База данных: IPR База
Страница 9, Результатов: 83
Отмеченные записи: 0
81.
Подробнее
127274
Мұратова, Г. И.
Python тілінде бағдарламалау : оқу құралы / Мұратова Г. И. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2018. - 76 с. - ISBN 978-9965-890-79-6 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
python -- код -- программа -- программирование -- разработка -- язык программирования
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда Python синтаксисі, қолдайтын деректер типі, кластармен, объектілермен жұмыс істейтін басқару құралдары сипатталған. Ұсынылып отырған құралда Python тілінің негізгі ұғымдары – өрнек, оператор, функция, айнымалы, сан, жол, тізім, логикалық шамалар, типтерді түрлендіру, кодтың орындалуын басқару, блок, шартты өрнек, цикл, шартты цикл, тізім циклі, кластар, объектілер, түсініктемелер, модуль, пакеттер, импорттау, стандартты кітапханалар, сыртқы кітапханалар, Notepad ++ мәтіндік редакторы ұғымдары мысалдар негізінде талданған. Теориялық материалмен бірге тәжірибелік сабақтарды жүргізуге арналған бағдарлама мысалдары, интербелсенді интернет қорлар т.б. берілген. СӨЖ орындауға арналған тапсырмалар бейнесабақтарға сілтеме жасай отырып құрастырылған. Әдебиеттер тізімі интернет-қорлармен бірге ұсынылып отыр. Студенттің өз бетімен бағдарлама құрып үйренуіне үлкен мән берілген – тапсырмаларды орындау туралы нақты әдістемелік нұсқаулар берілген және қажетті тұстарында бағдарламаны орындау қадамдары мысалдармен, оларды орындағаннан соң экранға шығатын нәтижені көрсету арқылы ұғындырылған.
Доп.точки доступа:
Қарауылбаев, С. Қ.
Төреханова, Г. И.
Мұратова, Г. И.
Python тілінде бағдарламалау : оқу құралы / Мұратова Г. И. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2018. - 76 с. - ISBN 978-9965-890-79-6 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- код -- программа -- программирование -- разработка -- язык программирования
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда Python синтаксисі, қолдайтын деректер типі, кластармен, объектілермен жұмыс істейтін басқару құралдары сипатталған. Ұсынылып отырған құралда Python тілінің негізгі ұғымдары – өрнек, оператор, функция, айнымалы, сан, жол, тізім, логикалық шамалар, типтерді түрлендіру, кодтың орындалуын басқару, блок, шартты өрнек, цикл, шартты цикл, тізім циклі, кластар, объектілер, түсініктемелер, модуль, пакеттер, импорттау, стандартты кітапханалар, сыртқы кітапханалар, Notepad ++ мәтіндік редакторы ұғымдары мысалдар негізінде талданған. Теориялық материалмен бірге тәжірибелік сабақтарды жүргізуге арналған бағдарлама мысалдары, интербелсенді интернет қорлар т.б. берілген. СӨЖ орындауға арналған тапсырмалар бейнесабақтарға сілтеме жасай отырып құрастырылған. Әдебиеттер тізімі интернет-қорлармен бірге ұсынылып отыр. Студенттің өз бетімен бағдарлама құрып үйренуіне үлкен мән берілген – тапсырмаларды орындау туралы нақты әдістемелік нұсқаулар берілген және қажетті тұстарында бағдарламаны орындау қадамдары мысалдармен, оларды орындағаннан соң экранға шығатын нәтижені көрсету арқылы ұғындырылған.
Доп.точки доступа:
Қарауылбаев, С. Қ.
Төреханова, Г. И.
82.
Подробнее
145897
Маккинли, У.
Python и анализ данных / Маккинли У. - Саратов : Профобразование, 2024. - 482 с. - ISBN 978-5-4488-0046-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- научное приложение -- эффективное программирование -- язык программирования
Аннотация: Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Доп.точки доступа:
Слинкина, А. \пер.\
Маккинли, У.
Python и анализ данных / Маккинли У. - Саратов : Профобразование, 2024. - 482 с. - ISBN 978-5-4488-0046-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- научное приложение -- эффективное программирование -- язык программирования
Аннотация: Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Доп.точки доступа:
Слинкина, А. \пер.\
83.
Подробнее
129220
Титов, А. Н.
Python. Обработка данных : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 104 с. - ISBN 978-5-7882-3171-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- обработка данных -- оператор присваивания -- функции в python
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация, решение уравнений и систем уравнений. Приведен теоретический материал и примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Информатика», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Обработка экспериментальных данных», «Методы оптимизации», «Алгоритмы и структуры данных». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Python. Обработка данных : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 104 с. - ISBN 978-5-7882-3171-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- обработка данных -- оператор присваивания -- функции в python
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация, решение уравнений и систем уравнений. Приведен теоретический материал и примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Информатика», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Обработка экспериментальных данных», «Методы оптимизации», «Алгоритмы и структуры данных». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Страница 9, Результатов: 83