База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
150089
Кузьмин, А. К.
Распознавание образов с использованием искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Кузьмин А. К. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-7433-3637-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- образ -- распознавание
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы распознавания изображений на основе технологий искусственных нейронных сетей. Приведены основные понятия и модели нейронных сетей. Описаны примеры практического применения для решения задач распознавания, в т. ч. использование программных библиотек для создания приложений «умного города». Для студентов направлений «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Информатика и вычислительная техника» всех форм обучения, может быть полезным для преподавателей высшей школы, аспирантов, студентов бакалавриата и магистратуры соответствующих направлений.
Доп.точки доступа:
Бровко, А. В.
Ермаков, А. В.
Кузьмин, А. К.
Распознавание образов с использованием искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Кузьмин А. К. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-7433-3637-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- образ -- распознавание
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы распознавания изображений на основе технологий искусственных нейронных сетей. Приведены основные понятия и модели нейронных сетей. Описаны примеры практического применения для решения задач распознавания, в т. ч. использование программных библиотек для создания приложений «умного города». Для студентов направлений «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Информатика и вычислительная техника» всех форм обучения, может быть полезным для преподавателей высшей школы, аспирантов, студентов бакалавриата и магистратуры соответствующих направлений.
Доп.точки доступа:
Бровко, А. В.
Ермаков, А. В.
2.
Подробнее
123933
Прогнозирование ресурса электроизоляционных материалов силовых кабелей с использованием метода искусственных нейронных сетей : монография / Полуянович Н. К. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-9275-4057-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.19
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- силовой кабель -- электроизоляционные материалы
Аннотация: Монография посвящена исследованиям термофлуктуационных процессов для решения задач диагностики и прогнозирования остаточного ресурса изоляционных материалов на основе неразрушающего температурного метода. Рассматриваются вопросы создания диагностики и прогнозирования термофлуктуационных процессов изоляционных материалов силовых кабельных линий (СКЛ) на основе таких методов искусственного интеллекта, как нейронные сети. Разработана нейросеть для определения температурного режима токоведущей жилы силового кабеля и проведен сравнительный анализ экспериментальных и расчетных характеристик. Книга предназначена для специалистов и исследователей, занимающихся вопросами неразрушающего контроля изоляции и прогнозирования ресурса силовых кабельных линий с учетом режимных параметров сети.
Доп.точки доступа:
Полуянович, Н. К.
Дубяго, М. Н.
Азаров, Н. В.
Огреничев, А. В.
Полуяновича, Н. К. \ред.\
Прогнозирование ресурса электроизоляционных материалов силовых кабелей с использованием метода искусственных нейронных сетей : монография / Полуянович Н. К. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-9275-4057-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- силовой кабель -- электроизоляционные материалы
Аннотация: Монография посвящена исследованиям термофлуктуационных процессов для решения задач диагностики и прогнозирования остаточного ресурса изоляционных материалов на основе неразрушающего температурного метода. Рассматриваются вопросы создания диагностики и прогнозирования термофлуктуационных процессов изоляционных материалов силовых кабельных линий (СКЛ) на основе таких методов искусственного интеллекта, как нейронные сети. Разработана нейросеть для определения температурного режима токоведущей жилы силового кабеля и проведен сравнительный анализ экспериментальных и расчетных характеристик. Книга предназначена для специалистов и исследователей, занимающихся вопросами неразрушающего контроля изоляции и прогнозирования ресурса силовых кабельных линий с учетом режимных параметров сети.
Доп.точки доступа:
Полуянович, Н. К.
Дубяго, М. Н.
Азаров, Н. В.
Огреничев, А. В.
Полуяновича, Н. К. \ред.\
Страница 1, Результатов: 2