Digital catalogue


 

База данных: IPR База

Страница 1, Результатов: 2

Отмеченные записи: 0

54647

    Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA : учебное пособие / Боресков А. В. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2015. - 336 с. - ISBN 978-5-19-011058-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
cuda -- gpu -- multi-gpu -- кластер -- отладка -- параллельные вычисления -- трассировка лучей -- уравнения навье-стокса
Аннотация: Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки – средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.

Доп.точки доступа:
Боресков, А. В.
Харламов, А. А.
Марковский, Н. Д.
Микушин, Д. Н.
Мортиков, Е. В.
Мыльцев, А. А.
Сахарных, Н. А.
Фролов, В. А.

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Боресков А. В., 2015. - 336 с.

1.

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Боресков А. В., 2015. - 336 с.

Открыть исходную запись


54647

    Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA : учебное пособие / Боресков А. В. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2015. - 336 с. - ISBN 978-5-19-011058-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
cuda -- gpu -- multi-gpu -- кластер -- отладка -- параллельные вычисления -- трассировка лучей -- уравнения навье-стокса
Аннотация: Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки – средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.

Доп.точки доступа:
Боресков, А. В.
Харламов, А. А.
Марковский, Н. Д.
Микушин, Д. Н.
Мортиков, Е. В.
Мыльцев, А. А.
Сахарных, Н. А.
Фролов, В. А.

12729
Чобану, М.
    Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов : монография / Чобану М. - Москва : Техносфера, 2009. - 480 с. - ISBN 978-5-94836-233-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
мм цифровой сигнал -- многомерные многоскоростные системы -- монография -- обработка сигналов
Аннотация: В монографии рассматриваются многомерные многоскоростные системы, которые используются для обработки ММ цифровых сигналов. Монография является первым систематическим изложением теории и методов неразделимой обработки ММ сигналов на русском языке, в ней приводится все необходимое для разработки ММ многоскоростных систем, начиная с фундаментальных результатов из теории цифровой обработки ММ сигналов, и заканчивая алгоритмами и программным/аппаратным обеспечением для ММ многоскоростных систем. Важной чертой монографии является применение математических пакетов MATLAB, MAPLE, Singular и др., а также программ, написанных на языке С, на протяжении всего изложения. Приведены результаты реализации разработанных неразделимых операторов на основе процессоров общего назначения, сигнальных процессоров фирмы Texas Instruments и графических процессоров (GPU) фирмы nVidia.

Чобану, М. Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов [Электронный ресурс] : Монография / Чобану М., 2009. - 480 с.

2.

Чобану, М. Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов [Электронный ресурс] : Монография / Чобану М., 2009. - 480 с.

Открыть исходную запись


12729
Чобану, М.
    Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов : монография / Чобану М. - Москва : Техносфера, 2009. - 480 с. - ISBN 978-5-94836-233-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
мм цифровой сигнал -- многомерные многоскоростные системы -- монография -- обработка сигналов
Аннотация: В монографии рассматриваются многомерные многоскоростные системы, которые используются для обработки ММ цифровых сигналов. Монография является первым систематическим изложением теории и методов неразделимой обработки ММ сигналов на русском языке, в ней приводится все необходимое для разработки ММ многоскоростных систем, начиная с фундаментальных результатов из теории цифровой обработки ММ сигналов, и заканчивая алгоритмами и программным/аппаратным обеспечением для ММ многоскоростных систем. Важной чертой монографии является применение математических пакетов MATLAB, MAPLE, Singular и др., а также программ, написанных на языке С, на протяжении всего изложения. Приведены результаты реализации разработанных неразделимых операторов на основе процессоров общего назначения, сигнальных процессоров фирмы Texas Instruments и графических процессоров (GPU) фирмы nVidia.

Страница 1, Результатов: 2

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц

 

Scroll to Top