База данных: IPR База
Страница 5, Результатов: 49
Отмеченные записи: 0
41.
Подробнее
69319
Седов, В. А.
Введение в нейронные сети : методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Нейроинформатика» для студентов специальности 09.03.02 «Информационные системы и технологии» / Седов В. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 30 с. - ISBN 978-5-4486-0047-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
математическая логика -- нейронная сеть -- принятие решений -- распознавание -- система искусственного интеллекта -- структура сети -- управление
Аннотация: Лабораторные работы содержат четко сформулированную цель работы, список вопросов для самоподготовки, описание плана выполнения лаборатор-ной работы и список требований к оформлению отчёта по лабораторной работе. Настоящие методические указания к лабораторным работам «Введение в нейронные сети» по дисциплине «Нейроинформатика» предназначены для студентов специальности 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Седова, Н. А.
Седов, В. А.
Введение в нейронные сети : методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Нейроинформатика» для студентов специальности 09.03.02 «Информационные системы и технологии» / Седов В. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 30 с. - ISBN 978-5-4486-0047-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая логика -- нейронная сеть -- принятие решений -- распознавание -- система искусственного интеллекта -- структура сети -- управление
Аннотация: Лабораторные работы содержат четко сформулированную цель работы, список вопросов для самоподготовки, описание плана выполнения лаборатор-ной работы и список требований к оформлению отчёта по лабораторной работе. Настоящие методические указания к лабораторным работам «Введение в нейронные сети» по дисциплине «Нейроинформатика» предназначены для студентов специальности 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Седова, Н. А.
42.
Подробнее
92583
Предметно ориентированные информационные системы : лабораторный практикум / сост.: Р. М. Немков, Д. В. Мезенцев. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 188 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- вычислительная модель -- информационная система -- классификация -- нейронная сеть -- регрессия
Аннотация: Практикум составлен в соответствии с требованиями ФГОС ВО, призван способствовать приобретению умений и навыков проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе. Предназначен для студентов, обучающихся по специальности 09.03.03 «Прикладная информатика», а также может быть полезен специалистам, интересующимся вопросами теории нейронных сетей.
Доп.точки доступа:
Немков, Р. М. \сост.\
Мезенцев, Д. В. \сост.\
Предметно ориентированные информационные системы : лабораторный практикум / сост.: Р. М. Немков, Д. В. Мезенцев. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 188 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- вычислительная модель -- информационная система -- классификация -- нейронная сеть -- регрессия
Аннотация: Практикум составлен в соответствии с требованиями ФГОС ВО, призван способствовать приобретению умений и навыков проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе. Предназначен для студентов, обучающихся по специальности 09.03.03 «Прикладная информатика», а также может быть полезен специалистам, интересующимся вопросами теории нейронных сетей.
Доп.точки доступа:
Немков, Р. М. \сост.\
Мезенцев, Д. В. \сост.\
43.
Подробнее
63133
Лубенцова, Е. В.
Системы управления с динамическим выбором структуры, нечеткой логикой и нейросетевыми моделями : монография / Лубенцова Е. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2014. - 248 с. - ISBN 978-5-88648-902-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.965
Кл.слова (ненормированные):
выбор структуры -- динамический выбор -- каскадная сау -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нечеткая логика -- робастной пид-регулятор -- синтез сау -- система управления
Аннотация: В книге рассмотрены вопросы структурно-параметрического синтеза систем автоматического управления (САУ) интервальными объектами, математическую основу которых составляет метод гарантирующего управления и максимальная степень устойчивости, а также алгоритмы аппроксимирующего управления для широкого спектра нелинейных характеристик и алгоритмы, полученные на базе нечеткой логики и нейронных сетей. При этом особое внимание сосредоточено на особенностях применения метода к синтезу САУ с запаздыванием различных классов, как одноконтурных, так и каскадных. Приведены примеры синтеза САУ промышленными объектами, имеющих адаптивные и робастные свойства и реализующих интеллектуальные методы. Адресована научным работникам и инженерам при проектировании САУ сложными динамическими объектами и технологическими процессами, а также аспирантам специальностей 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами и 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации.
Лубенцова, Е. В.
Системы управления с динамическим выбором структуры, нечеткой логикой и нейросетевыми моделями : монография / Лубенцова Е. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2014. - 248 с. - ISBN 978-5-88648-902-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выбор структуры -- динамический выбор -- каскадная сау -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нечеткая логика -- робастной пид-регулятор -- синтез сау -- система управления
Аннотация: В книге рассмотрены вопросы структурно-параметрического синтеза систем автоматического управления (САУ) интервальными объектами, математическую основу которых составляет метод гарантирующего управления и максимальная степень устойчивости, а также алгоритмы аппроксимирующего управления для широкого спектра нелинейных характеристик и алгоритмы, полученные на базе нечеткой логики и нейронных сетей. При этом особое внимание сосредоточено на особенностях применения метода к синтезу САУ с запаздыванием различных классов, как одноконтурных, так и каскадных. Приведены примеры синтеза САУ промышленными объектами, имеющих адаптивные и робастные свойства и реализующих интеллектуальные методы. Адресована научным работникам и инженерам при проектировании САУ сложными динамическими объектами и технологическими процессами, а также аспирантам специальностей 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами и 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации.
44.
Подробнее
63850
Интеллектуальные информационные системы и технологии : учебное пособие / Громов Ю. Ю. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 244 с. - ISBN 978-5-8265-1178-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- информационная система -- информационная технология -- нейронная сеть -- программирование -- среда clips -- технология проектирования
Аннотация: Рассматриваются методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных предметных областей. Описаны методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, а также технологии проектирования и реализации интеллектуальных систем. Особое внимание уделено практическим вопросам программирования в среде CLIPS. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230400 «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Громов, Ю. Ю.
Иванова, О. Г.
Алексеев, В. В.
Беляев, М. П.
Швец, Д. П.
Елисеев, А. И.
Интеллектуальные информационные системы и технологии : учебное пособие / Громов Ю. Ю. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 244 с. - ISBN 978-5-8265-1178-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- информационная система -- информационная технология -- нейронная сеть -- программирование -- среда clips -- технология проектирования
Аннотация: Рассматриваются методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных предметных областей. Описаны методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, а также технологии проектирования и реализации интеллектуальных систем. Особое внимание уделено практическим вопросам программирования в среде CLIPS. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230400 «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Громов, Ю. Ю.
Иванова, О. Г.
Алексеев, В. В.
Беляев, М. П.
Швец, Д. П.
Елисеев, А. И.
45.
Подробнее
121442
Челебаев, С. В.
Реализация искусственных нейронных сетей на языке описания аппаратуры VHDL : учебное пособие / Челебаев С. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2013. - 32 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
vhdl -- нейронная сеть -- цифровая схемотехника
Аннотация: Изложены вопросы, связанные с реализацией искусственных нейронных сетей на языке описания аппаратуры высокого уровня VHDL. Предназначено для студентов специальностей 200401 «Биотехнические и медицинские аппараты и системы» и 210104 «Микроэлектроника и твердотельная электроника».
Челебаев, С. В.
Реализация искусственных нейронных сетей на языке описания аппаратуры VHDL : учебное пособие / Челебаев С. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2013. - 32 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
vhdl -- нейронная сеть -- цифровая схемотехника
Аннотация: Изложены вопросы, связанные с реализацией искусственных нейронных сетей на языке описания аппаратуры высокого уровня VHDL. Предназначено для студентов специальностей 200401 «Биотехнические и медицинские аппараты и системы» и 210104 «Микроэлектроника и твердотельная электроника».
46.
Подробнее
64166
Коробова, И. Л.
Принятие решений в системах, основанных на знаниях : учебное пособие / Коробова И. Л. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. - 81 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм рассуждения -- дедуктивный вывод -- знание -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- нечеткое высказывание -- принятие решения -- система -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем. Даны рекомендации по различным способам представления знаний в экспертных системах. Рассматриваются различные методы принятия решения в экспертных системах. Предназначено для магистрантов первого года обучения по направлению 230100.
Доп.точки доступа:
Артемов, Г. В.
Коробова, И. Л.
Принятие решений в системах, основанных на знаниях : учебное пособие / Коробова И. Л. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. - 81 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм рассуждения -- дедуктивный вывод -- знание -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- нечеткое высказывание -- принятие решения -- система -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем. Даны рекомендации по различным способам представления знаний в экспертных системах. Рассматриваются различные методы принятия решения в экспертных системах. Предназначено для магистрантов первого года обучения по направлению 230100.
Доп.точки доступа:
Артемов, Г. В.
47.
Подробнее
14891
Фомин, А. М.
Комплексное применение искусственных нейронных сетей в морфологии гемомикроциркуляторного русла и у пожилых больных и долгожителей с послеоперационной вентральной грыжей : методическое пособие / Фомин А. М. - Самара : РЕАВИЗ, 2009. - 36 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 56.1
Кл.слова (ненормированные):
гемомикроциркуляторное русло -- миокард -- морфологические показатели -- нейронная сеть -- послеоперационный период -- толстая кишка -- эпикард
Аннотация: Методическое пособие содержит подход к комплексному использованию искусственных нейронных сетей и разносторонние аспекты применения их в морфологии и медицине. В работе представлены расчеты морфологических показателей гемомикроциркуляторного русла эпикарда, миокарда и толстой кишки млекопитающих, интегрального показателя качества жизни больных в отдаленном послеоперационном периоде пожилых и долгожителей. Пособие предназначено для научных работников, аспирантов и врачей.
Доп.точки доступа:
Супильников, А. А.
Кисляев, С. Е.
Фомин, А. М.
Комплексное применение искусственных нейронных сетей в морфологии гемомикроциркуляторного русла и у пожилых больных и долгожителей с послеоперационной вентральной грыжей : методическое пособие / Фомин А. М. - Самара : РЕАВИЗ, 2009. - 36 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гемомикроциркуляторное русло -- миокард -- морфологические показатели -- нейронная сеть -- послеоперационный период -- толстая кишка -- эпикард
Аннотация: Методическое пособие содержит подход к комплексному использованию искусственных нейронных сетей и разносторонние аспекты применения их в морфологии и медицине. В работе представлены расчеты морфологических показателей гемомикроциркуляторного русла эпикарда, миокарда и толстой кишки млекопитающих, интегрального показателя качества жизни больных в отдаленном послеоперационном периоде пожилых и долгожителей. Пособие предназначено для научных работников, аспирантов и врачей.
Доп.точки доступа:
Супильников, А. А.
Кисляев, С. Е.
48.
Подробнее
133907
Чубукова, И. А.
Data Mining : учебное пособие / Чубукова И. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 469 с. - ISBN 978-5-4497-2391-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- байесовская классификация -- визуализация -- дерево решений -- карта кохонена -- кластерный анализ -- нейронная сеть
Аннотация: Учебное пособие знакомит студентов с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP. Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется основами технологии Data Mining.
Чубукова, И. А.
Data Mining : учебное пособие / Чубукова И. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 469 с. - ISBN 978-5-4497-2391-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- байесовская классификация -- визуализация -- дерево решений -- карта кохонена -- кластерный анализ -- нейронная сеть
Аннотация: Учебное пособие знакомит студентов с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP. Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется основами технологии Data Mining.
49.
Подробнее
107940
Медведев, М. Ю.
Neural networks fundamentals in mobile robot control systems : учебное пособие / Медведев М. Ю. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2020. - 144 с. - ISBN 978-5-9275-3587-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
биологический нейрон -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- математическая модель -- нейронная сеть -- пороговая логика -- робот
Аннотация: Включает полное и систематизированное изложение материала по учебной программе курса «Интеллектуальные системы управления роботами». Адресован студентам, обучающимся по программам бакалавриата и магистратуры по специальности «Мехатроника и робототехника» Института радиотехники и систем управления Южного федерального университета. Включает темы, посвященные введению в нейронные сети, их применению, основам обучения нейронных сетей, многослойным нейронным сетям с прямой связью, передовым методам обучения нейронных сетей и варианты индивидуальных упражнений.
Доп.точки доступа:
Кульченко, А. Е.
Медведев, М. Ю.
Neural networks fundamentals in mobile robot control systems : учебное пособие / Медведев М. Ю. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2020. - 144 с. - ISBN 978-5-9275-3587-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биологический нейрон -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- математическая модель -- нейронная сеть -- пороговая логика -- робот
Аннотация: Включает полное и систематизированное изложение материала по учебной программе курса «Интеллектуальные системы управления роботами». Адресован студентам, обучающимся по программам бакалавриата и магистратуры по специальности «Мехатроника и робототехника» Института радиотехники и систем управления Южного федерального университета. Включает темы, посвященные введению в нейронные сети, их применению, основам обучения нейронных сетей, многослойным нейронным сетям с прямой связью, передовым методам обучения нейронных сетей и варианты индивидуальных упражнений.
Доп.точки доступа:
Кульченко, А. Е.
Страница 5, Результатов: 49