База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 6
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
153461
Михайлова, С. С.
Эконометрика : учебник для бакалавриата / Михайлова С. С. - Москва : Прометей, 2024. - 512 с. - ISBN 978-5-00172-626-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика
Аннотация: Учебник дисциплины «Эконометрика» для бакалавриата, направления «Прикладная математика и информатика». В основе учебника – курсы лекций и практических занятий (годовой курс), прочитанных авторами на факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ\nвременных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные. Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи. Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.
Доп.точки доступа:
Гринева, Н. В.
Концевая, Н. В.
Михайлова, С. С.
Эконометрика : учебник для бакалавриата / Михайлова С. С. - Москва : Прометей, 2024. - 512 с. - ISBN 978-5-00172-626-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика
Аннотация: Учебник дисциплины «Эконометрика» для бакалавриата, направления «Прикладная математика и информатика». В основе учебника – курсы лекций и практических занятий (годовой курс), прочитанных авторами на факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ\nвременных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные. Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи. Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.
Доп.точки доступа:
Гринева, Н. В.
Концевая, Н. В.
2.
Подробнее
146713
Эконометрика: лабораторный практикум : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 Экономика / Толмачев М. Н. - Москва : Научный консультант, 2021. - 98 с. - ISBN 978-5-907477-06-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- линейная регрессия -- регрессионная модель -- фиктивная переменная -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Лабораторный практикум по учебной дисциплине «Эконометрика» включает типовые задания по основополагающим темам дисциплины. Лабораторный практикум не только позволит проверить и оценить знания, но и окажет помощь в самостоятельном освоении наиболее важных и сложных разделов дисциплины. Лабораторный практикум предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов. Он может быть использован также студентами других направлений (специальностей).
Доп.точки доступа:
Толмачев, М. Н.
Цыпин, А. П.
Леднева, О. В.
Лосева, А. В.
Эконометрика: лабораторный практикум : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 Экономика / Толмачев М. Н. - Москва : Научный консультант, 2021. - 98 с. - ISBN 978-5-907477-06-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- линейная регрессия -- регрессионная модель -- фиктивная переменная -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Лабораторный практикум по учебной дисциплине «Эконометрика» включает типовые задания по основополагающим темам дисциплины. Лабораторный практикум не только позволит проверить и оценить знания, но и окажет помощь в самостоятельном освоении наиболее важных и сложных разделов дисциплины. Лабораторный практикум предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов. Он может быть использован также студентами других направлений (специальностей).
Доп.точки доступа:
Толмачев, М. Н.
Цыпин, А. П.
Леднева, О. В.
Лосева, А. В.
3.
Подробнее
116389
Епишкина, А. В.
Булевы функции и их применение : курс лекций / Епишкина А. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 72 с. - ISBN 978-5-7262-2679-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
булева функция -- криптографический примитив -- нелинейное отображение
Аннотация: Представлены лекции, содержащие необходимый материал по теории булевых функций, позволяющий решать такие практические задачи, как определение полноты и замкнутости систем булевых функций, минимизация и классификация булевых функций. Особое внимание уделяется специальным свойствам булевых функций и нелинейных отображений, используемых для анализа и синтеза криптографических примитивов. В курсе рассматриваются корреляция и автокорреляция, перемешивающие свойства нелинейных отображений, совершенность отображений, строгий лавинный критерий и критерии распространения. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят слушателям освоить основы теории булевых функций и изучить аспекты их практического применения для решения задач защиты информации. Настоящий курс предназначен для студентов, изучающих информационную безопасность в том или ином объеме в различных учебных заведениях, а также для преподавателей смежных направлений. Подготовлено в рамках Проекта по созданию и развитию Международного научно-методического центра НИЯУ МИФИ.
Епишкина, А. В.
Булевы функции и их применение : курс лекций / Епишкина А. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 72 с. - ISBN 978-5-7262-2679-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
булева функция -- криптографический примитив -- нелинейное отображение
Аннотация: Представлены лекции, содержащие необходимый материал по теории булевых функций, позволяющий решать такие практические задачи, как определение полноты и замкнутости систем булевых функций, минимизация и классификация булевых функций. Особое внимание уделяется специальным свойствам булевых функций и нелинейных отображений, используемых для анализа и синтеза криптографических примитивов. В курсе рассматриваются корреляция и автокорреляция, перемешивающие свойства нелинейных отображений, совершенность отображений, строгий лавинный критерий и критерии распространения. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят слушателям освоить основы теории булевых функций и изучить аспекты их практического применения для решения задач защиты информации. Настоящий курс предназначен для студентов, изучающих информационную безопасность в том или ином объеме в различных учебных заведениях, а также для преподавателей смежных направлений. Подготовлено в рамках Проекта по созданию и развитию Международного научно-методического центра НИЯУ МИФИ.
4.
Подробнее
55640
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
5.
Подробнее
91744
Тимофеев, В. С.
Эконометрика : учебник / Тимофеев В. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2015. - 352 с. - ISBN 978-5-7782-2658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- безусловное прогнозирование -- временный ряд -- корреляционный анализ -- множественная регрессия -- регрессионный анализ -- факторный анализ -- эконометрика -- эконометрический анализ
Аннотация: Учебник разработан на основе лекций, читаемых авторами в течение ряда лет в Новосибирском государственном техническом университете студентам экономических специальностей дневного и заочного отделений. Рассмотрены классические разделы эконометрики: основные понятия эконометрического анализа, корреляционный анализ, модели парной и множественной регрессии, методы анализа систем эконометрических уравнений, вопросы эконометрического анализа с использованием моделей временных рядов. В качестве дополнительных разделов рассмотрены вопросы построения моделей с качественными признаками, анализ панельных данных, факторный анализ, основы теории планирования оптимальных экспериментов, методы устойчивого оценивания параметров регрессионных уравнений. Содержатся также статистические таблицы и контрольные вопросы для самопроверки. Учебник может быть полезен не только студентам дневного и заочного отделений, но и магистрантам, аспирантам, применяющим в своих исследованиях эконометрические методы.
Доп.точки доступа:
Фаддеенков, А. В.
Щеколдин, В. Ю.
Тимофеев, В. С.
Эконометрика : учебник / Тимофеев В. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2015. - 352 с. - ISBN 978-5-7782-2658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- безусловное прогнозирование -- временный ряд -- корреляционный анализ -- множественная регрессия -- регрессионный анализ -- факторный анализ -- эконометрика -- эконометрический анализ
Аннотация: Учебник разработан на основе лекций, читаемых авторами в течение ряда лет в Новосибирском государственном техническом университете студентам экономических специальностей дневного и заочного отделений. Рассмотрены классические разделы эконометрики: основные понятия эконометрического анализа, корреляционный анализ, модели парной и множественной регрессии, методы анализа систем эконометрических уравнений, вопросы эконометрического анализа с использованием моделей временных рядов. В качестве дополнительных разделов рассмотрены вопросы построения моделей с качественными признаками, анализ панельных данных, факторный анализ, основы теории планирования оптимальных экспериментов, методы устойчивого оценивания параметров регрессионных уравнений. Содержатся также статистические таблицы и контрольные вопросы для самопроверки. Учебник может быть полезен не только студентам дневного и заочного отделений, но и магистрантам, аспирантам, применяющим в своих исследованиях эконометрические методы.
Доп.точки доступа:
Фаддеенков, А. В.
Щеколдин, В. Ю.
6.
Подробнее
61814
Валеев, Н. Н.
Анализ временных рядов и прогнозирование : учебное пособие / Валеев Н. Н. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010. - 160 с. - ISBN 978-5-7882-0862-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.23
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- временной ряд -- колебание -- прогнозирование -- эконометрическая модель -- экономика
Аннотация: Пособие является методическим обеспечением учебной дисциплины «Методы социально-экономического прогнозирования» и предназначена для студентов, обучающихся по специальностям: 061800 «Математические методы в экономике». Изложение сопровождается подробным разбором теоретического материала на конкретных примерах. Может быть использовано при самостоятельной работе в дисплейных классах. Пособие предназначено для студентов, магистров и аспирантов, сталкивающихся с необходимостью решения математических задач и оформления их в виде высококачественных документов: курсовых, дипломных работ, диссертаций.
Доп.точки доступа:
Аксянова, А. В.
Гадельшина, Г. А.
Валеев, Н. Н.
Анализ временных рядов и прогнозирование : учебное пособие / Валеев Н. Н. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010. - 160 с. - ISBN 978-5-7882-0862-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- временной ряд -- колебание -- прогнозирование -- эконометрическая модель -- экономика
Аннотация: Пособие является методическим обеспечением учебной дисциплины «Методы социально-экономического прогнозирования» и предназначена для студентов, обучающихся по специальностям: 061800 «Математические методы в экономике». Изложение сопровождается подробным разбором теоретического материала на конкретных примерах. Может быть использовано при самостоятельной работе в дисплейных классах. Пособие предназначено для студентов, магистров и аспирантов, сталкивающихся с необходимостью решения математических задач и оформления их в виде высококачественных документов: курсовых, дипломных работ, диссертаций.
Доп.точки доступа:
Аксянова, А. В.
Гадельшина, Г. А.
Беті 1, Нәтижелерін: 6