База данных: IPR База
Страница 5, Результатов: 49
Отмеченные записи: 0
41.
Подробнее
72941
Баркалов, С. А.
Статистика : практикум / Баркалов С. А. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 137 с. - ISBN 978-5-89040-639-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
выборочная совокупность -- динамика -- индексный анализ -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Излагается технология решения практических задач финансового планирования, основанная на использовании методов статистического анализа. К этим задачам относятся: организация статистического наблюдения, осуществление сводки и классификации, построение рядов распределения, формирование выборочной совокупности, анализ рядов динамики, прогнозирование, индексный анализ. Практикум предназначен для выполнения курсовой работы по дисциплинам «Статистика», «Социально-экономическая статистика», «Экономико-статистические методы» и «Статистика капитального строительства» студентами очной и заочной форм обучения всех направлений подготовки укрупненной группы «Экономика и управление», а также студентами других направлений, углубленно изучающих экономику. Пособие может быть использовано для выполнения контрольных работ студентами всех направлений подготовки указанных выше и просто для практических занятий.
Доп.точки доступа:
Курочка, П. Н.
Перевалова, О. С.
Баркалов, С. А.
Статистика : практикум / Баркалов С. А. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 137 с. - ISBN 978-5-89040-639-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборочная совокупность -- динамика -- индексный анализ -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Излагается технология решения практических задач финансового планирования, основанная на использовании методов статистического анализа. К этим задачам относятся: организация статистического наблюдения, осуществление сводки и классификации, построение рядов распределения, формирование выборочной совокупности, анализ рядов динамики, прогнозирование, индексный анализ. Практикум предназначен для выполнения курсовой работы по дисциплинам «Статистика», «Социально-экономическая статистика», «Экономико-статистические методы» и «Статистика капитального строительства» студентами очной и заочной форм обучения всех направлений подготовки укрупненной группы «Экономика и управление», а также студентами других направлений, углубленно изучающих экономику. Пособие может быть использовано для выполнения контрольных работ студентами всех направлений подготовки указанных выше и просто для практических занятий.
Доп.точки доступа:
Курочка, П. Н.
Перевалова, О. С.
42.
Подробнее
57597
Исследование средней длительности выбросов огибающей нормального шума : методические указания к лабораторной работе №4 по курсу «Автоматизация обработки экспериментальных данных» / сост.: В. Ф. Осинин, Д. А. Подлесных. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 12 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
длительность выбросов -- нормальный шум -- огибающая -- полоса пропускания -- средняя длительность -- статистический анализатор
Аннотация: Методические указания предназначены для студентов 3,4-го курсов направления «201000.62 Биотехнические системы и технологии» очной формы обучения.
Доп.точки доступа:
Осинин, В. Ф. \сост.\
Подлесных, Д. А. \сост.\
Исследование средней длительности выбросов огибающей нормального шума : методические указания к лабораторной работе №4 по курсу «Автоматизация обработки экспериментальных данных» / сост.: В. Ф. Осинин, Д. А. Подлесных. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 12 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
длительность выбросов -- нормальный шум -- огибающая -- полоса пропускания -- средняя длительность -- статистический анализатор
Аннотация: Методические указания предназначены для студентов 3,4-го курсов направления «201000.62 Биотехнические системы и технологии» очной формы обучения.
Доп.точки доступа:
Осинин, В. Ф. \сост.\
Подлесных, Д. А. \сост.\
43.
Подробнее
64004
Аксянова, А. В.
Статистика инноваций. Проблематика, методология и перспективы исследований : монография / Аксянова А. В. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2015. - 87 с. - ISBN 978-5-7882-1864-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.9
Кл.слова (ненормированные):
инновации -- исследование -- методология -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Рассматриваются теоретико-методологические аспекты применения статистического анализа в управлении инновациями, основные концептуальные моменты аналитического инструментария, возможности его практического применения, примеры апробаций с использованием данных официальной статистической отчетности. Проанализированы существующие проблемы и возможные перспективы применения статистической методологии в управлении инновациями. Предназначена для научных работников и преподавателей, аспирантов и студентов экономических факультетов вузов, а также для всех интересующихся проблемами статистического анализа результативности и эффективности инноваций.
Аксянова, А. В.
Статистика инноваций. Проблематика, методология и перспективы исследований : монография / Аксянова А. В. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2015. - 87 с. - ISBN 978-5-7882-1864-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
инновации -- исследование -- методология -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Рассматриваются теоретико-методологические аспекты применения статистического анализа в управлении инновациями, основные концептуальные моменты аналитического инструментария, возможности его практического применения, примеры апробаций с использованием данных официальной статистической отчетности. Проанализированы существующие проблемы и возможные перспективы применения статистической методологии в управлении инновациями. Предназначена для научных работников и преподавателей, аспирантов и студентов экономических факультетов вузов, а также для всех интересующихся проблемами статистического анализа результативности и эффективности инноваций.
44.
Подробнее
54283
Введение в статистический анализ медицинских данных : учебное пособие для аспирантов / Бегун Д. Н. - Оренбург : Оренбургская государственная медицинская академия, 2014. - 118 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 51.1
Кл.слова (ненормированные):
статистика медицинских данных -- статистический анализ -- статистическое исследование
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствие с рабочей программой обязательной дисциплины «Прикладные аспекты информатики и медицинской статистики» к основной образовательной программе послевузовского профессионального образования (аспирантура) по медицинским и биологическим наукам ГБОУ «ОрГМА» Минздрава России. Рекомендуется для самостоятельной работы аспирантов при изучении модуля «Прикладные аспекты медицинской статистики». В пособии с позиции современных взглядов рассматриваются основные прикладные вопросы, связанные с планированием статистического исследования, применением описательной статистики медицинских данных, оценке их обобщаемости, достоверности и статистической значимости. Приведена необходимая исходная теоретическая информация для решения прикладных задач по данному направлению. Даны типовые задачи для решения в рамках самостоятельной работы. Пособие ориентировано на использование в процессе обучения программного обеспечения Statistica.
Доп.точки доступа:
Бегун, Д. Н.
Борщук, Е. Л.
Екимов, А. К.
Баянова, Н. А.
Введение в статистический анализ медицинских данных : учебное пособие для аспирантов / Бегун Д. Н. - Оренбург : Оренбургская государственная медицинская академия, 2014. - 118 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистика медицинских данных -- статистический анализ -- статистическое исследование
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствие с рабочей программой обязательной дисциплины «Прикладные аспекты информатики и медицинской статистики» к основной образовательной программе послевузовского профессионального образования (аспирантура) по медицинским и биологическим наукам ГБОУ «ОрГМА» Минздрава России. Рекомендуется для самостоятельной работы аспирантов при изучении модуля «Прикладные аспекты медицинской статистики». В пособии с позиции современных взглядов рассматриваются основные прикладные вопросы, связанные с планированием статистического исследования, применением описательной статистики медицинских данных, оценке их обобщаемости, достоверности и статистической значимости. Приведена необходимая исходная теоретическая информация для решения прикладных задач по данному направлению. Даны типовые задачи для решения в рамках самостоятельной работы. Пособие ориентировано на использование в процессе обучения программного обеспечения Statistica.
Доп.точки доступа:
Бегун, Д. Н.
Борщук, Е. Л.
Екимов, А. К.
Баянова, Н. А.
45.
Подробнее
84369
Кравцова, Е. Д.
Логика и методология научных исследований : учебное пособие / Кравцова Е. Д. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2014. - 168 с. - ISBN 978-5-7638-2946-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 87.4
Кл.слова (ненормированные):
логика -- материаловедение -- методология -- научное исследование -- статистический анализ -- эксперимент
Аннотация: Рассмотрена методология научных исследований: способы организации и осуществления экспериментов, наблюдений и измерений, методики отбора и анализа необходимой информации, формулирование целей и задач исследования, математическое планирование экспериментов и обработка результатов, написание докладов и статей по результатам научного исследования. Предназначено для магистрантов направления подготовки 150100 «Материаловедение и технологии материалов», изучающих дисциплину «Логика и методология научных исследований».
Доп.точки доступа:
Городищева, А. Н.
Кравцова, Е. Д.
Логика и методология научных исследований : учебное пособие / Кравцова Е. Д. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2014. - 168 с. - ISBN 978-5-7638-2946-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логика -- материаловедение -- методология -- научное исследование -- статистический анализ -- эксперимент
Аннотация: Рассмотрена методология научных исследований: способы организации и осуществления экспериментов, наблюдений и измерений, методики отбора и анализа необходимой информации, формулирование целей и задач исследования, математическое планирование экспериментов и обработка результатов, написание докладов и статей по результатам научного исследования. Предназначено для магистрантов направления подготовки 150100 «Материаловедение и технологии материалов», изучающих дисциплину «Логика и методология научных исследований».
Доп.точки доступа:
Городищева, А. Н.
46.
Подробнее
69478
Родительская, Е. В.
Общая теория статистики в схемах и таблицах : учебное пособие / Родительская Е. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2012. - 104 с. - ISBN 978-5-9590-0309-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
выборочный метод -- общественное явление -- социальная сфера -- статистика -- статистический анализ -- экономическая сфера -- экономический индекс
Аннотация: В учебном пособии изложен курс дисциплины «Статистика» в виде таблиц, схем и диаграмм, что позволяет более наглядно представить методологию и методы статистического анализа явлений и процессов в социально-экономической сфере. Все темы в полном объеме охватывают вопросы программы. По каждой теме разобрано достаточное количество задач, для самопроверки включены тестовые материалы и контрольные вопросы. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения по специальности «Таможенное дело» и направлениям подготовки «Менеджмент», «Экономика».
Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.
Родительская, Е. В.
Общая теория статистики в схемах и таблицах : учебное пособие / Родительская Е. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2012. - 104 с. - ISBN 978-5-9590-0309-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборочный метод -- общественное явление -- социальная сфера -- статистика -- статистический анализ -- экономическая сфера -- экономический индекс
Аннотация: В учебном пособии изложен курс дисциплины «Статистика» в виде таблиц, схем и диаграмм, что позволяет более наглядно представить методологию и методы статистического анализа явлений и процессов в социально-экономической сфере. Все темы в полном объеме охватывают вопросы программы. По каждой теме разобрано достаточное количество задач, для самопроверки включены тестовые материалы и контрольные вопросы. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения по специальности «Таможенное дело» и направлениям подготовки «Менеджмент», «Экономика».
Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.
47.
Подробнее
45390
Лисицин, Д. В.
Методы построения регрессионных моделей : учебное пособие / Лисицин Д. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2011. - 77 с. - ISBN 978-5-7782-1621-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
метод построения -- одномерная модель -- регрессионная модель -- статистический анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур. Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.
Лисицин, Д. В.
Методы построения регрессионных моделей : учебное пособие / Лисицин Д. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2011. - 77 с. - ISBN 978-5-7782-1621-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
метод построения -- одномерная модель -- регрессионная модель -- статистический анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур. Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.
48.
Подробнее
47719
Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход : монография / Лемешко Б. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2011. - 888 с. - ISBN 978-5-7782-1590-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностная закономерность -- компьютерный подход -- моделирование -- статистический анализ
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы, связанные с применением методов статистического анализа. Обсуждаются проблемы оценивания параметров при точечных, цензурированных, группированных и интервальных выборках. Исследуются отличия свойств оценок при ограниченных объемах выборок от асимптотических свойств этих же оценок. Рассматриваются вопросы применения критериев согласия типа, исследуется влияние факторов, влияющих на мощность критериев (числа интервалов и способов группирования). Рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова, Андерсона-Дарлинга) при проверке сложных гипотез, приводится множество моделей распределений статистик этих критериев при проверке различных сложных гипотез. Приводятся результаты сравнительного анализа мощности параметрических и непараметрических критериев согласия. Приводятся результаты исследований свойств многочисленных критериев проверки гипотез об отклонении эмпирического распределения от нормального, подчеркиваются достоинства и недостатки отдельных критериев, результаты сравнительного анализа мощности критериев. Исследуются свойства и мощность непараметрических критериев однородности. Показывается устойчивость к отклонениям от нормального закона классических критериев однородности средних, проводится сравнительный анализ мощности параметрических и непараметрических критериев. Проводится сравнительный анализ мощности классических критериев проверки гипотез об однородности дисперсий, анализ мощности непараметрических критериев проверки гипотез о равенстве характеристик рассеяния. Показывается возможность применения классических критериев однородности дисперсий при законах, отличающихся от нормального. Рассматриваются и исследуются критерии исключения аномальных измерений, наличия тренда и др. В приложении приводится множество таблиц, являющихся результатом исследований и способствующих корректному применению соответствующих методов статистического анализа. Книга будет полезна студентам, аспирантам, преподавателям вузов, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (инженерам, экономистам, медикам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментальных исследований.
Доп.точки доступа:
Лемешко, Б. Ю.
Лемешко, С. Б.
Постовалов, С. Н.
Чимитова, Е. В.
Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход : монография / Лемешко Б. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2011. - 888 с. - ISBN 978-5-7782-1590-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностная закономерность -- компьютерный подход -- моделирование -- статистический анализ
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы, связанные с применением методов статистического анализа. Обсуждаются проблемы оценивания параметров при точечных, цензурированных, группированных и интервальных выборках. Исследуются отличия свойств оценок при ограниченных объемах выборок от асимптотических свойств этих же оценок. Рассматриваются вопросы применения критериев согласия типа, исследуется влияние факторов, влияющих на мощность критериев (числа интервалов и способов группирования). Рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова, Андерсона-Дарлинга) при проверке сложных гипотез, приводится множество моделей распределений статистик этих критериев при проверке различных сложных гипотез. Приводятся результаты сравнительного анализа мощности параметрических и непараметрических критериев согласия. Приводятся результаты исследований свойств многочисленных критериев проверки гипотез об отклонении эмпирического распределения от нормального, подчеркиваются достоинства и недостатки отдельных критериев, результаты сравнительного анализа мощности критериев. Исследуются свойства и мощность непараметрических критериев однородности. Показывается устойчивость к отклонениям от нормального закона классических критериев однородности средних, проводится сравнительный анализ мощности параметрических и непараметрических критериев. Проводится сравнительный анализ мощности классических критериев проверки гипотез об однородности дисперсий, анализ мощности непараметрических критериев проверки гипотез о равенстве характеристик рассеяния. Показывается возможность применения классических критериев однородности дисперсий при законах, отличающихся от нормального. Рассматриваются и исследуются критерии исключения аномальных измерений, наличия тренда и др. В приложении приводится множество таблиц, являющихся результатом исследований и способствующих корректному применению соответствующих методов статистического анализа. Книга будет полезна студентам, аспирантам, преподавателям вузов, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (инженерам, экономистам, медикам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментальных исследований.
Доп.точки доступа:
Лемешко, Б. Ю.
Лемешко, С. Б.
Постовалов, С. Н.
Чимитова, Е. В.
49.
Подробнее
44935
Джафаров, К. А.
Исследования в рекламе : учебное пособие / Джафаров К. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 92 с. - ISBN 978-5-7782-1462-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 76.006.5
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анализ затрат -- исследование -- реклама -- статистический анализ
Аннотация: Данное учебное пособие содержит темы, важные в рекламной деятельности: качественный анализ данных, статистический анализ данных, контент-анализ рекламных материалов, анализ затрат на рекламу. Примеры из практики, приведенные в пособии, не только помогут студентам закрепить теоретические материалы, но и научат их применять полученные навыки в дальнейшей профессиональной деятельности. Рекомендуется студентам, обучающимся на факультетах прикладной математики и интересующимся исследованиями в рекламе, а также студентам экономических специальностей нематематических факультетов в рамках изучения экономико-математических дисциплин.
Джафаров, К. А.
Исследования в рекламе : учебное пособие / Джафаров К. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 92 с. - ISBN 978-5-7782-1462-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анализ затрат -- исследование -- реклама -- статистический анализ
Аннотация: Данное учебное пособие содержит темы, важные в рекламной деятельности: качественный анализ данных, статистический анализ данных, контент-анализ рекламных материалов, анализ затрат на рекламу. Примеры из практики, приведенные в пособии, не только помогут студентам закрепить теоретические материалы, но и научат их применять полученные навыки в дальнейшей профессиональной деятельности. Рекомендуется студентам, обучающимся на факультетах прикладной математики и интересующимся исследованиями в рекламе, а также студентам экономических специальностей нематематических факультетов в рамках изучения экономико-математических дисциплин.
Страница 5, Результатов: 49