База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 226
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
154920
Рутта, Н. А.
Методы и модели принятия оптимальных решений в экономике : учебное пособие / Рутта Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 87 с. - ISBN 978-5-4497-4851-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.23
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- математический метод -- межотраслевой баланс -- многокритериальная оптимизация -- оптимальное планирование -- оптимальное решение -- транспортная задача -- экономико-математическая модель
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практический материал, направленный на применение математических методов и моделей для принятия оптимальных решений в экономике. В издании представлены задачи оптимального планирования производства, транспортная задача, экономико-математическая модель межотраслевого баланса, задачи многокритериальной оптимизации. Особое внимание уделено методам финансовой математики в принятии оптимальных решений. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненной группы специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Методы принятия оптимальных решений в экономике», «Финансовая математика», «Моделирование экономических процессов организации», «Аналитические методы в менеджменте» и другие аналогичные курсы.
Рутта, Н. А.
Методы и модели принятия оптимальных решений в экономике : учебное пособие / Рутта Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 87 с. - ISBN 978-5-4497-4851-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- математический метод -- межотраслевой баланс -- многокритериальная оптимизация -- оптимальное планирование -- оптимальное решение -- транспортная задача -- экономико-математическая модель
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практический материал, направленный на применение математических методов и моделей для принятия оптимальных решений в экономике. В издании представлены задачи оптимального планирования производства, транспортная задача, экономико-математическая модель межотраслевого баланса, задачи многокритериальной оптимизации. Особое внимание уделено методам финансовой математики в принятии оптимальных решений. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненной группы специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Методы принятия оптимальных решений в экономике», «Финансовая математика», «Моделирование экономических процессов организации», «Аналитические методы в менеджменте» и другие аналогичные курсы.
2.
Подробнее
146328
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 178 с. - ISBN 978-5-4497-0865-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.16
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- нелинейная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены базовые вопросы задач математического моделирования, вопросы, связанные с формой и принципом представления математических моделей; численные методы решения одномерных нелинейных систем, освещаются аспекты компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Изложены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем; методы интерполирования и аппроксимации опытных данных; вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. Кроме того, в учебном пособии описаны методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков.
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 178 с. - ISBN 978-5-4497-0865-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вычислительный эксперимент -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- нелинейная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены базовые вопросы задач математического моделирования, вопросы, связанные с формой и принципом представления математических моделей; численные методы решения одномерных нелинейных систем, освещаются аспекты компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Изложены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем; методы интерполирования и аппроксимации опытных данных; вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. Кроме того, в учебном пособии описаны методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков.
3.
Подробнее
146329
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое программирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 225 с. - ISBN 978-5-4497-0872-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- математическое программирование -- нелинейное программирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены задачи математического моделирования, их признаки и свойства, а также целесообразность и область применения, вводятся понятия математического программирования, задач математического программирования. Описаны такие разделы математического программирования как линейное и нелинейное программирование, формулируются виды задач линейного и нелинейного программирования, приводятся наиболее распространённые методы решения данных задач. В издании рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей, особенностями ее построения; в частности, предложены такие подходы, как фундаментальные законы природы, вариационные принципы, применение аналогий, иерархический подход; затронуты вопросы оснащенности и численной реализации математических моделей.
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое программирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 225 с. - ISBN 978-5-4497-0872-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- математическое программирование -- нелинейное программирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены задачи математического моделирования, их признаки и свойства, а также целесообразность и область применения, вводятся понятия математического программирования, задач математического программирования. Описаны такие разделы математического программирования как линейное и нелинейное программирование, формулируются виды задач линейного и нелинейного программирования, приводятся наиболее распространённые методы решения данных задач. В издании рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей, особенностями ее построения; в частности, предложены такие подходы, как фундаментальные законы природы, вариационные принципы, применение аналогий, иерархический подход; затронуты вопросы оснащенности и численной реализации математических моделей.
4.
Подробнее
146363
Костюкова, Н. И.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 219 с. - ISBN 978-5-4497-0878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- массовое обслуживание -- математическая модель -- математическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей, приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания. Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа, приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение основ математического моделирования.
Костюкова, Н. И.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 219 с. - ISBN 978-5-4497-0878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- массовое обслуживание -- математическая модель -- математическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей, приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания. Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа, приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение основ математического моделирования.
5.
Подробнее
146375
Головицына, М. В.
Основы САПР : учебное пособие / Головицына М. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 268 с. - ISBN 978-5-4497-0921-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированное проектирование -- информационное обеспечение -- математическая модель -- сложная система -- техническое средство
Аннотация: В учебном пособии дается современное представление о системах автоматизированного проектирования, видах обеспечения и их развитии, особое внимание уделяется математическим моделям, связи иерархических уровней проектирования с иерархией математических моделей. Последовательно излагаются вопросы: сущность процесса проектирования, методология системного подхода к проектированию, затем к автоматизированному проектированию. Этапы процесса проектирования представлены также с точки зрения системного подхода к проектированию сложных систем. Рассматриваются основные вопросы систем автоматизированного проектирования (САПР), излагаются принципы создания САПР конструкции и технологии в общей постановке и, конкретно, применительно к проектированию радиоэлектронных средств (РЭС). Виды обеспечения САПР представлены как основа современных информационных технологий. Особое внимание уделяется существующему многообразию математических моделей, которые могут быть использованы при проектировании РЭС в зависимости от той или иной цели её проектирования. В конце учебного пособия речь идет о проектировании конфигурации будущей производственной системы. Вводится понятие виртуальной производственной системы (ВПС), которая разрабатывается с учётом уже существующих на производстве рабочих систем.
Головицына, М. В.
Основы САПР : учебное пособие / Головицына М. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 268 с. - ISBN 978-5-4497-0921-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированное проектирование -- информационное обеспечение -- математическая модель -- сложная система -- техническое средство
Аннотация: В учебном пособии дается современное представление о системах автоматизированного проектирования, видах обеспечения и их развитии, особое внимание уделяется математическим моделям, связи иерархических уровней проектирования с иерархией математических моделей. Последовательно излагаются вопросы: сущность процесса проектирования, методология системного подхода к проектированию, затем к автоматизированному проектированию. Этапы процесса проектирования представлены также с точки зрения системного подхода к проектированию сложных систем. Рассматриваются основные вопросы систем автоматизированного проектирования (САПР), излагаются принципы создания САПР конструкции и технологии в общей постановке и, конкретно, применительно к проектированию радиоэлектронных средств (РЭС). Виды обеспечения САПР представлены как основа современных информационных технологий. Особое внимание уделяется существующему многообразию математических моделей, которые могут быть использованы при проектировании РЭС в зависимости от той или иной цели её проектирования. В конце учебного пособия речь идет о проектировании конфигурации будущей производственной системы. Вводится понятие виртуальной производственной системы (ВПС), которая разрабатывается с учётом уже существующих на производстве рабочих систем.
6.
Подробнее
152609
Отображение почвенных и гидрологических процессов, продуктивности культур посредством математических моделей и многофакторных поверхностей отклика : монография / Захарова О. А. - Рязань : ИП Коняхин А.В., 2025. - 186 с. - ISBN 978-5-908007-22-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 41.47
Кл.слова (ненормированные):
гидрологические процессы -- математическая модель -- почва -- продуктивность -- сельское хозяйство -- сельскохозяйственная культура
Аннотация: В монографии представлены некоторые результаты многолетних авторских исследований с обработкой статистическими методами. Моделирование – это процесс построения упрощённой версии реальной системы с целью изучения её свойств и поведения. Модель может представлять собой математическое уравнение, компьютерную программу или даже физический макет системы. Прогнозирование, в свою очередь, позволяет предсказать будущие значения переменных на основе имеющихся данных и модели системы. Моделирование в агрономических исследованиях – это формализованное представление закономерностей поведения реальных систем в виде абстрактных математических аналогов (системы уравнений и неравенств). Использование статистических методов позволяет прогнозировать состояния агроландшафтов или системы «атмосфера – посевы – почвенная среда», управление продукционным процессом посевов сельскохозяйственных культур, моделировать урожайности возделываемых культур и повысить продуктивность почвы за счёт отыскания оптимального уровня и соотношения факторов, влияющих на неё. Моделирование в агрономии позволяет воспроизводить разнообразные производственные ситуации, исследовать большее число вариантов развития системы и выбрать наилучший с точки зрения поставленной цели. Монография предназначена для специалистов АПК, студентов, магистрантов, аспирантов высших учебных заведений, всех заинтересованных лиц.
Доп.точки доступа:
Захарова, О. А.
Кучер, Д. Е.
Евдокимова, О. В.
Черкасов, О. В.
Отображение почвенных и гидрологических процессов, продуктивности культур посредством математических моделей и многофакторных поверхностей отклика : монография / Захарова О. А. - Рязань : ИП Коняхин А.В., 2025. - 186 с. - ISBN 978-5-908007-22-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гидрологические процессы -- математическая модель -- почва -- продуктивность -- сельское хозяйство -- сельскохозяйственная культура
Аннотация: В монографии представлены некоторые результаты многолетних авторских исследований с обработкой статистическими методами. Моделирование – это процесс построения упрощённой версии реальной системы с целью изучения её свойств и поведения. Модель может представлять собой математическое уравнение, компьютерную программу или даже физический макет системы. Прогнозирование, в свою очередь, позволяет предсказать будущие значения переменных на основе имеющихся данных и модели системы. Моделирование в агрономических исследованиях – это формализованное представление закономерностей поведения реальных систем в виде абстрактных математических аналогов (системы уравнений и неравенств). Использование статистических методов позволяет прогнозировать состояния агроландшафтов или системы «атмосфера – посевы – почвенная среда», управление продукционным процессом посевов сельскохозяйственных культур, моделировать урожайности возделываемых культур и повысить продуктивность почвы за счёт отыскания оптимального уровня и соотношения факторов, влияющих на неё. Моделирование в агрономии позволяет воспроизводить разнообразные производственные ситуации, исследовать большее число вариантов развития системы и выбрать наилучший с точки зрения поставленной цели. Монография предназначена для специалистов АПК, студентов, магистрантов, аспирантов высших учебных заведений, всех заинтересованных лиц.
Доп.точки доступа:
Захарова, О. А.
Кучер, Д. Е.
Евдокимова, О. В.
Черкасов, О. В.
7.
Подробнее
142271
Стронгин, Р. Г.
Исследование операций и модели экономического поведения : учебное пособие / Стронгин Р. Г. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 244 с. - ISBN 978-5-4497-3631-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аксиома нэша -- антагонистическая игра -- выбор решения -- динамика спроса -- конфликт интересов -- математическая модель -- рынок сбыта -- теория игр -- условие неопределенности -- экономическое поведение
Аннотация: Учебное пособие посвящено теории исследования операций и теории игр, которые читаются студентам математических специальностей. Рассматриваются модели выбора решений в условиях неопределенности и несовпадения интересов сторон, участвующих в экономических взаимодействиях. Основное внимание уделено вопросам анализа реализуемости (устойчивости) принимаемых решений в задачах с двумя участниками, определяемой стремлением сторон к увеличению выгодности решений. Показаны также модели прогноза договоренностей, которые достигнут участники в условиях существования механизмов, обеспечивающих выполнение принятых сторонами обязательств.
Стронгин, Р. Г.
Исследование операций и модели экономического поведения : учебное пособие / Стронгин Р. Г. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 244 с. - ISBN 978-5-4497-3631-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аксиома нэша -- антагонистическая игра -- выбор решения -- динамика спроса -- конфликт интересов -- математическая модель -- рынок сбыта -- теория игр -- условие неопределенности -- экономическое поведение
Аннотация: Учебное пособие посвящено теории исследования операций и теории игр, которые читаются студентам математических специальностей. Рассматриваются модели выбора решений в условиях неопределенности и несовпадения интересов сторон, участвующих в экономических взаимодействиях. Основное внимание уделено вопросам анализа реализуемости (устойчивости) принимаемых решений в задачах с двумя участниками, определяемой стремлением сторон к увеличению выгодности решений. Показаны также модели прогноза договоренностей, которые достигнут участники в условиях существования механизмов, обеспечивающих выполнение принятых сторонами обязательств.
8.
Подробнее
135253
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 154 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. В издании использованы материалы из книги В.З. Козина и Л.А. Барского [1]. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 154 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. В издании использованы материалы из книги В.З. Козина и Л.А. Барского [1]. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
9.
Подробнее
141302
Романюха, А. А.
Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний / Романюха А. А. - Москва : Лаборатория знаний, 2024. - 294 с. - ISBN 978-5-93208-744-2 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 51.9
Кл.слова (ненормированные):
иммунная система -- иммунодефицит -- иммунология -- инфекционное заболевание -- математическая модель -- эпидемиология
Аннотация: Монография посвящена построению и исследованию математических моделей иммунологических и эпидемиологических процессов при инфекционных заболеваниях. Рассмотрены явления обучения, адаптации и старения иммунной системы, формирования иммунодефицитов, их зависимости от инфекционной нагрузки и других факторов внешней среды. Описан метод оценки качества работы иммунитета. Рассматриваются связи эпидемиологических и демографических процессов. Модели построены на основе современных знаний о патогенезе и эпидемиологии таких заболеваний, как грипп, пневмония, туберкулез. Для специалистов в области прикладной математики, иммунологии и эпидемиологии, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Доп.точки доступа:
Марчука, Г. И. \ред.\
Романюха, А. А.
Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний / Романюха А. А. - Москва : Лаборатория знаний, 2024. - 294 с. - ISBN 978-5-93208-744-2 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
иммунная система -- иммунодефицит -- иммунология -- инфекционное заболевание -- математическая модель -- эпидемиология
Аннотация: Монография посвящена построению и исследованию математических моделей иммунологических и эпидемиологических процессов при инфекционных заболеваниях. Рассмотрены явления обучения, адаптации и старения иммунной системы, формирования иммунодефицитов, их зависимости от инфекционной нагрузки и других факторов внешней среды. Описан метод оценки качества работы иммунитета. Рассматриваются связи эпидемиологических и демографических процессов. Модели построены на основе современных знаний о патогенезе и эпидемиологии таких заболеваний, как грипп, пневмония, туберкулез. Для специалистов в области прикладной математики, иммунологии и эпидемиологии, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Доп.точки доступа:
Марчука, Г. И. \ред.\
10.
Подробнее
141280
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-3254-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» (бакалавриат), «Экономика» (бакалавриат и магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-3254-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» (бакалавриат), «Экономика» (бакалавриат и магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
Страница 1, Результатов: 226