База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 73
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
154920
Рутта, Н. А.
Методы и модели принятия оптимальных решений в экономике : учебное пособие / Рутта Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 87 с. - ISBN 978-5-4497-4851-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.23
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- математический метод -- межотраслевой баланс -- многокритериальная оптимизация -- оптимальное планирование -- оптимальное решение -- транспортная задача -- экономико-математическая модель
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практический материал, направленный на применение математических методов и моделей для принятия оптимальных решений в экономике. В издании представлены задачи оптимального планирования производства, транспортная задача, экономико-математическая модель межотраслевого баланса, задачи многокритериальной оптимизации. Особое внимание уделено методам финансовой математики в принятии оптимальных решений. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненной группы специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Методы принятия оптимальных решений в экономике», «Финансовая математика», «Моделирование экономических процессов организации», «Аналитические методы в менеджменте» и другие аналогичные курсы.
Рутта, Н. А.
Методы и модели принятия оптимальных решений в экономике : учебное пособие / Рутта Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 87 с. - ISBN 978-5-4497-4851-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- математический метод -- межотраслевой баланс -- многокритериальная оптимизация -- оптимальное планирование -- оптимальное решение -- транспортная задача -- экономико-математическая модель
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практический материал, направленный на применение математических методов и моделей для принятия оптимальных решений в экономике. В издании представлены задачи оптимального планирования производства, транспортная задача, экономико-математическая модель межотраслевого баланса, задачи многокритериальной оптимизации. Особое внимание уделено методам финансовой математики в принятии оптимальных решений. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненной группы специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Методы принятия оптимальных решений в экономике», «Финансовая математика», «Моделирование экономических процессов организации», «Аналитические методы в менеджменте» и другие аналогичные курсы.
2.
Подробнее
148497
Семенов, В. А.
Математические методы в гуманитарных исследованиях : учебное пособие / Семенов В. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 273 с. - ISBN 978-5-4497-4153-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
гуманитарное исследование -- математическая статистика -- математический метод -- математическое моделирование -- социальный процесс -- теория игр
Аннотация: В учебном пособии излагаются методы математического моделирования социальных процессов. Математический аппарат применяется лишь в самом необходимом объеме. Книга может оказаться полезной для всех, кто, не изучая формальную сторону концепций математических теорий, пожелает познакомиться с основными принципами построения математических моделей сложных социальных явлений для их использования в своих научных исследованиях. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие адресовано бакалаврам, магистрам и аспирантам высших учебных заведений, изучающим дисциплины «Социология», «Политология», «Конфликтология», «Экономика», «Математические модели в управлении конфликтами», «Теория игр» по укрупненным группам направлений подготовки «Экономика и управление», «Политические науки и регионоведение», а также будет полезно широкому кругу лиц, интересующихся данной темой.
Доп.точки доступа:
Макаридина, В. А.
Семенов, В. А.
Математические методы в гуманитарных исследованиях : учебное пособие / Семенов В. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 273 с. - ISBN 978-5-4497-4153-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гуманитарное исследование -- математическая статистика -- математический метод -- математическое моделирование -- социальный процесс -- теория игр
Аннотация: В учебном пособии излагаются методы математического моделирования социальных процессов. Математический аппарат применяется лишь в самом необходимом объеме. Книга может оказаться полезной для всех, кто, не изучая формальную сторону концепций математических теорий, пожелает познакомиться с основными принципами построения математических моделей сложных социальных явлений для их использования в своих научных исследованиях. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие адресовано бакалаврам, магистрам и аспирантам высших учебных заведений, изучающим дисциплины «Социология», «Политология», «Конфликтология», «Экономика», «Математические модели в управлении конфликтами», «Теория игр» по укрупненным группам направлений подготовки «Экономика и управление», «Политические науки и регионоведение», а также будет полезно широкому кругу лиц, интересующихся данной темой.
Доп.точки доступа:
Макаридина, В. А.
3.
Подробнее
145465
Глотова, М. Ю.
ИКТ и математические методы обработки данных : учебное пособие / Глотова М. Ю. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2024. - 244 с. - ISBN 978-5-4263-0767-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
графика -- икт -- информация -- математический метод -- мультимедиа -- презентация -- текст
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение информационно-коммуникационных технологий и математических методов обработки данных для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. В пособие включены прикладные наработки авторов по всем рассматриваемым разделам, примеры использования классических методов обработки данных средствами ИКТ для самостоятельной работы обучаемых. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования и методическим требованиям, предъявляемым к учебным изданиям. Для студентов высших учебных заведений педагогического профиля, обучающихся гуманитарным дисциплинам.
Доп.точки доступа:
Самохвалова, Е. А.
Глотова, М. Ю.
ИКТ и математические методы обработки данных : учебное пособие / Глотова М. Ю. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2024. - 244 с. - ISBN 978-5-4263-0767-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графика -- икт -- информация -- математический метод -- мультимедиа -- презентация -- текст
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение информационно-коммуникационных технологий и математических методов обработки данных для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. В пособие включены прикладные наработки авторов по всем рассматриваемым разделам, примеры использования классических методов обработки данных средствами ИКТ для самостоятельной работы обучаемых. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования и методическим требованиям, предъявляемым к учебным изданиям. Для студентов высших учебных заведений педагогического профиля, обучающихся гуманитарным дисциплинам.
Доп.точки доступа:
Самохвалова, Е. А.
4.
Подробнее
141279
Выгодчикова, И. Ю.
Математические методы в экономике: методы, модели, задачи : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 122 с. - ISBN 978-5-4497-3240-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
выпуклое программирование -- линейное программирование -- макроэкономическая модель -- математический метод -- оптимизация -- экономика
Аннотация: Учебное пособие дает читателю возможность ознакомиться с методами оптимизации, которые помогают экономическим агентам (индивидуальному потребителю, производственной фирме) принимать обоснованные решения, позволяющие сэкономить ресурсы и достичь своих целей. Изложение начинается с методов решения задач линейного программирования в экономике. Представлены графический, аналитический и компьютерные методы решения этих задач. Приводятся теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, производственных процессов, формализуемых в виде производственных функций. Показаны примеры построения производственных функций в инновационной сфере, включён раздел, посвящённый экономико-статистическому анализу параметров производственных функций. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Математические методы в экономике». Может быть использовано при изучении дисциплин «Финансовая математика» и «Эконометрика». Издание также будет полезно руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
Выгодчикова, И. Ю.
Математические методы в экономике: методы, модели, задачи : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 122 с. - ISBN 978-5-4497-3240-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выпуклое программирование -- линейное программирование -- макроэкономическая модель -- математический метод -- оптимизация -- экономика
Аннотация: Учебное пособие дает читателю возможность ознакомиться с методами оптимизации, которые помогают экономическим агентам (индивидуальному потребителю, производственной фирме) принимать обоснованные решения, позволяющие сэкономить ресурсы и достичь своих целей. Изложение начинается с методов решения задач линейного программирования в экономике. Представлены графический, аналитический и компьютерные методы решения этих задач. Приводятся теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, производственных процессов, формализуемых в виде производственных функций. Показаны примеры построения производственных функций в инновационной сфере, включён раздел, посвящённый экономико-статистическому анализу параметров производственных функций. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Математические методы в экономике». Может быть использовано при изучении дисциплин «Финансовая математика» и «Эконометрика». Издание также будет полезно руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
5.
Подробнее
150055
Математические методы принятия решений. Классические подходы и их развитие : монография / Азарнова Т. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2024. - 205 с. - ISBN 978-5-7890-2242-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.185
Кл.слова (ненормированные):
конфликт -- латентные переменные -- математический метод -- модель раша -- принятие решений -- риск -- теория множеств -- условия неопределенности
Аннотация: Содержатся основные математические методы и модели принятия решений в различных условиях и ситуациях. Предложены новые направления совершенствования систем поддержки принятия решений. Рассмотрены модели принятия решений в условиях определенности, особое внимание уделено экспертным методам. Изложены математические основы выбора оптимальной альтернативы на основе теории множеств. Также приведены теоретические основы принятия решений в условиях неопределенности, риска, конфликта. Предложены оригинальные модели принятия решений, основанные на модели Раша оценки латентных переменных. Рекомендуется для обучающихся при изучении дисциплин, связанных с принятием оптимальных и управленческих решений, аналитического планирования, решением задач оптимизации, а также научных сотрудников, осуществляющих свою деятельность в области управления и принятия решений.
Доп.точки доступа:
Азарнова, Т. В.
Баркалов, С. А.
Бондаренко, Ю. В.
Маилян, Л. Д.
Моисеев, С. И.
Серебрякова, Е. А.
Математические методы принятия решений. Классические подходы и их развитие : монография / Азарнова Т. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2024. - 205 с. - ISBN 978-5-7890-2242-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
конфликт -- латентные переменные -- математический метод -- модель раша -- принятие решений -- риск -- теория множеств -- условия неопределенности
Аннотация: Содержатся основные математические методы и модели принятия решений в различных условиях и ситуациях. Предложены новые направления совершенствования систем поддержки принятия решений. Рассмотрены модели принятия решений в условиях определенности, особое внимание уделено экспертным методам. Изложены математические основы выбора оптимальной альтернативы на основе теории множеств. Также приведены теоретические основы принятия решений в условиях неопределенности, риска, конфликта. Предложены оригинальные модели принятия решений, основанные на модели Раша оценки латентных переменных. Рекомендуется для обучающихся при изучении дисциплин, связанных с принятием оптимальных и управленческих решений, аналитического планирования, решением задач оптимизации, а также научных сотрудников, осуществляющих свою деятельность в области управления и принятия решений.
Доп.точки доступа:
Азарнова, Т. В.
Баркалов, С. А.
Бондаренко, Ю. В.
Маилян, Л. Д.
Моисеев, С. И.
Серебрякова, Е. А.
6.
Подробнее
134694
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.
7.
Подробнее
140729
Қосанов, Б. М.
Ғылыми-әдістемелік зерттеулердегі статистикалық-математикалық әдістер : оқу құралы / Қосанов Б. М. - Алматы : KEMEL KITAP, 2024. - 215 с. - ISBN 978-601-09-1671-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая обработка -- математический метод -- педагогика -- статистические ряды -- статистический метод
Аннотация: Оқу құралында ғылыми-әдістемелік зерттеулер жүргізудің теориялық және тәжірибелік мәселелері талданып, педагогикалық эксперимент мәліметтерін өңдеудің статистикалық-математикалық әдістерін қолданудың әдістемесі баяндалған. Оқу кұралы 6B01501-Математика,7M01501-Математика және 8D01501-Математика Білім беру бағдарламалары бойынша білім алушыларға арналған. Одан педагогикалық мамандықтар бойынша бакалавриатта, магистратура және PhD докторантура жүйесінде білім алушылар, жалпы алғанда, педагогика саласы бойынша барлық ғылыми ізденушілер құнды мағлұматтар таба алады.
Қосанов, Б. М.
Ғылыми-әдістемелік зерттеулердегі статистикалық-математикалық әдістер : оқу құралы / Қосанов Б. М. - Алматы : KEMEL KITAP, 2024. - 215 с. - ISBN 978-601-09-1671-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая обработка -- математический метод -- педагогика -- статистические ряды -- статистический метод
Аннотация: Оқу құралында ғылыми-әдістемелік зерттеулер жүргізудің теориялық және тәжірибелік мәселелері талданып, педагогикалық эксперимент мәліметтерін өңдеудің статистикалық-математикалық әдістерін қолданудың әдістемесі баяндалған. Оқу кұралы 6B01501-Математика,7M01501-Математика және 8D01501-Математика Білім беру бағдарламалары бойынша білім алушыларға арналған. Одан педагогикалық мамандықтар бойынша бакалавриатта, магистратура және PhD докторантура жүйесінде білім алушылар, жалпы алғанда, педагогика саласы бойынша барлық ғылыми ізденушілер құнды мағлұматтар таба алады.
8.
Подробнее
152813
Захарова, А. А.
Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений при управлении риском банкротства предприятия : учебное пособие / Захарова А. А. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2023. - 146 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
swot-анализ -- банкротство -- инструментальный метод -- математический метод -- принятие решений -- риски
Аннотация: В учебном пособии предлагается комплекс математических моделей и компьютерных программ информационной системы управления риском банкротства предприятия. Информационная система реализует многоуровневый подход управления риском банкротства предприятия, позволяющий обеспечить взаимосвязь решений по всем основным этапам управления риском банкротства предприятия. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» (профиль Автоматизированные системы обработки информации и управления в экономике). Результаты будут полезны также специалистам в сфере управления, финансового менеджмента, информационных систем, а также широкому кругу научных работников, аспирантов и студентов вузов экономических и управленческих специальностей.
Доп.точки доступа:
Телипенко, Е. В.
Мицель, А. А.
Захарова, А. А.
Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений при управлении риском банкротства предприятия : учебное пособие / Захарова А. А. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2023. - 146 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
swot-анализ -- банкротство -- инструментальный метод -- математический метод -- принятие решений -- риски
Аннотация: В учебном пособии предлагается комплекс математических моделей и компьютерных программ информационной системы управления риском банкротства предприятия. Информационная система реализует многоуровневый подход управления риском банкротства предприятия, позволяющий обеспечить взаимосвязь решений по всем основным этапам управления риском банкротства предприятия. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» (профиль Автоматизированные системы обработки информации и управления в экономике). Результаты будут полезны также специалистам в сфере управления, финансового менеджмента, информационных систем, а также широкому кругу научных работников, аспирантов и студентов вузов экономических и управленческих специальностей.
Доп.точки доступа:
Телипенко, Е. В.
Мицель, А. А.
9.
Подробнее
125344
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели микроэкономики : учебное пособие для бакалавров / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 134 с. - ISBN 978-5-4497-1841-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.012
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- математический метод -- математическое моделирование -- оптимизация -- экономика -- экономическая модель
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены задачи оптимизации фирм и домохозяйств, монополии и дуополии, читателю предложены кейсовые стратегии с примерами решения. Приведены теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, а также производственные предпочтения фирмы, все результаты аккумулированы в форме функциональных зависимостей, представленных для оптимизации. В издании содержится математический аппарат, рекомендации по программированию и визуальные примеры оценки данных с аналитической интерпретацией и предложениями по улучшению исходной модели данных с учетом минимума затрат. Учебное пособие подготовлено с учетом требования Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», изучающих дисциплину «Математические модели в экономике», а также может быть использовано обучающимися по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика (в экономике)» при изучении дисциплины «Математические методы в экономике».
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели микроэкономики : учебное пособие для бакалавров / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 134 с. - ISBN 978-5-4497-1841-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- математический метод -- математическое моделирование -- оптимизация -- экономика -- экономическая модель
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены задачи оптимизации фирм и домохозяйств, монополии и дуополии, читателю предложены кейсовые стратегии с примерами решения. Приведены теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, а также производственные предпочтения фирмы, все результаты аккумулированы в форме функциональных зависимостей, представленных для оптимизации. В издании содержится математический аппарат, рекомендации по программированию и визуальные примеры оценки данных с аналитической интерпретацией и предложениями по улучшению исходной модели данных с учетом минимума затрат. Учебное пособие подготовлено с учетом требования Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», изучающих дисциплину «Математические модели в экономике», а также может быть использовано обучающимися по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика (в экономике)» при изучении дисциплины «Математические методы в экономике».
10.
Подробнее
142674
Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 127 с. - ISBN 978-5-238-02282-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.511
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математический метод -- преступность -- регрессия -- факторный анализ
Аннотация: Изложены математические методы факторного анализа. Представлены основные факторы, определяющие состояние преступности, а также их анализ методами корреляции и регрессии. Рассмотрен вопрос криминологического прогнозирования преступности на основе математических методов. Дана сравнительная характеристика зарегистрированных и фактических преступлений. Для работников правоохранительных органов, научных сотрудников, а также широкого круга лиц, интересующихся вопросом факторного анализа преступности методами математических вычислений.
Доп.точки доступа:
Иншаков, С. М.
Богданова, Л. Н.
Виноградова, А. Д.
Жигоцкий, П. Э.
Красникова, Е. В.
Саркисян, А. Ж.
Симонова, И. С.
Иншакова, С. М. \ред.\
Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 127 с. - ISBN 978-5-238-02282-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математический метод -- преступность -- регрессия -- факторный анализ
Аннотация: Изложены математические методы факторного анализа. Представлены основные факторы, определяющие состояние преступности, а также их анализ методами корреляции и регрессии. Рассмотрен вопрос криминологического прогнозирования преступности на основе математических методов. Дана сравнительная характеристика зарегистрированных и фактических преступлений. Для работников правоохранительных органов, научных сотрудников, а также широкого круга лиц, интересующихся вопросом факторного анализа преступности методами математических вычислений.
Доп.точки доступа:
Иншаков, С. М.
Богданова, Л. Н.
Виноградова, А. Д.
Жигоцкий, П. Э.
Красникова, Е. В.
Саркисян, А. Ж.
Симонова, И. С.
Иншакова, С. М. \ред.\
Беті 1, Нәтижелерін: 73