База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 19
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
133657
Эконометрическое моделирование : учебник / сост.: Д. В. Арясова, С. В. Овчинникова. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-9961-3056-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- регрессионная модель -- регрессия -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебнике раскрываются основные понятия, сущность и содержание эконометрического моделирования. В учебник включены следующие разделы: парная регрессия, множественная регрессия, временные ряды. Подробно изучаются линейные регрессионные модели парной и множественной регрессии, предпосылки МНК, оценка качества моделей, спецификация модели. Отдельная глава посвящена временным рядам. Детально разобраны типовые задачи и модели, широко применяемые на практике. Каждый раздел содержит вопросы для контроля и самоконтроля. Учебник представляет интерес не только для обучающихся, но и для интересующихся таким видом деятельности, как эконометрическое моделирование. Учебник предназначен для студентов, обучающихся на IT-направлениях, и рекомендуется при изучении дисциплин «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Арясова, Д. В. \сост.\
Овчинникова, С. В. \сост.\
Эконометрическое моделирование : учебник / сост.: Д. В. Арясова, С. В. Овчинникова. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-9961-3056-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- регрессионная модель -- регрессия -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебнике раскрываются основные понятия, сущность и содержание эконометрического моделирования. В учебник включены следующие разделы: парная регрессия, множественная регрессия, временные ряды. Подробно изучаются линейные регрессионные модели парной и множественной регрессии, предпосылки МНК, оценка качества моделей, спецификация модели. Отдельная глава посвящена временным рядам. Детально разобраны типовые задачи и модели, широко применяемые на практике. Каждый раздел содержит вопросы для контроля и самоконтроля. Учебник представляет интерес не только для обучающихся, но и для интересующихся таким видом деятельности, как эконометрическое моделирование. Учебник предназначен для студентов, обучающихся на IT-направлениях, и рекомендуется при изучении дисциплин «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Арясова, Д. В. \сост.\
Овчинникова, С. В. \сост.\
2.
Подробнее
115705
Наумов, И. В.
Эконометрика. Экономическое моделирование социально-экономических процессов в территориальных системах : учебное пособие / Наумов И. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 127 с. - ISBN 978-5-4497-1408-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.050
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- регрессионная модель -- социально-экономический процесс -- эконометрика -- эконометрическая модель -- экономическое моделирование
Аннотация: Учебное пособие раскрывает основы эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, начиная с корреляционного анализа и построения простейших линейных регрессионных моделей до сложных нелинейных, учитывающих влияние множества факторов, временных трендов и сезонных колебаний исследуемых процессов. Рассматриваются особенности формирования эконометрических моделей с фиктивными переменными для исследования взаимосвязей наблюдаемых процессов с факторами, характеризующимися не количественными, а качественными признаками. Раскрываются особенности системного, многоуровневого эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, в результате которого формируется сложная система взаимосвязанных регрессионных моделей. Издание подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данное учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов укрупненной группы направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Эконометрика», а также может быть использовано специалистами и научными работниками, исследующими закономерности развития социально-экономических процессов в территориальных системах.
Доп.точки доступа:
Никулина, Н. Л.
Наумов, И. В.
Эконометрика. Экономическое моделирование социально-экономических процессов в территориальных системах : учебное пособие / Наумов И. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 127 с. - ISBN 978-5-4497-1408-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- регрессионная модель -- социально-экономический процесс -- эконометрика -- эконометрическая модель -- экономическое моделирование
Аннотация: Учебное пособие раскрывает основы эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, начиная с корреляционного анализа и построения простейших линейных регрессионных моделей до сложных нелинейных, учитывающих влияние множества факторов, временных трендов и сезонных колебаний исследуемых процессов. Рассматриваются особенности формирования эконометрических моделей с фиктивными переменными для исследования взаимосвязей наблюдаемых процессов с факторами, характеризующимися не количественными, а качественными признаками. Раскрываются особенности системного, многоуровневого эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, в результате которого формируется сложная система взаимосвязанных регрессионных моделей. Издание подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данное учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов укрупненной группы направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Эконометрика», а также может быть использовано специалистами и научными работниками, исследующими закономерности развития социально-экономических процессов в территориальных системах.
Доп.точки доступа:
Никулина, Н. Л.
3.
Подробнее
146713
Эконометрика: лабораторный практикум : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 Экономика / Толмачев М. Н. - Москва : Научный консультант, 2021. - 98 с. - ISBN 978-5-907477-06-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- линейная регрессия -- регрессионная модель -- фиктивная переменная -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Лабораторный практикум по учебной дисциплине «Эконометрика» включает типовые задания по основополагающим темам дисциплины. Лабораторный практикум не только позволит проверить и оценить знания, но и окажет помощь в самостоятельном освоении наиболее важных и сложных разделов дисциплины. Лабораторный практикум предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов. Он может быть использован также студентами других направлений (специальностей).
Доп.точки доступа:
Толмачев, М. Н.
Цыпин, А. П.
Леднева, О. В.
Лосева, А. В.
Эконометрика: лабораторный практикум : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 Экономика / Толмачев М. Н. - Москва : Научный консультант, 2021. - 98 с. - ISBN 978-5-907477-06-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- линейная регрессия -- регрессионная модель -- фиктивная переменная -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Лабораторный практикум по учебной дисциплине «Эконометрика» включает типовые задания по основополагающим темам дисциплины. Лабораторный практикум не только позволит проверить и оценить знания, но и окажет помощь в самостоятельном освоении наиболее важных и сложных разделов дисциплины. Лабораторный практикум предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов. Он может быть использован также студентами других направлений (специальностей).
Доп.точки доступа:
Толмачев, М. Н.
Цыпин, А. П.
Леднева, О. В.
Лосева, А. В.
4.
Подробнее
87438
Рунова, Л. П.
Методы бизнес-прогнозирования : учебное пособие / Рунова Л. П. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 109 с. - ISBN 978-5-9275-2553-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.23
Кл.слова (ненормированные):
бизнес-менеджмент -- верификация прогноза -- матричный метод -- метод бизнес-прогнозирования -- метод дельфи -- нейронная сеть -- прогнозная интерполяция -- регрессионная модель -- экономическая модель -- экспертный метод
Аннотация: Учебное пособие содержит основы теории и практики бизнес-прогнозирования. При этом делается упор на возможность применения математических методов и моделей для решения задач прогнозирования бизнес-процессов. Пособие разработано на основе нормативных документов Министерства образования и науки Российской Федерации, теории образовательной квалиметрии и современных технологий дидактического обеспечения учебного процесса. Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы, специализирующимся в области бизнес-информатики, экономики и менеджмента.
Рунова, Л. П.
Методы бизнес-прогнозирования : учебное пособие / Рунова Л. П. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 109 с. - ISBN 978-5-9275-2553-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес-менеджмент -- верификация прогноза -- матричный метод -- метод бизнес-прогнозирования -- метод дельфи -- нейронная сеть -- прогнозная интерполяция -- регрессионная модель -- экономическая модель -- экспертный метод
Аннотация: Учебное пособие содержит основы теории и практики бизнес-прогнозирования. При этом делается упор на возможность применения математических методов и моделей для решения задач прогнозирования бизнес-процессов. Пособие разработано на основе нормативных документов Министерства образования и науки Российской Федерации, теории образовательной квалиметрии и современных технологий дидактического обеспечения учебного процесса. Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы, специализирующимся в области бизнес-информатики, экономики и менеджмента.
5.
Подробнее
87730
Моделирование конструкций и технологических процессов производства электронных средств : учебное пособие / Клунникова Ю. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 124 с. - ISBN 978-5-9275-2974-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.85
Кл.слова (ненормированные):
математическое моделирование -- моделирование конструкции -- регрессионная модель -- схемотехническая модель -- технологическая модель -- технологический процесс -- физико-топологическая модель -- функционально-логическая модель -- электронное средство -- электронное устройство
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы моделирования конструкций и технологических процессов производства электронных средств в объеме, предусмотренном стандартом для подготовки магистров по направлению 11.04.03 «Конструирование и технология электронных средств». Пособие рекомендовано для студентов, обучающихся по данному направлению, а также для специалистов в области конструирования электронных средств.
Доп.точки доступа:
Клунникова, Ю. В.
Малюков, С. П.
Саенко, А. В.
Палий, А. В.
Моделирование конструкций и технологических процессов производства электронных средств : учебное пособие / Клунникова Ю. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 124 с. - ISBN 978-5-9275-2974-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическое моделирование -- моделирование конструкции -- регрессионная модель -- схемотехническая модель -- технологическая модель -- технологический процесс -- физико-топологическая модель -- функционально-логическая модель -- электронное средство -- электронное устройство
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы моделирования конструкций и технологических процессов производства электронных средств в объеме, предусмотренном стандартом для подготовки магистров по направлению 11.04.03 «Конструирование и технология электронных средств». Пособие рекомендовано для студентов, обучающихся по данному направлению, а также для специалистов в области конструирования электронных средств.
Доп.точки доступа:
Клунникова, Ю. В.
Малюков, С. П.
Саенко, А. В.
Палий, А. В.
6.
Подробнее
100573
Тазиева, Р. Ф.
Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 136 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2262-2 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
excel -- исследование -- компьютерная математика -- многофакторная модель -- нелинейная модель -- регрессионная модель -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, построению регрессионных линейных, нелинейных и многофакторных моделей; рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.
Тазиева, Р. Ф.
Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 136 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2262-2 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- исследование -- компьютерная математика -- многофакторная модель -- нелинейная модель -- регрессионная модель -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, построению регрессионных линейных, нелинейных и многофакторных моделей; рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.
7.
Подробнее
73426
Золин, П. П.
Регрессионные модели метаболизма : монография / Золин П. П. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 310 с. - ISBN 978-5-4486-0272-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
биохимический процесс -- биохимическое нарушение -- математическое моделирование -- метаболизм -- реанимация -- регрессионная модель
Аннотация: Монография содержит общие сведения по теории вероятности и математической статистике, идеологии математического моделирования, его разновидностям, описание регрессионного анализа, принципов построения и интерпретации математических моделей, способов проверки их адекватности и нормирования. В работе проведено построение и исследование математических моделей ряда биохимических процессов в здоровом организме, а также в условиях патологии и введения в организм препаратов. В части 1 монографии освещаются общие понятия теории вероятности и математической статистики, основы проверки статистических гипотез, идеология и классификация математического моделирования, его этапы. Часть 2 монографии посвящена построению и исследованию математических моделей на экспериментальном материале изучения биохимических нарушений, развивающихся в головном мозге и печени после клинической смерти и реанимации, а также воздействия вводимых в организм препаратов.
Доп.точки доступа:
Лебедев, В. М.
Конвай, В. Д.
Золин, П. П.
Регрессионные модели метаболизма : монография / Золин П. П. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 310 с. - ISBN 978-5-4486-0272-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биохимический процесс -- биохимическое нарушение -- математическое моделирование -- метаболизм -- реанимация -- регрессионная модель
Аннотация: Монография содержит общие сведения по теории вероятности и математической статистике, идеологии математического моделирования, его разновидностям, описание регрессионного анализа, принципов построения и интерпретации математических моделей, способов проверки их адекватности и нормирования. В работе проведено построение и исследование математических моделей ряда биохимических процессов в здоровом организме, а также в условиях патологии и введения в организм препаратов. В части 1 монографии освещаются общие понятия теории вероятности и математической статистики, основы проверки статистических гипотез, идеология и классификация математического моделирования, его этапы. Часть 2 монографии посвящена построению и исследованию математических моделей на экспериментальном материале изучения биохимических нарушений, развивающихся в головном мозге и печени после клинической смерти и реанимации, а также воздействия вводимых в организм препаратов.
Доп.точки доступа:
Лебедев, В. М.
Конвай, В. Д.
8.
Подробнее
106533
Мохрачева, Л. П.
Типовые математические схемы моделирования. Примеры и задачи : учебное пособие / Мохрачева Л. П. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 144 с. - ISBN 978‑5‑7996‑2362‑3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аналитический метод -- математическая модель -- математическая схема -- регрессионная модель -- стохастическая модель -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены математические схемы некоторых детерминированных и стохастических математических моделей. Для каждой из схем приведены примеры математических моделей из различных предметных областей и их решения. Использованы аналитические и численные методы получения результатов. Представлены компьютерные программы для численных расчетов и задачи для самоконтроля.
Доп.точки доступа:
Тарлинского, С. И. \ред.\
Мохрачева, Л. П.
Типовые математические схемы моделирования. Примеры и задачи : учебное пособие / Мохрачева Л. П. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 144 с. - ISBN 978‑5‑7996‑2362‑3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аналитический метод -- математическая модель -- математическая схема -- регрессионная модель -- стохастическая модель -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены математические схемы некоторых детерминированных и стохастических математических моделей. Для каждой из схем приведены примеры математических моделей из различных предметных областей и их решения. Использованы аналитические и численные методы получения результатов. Представлены компьютерные программы для численных расчетов и задачи для самоконтроля.
Доп.точки доступа:
Тарлинского, С. И. \ред.\
9.
Подробнее
102439
Переборова, Н. В.
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ : учебное пособие / Переборова Н. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2017. - 60 с. - ISBN 978-5-7937-1505-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
ит -- компьютерная модель -- математическая модель -- прикладная программа -- регрессионная модель -- численный метод
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для аспирантов института информационных технологий и автоматизации, обучающихся по направлению 09.06.01 – Информатика и вычислительная техника. Учебное пособие призвано облегчить самостоятельную работу аспирантов по профилю подготовки «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».
Переборова, Н. В.
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ : учебное пособие / Переборова Н. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2017. - 60 с. - ISBN 978-5-7937-1505-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ит -- компьютерная модель -- математическая модель -- прикладная программа -- регрессионная модель -- численный метод
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для аспирантов института информационных технологий и автоматизации, обучающихся по направлению 09.06.01 – Информатика и вычислительная техника. Учебное пособие призвано облегчить самостоятельную работу аспирантов по профилю подготовки «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».
10.
Подробнее
90834
Маталыцкий, М. А.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Маталыцкий М. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2017. - 592 с. - ISBN 978-985-06-2855-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
корреляционная теория -- математическая статистика -- регрессионная модель -- случайная величина -- случайное событие -- случайный процесс -- статистическая гипотеза
Аннотация: Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастических интегралах и дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов; основные распределения, применяемые в статистике; проверка простых и сложных гипотез; последовательный и дисперсионный анализ; линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения. Для студентов учреждений высшего образования по физико-математическим специальностям. Будет полезен магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
Доп.точки доступа:
Хацкевич, Г. А.
Маталыцкий, М. А.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Маталыцкий М. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2017. - 592 с. - ISBN 978-985-06-2855-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционная теория -- математическая статистика -- регрессионная модель -- случайная величина -- случайное событие -- случайный процесс -- статистическая гипотеза
Аннотация: Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастических интегралах и дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов; основные распределения, применяемые в статистике; проверка простых и сложных гипотез; последовательный и дисперсионный анализ; линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения. Для студентов учреждений высшего образования по физико-математическим специальностям. Будет полезен магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
Доп.точки доступа:
Хацкевич, Г. А.
Страница 1, Результатов: 19