База данных: IPR База
Страница 2, Результатов: 36
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
106118
Кувайскова, Ю. Е.
Статистические методы прогнозирования : учебное пособие / Кувайскова Ю. Е. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2019. - 198 с. - ISBN 978-5-9795-1826-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
авторегрессия -- временной ряд -- математика -- математическая модель -- прогнозирование -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению статистических методов прогнозирования. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения лабораторных работ. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Статистические методы прогнозирования».
Доп.точки доступа:
Клячкин, В. Н.
Кувайскова, Ю. Е.
Статистические методы прогнозирования : учебное пособие / Кувайскова Ю. Е. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2019. - 198 с. - ISBN 978-5-9795-1826-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
авторегрессия -- временной ряд -- математика -- математическая модель -- прогнозирование -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению статистических методов прогнозирования. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения лабораторных работ. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Статистические методы прогнозирования».
Доп.точки доступа:
Клячкин, В. Н.
12.
Подробнее
84137
Статистические методы управления качеством литейной продукции : учебник / Гильманшина Т. Р. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 240 с. - ISBN 978-5-7638-3818-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.30
Кл.слова (ненормированные):
диаграмма -- качество -- литейная продукция -- производство -- статистический метод -- технологический процесс
Аннотация: Изложены методы статистического регулирования технологических процессов как комплекс системных мероприятий по повышению качества литейной продукции и процессов. Предназначен для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 22.04.02 «Металлургия».
Доп.точки доступа:
Гильманшина, Т. Р.
Ковалева, А. А.
Баранов, В. Н.
Лыткина, С. И.
Худоногов, С. А.
Усков, И. В.
Булгакова, А. И.
Абкарян, А. К.
Степанова, Т. Н.
Гильманшиной, Т. Р. \ред.\
Статистические методы управления качеством литейной продукции : учебник / Гильманшина Т. Р. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 240 с. - ISBN 978-5-7638-3818-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
диаграмма -- качество -- литейная продукция -- производство -- статистический метод -- технологический процесс
Аннотация: Изложены методы статистического регулирования технологических процессов как комплекс системных мероприятий по повышению качества литейной продукции и процессов. Предназначен для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 22.04.02 «Металлургия».
Доп.точки доступа:
Гильманшина, Т. Р.
Ковалева, А. А.
Баранов, В. Н.
Лыткина, С. И.
Худоногов, С. А.
Усков, И. В.
Булгакова, А. И.
Абкарян, А. К.
Степанова, Т. Н.
Гильманшиной, Т. Р. \ред.\
13.
Подробнее
90499
Инженерные методы идентификации : учебное пособие / сост.: М. Ю. Лившиц, А. С. Израйлев. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 74 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.3
Кл.слова (ненормированные):
градиентный метод -- идентификация -- инженерная задача -- инженерный метод -- статистический метод -- теплоэнергетический объект
Аннотация: Рассмотрены теоретические основы градиентных и статистических методов идентификации теплоэнергетических объектов и систем. Приведены примеры, демонстрирующие возможности применения предлагаемых методов для решения конкретных инженерных задач. Предложены задания для проведения самостоятельных работ. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, бакалавров и магистров по направлению 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника» и 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника». Может быть полезно студентам других специальностей, связанных с автоматическим управлением и расчетом энерготехнологических промышленных процессов.
Доп.точки доступа:
Лившиц, М. Ю. \сост.\
Израйлев, А. С. \сост.\
Инженерные методы идентификации : учебное пособие / сост.: М. Ю. Лившиц, А. С. Израйлев. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 74 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
градиентный метод -- идентификация -- инженерная задача -- инженерный метод -- статистический метод -- теплоэнергетический объект
Аннотация: Рассмотрены теоретические основы градиентных и статистических методов идентификации теплоэнергетических объектов и систем. Приведены примеры, демонстрирующие возможности применения предлагаемых методов для решения конкретных инженерных задач. Предложены задания для проведения самостоятельных работ. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, бакалавров и магистров по направлению 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника» и 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника». Может быть полезно студентам других специальностей, связанных с автоматическим управлением и расчетом энерготехнологических промышленных процессов.
Доп.точки доступа:
Лившиц, М. Ю. \сост.\
Израйлев, А. С. \сост.\
14.
Подробнее
102759
Кизбикенов, К. О.
Прогнозирование и временные ряды : учебное пособие / Кизбикенов К. О. - Барнаул : Алтайский государственный педагогический университет, 2017. - 114 с. - ISBN 978-5-88210-869-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- прогноз -- случайная величина -- статистический метод -- экономический процесс
Аннотация: Учет временной структуры данных о реальных экономических процессах позволяет адекватно отразить их в математических и эконометрических моделях. Осознание этого факта привело как к ревизии многих макроэкономических теорий и построений, так и к бурному развитию специфических методов анализа таких данных. Знание этих методов и способов применения их к анализу конкретных экономических процессов является в настоящее время необходимой составляющей подготовки математиков-исследователей (аналитиков) на магистерском уровне. Пособие рекомендовано для студентов четвертого курса и магистров, обучающихся по направлению «Прикладная математика», написано в соответствии с программой одноименного курса.
Кизбикенов, К. О.
Прогнозирование и временные ряды : учебное пособие / Кизбикенов К. О. - Барнаул : Алтайский государственный педагогический университет, 2017. - 114 с. - ISBN 978-5-88210-869-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- прогноз -- случайная величина -- статистический метод -- экономический процесс
Аннотация: Учет временной структуры данных о реальных экономических процессах позволяет адекватно отразить их в математических и эконометрических моделях. Осознание этого факта привело как к ревизии многих макроэкономических теорий и построений, так и к бурному развитию специфических методов анализа таких данных. Знание этих методов и способов применения их к анализу конкретных экономических процессов является в настоящее время необходимой составляющей подготовки математиков-исследователей (аналитиков) на магистерском уровне. Пособие рекомендовано для студентов четвертого курса и магистров, обучающихся по направлению «Прикладная математика», написано в соответствии с программой одноименного курса.
15.
Подробнее
87498
Гинис, Л. А.
Статистические методы контроля и управления качеством. Прикладные программные средства : учебное пособие / Гинис Л. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 81 с. - ISBN 978-5-9275-2619-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.291
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- диаграмма парето -- коэффициент корреляции -- метод контроля -- моделирование выборки -- программное средство -- статистический метод -- управление качеством
Аннотация: В учебном пособии содержатся основные сведения и описание видов практического использования инструментария MS Excel для проведения анализа в сфере статистического контроля качества. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по программам академического и прикладного бакалавриата и магистратуры направления 27.03.01 - «Стандартизация и метрология» и ряда экономических направлений в рамках изучения таких дисциплин, как «Управление качеством», «Статистические методы контроля качества», а также может быть полезно при проведении научно-исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы.
Гинис, Л. А.
Статистические методы контроля и управления качеством. Прикладные программные средства : учебное пособие / Гинис Л. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 81 с. - ISBN 978-5-9275-2619-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- диаграмма парето -- коэффициент корреляции -- метод контроля -- моделирование выборки -- программное средство -- статистический метод -- управление качеством
Аннотация: В учебном пособии содержатся основные сведения и описание видов практического использования инструментария MS Excel для проведения анализа в сфере статистического контроля качества. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по программам академического и прикладного бакалавриата и магистратуры направления 27.03.01 - «Стандартизация и метрология» и ряда экономических направлений в рамках изучения таких дисциплин, как «Управление качеством», «Статистические методы контроля качества», а также может быть полезно при проведении научно-исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы.
16.
Подробнее
90871
Москвичева, Е. Л.
Применение статистических методов регулирования технологических процессов в энергонасыщенных производствах : учебное пособие / Москвичева Е. Л. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2016. - 171 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.609
Кл.слова (ненормированные):
качество -- стандартизация -- статистический метод -- технологический процесс -- энергонасыщенное производство
Аннотация: Рассмотрена работа по определению правил и порядка статистического регулирования технологических процессов в энергонасыщенных производствах. Данное учебное пособие призвано оказать методическую помощь при прохождении производственных практик студентами кафедры «Техносферная безопасность и сертификация производств» на предприятиях, внедряющих стандарты ИСО серии 9000 в части организации работ по обеспечению стабильного качества изготовления продукции. Материал позволяет по-новому взглянуть на методы статистического анализа процессов и использовать их как комплекс системных мероприятий по повышению качества управления предприятием. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 27.03.01.62 «Стандартизация и метрология» профиля «Стандартизация и сертификация», изучающих дисциплины «Управление качеством», «Системы качества», «Статистические методы контроля и управления качеством продукции», «Инструменты и методы в управлении качеством энергонасыщенных производств» и «Сертификация энергонасыщенной продукции».
Доп.точки доступа:
Башарина, И. А.
Москвичева, Е. Л.
Применение статистических методов регулирования технологических процессов в энергонасыщенных производствах : учебное пособие / Москвичева Е. Л. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2016. - 171 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качество -- стандартизация -- статистический метод -- технологический процесс -- энергонасыщенное производство
Аннотация: Рассмотрена работа по определению правил и порядка статистического регулирования технологических процессов в энергонасыщенных производствах. Данное учебное пособие призвано оказать методическую помощь при прохождении производственных практик студентами кафедры «Техносферная безопасность и сертификация производств» на предприятиях, внедряющих стандарты ИСО серии 9000 в части организации работ по обеспечению стабильного качества изготовления продукции. Материал позволяет по-новому взглянуть на методы статистического анализа процессов и использовать их как комплекс системных мероприятий по повышению качества управления предприятием. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 27.03.01.62 «Стандартизация и метрология» профиля «Стандартизация и сертификация», изучающих дисциплины «Управление качеством», «Системы качества», «Статистические методы контроля и управления качеством продукции», «Инструменты и методы в управлении качеством энергонасыщенных производств» и «Сертификация энергонасыщенной продукции».
Доп.точки доступа:
Башарина, И. А.
17.
Подробнее
47933
Кухаренко, Б. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Кухаренко Б. Г. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2015. - 116 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- интеллектуальная система -- машинное обучение -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие «Интеллектуальные системы и технологии» предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230400.62 «Информационные системы и технологии». Содержание учебного материала соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников (бакалавров) по указанному направлению подготовки. В учебном пособии рассматриваются статистические методы интеллектуального анализа данных (Data Mining). Методы обучения статистических моделей с преподавателем и без него демонстрируются на классических примерах статистических данных с использованием программ, написанных в среде Matlab. Это обеспечивает научный и методический уровень материала. Приведенные примеры представляют собой задания для лабораторных работ, закрепляющих изучение представленного в пособии теоретического материала. Учебное пособие содержит большое количество примеров, поясняющих излагаемый теоретический материал и результаты обучения статистических моделей на классических примерах статистических данных. Учебное пособие рекомендуется к использованию в учебном процессе по направлению «Информационные системы и технологии».
Кухаренко, Б. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Кухаренко Б. Г. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2015. - 116 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- интеллектуальная система -- машинное обучение -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие «Интеллектуальные системы и технологии» предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230400.62 «Информационные системы и технологии». Содержание учебного материала соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников (бакалавров) по указанному направлению подготовки. В учебном пособии рассматриваются статистические методы интеллектуального анализа данных (Data Mining). Методы обучения статистических моделей с преподавателем и без него демонстрируются на классических примерах статистических данных с использованием программ, написанных в среде Matlab. Это обеспечивает научный и методический уровень материала. Приведенные примеры представляют собой задания для лабораторных работ, закрепляющих изучение представленного в пособии теоретического материала. Учебное пособие содержит большое количество примеров, поясняющих излагаемый теоретический материал и результаты обучения статистических моделей на классических примерах статистических данных. Учебное пособие рекомендуется к использованию в учебном процессе по направлению «Информационные системы и технологии».
18.
Подробнее
50643
Назина, Л. И.
Статистические методы контроля и управления качеством : курсовое проектирование. Учебное пособие / Назина Л. И. - Воронеж : Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2015. - 52 с. - ISBN 978-5-00032-137-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.10
Кл.слова (ненормированные):
качество -- контроль -- курсовое проектирование -- статистический метод -- управление
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки бакалавров по направлению 27.03.01 – «Стандартизация и метрология», предназначено для закрепления теоретических знаний дисциплин цикла Б1. Приведены тематика заданий к курсовому проектированию, требования к содержанию и оформлению проекта, перечень необходимой учебной и справочной литературы, примеры выполнения отдельных разделов.
Доп.точки доступа:
Попов, Г. В.
Кульнева, Н. Г.
Попов, Г. В. \ред.\
Назина, Л. И.
Статистические методы контроля и управления качеством : курсовое проектирование. Учебное пособие / Назина Л. И. - Воронеж : Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2015. - 52 с. - ISBN 978-5-00032-137-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качество -- контроль -- курсовое проектирование -- статистический метод -- управление
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки бакалавров по направлению 27.03.01 – «Стандартизация и метрология», предназначено для закрепления теоретических знаний дисциплин цикла Б1. Приведены тематика заданий к курсовому проектированию, требования к содержанию и оформлению проекта, перечень необходимой учебной и справочной литературы, примеры выполнения отдельных разделов.
Доп.точки доступа:
Попов, Г. В.
Кульнева, Н. Г.
Попов, Г. В. \ред.\
19.
Подробнее
117049
Орлов, А. И.
Устойчивые экономико-математические методы и модели : монография / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-1459-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисконтирование -- методологический подход -- нечисловая природа -- статистический метод -- устойчивость -- экономико-математическая модель -- экономико-математический метод
Аннотация: В работе предложена общая схема устойчивости, позволяющая разрабатывать и развивать экономико-математические методы и модели на основе единого методологического подхода. Охарактеризованы модели с дисконтированием, обосновано применение асимптотически оптимальных планов. Разработаны непараметрические методы оценки характеристик, прогнозирования, проверки однородности выборок, статистические методы для анализа результатов наблюдений, лежащих в пространствах произвольной природы, а также устойчивые экономико-математические методы и модели технологий экспертных оценок, управления инновациями и инвестициями, качеством продукции, запасами, рисками. Найдены условия применимости критериев Стьюдента и Вилкоксона. Развиты методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. Издание предназначено для исследователей, преподавателей, студентов, практических работников, а также для всех, кто применяет математику в экономике и менеджменте.
Орлов, А. И.
Устойчивые экономико-математические методы и модели : монография / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-1459-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисконтирование -- методологический подход -- нечисловая природа -- статистический метод -- устойчивость -- экономико-математическая модель -- экономико-математический метод
Аннотация: В работе предложена общая схема устойчивости, позволяющая разрабатывать и развивать экономико-математические методы и модели на основе единого методологического подхода. Охарактеризованы модели с дисконтированием, обосновано применение асимптотически оптимальных планов. Разработаны непараметрические методы оценки характеристик, прогнозирования, проверки однородности выборок, статистические методы для анализа результатов наблюдений, лежащих в пространствах произвольной природы, а также устойчивые экономико-математические методы и модели технологий экспертных оценок, управления инновациями и инвестициями, качеством продукции, запасами, рисками. Найдены условия применимости критериев Стьюдента и Вилкоксона. Развиты методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. Издание предназначено для исследователей, преподавателей, студентов, практических работников, а также для всех, кто применяет математику в экономике и менеджменте.
20.
Подробнее
107205
Руденко, Б. Д.
Кореляционно-регресионный анализ в Excel и Mathcad : лабораторный практикум / Руденко Б. Д. - Красноярск : Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, 2020. - 82 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
excel -- mathcad -- информационная система -- линейная регрессия -- математическая модель -- статистический метод
Аннотация: Цель лабораторного практикума – сформировать у студентов представление о реализации корреляционно-регрессионного анализа в процессе обработки данных в технологических дисциплинах по деревообработке, при использовании таких распространённых программных продуктов как Excel и MathCAD. Представлены теоретические сведения и описание алгоритма работы по методике применения корреляционно регрессионного анализа, в процессе получения математических зависимостей изучаемых вопросов. Предназначено для бакалавров инженерно-технического и химического профилей подготовки, также может быть полезно магистрантам, аспирантами начинающим преподавателям.
Руденко, Б. Д.
Кореляционно-регресионный анализ в Excel и Mathcad : лабораторный практикум / Руденко Б. Д. - Красноярск : Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, 2020. - 82 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- mathcad -- информационная система -- линейная регрессия -- математическая модель -- статистический метод
Аннотация: Цель лабораторного практикума – сформировать у студентов представление о реализации корреляционно-регрессионного анализа в процессе обработки данных в технологических дисциплинах по деревообработке, при использовании таких распространённых программных продуктов как Excel и MathCAD. Представлены теоретические сведения и описание алгоритма работы по методике применения корреляционно регрессионного анализа, в процессе получения математических зависимостей изучаемых вопросов. Предназначено для бакалавров инженерно-технического и химического профилей подготовки, также может быть полезно магистрантам, аспирантами начинающим преподавателям.
Страница 2, Результатов: 36