База данных: IPR База
Страница 2, Результатов: 182
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
133967
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
12.
Подробнее
145883
Хименко, В. И.
Случайные данные: модели, структура и анализ / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2024. - 576 с. - ISBN 978-5-94836-692-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- временной ряд -- сбор -- случайная функция -- случайные данные -- событие
Аннотация: Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию получающихся результатов. В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций. В новом издании книги дополнительно рассмотрены вопросы исследования экстремальных значений случайных функций, показаны особенности построения вероятностных моделей с двойной стохастичностью и возможности анализа случайных процессов в условиях случайных сред. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Хименко, В. И.
Случайные данные: модели, структура и анализ / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2024. - 576 с. - ISBN 978-5-94836-692-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- временной ряд -- сбор -- случайная функция -- случайные данные -- событие
Аннотация: Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию получающихся результатов. В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций. В новом издании книги дополнительно рассмотрены вопросы исследования экстремальных значений случайных функций, показаны особенности построения вероятностных моделей с двойной стохастичностью и возможности анализа случайных процессов в условиях случайных сред. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
13.
Подробнее
145877
Шалимов, А. С.
Случайные процессы : учебное пособие / Шалимов А. С. - Москва : Техносфера, 2024. - 142 с. - ISBN 978-5-94836-685-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.811
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- линейное преобразование -- нелинейное преобразование -- преобразование фурье -- случайный процесс
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению теоретических и практических вопросов в области теории случайных процессов. Рассмотрены теоретические аспекты законов распределения и моментных функций, преобразования Фурье, корреляционных функций и спектральной плотности случайных процессов, а также линейных и нелинейных преобразований случайных величин. Каждая глава сопровождается примерами решения типовых задач, большая часть которых сосредоточена в последней главе – «Линейные и нелинейные преобразования случайных величин». Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» и 11.03.01 «Радиотехника», а также для аспирантов и инженеров, занимающихся исследованиями в области разработки цифровых фильтров.
Шалимов, А. С.
Случайные процессы : учебное пособие / Шалимов А. С. - Москва : Техносфера, 2024. - 142 с. - ISBN 978-5-94836-685-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- линейное преобразование -- нелинейное преобразование -- преобразование фурье -- случайный процесс
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению теоретических и практических вопросов в области теории случайных процессов. Рассмотрены теоретические аспекты законов распределения и моментных функций, преобразования Фурье, корреляционных функций и спектральной плотности случайных процессов, а также линейных и нелинейных преобразований случайных величин. Каждая глава сопровождается примерами решения типовых задач, большая часть которых сосредоточена в последней главе – «Линейные и нелинейные преобразования случайных величин». Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» и 11.03.01 «Радиотехника», а также для аспирантов и инженеров, занимающихся исследованиями в области разработки цифровых фильтров.
14.
Подробнее
149244
Максимова, И. Н.
Статистические методы анализа и обработки результатов исследований : учебное пособие по направлению подготовки 08.04.01 Строительство, направленность «Управление качеством на этапах жизненного цикла строительной продукции» / Максимова И. Н. - Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ, 2024. - 120 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
обработка результатов -- статистические методы
Аннотация: Знакомит с основными теоретическими положениями дисциплины «Статистические методы анализа и обработки результатов исследований» и их практическим применением. Наибольшее внимание уделено таким методам обработки экспериментальных данных, как проверка статистических гипотез, методы оценки параметров распределения, аппроксимация закона распределения экспериментальных данных, однофакторный дисперсионный анализ, корреляционный анализ. Разделы учебного пособия имеют вопросы для самооценки и задачи для самостоятельного решения, позволяющие качественно и эффективно освоить базовый уровень знаний. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Управление качеством и технология строительного производства» согласно федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», направленность «Управление качеством на этапах жизненного цикла строительной продукции». Оно также может быть полезным инженерно-техническим работникам, занимающимся вопросами оценки, анализа и управления качеством строительной продукции и процессов.
Максимова, И. Н.
Статистические методы анализа и обработки результатов исследований : учебное пособие по направлению подготовки 08.04.01 Строительство, направленность «Управление качеством на этапах жизненного цикла строительной продукции» / Максимова И. Н. - Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ, 2024. - 120 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
обработка результатов -- статистические методы
Аннотация: Знакомит с основными теоретическими положениями дисциплины «Статистические методы анализа и обработки результатов исследований» и их практическим применением. Наибольшее внимание уделено таким методам обработки экспериментальных данных, как проверка статистических гипотез, методы оценки параметров распределения, аппроксимация закона распределения экспериментальных данных, однофакторный дисперсионный анализ, корреляционный анализ. Разделы учебного пособия имеют вопросы для самооценки и задачи для самостоятельного решения, позволяющие качественно и эффективно освоить базовый уровень знаний. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Управление качеством и технология строительного производства» согласно федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», направленность «Управление качеством на этапах жизненного цикла строительной продукции». Оно также может быть полезным инженерно-техническим работникам, занимающимся вопросами оценки, анализа и управления качеством строительной продукции и процессов.
15.
Подробнее
140579
Куделина, О. В.
Теория вероятностей для студентов гуманитарных специальностей : учебное пособие / Куделина О. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 100 с. - ISBN 978-5-4497-2845-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
гуманитарный профиль -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теория вероятностей -- умножение вероятностей
Аннотация: Учебное пособие разработано для студентов гуманитарных специальностей. Оно содержит основные теоретические сведения по теории вероятностей, примеры решения задач, тесты и задания для самостоятельной работы студентов по каждой теме с ответами, пример итоговой контрольной работы, критерии оценивания результатов изучения дисциплины. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов гуманитарных специальностей и направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика», а также будет полезно для учителей средних школ.
Куделина, О. В.
Теория вероятностей для студентов гуманитарных специальностей : учебное пособие / Куделина О. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 100 с. - ISBN 978-5-4497-2845-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гуманитарный профиль -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теория вероятностей -- умножение вероятностей
Аннотация: Учебное пособие разработано для студентов гуманитарных специальностей. Оно содержит основные теоретические сведения по теории вероятностей, примеры решения задач, тесты и задания для самостоятельной работы студентов по каждой теме с ответами, пример итоговой контрольной работы, критерии оценивания результатов изучения дисциплины. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов гуманитарных специальностей и направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика», а также будет полезно для учителей средних школ.
16.
Подробнее
138385
Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Чудина Е. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-4497-2870-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- закон распределения -- комбинаторика -- математическая статистика -- непрерывная величина -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистическая обработка -- схема бернулли -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, определение вероятности, элементы комбинаторики, вероятность суммы и произведения событий, условная вероятность, формула Байеса, схема Бернулли. Даны понятие случайной величины и непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Описаны законы распределения случайных величин, виды статистической обработки данных и элементы регрессионного анализа. Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Чудина Е. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-4497-2870-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- закон распределения -- комбинаторика -- математическая статистика -- непрерывная величина -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистическая обработка -- схема бернулли -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, определение вероятности, элементы комбинаторики, вероятность суммы и произведения событий, условная вероятность, формула Байеса, схема Бернулли. Даны понятие случайной величины и непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Описаны законы распределения случайных величин, виды статистической обработки данных и элементы регрессионного анализа. Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
17.
Подробнее
141697
Михин, М. Н.
Теория вероятностей. Примеры и задачи с использованием Excel : учебное пособие / Михин М. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-3325-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
excel -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- типовая задача
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Рассмотрено достаточное количество задач с подробным решением. Приведены примеры использования Excel для вероятностных задач. Также имеются варианты заданий для индивидуальных работ студентов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки высшего образования, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.
Михин, М. Н.
Теория вероятностей. Примеры и задачи с использованием Excel : учебное пособие / Михин М. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-3325-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- типовая задача
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Рассмотрено достаточное количество задач с подробным решением. Приведены примеры использования Excel для вероятностных задач. Также имеются варианты заданий для индивидуальных работ студентов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки высшего образования, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.
18.
Подробнее
155433
Веретельникова, Е. Л.
Теория вероятностей. Случайные величины : учебное пособие / Веретельникова Е. Л. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 102 с. - ISBN 978-5-7782-5191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
законы распределения -- случайные величины -- теория вероятностей -- функция распределения
Аннотация: Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на четыре темы и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучалась одна тема. В рамках каждой темы предлагаемый теоретический материал иллюстрируется примерами, а затем предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение содержит пример задач варианта расчетно-графического задания. Учебное пособие предназначено для студентов I курса АВТФ направлений 09.03.01 и 27.03.04 дневной формы обучения, а также может быть полезно студентам других специальностей, в том числе заочной формы обучения, изучающим дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Перевозчикова, И. В.
Веретельникова, Е. Л.
Теория вероятностей. Случайные величины : учебное пособие / Веретельникова Е. Л. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 102 с. - ISBN 978-5-7782-5191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
законы распределения -- случайные величины -- теория вероятностей -- функция распределения
Аннотация: Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на четыре темы и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучалась одна тема. В рамках каждой темы предлагаемый теоретический материал иллюстрируется примерами, а затем предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение содержит пример задач варианта расчетно-графического задания. Учебное пособие предназначено для студентов I курса АВТФ направлений 09.03.01 и 27.03.04 дневной формы обучения, а также может быть полезно студентам других специальностей, в том числе заочной формы обучения, изучающим дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Перевозчикова, И. В.
19.
Подробнее
137227
Аркина, К. Г.
Введение в теорию вероятностей : учебное пособие / Аркина К. Г. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2023. - 132 с. - ISBN 978-5-8064-3403-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математика -- независимые испытания -- независимые события -- распределение -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие соответствует содержанию блока 1 структуры программы бакалавриата следующих направлений подготовки: 03.03.02 физика, 09.03.01 информатика и вычислительная техника, 09.03.02 информационные системы и технологии, 27.03.02 управление качеством, 38.03.01 экономика, 38.03.02 менеджмент, 38.03.03 управление персоналом, 38.03.04 государственное и муниципальное управление, 39.03.01 социология, 43.03.01 сервис, 43.03.02 туризм, 43.03.03 гостиничное дело, 44.03.01 педагогическое образование (для профилей по математике, информатике, физике, безопасности жизнедеятельности и ряду других), а также специалитета по направлению 38.05.01 экономическая безопасность. Пособие имеет учебно-методическое назначение и предназначено для изучения студентами общего материала теории вероятностей: случайные события и их вероятности, условная вероятность и последовательные испытания, независимые события, независимые испытания и схема Бернулли, дискретные случайные величины, функция распределения вероятностей, непрерывные случайные величины, равномерное, нормальное и показательное распределения непрерывных случайных величин. Научная специальность 01.01.05 Теория вероятностей и математическая статистика.
Аркина, К. Г.
Введение в теорию вероятностей : учебное пособие / Аркина К. Г. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2023. - 132 с. - ISBN 978-5-8064-3403-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- независимые испытания -- независимые события -- распределение -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие соответствует содержанию блока 1 структуры программы бакалавриата следующих направлений подготовки: 03.03.02 физика, 09.03.01 информатика и вычислительная техника, 09.03.02 информационные системы и технологии, 27.03.02 управление качеством, 38.03.01 экономика, 38.03.02 менеджмент, 38.03.03 управление персоналом, 38.03.04 государственное и муниципальное управление, 39.03.01 социология, 43.03.01 сервис, 43.03.02 туризм, 43.03.03 гостиничное дело, 44.03.01 педагогическое образование (для профилей по математике, информатике, физике, безопасности жизнедеятельности и ряду других), а также специалитета по направлению 38.05.01 экономическая безопасность. Пособие имеет учебно-методическое назначение и предназначено для изучения студентами общего материала теории вероятностей: случайные события и их вероятности, условная вероятность и последовательные испытания, независимые события, независимые испытания и схема Бернулли, дискретные случайные величины, функция распределения вероятностей, непрерывные случайные величины, равномерное, нормальное и показательное распределения непрерывных случайных величин. Научная специальность 01.01.05 Теория вероятностей и математическая статистика.
20.
Подробнее
142611
Бакланов, Е. А.
Математическая статистика : учебное пособие / Бакланов Е. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2023. - 267 с. - ISBN 978-5-4437-1424-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- решение задач
Аннотация: Учебное пособие является руководством к решению задач по математической статистике и содержит развёрнутое обсуждение стандартных и нестандартных приёмов решения задач, а также перечень задач для самостоятельного решения. Подбор задач соответствует курсу лекций и семинаров по математической статистике, традиционно проводимых на механико-математическом факультете Новосибирского государственного университета. Пособие предназначено для студентов третьего курса механико-математического факультета НГУ всех направлений, но будет полезно студентам других факультетов, а также преподавателям математической статистики.
Доп.точки доступа:
Быстров, А. А.
Бакланов, Е. А.
Математическая статистика : учебное пособие / Бакланов Е. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2023. - 267 с. - ISBN 978-5-4437-1424-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- решение задач
Аннотация: Учебное пособие является руководством к решению задач по математической статистике и содержит развёрнутое обсуждение стандартных и нестандартных приёмов решения задач, а также перечень задач для самостоятельного решения. Подбор задач соответствует курсу лекций и семинаров по математической статистике, традиционно проводимых на механико-математическом факультете Новосибирского государственного университета. Пособие предназначено для студентов третьего курса механико-математического факультета НГУ всех направлений, но будет полезно студентам других факультетов, а также преподавателям математической статистики.
Доп.точки доступа:
Быстров, А. А.
Страница 2, Результатов: 182