Digital catalogue


 

База данных: IPR База

Страница 1, Результатов: 2

Отмеченные записи: 0

147886
Цвенгер, И. Г.
    Машинное обучение в энергоснабжении : учебное пособие / Цвенгер И. Г. - Казань : Издательство КНИТУ, 2024. - 112 с. - ISBN 978-5-7882-3489-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
загрузка данных -- машинное обучение -- поиск взаимосвязей -- энергоснабжение
Аннотация: Содержит основные сведения о машинном обучении применительно к вопросам энергоэффективности зданий мегаполиса. Рассмотрены вопросы обработки входных данных, обучения модели и интерпретации результатов ее работы, а также примеры практического применения методов машинного обучения для закрепления теоретических знаний. Предназначено для обучающихся направления 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» (профиль «Цифровизация электротехнических комплексов и систем нефтегазохимических производств»). Подготовлено на кафедре электропривода и электротехники.

Цвенгер, И. Г. Машинное обучение в энергоснабжении [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Цвенгер И. Г., 2024. - 112 с.

1.

Цвенгер, И. Г. Машинное обучение в энергоснабжении [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Цвенгер И. Г., 2024. - 112 с.

Открыть исходную запись


147886
Цвенгер, И. Г.
    Машинное обучение в энергоснабжении : учебное пособие / Цвенгер И. Г. - Казань : Издательство КНИТУ, 2024. - 112 с. - ISBN 978-5-7882-3489-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
загрузка данных -- машинное обучение -- поиск взаимосвязей -- энергоснабжение
Аннотация: Содержит основные сведения о машинном обучении применительно к вопросам энергоэффективности зданий мегаполиса. Рассмотрены вопросы обработки входных данных, обучения модели и интерпретации результатов ее работы, а также примеры практического применения методов машинного обучения для закрепления теоретических знаний. Предназначено для обучающихся направления 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» (профиль «Цифровизация электротехнических комплексов и систем нефтегазохимических производств»). Подготовлено на кафедре электропривода и электротехники.

153538
Баюк, О. А.
    Практикум по анализу данных на языках Python и R : учебное пособие / Баюк О. А. - Москва : Прометей, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-00172-356-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- загрузка данных -- корреляционный анализ -- оптимизация данных
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика» Финуниверситета. В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.

Доп.точки доступа:
Исаева, М. Р.
Cамсонкин, М. О.

Баюк, О. А. Практикум по анализу данных на языках Python и R [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баюк О. А., 2023. - 100 с.

2.

Баюк, О. А. Практикум по анализу данных на языках Python и R [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баюк О. А., 2023. - 100 с.

Открыть исходную запись


153538
Баюк, О. А.
    Практикум по анализу данных на языках Python и R : учебное пособие / Баюк О. А. - Москва : Прометей, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-00172-356-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- загрузка данных -- корреляционный анализ -- оптимизация данных
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика» Финуниверситета. В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.

Доп.точки доступа:
Исаева, М. Р.
Cамсонкин, М. О.

Страница 1, Результатов: 2

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц

 

Scroll to Top