Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы/Альсова, О. К.

Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы/Альсова, О. К.

https://elib.amu.kz/en/lib/document/IPR/B2D5FB01-7846-4C0A-B52F-485EA9B4282F/

155575
Альсова, О. К.
    Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы : учебное пособие / Альсова О. К. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-5280-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.655

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- графический анализ -- дисперсионный анализ -- классификация данных -- корреляционный анализ -- метод семплирования -- среда r -- статистические вычисления
Аннотация: В пособии рассмотрены вопросы, связанные с решением задачи классификации данных средствами языка и среды статистических вычислений R. Рассмотрены ключевые этапы решения задачи классификации данных, а именно: постановка задачи; подготовка данных для обработки; анализ и устранение дисбаланса классов; первичный (разведочный) анализ данных; классификация; анализ и интерпретация полученных результатов. В теоретическом разделе учебного пособия приведено краткое описание используемых на каждом этапе методов и моделей, позволяющее понять их суть и особенности применения. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) решения задачи классификации с помощью среды R. Приведено описание основных функций языка R, реализующих рассмотренные методы и модели. Предназначено для бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», и для магистрантов первого и второго года обучения – по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».

Доп.точки доступа:
Зеленчук, Н. А.

QR-код документа