База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 36
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
134694
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.
2.
Подробнее
140729
Қосанов, Б. М.
Ғылыми-әдістемелік зерттеулердегі статистикалық-математикалық әдістер : оқу құралы / Қосанов Б. М. - Алматы : KEMEL KITAP, 2024. - 215 с. - ISBN 978-601-09-1671-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая обработка -- математический метод -- педагогика -- статистические ряды -- статистический метод
Аннотация: Оқу құралында ғылыми-әдістемелік зерттеулер жүргізудің теориялық және тәжірибелік мәселелері талданып, педагогикалық эксперимент мәліметтерін өңдеудің статистикалық-математикалық әдістерін қолданудың әдістемесі баяндалған. Оқу кұралы 6B01501-Математика,7M01501-Математика және 8D01501-Математика Білім беру бағдарламалары бойынша білім алушыларға арналған. Одан педагогикалық мамандықтар бойынша бакалавриатта, магистратура және PhD докторантура жүйесінде білім алушылар, жалпы алғанда, педагогика саласы бойынша барлық ғылыми ізденушілер құнды мағлұматтар таба алады.
Қосанов, Б. М.
Ғылыми-әдістемелік зерттеулердегі статистикалық-математикалық әдістер : оқу құралы / Қосанов Б. М. - Алматы : KEMEL KITAP, 2024. - 215 с. - ISBN 978-601-09-1671-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая обработка -- математический метод -- педагогика -- статистические ряды -- статистический метод
Аннотация: Оқу құралында ғылыми-әдістемелік зерттеулер жүргізудің теориялық және тәжірибелік мәселелері талданып, педагогикалық эксперимент мәліметтерін өңдеудің статистикалық-математикалық әдістерін қолданудың әдістемесі баяндалған. Оқу кұралы 6B01501-Математика,7M01501-Математика және 8D01501-Математика Білім беру бағдарламалары бойынша білім алушыларға арналған. Одан педагогикалық мамандықтар бойынша бакалавриатта, магистратура және PhD докторантура жүйесінде білім алушылар, жалпы алғанда, педагогика саласы бойынша барлық ғылыми ізденушілер құнды мағлұматтар таба алады.
3.
Подробнее
137338
Хруничев, Р. В.
Прикладные статистические методы анализа : учебное пособие / Хруничев Р. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 80 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- гипотеза -- данные -- корреляция -- прикладной метод -- регрессия -- статистический метод
Аннотация: Содержит обучающие материалы и методики по решению прикладных задач статистического анализа данных. Предназначено для студентов высших учебных заведений всех форм обучения по направлениям подготовки: 02.03.00 «Компьютерные и информационные науки» (уровень – бакалавриат), 38.04.00 «Экономика и управление» (уровень – магистратура).
Хруничев, Р. В.
Прикладные статистические методы анализа : учебное пособие / Хруничев Р. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 80 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- гипотеза -- данные -- корреляция -- прикладной метод -- регрессия -- статистический метод
Аннотация: Содержит обучающие материалы и методики по решению прикладных задач статистического анализа данных. Предназначено для студентов высших учебных заведений всех форм обучения по направлениям подготовки: 02.03.00 «Компьютерные и информационные науки» (уровень – бакалавриат), 38.04.00 «Экономика и управление» (уровень – магистратура).
4.
Подробнее
141516
Гусаров, В. М.
Статистика : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Гусаров В. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 479 с. - ISBN 978-5-238-01226-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
макроэкономика -- предприятие -- статистика -- статистический метод -- финансы
Аннотация: Последовательно рассмотрены общие вопросы теории статистики (сущность и задачи статистики на современном этапе, вопросы статистической методологии); макроэкономической статистики (статистики населения и рынка труда, национального богатства, ВВП и других макроэкономических показателей, уровня жизни населения и социальной сферы, системы национальных счетов); статистики предприятия (факторов и результатов деятельности в сфере производства); статистики финансов (цен, кредита, денежного обращения, страхового рынка, рынка ценных бумаг, финансов предприятий, финансовых расчетов). Представлены типовые примеры с решениями и контрольные вопросы по изучаемому материалу. Для студентов и преподавателей экономических специальностей, а также для специалистов статистических, финансово-банковских, экономических органов, страховых компаний и коммерческих структур.
Доп.точки доступа:
Кузнецова, Е. И.
Гусаров, В. М.
Статистика : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Гусаров В. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 479 с. - ISBN 978-5-238-01226-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
макроэкономика -- предприятие -- статистика -- статистический метод -- финансы
Аннотация: Последовательно рассмотрены общие вопросы теории статистики (сущность и задачи статистики на современном этапе, вопросы статистической методологии); макроэкономической статистики (статистики населения и рынка труда, национального богатства, ВВП и других макроэкономических показателей, уровня жизни населения и социальной сферы, системы национальных счетов); статистики предприятия (факторов и результатов деятельности в сфере производства); статистики финансов (цен, кредита, денежного обращения, страхового рынка, рынка ценных бумаг, финансов предприятий, финансовых расчетов). Представлены типовые примеры с решениями и контрольные вопросы по изучаемому материалу. Для студентов и преподавателей экономических специальностей, а также для специалистов статистических, финансово-банковских, экономических органов, страховых компаний и коммерческих структур.
Доп.точки доступа:
Кузнецова, Е. И.
5.
Подробнее
130409
Аракельянц, Э. С.
Методика экономического анализа : учебное пособие / Аракельянц Э. С. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 167 с. - ISBN 978-5-7890-1982-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.052
Кл.слова (ненормированные):
аналитическая информация -- математический метод -- резерв -- статистический метод -- управленческие решения -- экономика -- экономический анализ
Аннотация: Рассмотрены организационные, методологические и методические аспекты проведения экономического анализа в современных условиях, его роль в управлении, особенности применения математических и статистических методов в экономическом анализе, классификационные признаки и виды экономического анализа, вопросы классификации и поиска резервов. Изложены основы использования аналитической информации в целях принятия управленческих решений. Особое внимание уделено вопросам информационного обеспечения экономического анализа. Предназначено для обучающихся специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.04.01 «Экономика».
Аракельянц, Э. С.
Методика экономического анализа : учебное пособие / Аракельянц Э. С. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 167 с. - ISBN 978-5-7890-1982-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аналитическая информация -- математический метод -- резерв -- статистический метод -- управленческие решения -- экономика -- экономический анализ
Аннотация: Рассмотрены организационные, методологические и методические аспекты проведения экономического анализа в современных условиях, его роль в управлении, особенности применения математических и статистических методов в экономическом анализе, классификационные признаки и виды экономического анализа, вопросы классификации и поиска резервов. Изложены основы использования аналитической информации в целях принятия управленческих решений. Особое внимание уделено вопросам информационного обеспечения экономического анализа. Предназначено для обучающихся специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.04.01 «Экономика».
6.
Подробнее
141798
Правовая статистика : учебник для студентов вузов, обучающихся по направлению «Юриспруденция» / Антонян Е. А. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2022. - 384 с. - ISBN 978-5-238-03584-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.54
Кл.слова (ненормированные):
правовая статистика -- прогнозирование -- статистика -- статистический метод
Аннотация: Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Описаны основные статистические методы в пакетах прикладных программ и их применение в аналитической деятельности. Рассмотрены перспективы использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. Для студентов и преподавателей юридических вузов.
Доп.точки доступа:
Антонян, Е. А.
Казанцев, С. Я.
Эриашвили, Н. Д.
Лебедев, С. Я.
Шевко, Н. Р.
Иншаков, С. М.
Иванцов, С. В.
Кирюхин, А. Б.
Кальгина, А. А.
Сабурова, (Пряхина)
Саркисян, А. Ж.
Султанов, К. А.
Молчанова, Т. В.
Демидов, В. Н.
Звонов, А. В.
Ларионова, Л. И.
Осипова, А. Н.
Антонян, Е. А. \ред.\
Иншакова, С. М. \ред.\
Правовая статистика : учебник для студентов вузов, обучающихся по направлению «Юриспруденция» / Антонян Е. А. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2022. - 384 с. - ISBN 978-5-238-03584-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
правовая статистика -- прогнозирование -- статистика -- статистический метод
Аннотация: Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Описаны основные статистические методы в пакетах прикладных программ и их применение в аналитической деятельности. Рассмотрены перспективы использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. Для студентов и преподавателей юридических вузов.
Доп.точки доступа:
Антонян, Е. А.
Казанцев, С. Я.
Эриашвили, Н. Д.
Лебедев, С. Я.
Шевко, Н. Р.
Иншаков, С. М.
Иванцов, С. В.
Кирюхин, А. Б.
Кальгина, А. А.
Сабурова, (Пряхина)
Саркисян, А. Ж.
Султанов, К. А.
Молчанова, Т. В.
Демидов, В. Н.
Звонов, А. В.
Ларионова, Л. И.
Осипова, А. Н.
Антонян, Е. А. \ред.\
Иншакова, С. М. \ред.\
7.
Подробнее
117038
Орлов, А. И.
Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 812 с. - ISBN 978-5-4497-1480-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- интервальные данные -- нечисловые данные -- прикладная статистика -- проверка гипотезы -- статистический анализ -- статистический метод -- числовая величина
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
Орлов, А. И.
Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 812 с. - ISBN 978-5-4497-1480-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- интервальные данные -- нечисловые данные -- прикладная статистика -- проверка гипотезы -- статистический анализ -- статистический метод -- числовая величина
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
8.
Подробнее
115474
Шендалева, Е. В.
Статистические методы в сравнительных испытаниях : учебное пособие / Шендалева Е. В. - Омск : Омский государственный технический университет, 2020. - 244 с. - ISBN 978-5-8149-3035-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
измерение -- сравнительное испытание -- статистический метод -- точность
Аннотация: Учебное пособие содержит вопросы, касающиеся применения международного стандарта ISO 5725 (ГОСТ Р ИСО 5725) «Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений» в деятельности испытательных лабораторий, в котором описано использование статистических методов для оценки качества измерений (испытаний) в повседневной практике испытательных лабораторий технической компетентности. Наряду с изложением теоретических положений стандарта рассмотрены примеры его практического применения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Стандартизация и метрология», и метрологов-практиков.
Доп.точки доступа:
Боярникова, Л. В.
Шендалева, Е. В.
Статистические методы в сравнительных испытаниях : учебное пособие / Шендалева Е. В. - Омск : Омский государственный технический университет, 2020. - 244 с. - ISBN 978-5-8149-3035-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
измерение -- сравнительное испытание -- статистический метод -- точность
Аннотация: Учебное пособие содержит вопросы, касающиеся применения международного стандарта ISO 5725 (ГОСТ Р ИСО 5725) «Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений» в деятельности испытательных лабораторий, в котором описано использование статистических методов для оценки качества измерений (испытаний) в повседневной практике испытательных лабораторий технической компетентности. Наряду с изложением теоретических положений стандарта рассмотрены примеры его практического применения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Стандартизация и метрология», и метрологов-практиков.
Доп.точки доступа:
Боярникова, Л. В.
9.
Подробнее
93257
Шушлебин, И. М.
Избранные главы теоретической физики: статистическая физика : учебное пособие / Шушлебин И. М. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 90 с. - ISBN 978-5-7731-0767-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
идеальный газ -- одноатомный газ -- статистическая сумма -- статистическая физика -- статистический метод -- термодинамика -- энтропия
Аннотация: Учебное пособие включает ряд вопросов по основным разделам статистической физики. Издание соответствует требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлениям 16.03.01 «Техническая физика» (профиль «Физическая электроника»), 14.03.01 «Ядерная энергетика и теплофизика» (профиль «Техника и физика низких температур») и 28.03.01 «Нанотехнологии и микросистемная техника» (профиль «Компоненты микро- и наносистемной техники»), дисциплинам «Теоретическая физика», «Статистическая физика».
Доп.точки доступа:
Янченко, Л. И.
Шушлебин, И. М.
Избранные главы теоретической физики: статистическая физика : учебное пособие / Шушлебин И. М. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 90 с. - ISBN 978-5-7731-0767-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
идеальный газ -- одноатомный газ -- статистическая сумма -- статистическая физика -- статистический метод -- термодинамика -- энтропия
Аннотация: Учебное пособие включает ряд вопросов по основным разделам статистической физики. Издание соответствует требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлениям 16.03.01 «Техническая физика» (профиль «Физическая электроника»), 14.03.01 «Ядерная энергетика и теплофизика» (профиль «Техника и физика низких температур») и 28.03.01 «Нанотехнологии и микросистемная техника» (профиль «Компоненты микро- и наносистемной техники»), дисциплинам «Теоретическая физика», «Статистическая физика».
Доп.точки доступа:
Янченко, Л. И.
10.
Подробнее
84871
Чертко, Н. К.
Математические методы в географии : учебное пособие / Чертко Н. К. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 193 с. - ISBN 978-5-4497-0131-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26.8
Кл.слова (ненормированные):
география -- картографирование -- линейное программирование -- математическая статистика -- математический метод -- статистический метод -- теория графов -- тренд-анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются статистические и математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по географическим специальностям и изучающих дисциплину «Математические методы в географии».
Доп.точки доступа:
Карпиченко, А. А.
Чертко, Н. К.
Математические методы в географии : учебное пособие / Чертко Н. К. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 193 с. - ISBN 978-5-4497-0131-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
география -- картографирование -- линейное программирование -- математическая статистика -- математический метод -- статистический метод -- теория графов -- тренд-анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются статистические и математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по географическим специальностям и изучающих дисциплину «Математические методы в географии».
Доп.точки доступа:
Карпиченко, А. А.
Страница 1, Результатов: 36