База данных: IPR База
Страница 4, Результатов: 49
Отмеченные записи: 0
31.
Подробнее
55640
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
32.
Подробнее
122358
Щербина, Д. Н.
Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа : учебно-методическое пособие / Щербина Д. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 162 с. - ISBN 978-5-7890-1992-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
jupyter notebook -- python -- анализ данных -- биостатистика -- исследовательская деятельность -- математика -- статистический анализ -- язык программирования
Аннотация: Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных. Задачи подобраны таким образом, чтобы изучение теоретических принципов статистики происходило на примере ситуаций из практики ветеринарных врачей и сотрудников диагностических лабораторий. Может быть использовано для выполнения расчетно-графических работ в классе под руководством преподавателя, а также самостоятельно. Предназначено для сопровождения курса «Технологии точных и естественных наук в исследовательской деятельности». Рассчитано на студентов биологических и ветеринарных специальностей начальных курсов.
Щербина, Д. Н.
Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа : учебно-методическое пособие / Щербина Д. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 162 с. - ISBN 978-5-7890-1992-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
jupyter notebook -- python -- анализ данных -- биостатистика -- исследовательская деятельность -- математика -- статистический анализ -- язык программирования
Аннотация: Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных. Задачи подобраны таким образом, чтобы изучение теоретических принципов статистики происходило на примере ситуаций из практики ветеринарных врачей и сотрудников диагностических лабораторий. Может быть использовано для выполнения расчетно-графических работ в классе под руководством преподавателя, а также самостоятельно. Предназначено для сопровождения курса «Технологии точных и естественных наук в исследовательской деятельности». Рассчитано на студентов биологических и ветеринарных специальностей начальных курсов.
33.
Подробнее
133730
Статистический анализ для повышения качества строительных материалов. Практикум : учебное пособие / Строкова В. В. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2022. - 69 с. - ISBN 978-5-361-01073-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.3
Кл.слова (ненормированные):
индексы воспроизводимости -- повышение качества -- статистический анализ -- строительные материалы
Аннотация: В практикуме рассмотрены вопросы статистического анализа для повышения качества строительных материалов различного функционального назначения. Представлены практические и лабораторные работы, охватывающие статистические методики в управлении качеством. Практикум предназначен для студентов направлений подготовки 22.03.01 – «Материаловедение и технологии материалов», 08.03.01 – «Строительство», а также может быть полезен при проведении научно-исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы.
Доп.точки доступа:
Строкова, В. В.
Нелюбова, В. В.
Логанина, В. И.
Нецвет, Д. Д.
Бондаренко, Д. О.
Статистический анализ для повышения качества строительных материалов. Практикум : учебное пособие / Строкова В. В. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2022. - 69 с. - ISBN 978-5-361-01073-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
индексы воспроизводимости -- повышение качества -- статистический анализ -- строительные материалы
Аннотация: В практикуме рассмотрены вопросы статистического анализа для повышения качества строительных материалов различного функционального назначения. Представлены практические и лабораторные работы, охватывающие статистические методики в управлении качеством. Практикум предназначен для студентов направлений подготовки 22.03.01 – «Материаловедение и технологии материалов», 08.03.01 – «Строительство», а также может быть полезен при проведении научно-исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы.
Доп.точки доступа:
Строкова, В. В.
Нелюбова, В. В.
Логанина, В. И.
Нецвет, Д. Д.
Бондаренко, Д. О.
34.
Подробнее
152859
Лугина, Н. Э.
Теория вероятностей и математическая статистика : методические указания к практическим занятиям и организации самостоятельной работы для студентов направления «Программная инженерия» (уровень бакалавриата) / Лугина Н. Э. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2022. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайные события -- статистический анализ -- теория вероятностей
Аннотация: Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» формирует у студентов понятия, знания и компетенции, позволяющие строить и анализировать математические модели реального мира с помощью вероятностно-статистических методов. Навыки применения методов вероятностного и статистического анализа для решения ситуационных задач приобретаются на практических занятиях, во время самостоятельной работы и при подготовке к промежуточной аттестации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Программная инженерия».
Лугина, Н. Э.
Теория вероятностей и математическая статистика : методические указания к практическим занятиям и организации самостоятельной работы для студентов направления «Программная инженерия» (уровень бакалавриата) / Лугина Н. Э. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2022. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайные события -- статистический анализ -- теория вероятностей
Аннотация: Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» формирует у студентов понятия, знания и компетенции, позволяющие строить и анализировать математические модели реального мира с помощью вероятностно-статистических методов. Навыки применения методов вероятностного и статистического анализа для решения ситуационных задач приобретаются на практических занятиях, во время самостоятельной работы и при подготовке к промежуточной аттестации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Программная инженерия».
35.
Подробнее
146563
Статистический анализ с применением программных средств : учебное пособие / Ширкунова Н. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2021. - 140 с. - ISBN 978-5-9590-1222-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- программные средства -- регрессионный анализ -- статистический анализ
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены базовые понятия дисциплины «Статистический анализ с применением программных средств», изложены основы описательной статистики, дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, моделей временных рядов. Теоретический материал сопровождается примерами решения задач в MS Excel. Предназначено для обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также может быть рекомендовано для студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», аспирантов, магистрантов и всех тех, кто интересуется вопросами статистического анализа данных.
Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.
Цвиль, М. М.
Родительская, Е. В.
Турланова, И. М.
Статистический анализ с применением программных средств : учебное пособие / Ширкунова Н. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2021. - 140 с. - ISBN 978-5-9590-1222-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- программные средства -- регрессионный анализ -- статистический анализ
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены базовые понятия дисциплины «Статистический анализ с применением программных средств», изложены основы описательной статистики, дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, моделей временных рядов. Теоретический материал сопровождается примерами решения задач в MS Excel. Предназначено для обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также может быть рекомендовано для студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», аспирантов, магистрантов и всех тех, кто интересуется вопросами статистического анализа данных.
Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.
Цвиль, М. М.
Родительская, Е. В.
Турланова, И. М.
36.
Подробнее
83815
Статистика : учебно-методическое пособие / сост. И. Ю. Павлова. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 136 с. - ISBN 978-5-4486-0813-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- статистическое исследование -- финансовое состояние -- финансовый результат
Аннотация: Учебно-методическое пособие включает общие положения, требования к оформлению курсовой работы, 10 тем с теоретическим материалом по каждой теме, с примерными планами и методическими рекомендациями по их выполнению, список рекомендуемой литературы, приложения. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающимся по направлению 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент».
Доп.точки доступа:
Павлова, И. Ю. \сост.\
Статистика : учебно-методическое пособие / сост. И. Ю. Павлова. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 136 с. - ISBN 978-5-4486-0813-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- статистическое исследование -- финансовое состояние -- финансовый результат
Аннотация: Учебно-методическое пособие включает общие положения, требования к оформлению курсовой работы, 10 тем с теоретическим материалом по каждой теме, с примерными планами и методическими рекомендациями по их выполнению, список рекомендуемой литературы, приложения. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающимся по направлению 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент».
Доп.точки доступа:
Павлова, И. Ю. \сост.\
37.
Подробнее
91023
Пяткина, Д. А.
Математическое моделирование в экономике и финансах : учебно-методическое пособие / Пяткина Д. А. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2018. - 40 с. - ISBN 978-5-209-08322-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
визуальный анализ -- коэффициент детерминации -- математическое моделирование -- программа eviews -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- финансы -- эконометрика -- экономика -- экономическое прогнозирование
Аннотация: Пособие содержит материалы для лабораторных работ по математическому моделированию в экономике и финансах для групп специальности «Бизнес-информатика». Подробно по шагам расписана реализация лабораторных работ в пакете Eviews.
Доп.точки доступа:
Матюшенко, С. И.
Пяткина, Д. А.
Математическое моделирование в экономике и финансах : учебно-методическое пособие / Пяткина Д. А. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2018. - 40 с. - ISBN 978-5-209-08322-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
визуальный анализ -- коэффициент детерминации -- математическое моделирование -- программа eviews -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- финансы -- эконометрика -- экономика -- экономическое прогнозирование
Аннотация: Пособие содержит материалы для лабораторных работ по математическому моделированию в экономике и финансах для групп специальности «Бизнес-информатика». Подробно по шагам расписана реализация лабораторных работ в пакете Eviews.
Доп.точки доступа:
Матюшенко, С. И.
38.
Подробнее
91786
Ладягин, Р. В.
Программные статистические комплексы : лабораторный практикум / Ладягин Р. В. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 80 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
excel -- комплекс statistica -- корреляционный анализ -- описательная статистика -- пакет mathcad -- программный комплекс -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- статистический комплекс
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, приведены примеры использования табличного процессора Excel и системы Mathcad в задачах описательной статистики. Рассмотрены основные понятия, относящиеся к использованию программного комплекса STATISTICA для предварительного статистического анализа. Приведены примеры решения задач. Материал предназначен для выполнения лабораторных работ студентами, обучающимися по направлению бакалавриата 27.03.01 «Стандартизация и метрология».
Доп.точки доступа:
Разумова, И. Н.
Ладягин, Р. В.
Программные статистические комплексы : лабораторный практикум / Ладягин Р. В. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 80 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- комплекс statistica -- корреляционный анализ -- описательная статистика -- пакет mathcad -- программный комплекс -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- статистический комплекс
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, приведены примеры использования табличного процессора Excel и системы Mathcad в задачах описательной статистики. Рассмотрены основные понятия, относящиеся к использованию программного комплекса STATISTICA для предварительного статистического анализа. Приведены примеры решения задач. Материал предназначен для выполнения лабораторных работ студентами, обучающимися по направлению бакалавриата 27.03.01 «Стандартизация и метрология».
Доп.точки доступа:
Разумова, И. Н.
39.
Подробнее
79292
Соловьева, С. В.
Информационные технологии в профессиональной деятельности. Инструментарий бизнес-аналитики : практикум / Соловьева С. В. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 104 с. - ISBN 978-5-7882-2217-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- бухгалтерский учет -- информационные технологии -- профессиональная деятельность -- статистический анализ
Аннотация: Рассмотрены методы применения информационных технологий в статистическом анализе, в бухгалтерии и управленческом учете, а также информационные технологии в бизнес-аналитике. Рассмотрены наиболее часто употребляемые пакеты, приведен сравнительный анализ с аналогами. Рекомендуется для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям 38.03.01 «Экономика», 38.04.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 36.04.02 «Менеджмент». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.
Доп.точки доступа:
Александровская, Ю. П.
Хайрутдинова, Ю. В.
Соловьева, С. В.
Информационные технологии в профессиональной деятельности. Инструментарий бизнес-аналитики : практикум / Соловьева С. В. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 104 с. - ISBN 978-5-7882-2217-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- бухгалтерский учет -- информационные технологии -- профессиональная деятельность -- статистический анализ
Аннотация: Рассмотрены методы применения информационных технологий в статистическом анализе, в бухгалтерии и управленческом учете, а также информационные технологии в бизнес-аналитике. Рассмотрены наиболее часто употребляемые пакеты, приведен сравнительный анализ с аналогами. Рекомендуется для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям 38.03.01 «Экономика», 38.04.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 36.04.02 «Менеджмент». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.
Доп.точки доступа:
Александровская, Ю. П.
Хайрутдинова, Ю. В.
40.
Подробнее
93218
Статистический анализ с применением программных средств : практикум / Ширкунова Н. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2017. - 100 с. - ISBN 978-5-9590-1017-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- модель прогнозирования -- описательная статистика -- программное средство -- регрессионная модель -- статистический анализ -- статистический метод -- тренд-сезонная модель
Аннотация: В практикуме изложены основы теории статистического анализа данных, необходимые студентам для успешного освоения дисциплины. Материал каждого раздела проиллюстрирован примерами и имеет достаточное количество задач для практических занятий. Предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также в качестве дополнительной литературы для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».
Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.
Кудрявцев, О. Е.
Пожидаева, Е. С.
Родительская, Е. В.
Турланова, И. М.
Статистический анализ с применением программных средств : практикум / Ширкунова Н. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2017. - 100 с. - ISBN 978-5-9590-1017-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- модель прогнозирования -- описательная статистика -- программное средство -- регрессионная модель -- статистический анализ -- статистический метод -- тренд-сезонная модель
Аннотация: В практикуме изложены основы теории статистического анализа данных, необходимые студентам для успешного освоения дисциплины. Материал каждого раздела проиллюстрирован примерами и имеет достаточное количество задач для практических занятий. Предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также в качестве дополнительной литературы для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».
Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.
Кудрявцев, О. Е.
Пожидаева, Е. С.
Родительская, Е. В.
Турланова, И. М.
Страница 4, Результатов: 49