннотация: Рассматриваются теоретические и практические аспекты применения интеллектуальных технологий в процессах поддержки принятия решений. Приводятся теоретические основы принятия решений в технике. Содержатся примеры практической реализации решений по аналитической обработке данных в современных интеллектуальных системах – моделирование, предобработка и очистка данных. В качестве инструментария для решения данных задач рассматриваются модели: как основанные на машинном обучении, так и статистические. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и бакалавров направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».

Доп.точки доступа:
Орешков, В. И.

Васильев, Е. П. Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Васильев Е. П., 2023. - 180 с.

10.

Васильев, Е. П. Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Васильев Е. П., 2023. - 180 с.

Открыть исходную запись


134854
Васильев, Е. П.
    Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений : учебное пособие / Васильев Е. П. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 180 с. - ISBN 978-5-7722-0344-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- моделирование -- очистка данных -- предобработка -- принятие решений
Аннотация: Рассматриваются теоретические и практические аспекты применения интеллектуальных технологий в процессах поддержки принятия решений. Приводятся теоретические основы принятия решений в технике. Содержатся примеры практической реализации решений по аналитической обработке данных в современных интеллектуальных системах – моделирование, предобработка и очистка данных. В качестве инструментария для решения данных задач рассматриваются модели: как основанные на машинном обучении, так и статистические. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и бакалавров направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».

Доп.точки доступа:
Орешков, В. И.

Страница 1, Результатов: 54

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц

 

Scroll to Top