База данных: IPR База
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
147881
Титов, А. Н.
Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2024. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3479-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
matplotlib -- python -- seaborn -- распределение данных
Аннотация: Рассмотрены возможности библиотек Python для визуализации распределения данных. Приведены примеры построения гистограмм, kde- и ecdf-графиков, а также кумулятивных кривых в каждой из рассмотренных библиотек. Показано, как можно получить координаты графиков в библиотеке Plotly. На тестовом примере продемонстрированы результаты работы созданной авторами программы. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Обработка экспериментальных данных», «Большие данные», «Алгоритмы и структура данных», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2024. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3479-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matplotlib -- python -- seaborn -- распределение данных
Аннотация: Рассмотрены возможности библиотек Python для визуализации распределения данных. Приведены примеры построения гистограмм, kde- и ecdf-графиков, а также кумулятивных кривых в каждой из рассмотренных библиотек. Показано, как можно получить координаты графиков в библиотеке Plotly. На тестовом примере продемонстрированы результаты работы созданной авторами программы. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Обработка экспериментальных данных», «Большие данные», «Алгоритмы и структура данных», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
2.
Подробнее
136145
Титов, А. Н.
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Seaborn : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3326-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- seaborn -- визуализация -- гистограмма -- график -- данные -- диаграмма -- информационные системы -- регрессионная модель -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Seaborn. Приведены примеры построения двумерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Seaborn : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3326-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- seaborn -- визуализация -- гистограмма -- график -- данные -- диаграмма -- информационные системы -- регрессионная модель -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Seaborn. Приведены примеры построения двумерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Страница 1, Результатов: 2