База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 54
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
144501
Кошевой, О. С.
Эконометрика : учебное пособие / Кошевой О. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 83 с. - ISBN 978-5-4497-3460-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
одновременное уравнение -- регрессия -- ряд динамики -- эконометрика -- эконометрическая модель
Аннотация: В учебном пособии приведен теоретический материал и показаны практические расчетные примеры по базовым темам эконометрики: модели регрессии, ряды динамики, динамические эконометрические модели, системы одновременных уравнений. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Эконометрика».
Доп.точки доступа:
Некрылова, Н. В.
Кошевой, О. С.
Эконометрика : учебное пособие / Кошевой О. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 83 с. - ISBN 978-5-4497-3460-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
одновременное уравнение -- регрессия -- ряд динамики -- эконометрика -- эконометрическая модель
Аннотация: В учебном пособии приведен теоретический материал и показаны практические расчетные примеры по базовым темам эконометрики: модели регрессии, ряды динамики, динамические эконометрические модели, системы одновременных уравнений. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Эконометрика».
Доп.точки доступа:
Некрылова, Н. В.
2.
Подробнее
135253
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 154 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. В издании использованы материалы из книги В.З. Козина и Л.А. Барского [1]. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 154 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. В издании использованы материалы из книги В.З. Козина и Л.А. Барского [1]. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
3.
Подробнее
153049
Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации : учебное пособие / Чудинова О. С. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2024. - 167 с. - ISBN 978-5-7410-3284-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.19
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- бинарная классификация -- задача классификации -- логистическая регрессия -- машинное обучение
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Чудинова, О. С.
Безбородникова, Р. М.
Корнейченко, Е. Н.
Раменская, А. В.
Туктамышева, Л. М.
Фот, Н. П.
Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации : учебное пособие / Чудинова О. С. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2024. - 167 с. - ISBN 978-5-7410-3284-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- бинарная классификация -- задача классификации -- логистическая регрессия -- машинное обучение
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Чудинова, О. С.
Безбородникова, Р. М.
Корнейченко, Е. Н.
Раменская, А. В.
Туктамышева, Л. М.
Фот, Н. П.
4.
Подробнее
151312
Ганичев, А. В.
Практикум по эконометрике : учебное пособие / Ганичев А. В. - Тверь : Тверской государственный технический университет, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-7995-1328-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.01
Кл.слова (ненормированные):
нелинейная регрессия -- практикум -- эконометрика -- эконометрические уравнения
Аннотация: Изложены основные разделы эконометрики: линейная парная регрессия, нелинейная регрессия, множественная регрессия и корреляция, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Приведены типовые задачи с решениями, а также задачи для самостоятельной работы учащихся. Предназначено для бакалавров, обучающихся на экономических специальностях.
Доп.точки доступа:
Ганичева, А. В.
Ганичев, А. В.
Практикум по эконометрике : учебное пособие / Ганичев А. В. - Тверь : Тверской государственный технический университет, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-7995-1328-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нелинейная регрессия -- практикум -- эконометрика -- эконометрические уравнения
Аннотация: Изложены основные разделы эконометрики: линейная парная регрессия, нелинейная регрессия, множественная регрессия и корреляция, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Приведены типовые задачи с решениями, а также задачи для самостоятельной работы учащихся. Предназначено для бакалавров, обучающихся на экономических специальностях.
Доп.точки доступа:
Ганичева, А. В.
5.
Подробнее
136243
Черемухин, А. Д.
Үлкен деректер : оқу құралы / Черемухин А. Д. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 472 с. - ISBN 978-5-4497-2485-4 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бағдарламалау -- деректерді талдау -- регрессиялық модель -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралында деректерді талдаудың негізгі міндеттері және R тілін қолдана отырып, оларды шешудің алгоритмдері қарастырылады. Әр тақырыпқа R көмегімен орындалатын практикалық тапсырмалардың 20 нұсқасы әзірленген, базалық және күрделі графиктермен, регрессия модельдерімен және т. б. жұмыс ерекшеліктері ашылады. Оқу құралы «Үлкен деректер», «R тілінде бағдарламалау» пәндерін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласындағы жоғары білім беру студенттеріне арналған. Басқа мамандықтардың студенттері, аспиранттар, сондай-ақ деректерді талдау алгоритміне қызығушылық танытатын жоғары оқу орындарының оқытушылары үшін пайдалы болады.
Черемухин, А. Д.
Үлкен деректер : оқу құралы / Черемухин А. Д. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 472 с. - ISBN 978-5-4497-2485-4 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бағдарламалау -- деректерді талдау -- регрессиялық модель -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралында деректерді талдаудың негізгі міндеттері және R тілін қолдана отырып, оларды шешудің алгоритмдері қарастырылады. Әр тақырыпқа R көмегімен орындалатын практикалық тапсырмалардың 20 нұсқасы әзірленген, базалық және күрделі графиктермен, регрессия модельдерімен және т. б. жұмыс ерекшеліктері ашылады. Оқу құралы «Үлкен деректер», «R тілінде бағдарламалау» пәндерін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласындағы жоғары білім беру студенттеріне арналған. Басқа мамандықтардың студенттері, аспиранттар, сондай-ақ деректерді талдау алгоритміне қызығушылық танытатын жоғары оқу орындарының оқытушылары үшін пайдалы болады.
6.
Подробнее
136659
Черемухин, А. Д.
Үлкен деректер : тжКБ үшін оқу құралы / Черемухин А. Д. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2024. - 472 с. - ISBN 978-5-4488-1773-1 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бағдарламалау -- деректерді талдау -- регрессиялық модель -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралында деректерді талдаудың негізгі міндеттері және R тілін қолдана отырып, оларды шешудің алгоритмдері қарастырылады. Әр тақырыпқа R көмегімен орындалатын практикалық тапсырмалардың 20 нұсқасы әзірленген, базалық және күрделі графиктермен, регрессия модельдерімен және т. б. жұмыс ерекшеліктері ашылады. Оқу құралы «Үлкен деректер», «R тілінде бағдарламалау» пәндерін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласының ТжКБ студенттеріне арналған. Басқа мамандықтардың студенттері, аспиранттар, сондай-ақ деректерді талдау алгоритміне қызығушылық танытатын жоғары оқу орындарының оқытушылары үшін пайдалы болады.
Черемухин, А. Д.
Үлкен деректер : тжКБ үшін оқу құралы / Черемухин А. Д. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2024. - 472 с. - ISBN 978-5-4488-1773-1 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бағдарламалау -- деректерді талдау -- регрессиялық модель -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралында деректерді талдаудың негізгі міндеттері және R тілін қолдана отырып, оларды шешудің алгоритмдері қарастырылады. Әр тақырыпқа R көмегімен орындалатын практикалық тапсырмалардың 20 нұсқасы әзірленген, базалық және күрделі графиктермен, регрессия модельдерімен және т. б. жұмыс ерекшеліктері ашылады. Оқу құралы «Үлкен деректер», «R тілінде бағдарламалау» пәндерін оқитын «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» білім беру саласының ТжКБ студенттеріне арналған. Басқа мамандықтардың студенттері, аспиранттар, сондай-ақ деректерді талдау алгоритміне қызығушылық танытатын жоғары оқу орындарының оқытушылары үшін пайдалы болады.
7.
Подробнее
144927
Азимова, Н. Н.
Интерполяция и аппроксимация табулированных функций : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-7890-2144-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- интерполяция -- квадратичная регрессия -- линейная регрессия
Аннотация: Изложены основные подходы к постановке задач обработки экспериментальных данных на основе методов аппроксимации функциональных зависимостей: полиномиальной интерполяции, метода наименьших квадратов. Представлена реализация алгоритмов решения прикладных задач и примеры использования инструментария ППП Matlab для обработки данных экспериментальных наблюдений. Приведены варианты индивидуальных заданий к лабораторному практикуму. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.
Азимова, Н. Н.
Интерполяция и аппроксимация табулированных функций : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-7890-2144-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- интерполяция -- квадратичная регрессия -- линейная регрессия
Аннотация: Изложены основные подходы к постановке задач обработки экспериментальных данных на основе методов аппроксимации функциональных зависимостей: полиномиальной интерполяции, метода наименьших квадратов. Представлена реализация алгоритмов решения прикладных задач и примеры использования инструментария ППП Matlab для обработки данных экспериментальных наблюдений. Приведены варианты индивидуальных заданий к лабораторному практикуму. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.
8.
Подробнее
149275
Математическая статистика : учебное пособие по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» / сост.: В. Р. Крашенинников, М. Н. Служивый. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 55 с. - ISBN 978-5-9795-2351-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- среднеквадратическая регрессия -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие составлено в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» по разделу «Математическая статистика» для бакалавриата инженерно-технических специальностей высших учебных заведений. Приведены статистические методы обработки наблюдений случайных величин: определения типа распределения вероятностей, оценивания параметров, составления уравнения среднеквадратической линейной регрессии, проверки статистических гипотез. Дан образец выполнения типового расчета по математической статистике и приведены необходимые справочные данные.
Доп.точки доступа:
Крашенинников, В. Р. \сост.\
Служивый, М. Н. \сост.\
Математическая статистика : учебное пособие по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» / сост.: В. Р. Крашенинников, М. Н. Служивый. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 55 с. - ISBN 978-5-9795-2351-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- среднеквадратическая регрессия -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие составлено в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» по разделу «Математическая статистика» для бакалавриата инженерно-технических специальностей высших учебных заведений. Приведены статистические методы обработки наблюдений случайных величин: определения типа распределения вероятностей, оценивания параметров, составления уравнения среднеквадратической линейной регрессии, проверки статистических гипотез. Дан образец выполнения типового расчета по математической статистике и приведены необходимые справочные данные.
Доп.точки доступа:
Крашенинников, В. Р. \сост.\
Служивый, М. Н. \сост.\
9.
Подробнее
145128
Научные исследования в области техносферной безопасности : учебное пособие / Скипин Л. Н. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-9961-3185-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математика -- научное исследование -- регрессия -- статистическая обработка -- техносферная безопасность -- хи-квадрат
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, а также примеры расчета и задач, относящихся к основным разделам математической обработки результатов научных экспериментов. Приведены методические указания к практическим заданиям с элементами рабочей тетради, особое внимание уделено этапам дисперсионного анализа и другим методам статистической обработки данных научных исследований. Учебное пособие предназначено для обучающихся направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность» всех форм обучения. Представленные методы выполнения расчетов могут быть рекомендованы при подготовке и оформлении научных докладов, выпускных квалификационных работ, а также могут быть полезными для аспирантов и преподавателей вузов при обработке результатов научных исследований.
Доп.точки доступа:
Скипин, Л. Н.
Петухова, В. С.
Ознобихина, А. О.
Гузеева, С. А.
Научные исследования в области техносферной безопасности : учебное пособие / Скипин Л. Н. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-9961-3185-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математика -- научное исследование -- регрессия -- статистическая обработка -- техносферная безопасность -- хи-квадрат
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, а также примеры расчета и задач, относящихся к основным разделам математической обработки результатов научных экспериментов. Приведены методические указания к практическим заданиям с элементами рабочей тетради, особое внимание уделено этапам дисперсионного анализа и другим методам статистической обработки данных научных исследований. Учебное пособие предназначено для обучающихся направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность» всех форм обучения. Представленные методы выполнения расчетов могут быть рекомендованы при подготовке и оформлении научных докладов, выпускных квалификационных работ, а также могут быть полезными для аспирантов и преподавателей вузов при обработке результатов научных исследований.
Доп.точки доступа:
Скипин, Л. Н.
Петухова, В. С.
Ознобихина, А. О.
Гузеева, С. А.
10.
Подробнее
141066
Рыжков, А. П.
Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.
Рыжков, А. П.
Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.
Беті 1, Нәтижелерін: 54