База данных: IPR База
Страница 2, Результатов: 25
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
66556
Фролова, Е. Д.
Мировая экономика и международные экономические отношения = World economy and international economic relations : учебное пособие / Фролова Е. Д. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 176 с. - ISBN 978-5-7996-1782-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.5я73
Кл.слова (ненормированные):
глобализация -- интернационализация -- международные отношения -- мировая экономика -- разделение труда -- страна брикс -- транснационализация -- трудовая миграция -- экономические отношения
Аннотация: The course book includes all basic elements of the world economic system and their relations; presents the peculiarities of the modern stage of its development. The book presents and compares the traditional and modern (including geoeconomics) approaches to understanding the world economy development. The book includes statistical data about global trends of the world economy and countries’ development. It will be useful to students, post-graduate students, specialists in the field of the world economy and international business.
Доп.точки доступа:
Кривенцова, Л. А.
Куприна, Т. В.
Фролова, Е. Д.
Мировая экономика и международные экономические отношения = World economy and international economic relations : учебное пособие / Фролова Е. Д. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 176 с. - ISBN 978-5-7996-1782-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глобализация -- интернационализация -- международные отношения -- мировая экономика -- разделение труда -- страна брикс -- транснационализация -- трудовая миграция -- экономические отношения
Аннотация: The course book includes all basic elements of the world economic system and their relations; presents the peculiarities of the modern stage of its development. The book presents and compares the traditional and modern (including geoeconomics) approaches to understanding the world economy development. The book includes statistical data about global trends of the world economy and countries’ development. It will be useful to students, post-graduate students, specialists in the field of the world economy and international business.
Доп.точки доступа:
Кривенцова, Л. А.
Куприна, Т. В.
12.
Подробнее
121057
Умарова, Н. Н.
Статистические методы контроля качества : практикум / Умарова Н. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2020. - 116 с. - ISBN 978-5-7882-2902-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.607
Кл.слова (ненормированные):
качество продукции -- организация производства -- сертификация продукции -- стандартизация
Аннотация: Содержит лабораторные работы по разделам дисциплины «Статистические методы контроля качества», выполняемые в пакете STATISTICA (Statsoft). Предназначен для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 27.03.01 «Стандартизация и метрология» и 27.03.02 «Управление качеством». Подготовлен на кафедре аналитической химии, сертификации и менеджмента качества.
Умарова, Н. Н.
Статистические методы контроля качества : практикум / Умарова Н. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2020. - 116 с. - ISBN 978-5-7882-2902-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качество продукции -- организация производства -- сертификация продукции -- стандартизация
Аннотация: Содержит лабораторные работы по разделам дисциплины «Статистические методы контроля качества», выполняемые в пакете STATISTICA (Statsoft). Предназначен для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 27.03.01 «Стандартизация и метрология» и 27.03.02 «Управление качеством». Подготовлен на кафедре аналитической химии, сертификации и менеджмента качества.
13.
Подробнее
91786
Ладягин, Р. В.
Программные статистические комплексы : лабораторный практикум / Ладягин Р. В. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 80 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
excel -- комплекс statistica -- корреляционный анализ -- описательная статистика -- пакет mathcad -- программный комплекс -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- статистический комплекс
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, приведены примеры использования табличного процессора Excel и системы Mathcad в задачах описательной статистики. Рассмотрены основные понятия, относящиеся к использованию программного комплекса STATISTICA для предварительного статистического анализа. Приведены примеры решения задач. Материал предназначен для выполнения лабораторных работ студентами, обучающимися по направлению бакалавриата 27.03.01 «Стандартизация и метрология».
Доп.точки доступа:
Разумова, И. Н.
Ладягин, Р. В.
Программные статистические комплексы : лабораторный практикум / Ладягин Р. В. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 80 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- комплекс statistica -- корреляционный анализ -- описательная статистика -- пакет mathcad -- программный комплекс -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- статистический комплекс
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, приведены примеры использования табличного процессора Excel и системы Mathcad в задачах описательной статистики. Рассмотрены основные понятия, относящиеся к использованию программного комплекса STATISTICA для предварительного статистического анализа. Приведены примеры решения задач. Материал предназначен для выполнения лабораторных работ студентами, обучающимися по направлению бакалавриата 27.03.01 «Стандартизация и метрология».
Доп.точки доступа:
Разумова, И. Н.
14.
Подробнее
50024
Чудинова, О. С.
Анализ таблиц сопряженности в пакетах Statistica, САНИ, Excel : методические указания к лабораторным работам, практическим занятиям и самостоятельной работе студентов / Чудинова О. С. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 57 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
statistica -- нечисловая информация -- статистика -- таблица сопряженности
Аннотация: Методические указания к лабораторным работам, практическим занятиям, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения индивидуальных заданий, РГЗ, курсовых и дипломных работ, связанных со статистическим анализом нечисловой информации. Предназначены для специальности 080116.65 Математические методы в экономике, направлений подготовки 231300.62 Прикладная математика, 080500.62 Бизнес-информатика, 080100.62 Экономика и других специальностей и направлений, изучающих дисциплины, связанные с обработкой нечисловых данных.
Чудинова, О. С.
Анализ таблиц сопряженности в пакетах Statistica, САНИ, Excel : методические указания к лабораторным работам, практическим занятиям и самостоятельной работе студентов / Чудинова О. С. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 57 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
statistica -- нечисловая информация -- статистика -- таблица сопряженности
Аннотация: Методические указания к лабораторным работам, практическим занятиям, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения индивидуальных заданий, РГЗ, курсовых и дипломных работ, связанных со статистическим анализом нечисловой информации. Предназначены для специальности 080116.65 Математические методы в экономике, направлений подготовки 231300.62 Прикладная математика, 080500.62 Бизнес-информатика, 080100.62 Экономика и других специальностей и направлений, изучающих дисциплины, связанные с обработкой нечисловых данных.
15.
Подробнее
54283
Введение в статистический анализ медицинских данных : учебное пособие для аспирантов / Бегун Д. Н. - Оренбург : Оренбургская государственная медицинская академия, 2014. - 118 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 51.1
Кл.слова (ненормированные):
статистика медицинских данных -- статистический анализ -- статистическое исследование
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствие с рабочей программой обязательной дисциплины «Прикладные аспекты информатики и медицинской статистики» к основной образовательной программе послевузовского профессионального образования (аспирантура) по медицинским и биологическим наукам ГБОУ «ОрГМА» Минздрава России. Рекомендуется для самостоятельной работы аспирантов при изучении модуля «Прикладные аспекты медицинской статистики». В пособии с позиции современных взглядов рассматриваются основные прикладные вопросы, связанные с планированием статистического исследования, применением описательной статистики медицинских данных, оценке их обобщаемости, достоверности и статистической значимости. Приведена необходимая исходная теоретическая информация для решения прикладных задач по данному направлению. Даны типовые задачи для решения в рамках самостоятельной работы. Пособие ориентировано на использование в процессе обучения программного обеспечения Statistica.
Доп.точки доступа:
Бегун, Д. Н.
Борщук, Е. Л.
Екимов, А. К.
Баянова, Н. А.
Введение в статистический анализ медицинских данных : учебное пособие для аспирантов / Бегун Д. Н. - Оренбург : Оренбургская государственная медицинская академия, 2014. - 118 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистика медицинских данных -- статистический анализ -- статистическое исследование
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствие с рабочей программой обязательной дисциплины «Прикладные аспекты информатики и медицинской статистики» к основной образовательной программе послевузовского профессионального образования (аспирантура) по медицинским и биологическим наукам ГБОУ «ОрГМА» Минздрава России. Рекомендуется для самостоятельной работы аспирантов при изучении модуля «Прикладные аспекты медицинской статистики». В пособии с позиции современных взглядов рассматриваются основные прикладные вопросы, связанные с планированием статистического исследования, применением описательной статистики медицинских данных, оценке их обобщаемости, достоверности и статистической значимости. Приведена необходимая исходная теоретическая информация для решения прикладных задач по данному направлению. Даны типовые задачи для решения в рамках самостоятельной работы. Пособие ориентировано на использование в процессе обучения программного обеспечения Statistica.
Доп.точки доступа:
Бегун, Д. Н.
Борщук, Е. Л.
Екимов, А. К.
Баянова, Н. А.
16.
Подробнее
67607
Пашкевич, О. И.
Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA : учебно-методическое пособие / Пашкевич О. И. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2014. - 148 с. - ISBN 978-985-503-385-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- критерий -- нир -- нормальное распределение -- программа -- статистика
Аннотация: В учебно-методическом пособии наряду с теоретическим материалом по вопросам математической статистики и примерами содержится подробная информация об основных возможностях системы STATISTICA, описаны диалоговые окна и команды системы, наиболее часто используемые в научно-исследовательской работе психологов, педагогов, работников социальной сферы, медиков и многих других, даже неподготовленных, пользователей. Адресуется слушателям курсов повышения квалификации, переподготовки кадров по специальностям «Практическая психология», «Психология», преподавателям, обеспечивающим получение психологического образования, аспирантам, соискателям.
Пашкевич, О. И.
Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA : учебно-методическое пособие / Пашкевич О. И. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2014. - 148 с. - ISBN 978-985-503-385-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- критерий -- нир -- нормальное распределение -- программа -- статистика
Аннотация: В учебно-методическом пособии наряду с теоретическим материалом по вопросам математической статистики и примерами содержится подробная информация об основных возможностях системы STATISTICA, описаны диалоговые окна и команды системы, наиболее часто используемые в научно-исследовательской работе психологов, педагогов, работников социальной сферы, медиков и многих других, даже неподготовленных, пользователей. Адресуется слушателям курсов повышения квалификации, переподготовки кадров по специальностям «Практическая психология», «Психология», преподавателям, обеспечивающим получение психологического образования, аспирантам, соискателям.
17.
Подробнее
75308
Лянденбурский, В. В.
Основы научных исследований : учебное пособие / Лянденбурский В. В. - Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ, 2013. - 396 с. - ISBN 978-5-9282-1001-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.73
Кл.слова (ненормированные):
графический материал -- научные исследования -- обработка результатов исследований
Аннотация: Приведены известные положения планирования научных исследований и обработки полученных результатов. Представлены примеры статистической обработки данных и получения графического материала с использованием возможностей математического пакета компьютерной программы Mathcad. Изложены методика, даны примеры обработки результатов исследований и графического анализа данных модулями компьютерной программы Statistica. Приведен большой справочный материал. Подготовлено на кафедре «Автомобили и автомобильное хозяйство» и предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов».
Доп.точки доступа:
Коновалов, В. В.
Баженов, А. В.
Лянденбурский, В. В.
Основы научных исследований : учебное пособие / Лянденбурский В. В. - Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ, 2013. - 396 с. - ISBN 978-5-9282-1001-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графический материал -- научные исследования -- обработка результатов исследований
Аннотация: Приведены известные положения планирования научных исследований и обработки полученных результатов. Представлены примеры статистической обработки данных и получения графического материала с использованием возможностей математического пакета компьютерной программы Mathcad. Изложены методика, даны примеры обработки результатов исследований и графического анализа данных модулями компьютерной программы Statistica. Приведен большой справочный материал. Подготовлено на кафедре «Автомобили и автомобильное хозяйство» и предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов».
Доп.точки доступа:
Коновалов, В. В.
Баженов, А. В.
18.
Подробнее
54768
Сафонова, Л. А.
Методы и инструменты принятия решений : учебное пособие / Сафонова Л. А. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2012. - 298 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
инструментарий анализа -- инструментарий менеджмента -- конкурентный анализ -- метод прогнозирования -- принятие решения
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом ВПО по направлению подготовки «Менеджмент». Учебное пособие представляет собой систематизированное описание методов принятия решений, методические рекомендации по их реализации в MS Excel, MS Project, SPSS, STATISTICA.
Доп.точки доступа:
Смоловик, Г. Н.
Сафонова, Л. А.
Методы и инструменты принятия решений : учебное пособие / Сафонова Л. А. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2012. - 298 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
инструментарий анализа -- инструментарий менеджмента -- конкурентный анализ -- метод прогнозирования -- принятие решения
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом ВПО по направлению подготовки «Менеджмент». Учебное пособие представляет собой систематизированное описание методов принятия решений, методические рекомендации по их реализации в MS Excel, MS Project, SPSS, STATISTICA.
Доп.точки доступа:
Смоловик, Г. Н.
19.
Подробнее
32036
Колесников, А. К.
Дисперсионный анализ и его компьютерная реализация : учебное пособие / Колесников А. К. - Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2011. - 109 с. - ISBN 978-5-85218-511-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- компьютерная реализация -- программа statistica -- статистический метод
Аннотация: В учебном пособии кратко изложены теоретические основы дисперсионного анализа как средства оценки факторных эффектов в социально-экономических исследованиях. Даны рекомендации по использованию статистической системы STATISTICA. Приведены примеры обработки экспериментальных данных методами одно- и многофакторного дисперсионного анализа в социально-педагогической и экономической сфере. Особое внимание уделено интерпретации полученных результатов с позиции методологии научного исследования. Адресовано студентам социально-экономических специальностей в качестве учебного пособия по курсам «Статистические методы» и «Компьютерные технологии в статистических исследованиях», а также исследователям, которым необходимо оценивать воздействия различного рода факторных эффектов на социально-экономические показатели.
Доп.точки доступа:
Лебедева, И. П.
Колесников, А. К.
Дисперсионный анализ и его компьютерная реализация : учебное пособие / Колесников А. К. - Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2011. - 109 с. - ISBN 978-5-85218-511-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- компьютерная реализация -- программа statistica -- статистический метод
Аннотация: В учебном пособии кратко изложены теоретические основы дисперсионного анализа как средства оценки факторных эффектов в социально-экономических исследованиях. Даны рекомендации по использованию статистической системы STATISTICA. Приведены примеры обработки экспериментальных данных методами одно- и многофакторного дисперсионного анализа в социально-педагогической и экономической сфере. Особое внимание уделено интерпретации полученных результатов с позиции методологии научного исследования. Адресовано студентам социально-экономических специальностей в качестве учебного пособия по курсам «Статистические методы» и «Компьютерные технологии в статистических исследованиях», а также исследователям, которым необходимо оценивать воздействия различного рода факторных эффектов на социально-экономические показатели.
Доп.точки доступа:
Лебедева, И. П.
20.
Подробнее
10768
Мхитарян, С. В.
Маркетинговые исследования рынка с использованием ППП Statistica : учебное пособие / Мхитарян С. В. - Москва : Евразийский открытый институт, 2011. - 71 с. - ISBN 978-5-374-00473-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.290-2
Кл.слова (ненормированные):
маркетинговые исследования рынка -- ппп statistica -- учебное пособие
Аннотация: Принципы работы с программой Statistica заключаются в следующем. Анализ ведется со структурированными данными, представленными в виде электронных таблиц, в которых в качестве строк рассматриваются наблюдения (измерение в определенную единицу времени, объект и др.), а в качестве столбцов – переменные. Для изменения структуры данных используются кнопки управления переменными (variables) и наблюдениями (cases), а также диалоговые окна, открываемые по двойному щелчку мыши на названии переменных.
Мхитарян, С. В.
Маркетинговые исследования рынка с использованием ППП Statistica : учебное пособие / Мхитарян С. В. - Москва : Евразийский открытый институт, 2011. - 71 с. - ISBN 978-5-374-00473-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
маркетинговые исследования рынка -- ппп statistica -- учебное пособие
Аннотация: Принципы работы с программой Statistica заключаются в следующем. Анализ ведется со структурированными данными, представленными в виде электронных таблиц, в которых в качестве строк рассматриваются наблюдения (измерение в определенную единицу времени, объект и др.), а в качестве столбцов – переменные. Для изменения структуры данных используются кнопки управления переменными (variables) и наблюдениями (cases), а также диалоговые окна, открываемые по двойному щелчку мыши на названии переменных.
Страница 2, Результатов: 25