База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 19
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
141180
Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Солдатов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7262-3035-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- методы обработки -- теорема бейеса -- экспериментальные данные
Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.
Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Солдатов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7262-3035-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- методы обработки -- теорема бейеса -- экспериментальные данные
Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.
2.
Подробнее
147299
Мойзес, Б. Б.
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных : учебное пособие / Мойзес Б. Б. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 118 с. - ISBN 978-5-4497-1238-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- интерполяция -- контроль качества -- обработка данных -- планирование эксперимента -- статистическая обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены виды измерений и их погрешности, методы обработки экспериментальных данных. Основное внимание уделено вопросам построения и использования вероятностных и статистических моделей контроля качества, планированию эксперимента, описана интерполяция и аппроксимация функций. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Статистические методы в управлении качеством», «Статистические методы обработки экспериментальных данных», «Статистическая обработка экспериментальных данных», «Методы обработки экспериментальных данных», «Обработка экспериментальных данных» и другие аналогичные курсы.
Доп.точки доступа:
Плотникова, И. В.
Редько, Л. А.
Капранова, Б. И. \ред.\
Мойзес, Б. Б.
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных : учебное пособие / Мойзес Б. Б. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 118 с. - ISBN 978-5-4497-1238-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- интерполяция -- контроль качества -- обработка данных -- планирование эксперимента -- статистическая обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены виды измерений и их погрешности, методы обработки экспериментальных данных. Основное внимание уделено вопросам построения и использования вероятностных и статистических моделей контроля качества, планированию эксперимента, описана интерполяция и аппроксимация функций. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Статистические методы в управлении качеством», «Статистические методы обработки экспериментальных данных», «Статистическая обработка экспериментальных данных», «Методы обработки экспериментальных данных», «Обработка экспериментальных данных» и другие аналогичные курсы.
Доп.точки доступа:
Плотникова, И. В.
Редько, Л. А.
Капранова, Б. И. \ред.\
3.
Подробнее
122763
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Гордин С. А. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 75 с. - ISBN 978-5-7765-1501-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.183
Кл.слова (ненормированные):
математика -- надежность результата -- погрешность -- численная оценка -- эксперимент -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы планирования эксперимента, его проведения и обработки результатов, а также вопросы определения погрешности полученных данных, надежности результатов. Приведен математический аппарат получения численных оценок результатов эксперимента, расчета величины погрешности и надежности полученных в результате эксперимента данных. Предназначено для студентов направлений 09.04.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.04.03 – «Прикладная информатика», 01.03.04 – «Прикладная математика», 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».
Доп.точки доступа:
Гордин, С. А.
Соснин, А. А.
Зайченко, И. В.
Бердоносов, В. Д.
Гордина, С. А. \ред.\
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Гордин С. А. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 75 с. - ISBN 978-5-7765-1501-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- надежность результата -- погрешность -- численная оценка -- эксперимент -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы планирования эксперимента, его проведения и обработки результатов, а также вопросы определения погрешности полученных данных, надежности результатов. Приведен математический аппарат получения численных оценок результатов эксперимента, расчета величины погрешности и надежности полученных в результате эксперимента данных. Предназначено для студентов направлений 09.04.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.04.03 – «Прикладная информатика», 01.03.04 – «Прикладная математика», 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».
Доп.точки доступа:
Гордин, С. А.
Соснин, А. А.
Зайченко, И. В.
Бердоносов, В. Д.
Гордина, С. А. \ред.\
4.
Подробнее
129963
Основы физического эксперимента : учебное пособие / сост.: П. П. Бобров, Т. А. Беляева. - Омск : Издательство ОмГПУ, 2022. - 86 с. - ISBN 978-5-8268-2341-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
измерение -- катетометр -- оптиметр -- погрешность -- физика -- физический эксперимент -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии приведены теоретические основы физического эксперимента, обработки экспериментальных данных и описание лабораторных работ по дисциплине «Основы физического эксперимента». Учебное пособие адресовано студентам педагогических вузов, обучающимся по направлению «Педагогическое образование», по профилям «Физика и математика», «Физика и информатика», «Физика и технология».
Доп.точки доступа:
Бобров, П. П. \сост.\
Беляева, Т. А. \сост.\
Основы физического эксперимента : учебное пособие / сост.: П. П. Бобров, Т. А. Беляева. - Омск : Издательство ОмГПУ, 2022. - 86 с. - ISBN 978-5-8268-2341-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
измерение -- катетометр -- оптиметр -- погрешность -- физика -- физический эксперимент -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии приведены теоретические основы физического эксперимента, обработки экспериментальных данных и описание лабораторных работ по дисциплине «Основы физического эксперимента». Учебное пособие адресовано студентам педагогических вузов, обучающимся по направлению «Педагогическое образование», по профилям «Физика и математика», «Физика и информатика», «Физика и технология».
Доп.точки доступа:
Бобров, П. П. \сост.\
Беляева, Т. А. \сост.\
5.
Подробнее
131740
Лебедев, В. Н.
Основы обработки экспериментальных данных с использованием табличного процессора Excel : учебное пособие для студентов педагогических специальностей / Лебедев В. Н. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2021. - 56 с. - ISBN 978-5-8064-2999-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 28.0
Кл.слова (ненормированные):
excel -- биометрия -- обработка -- построение гистограмм -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии подробно изложены вопросы статистического анализа опытных данных, собранных в процессе проведения биологических исследований. В первой части рассмотрены методика предварительной статистической обработки полученного в опытах материала с использованием программы Excel 2010. Книга рассчитана главным образом на обучающихся, научных работников, ведущих исследования в различных областях биологии.
Доп.точки доступа:
Ураев, Г. А.
Лебедев, В. Н.
Основы обработки экспериментальных данных с использованием табличного процессора Excel : учебное пособие для студентов педагогических специальностей / Лебедев В. Н. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2021. - 56 с. - ISBN 978-5-8064-2999-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- биометрия -- обработка -- построение гистограмм -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии подробно изложены вопросы статистического анализа опытных данных, собранных в процессе проведения биологических исследований. В первой части рассмотрены методика предварительной статистической обработки полученного в опытах материала с использованием программы Excel 2010. Книга рассчитана главным образом на обучающихся, научных работников, ведущих исследования в различных областях биологии.
Доп.точки доступа:
Ураев, Г. А.
6.
Подробнее
107639
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
7.
Подробнее
115885
Расчёт показателей надёжности тягового подвижного состава. Ч.1. Расчёт показателей надёжности : учебное пособие / Воробьёв А. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 165 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.2
Кл.слова (ненормированные):
показатели надежности -- расчет показателей -- статистические методы -- тяговой подвижной состав -- экспериментальные данные
Аннотация: Настоящее учебное пособие посвящено использованию теории надёжности для оценки показателей надёжности подвижного состава. В пособии проведен анализ статистических методов обработки экспериментальных данных о надёжности для расчёта показателей безотказности, ремонтопригодности, долговечности и сохраняемости. Приведены примеры расчёта показателей безотказности восстанавливаемых и невосстанавливаемых элементов, выполнения индивидуальных заданий по расчёту показателей безотказности. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и специализаций, направлений и профилей, связанных с эксплуатацией и обслуживанием подвижного состава.
Доп.точки доступа:
Воробьёв, А. А.
Горский, А. В.
Скребков, А. В.
Шутов, Д. С.
Расчёт показателей надёжности тягового подвижного состава. Ч.1. Расчёт показателей надёжности : учебное пособие / Воробьёв А. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 165 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
показатели надежности -- расчет показателей -- статистические методы -- тяговой подвижной состав -- экспериментальные данные
Аннотация: Настоящее учебное пособие посвящено использованию теории надёжности для оценки показателей надёжности подвижного состава. В пособии проведен анализ статистических методов обработки экспериментальных данных о надёжности для расчёта показателей безотказности, ремонтопригодности, долговечности и сохраняемости. Приведены примеры расчёта показателей безотказности восстанавливаемых и невосстанавливаемых элементов, выполнения индивидуальных заданий по расчёту показателей безотказности. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и специализаций, направлений и профилей, связанных с эксплуатацией и обслуживанием подвижного состава.
Доп.точки доступа:
Воробьёв, А. А.
Горский, А. В.
Скребков, А. В.
Шутов, Д. С.
8.
Подробнее
115886
Расчёт показателей надёжности тягового подвижного состава. Ч.2. Расчет показателей надёжности сложных систем : учебное пособие / Воробьёв А. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 89 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.2
Кл.слова (ненормированные):
показатели надежности -- расчет показателей -- статистические методы -- тяговой подвижной состав -- экспериментальные данные
Аннотация: Настоящее учебное пособие посвящено расчёту комплексных показателей надёжности и надёжности сложных систем. В пособии приведены методы и практические примеры расчета надёжности с применением теории марковских процессов, показателей безотказности систем при последовательном, параллельном и смешанном соединении элементов. Представлена методика расчёта показателей безотказности и долговечности оборудования подвижного состава по информации о контролируемых параметрах, характеризующих техническое состояние оборудования подвижного состава. Приведены примеры выполнения индивидуальных заданий. Учебное пособие предназначено для студентов вузов железнодорожного транспорта, обучающихся по направлению «Подвижной состав железных дорог», может быть полезно специалистам, деятельность которых связана с эксплуатацией, анализом надёжности, техническим обслуживанием и ремонтом подвижного состава.
Доп.точки доступа:
Воробьёв, А. А.
Горский, А. В.
Скребков, А. В.
Маяков, Д. М.
Расчёт показателей надёжности тягового подвижного состава. Ч.2. Расчет показателей надёжности сложных систем : учебное пособие / Воробьёв А. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 89 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
показатели надежности -- расчет показателей -- статистические методы -- тяговой подвижной состав -- экспериментальные данные
Аннотация: Настоящее учебное пособие посвящено расчёту комплексных показателей надёжности и надёжности сложных систем. В пособии приведены методы и практические примеры расчета надёжности с применением теории марковских процессов, показателей безотказности систем при последовательном, параллельном и смешанном соединении элементов. Представлена методика расчёта показателей безотказности и долговечности оборудования подвижного состава по информации о контролируемых параметрах, характеризующих техническое состояние оборудования подвижного состава. Приведены примеры выполнения индивидуальных заданий. Учебное пособие предназначено для студентов вузов железнодорожного транспорта, обучающихся по направлению «Подвижной состав железных дорог», может быть полезно специалистам, деятельность которых связана с эксплуатацией, анализом надёжности, техническим обслуживанием и ремонтом подвижного состава.
Доп.точки доступа:
Воробьёв, А. А.
Горский, А. В.
Скребков, А. В.
Маяков, Д. М.
9.
Подробнее
100573
Тазиева, Р. Ф.
Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 136 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2262-2 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
excel -- исследование -- компьютерная математика -- многофакторная модель -- нелинейная модель -- регрессионная модель -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, построению регрессионных линейных, нелинейных и многофакторных моделей; рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.
Тазиева, Р. Ф.
Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 136 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2262-2 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- исследование -- компьютерная математика -- многофакторная модель -- нелинейная модель -- регрессионная модель -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, построению регрессионных линейных, нелинейных и многофакторных моделей; рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.
10.
Подробнее
100572
Тазиева, Р. Ф.
Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2261-5 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
excel -- выборка -- исследование -- компьютерная математика -- случайная величина -- статистическая гипотеза -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, проверке статистических гипотез, рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.
Тазиева, Р. Ф.
Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2261-5 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- выборка -- исследование -- компьютерная математика -- случайная величина -- статистическая гипотеза -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, проверке статистических гипотез, рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.
Страница 1, Результатов: 19