База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 49
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
146158
Химченко, А. В.
Компьютерное моделирование технических систем : учебное пособие / Химченко А. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 205 с. - ISBN 978-5-4497-3990-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
simulink -- имитационное моделирование -- компьютерное моделирование -- моделирование системы -- нейронная сеть -- программный продукт -- техническая система
Аннотация: В учебном пособии рассматривается имитационное моделирование в среде Simulink, в том числе с использованием инструмента Simscape. Отдельное внимание уделено применению для моделирования простейших нейронных сетей с использованием Matlab. Целью издания является оказание помощи студентам в освоении компьютерного моделирования технических систем на примерах конкретного использования моделирования для решения практических задач. Приведены примеры анализа результатов. Целевой аудиторией издания являются студенты, для которых компьютерное моделирование является прикладной задачей. Это обусловливает выбор в качестве инструмента моделирования программных продуктов Mathworks Matlab и Simulink. Издание подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов технических специальностей и направлений подготовки, связанных с сельским хозяйством, автомобильным транспортом, дорожным хозяйством, изучающих дисциплины «Компьютерное моделирование», «Моделирование систем», «Моделирование», «Имитационное моделирование», а также другие аналогичные курсы.
Доп.точки доступа:
Мищенко, Н. И.
Сытник, Е. С.
Химченко, А. В.
Компьютерное моделирование технических систем : учебное пособие / Химченко А. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 205 с. - ISBN 978-5-4497-3990-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
simulink -- имитационное моделирование -- компьютерное моделирование -- моделирование системы -- нейронная сеть -- программный продукт -- техническая система
Аннотация: В учебном пособии рассматривается имитационное моделирование в среде Simulink, в том числе с использованием инструмента Simscape. Отдельное внимание уделено применению для моделирования простейших нейронных сетей с использованием Matlab. Целью издания является оказание помощи студентам в освоении компьютерного моделирования технических систем на примерах конкретного использования моделирования для решения практических задач. Приведены примеры анализа результатов. Целевой аудиторией издания являются студенты, для которых компьютерное моделирование является прикладной задачей. Это обусловливает выбор в качестве инструмента моделирования программных продуктов Mathworks Matlab и Simulink. Издание подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов технических специальностей и направлений подготовки, связанных с сельским хозяйством, автомобильным транспортом, дорожным хозяйством, изучающих дисциплины «Компьютерное моделирование», «Моделирование систем», «Моделирование», «Имитационное моделирование», а также другие аналогичные курсы.
Доп.точки доступа:
Мищенко, Н. И.
Сытник, Е. С.
2.
Подробнее
133929
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-2381-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- распознавание -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечеткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети. Предназначено для всех, кто интересуется вопросами нейронных сетей, нечеткой логики и нейросетевых технологий.
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-2381-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- распознавание -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечеткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети. Предназначено для всех, кто интересуется вопросами нейронных сетей, нечеткой логики и нейросетевых технологий.
3.
Подробнее
141464
Баженов, Р. И.
Интеллектуальные информационные технологии в управлении : учебное пособие / Баженов Р. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 130 с. - ISBN 978-5-4497-1864-8 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
statgraphics -- интеллектуальные технологии -- интеллектуальный анализ -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- экспертная система
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются представление знаний и данных в информационных системах, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных, нейронные сети, технологии анализа данных в MS Excel, методы интеллектуального анализа данных в среде StatGraphics. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов всех направлений подготовки и специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Информационные технологии и искусственный интеллект в системах управления», «Информационные технологии в управлении», «Интеллектуальные информационные системы».
Баженов, Р. И.
Интеллектуальные информационные технологии в управлении : учебное пособие / Баженов Р. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 130 с. - ISBN 978-5-4497-1864-8 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
statgraphics -- интеллектуальные технологии -- интеллектуальный анализ -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- экспертная система
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются представление знаний и данных в информационных системах, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных, нейронные сети, технологии анализа данных в MS Excel, методы интеллектуального анализа данных в среде StatGraphics. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов всех направлений подготовки и специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Информационные технологии и искусственный интеллект в системах управления», «Информационные технологии в управлении», «Интеллектуальные информационные системы».
4.
Подробнее
142270
Афонин, В. Л.
Интеллектуальные робототехнические системы : учебное пособие / Афонин В. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 221 с. - ISBN 978-5-4497-3302-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинный перевод -- нейронная сеть -- распознавание изображения -- робот-станок -- робототехническая система -- система управления -- технологическое оборудование -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач; излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Приводятся методология и примеры создания экспертных систем. Рассматриваются основы теории распознавания изображений и системы распознавания изображений, общение с ЭВМ на естественном языке и системы речевого общения. Излагаются основы теории решения робототехнических задач, включая элементы искусственного интеллекта при выполнении технологических операций. Предназначено для студентов и специалистов, занимающихся исследованиями в области интеллектуальной робототехники.
Доп.точки доступа:
Макушкин, В. А.
Афонин, В. Л.
Интеллектуальные робототехнические системы : учебное пособие / Афонин В. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 221 с. - ISBN 978-5-4497-3302-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинный перевод -- нейронная сеть -- распознавание изображения -- робот-станок -- робототехническая система -- система управления -- технологическое оборудование -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач; излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Приводятся методология и примеры создания экспертных систем. Рассматриваются основы теории распознавания изображений и системы распознавания изображений, общение с ЭВМ на естественном языке и системы речевого общения. Излагаются основы теории решения робототехнических задач, включая элементы искусственного интеллекта при выполнении технологических операций. Предназначено для студентов и специалистов, занимающихся исследованиями в области интеллектуальной робототехники.
Доп.точки доступа:
Макушкин, В. А.
5.
Подробнее
146995
Морозов, В. П.
Информационные процессы в нейроморфных системах : учебное пособие / Морозов В. П. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 98 с. - ISBN 978-5-7731-1191-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.965
Кл.слова (ненормированные):
информационный процесс -- мемристоры -- нейроморфная система -- нейроморфные вычисления -- нейронная сеть
Аннотация: В учебном пособии приводятся теоретические положения по организации и функционированию нейроморфных систем, а также содержание семинарских занятий по их изучению. Изложены базовые концепции, принципы построения и основы функционирования нейроморфных систем. Рассмотрены элементная база и технология разработки систем данного типа. Пособие предназначено для магистров, специализирующихся в области прикладной информатики и программной инженерии.
Морозов, В. П.
Информационные процессы в нейроморфных системах : учебное пособие / Морозов В. П. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 98 с. - ISBN 978-5-7731-1191-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационный процесс -- мемристоры -- нейроморфная система -- нейроморфные вычисления -- нейронная сеть
Аннотация: В учебном пособии приводятся теоретические положения по организации и функционированию нейроморфных систем, а также содержание семинарских занятий по их изучению. Изложены базовые концепции, принципы построения и основы функционирования нейроморфных систем. Рассмотрены элементная база и технология разработки систем данного типа. Пособие предназначено для магистров, специализирующихся в области прикладной информатики и программной инженерии.
6.
Подробнее
142272
Барский, А. Б.
Логические нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 491 с. - ISBN 978-5-4497-3303-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая технология -- самообучающаяся система -- система управления -- структура нейросети
Аннотация: В учебном пособии на основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Барский, А. Б.
Логические нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 491 с. - ISBN 978-5-4497-3303-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая технология -- самообучающаяся система -- система управления -- структура нейросети
Аннотация: В учебном пособии на основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
7.
Подробнее
142276
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-3308-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон маккаллока-питса -- нейронная сеть -- нейрон хебба -- паде-нейрон -- простой персептрон -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-3308-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон маккаллока-питса -- нейронная сеть -- нейрон хебба -- паде-нейрон -- простой персептрон -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.
8.
Подробнее
142277
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-3309-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.12
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-3309-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
9.
Подробнее
149270
Конструирование признаков из контекста динамики показателей процессов / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 184 с. - ISBN 978-5-9795-2356-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
конструирование -- машинное обучение -- нейронная сеть -- показатели процессов -- предиктивная аналитика -- программная система -- программное обеспечение -- филогенетическое дерево
Аннотация: В монографии авторы изложили методы и алгоритмы конструирования признаков из контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены подходы к получению, синтезу, подготовке, анализу таких данных, подходы к интерпретации результатов машинного обучения. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Мошкин, В. С.
Гуськов, Г. Ю.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Андреев, И. А.
Корунова, Н. В.
Эгов, Е. Н.
Конструирование признаков из контекста динамики показателей процессов / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 184 с. - ISBN 978-5-9795-2356-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
конструирование -- машинное обучение -- нейронная сеть -- показатели процессов -- предиктивная аналитика -- программная система -- программное обеспечение -- филогенетическое дерево
Аннотация: В монографии авторы изложили методы и алгоритмы конструирования признаков из контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены подходы к получению, синтезу, подготовке, анализу таких данных, подходы к интерпретации результатов машинного обучения. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Мошкин, В. С.
Гуськов, Г. Ю.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Андреев, И. А.
Корунова, Н. В.
Эгов, Е. Н.
10.
Подробнее
149293
Сазонов, С. Н.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие / Сазонов С. Н. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 84 с. - ISBN 978-5-9795-2352-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
ann toolbox -- fuzzy toolbox -- scilab -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программная среда
Аннотация: Пособие рассматривает базовые понятия, применяемые в описании систем искусственного интеллекта, а также основы теории применительно к восьми лабораторным работам по данной тематике. Все восемь лабораторных работ рассчитаны на выполнение за два академических часа в программной среде Scilab версии не ниже 5.5.2 с установленными модулями нечеткой логики Fuzzy Toolbox и нейронных сетей ANN Toolbox. Данный объем лабораторных работ рассчитан на их выполнение в течение одного учебного семестра. Теоретический материал, представленный в данном пособии, служит дополнением к лекционному курсу и имеет практическую направленность. Учебное пособие предназначено для студентов дневной и вечерней форм обучения, изучающих курс «Системы искусственного интеллекта» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 12.03.01 «Приборостроение». Пособие подготовлено на кафедре «Измерительно-вычислительные комплексы» факультета информационных систем и технологий.
Сазонов, С. Н.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие / Сазонов С. Н. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 84 с. - ISBN 978-5-9795-2352-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ann toolbox -- fuzzy toolbox -- scilab -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программная среда
Аннотация: Пособие рассматривает базовые понятия, применяемые в описании систем искусственного интеллекта, а также основы теории применительно к восьми лабораторным работам по данной тематике. Все восемь лабораторных работ рассчитаны на выполнение за два академических часа в программной среде Scilab версии не ниже 5.5.2 с установленными модулями нечеткой логики Fuzzy Toolbox и нейронных сетей ANN Toolbox. Данный объем лабораторных работ рассчитан на их выполнение в течение одного учебного семестра. Теоретический материал, представленный в данном пособии, служит дополнением к лекционному курсу и имеет практическую направленность. Учебное пособие предназначено для студентов дневной и вечерней форм обучения, изучающих курс «Системы искусственного интеллекта» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 12.03.01 «Приборостроение». Пособие подготовлено на кафедре «Измерительно-вычислительные комплексы» факультета информационных систем и технологий.
Страница 1, Результатов: 49