Цифрлі каталог


 

База данных: База IPR

Беті 1, Нәтижелерін: 380

Отмеченные записи: 0

154789
Нахман, А. Д.
    Введение в стохастическое моделирование : учебное пособие / Нахман А. Д. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 86 с. - ISBN 978-5-4497-4799-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- математический анализ -- случайная величина -- стохастическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: Начальная подготовка в области стохастического моделирования предполагает ознакомление обучающихся с основными понятиями и фактами комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики, а также типовыми задачами на вычисление вероятностей и анализ распределений случайных величин. Материал сформирован в виде кейса, содержащего глоссарий, обучающий и контрольный модули. Теоретический блок данного учебного пособия содержит основные понятия и утверждения с полными обоснованиями, а также образцы решения типовых задач. В составе контрольного модуля представлены теоретические упражнения, задания для самостоятельного тренинга и итоговые тесты с ответами. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Стохастическое моделирование».

Доп.точки доступа:
Родионов, Ю. В.

Нахман, А. Д. Введение в стохастическое моделирование [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Нахман А. Д., 2026. - 86 с.

1.

Нахман, А. Д. Введение в стохастическое моделирование [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Нахман А. Д., 2026. - 86 с.

Открыть исходную запись


154789
Нахман, А. Д.
    Введение в стохастическое моделирование : учебное пособие / Нахман А. Д. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 86 с. - ISBN 978-5-4497-4799-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- математический анализ -- случайная величина -- стохастическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: Начальная подготовка в области стохастического моделирования предполагает ознакомление обучающихся с основными понятиями и фактами комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики, а также типовыми задачами на вычисление вероятностей и анализ распределений случайных величин. Материал сформирован в виде кейса, содержащего глоссарий, обучающий и контрольный модули. Теоретический блок данного учебного пособия содержит основные понятия и утверждения с полными обоснованиями, а также образцы решения типовых задач. В составе контрольного модуля представлены теоретические упражнения, задания для самостоятельного тренинга и итоговые тесты с ответами. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Стохастическое моделирование».

Доп.точки доступа:
Родионов, Ю. В.

146320
Берлин, А. Н.
    Абонентские сети доступа и технологии высокоскоростных сетей : учебное пособие / Берлин А. Н. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-0851-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.88

Кл.слова (ненормированные):
абонентская сеть -- высокоскоростная сеть -- передача информации -- сеть доступа -- цифровая иерархия
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы построения сетей доступа и методы, обеспечивающие такой доступ, приведены принципы применения выносов и подстанций, локальные сети. Описаны методы случайного доступа и методы управляемого доступа, даются основные сведения о высокоскоростной технологии передачи информации Синхронной Цифровой Иерархии (SDH). Приводятся принципы мультиплексирования при такой технологии и структуры SDH сетей, излагается способ, предназначенный для высокоскоростной передачи информации Асинхронный Режим Переноса (ATM). В издании рассмотрены также: эталонная модель протоколов широкополосной сети, построение коммутаторов, виртуальные соединения, уровни адаптации, параметры качества обслуживания.

Берлин, А. Н. Абонентские сети доступа и технологии высокоскоростных сетей [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Берлин А. Н., 2025. - 276 с.

2.

Берлин, А. Н. Абонентские сети доступа и технологии высокоскоростных сетей [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Берлин А. Н., 2025. - 276 с.

Открыть исходную запись


146320
Берлин, А. Н.
    Абонентские сети доступа и технологии высокоскоростных сетей : учебное пособие / Берлин А. Н. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-0851-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.88

Кл.слова (ненормированные):
абонентская сеть -- высокоскоростная сеть -- передача информации -- сеть доступа -- цифровая иерархия
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы построения сетей доступа и методы, обеспечивающие такой доступ, приведены принципы применения выносов и подстанций, локальные сети. Описаны методы случайного доступа и методы управляемого доступа, даются основные сведения о высокоскоростной технологии передачи информации Синхронной Цифровой Иерархии (SDH). Приводятся принципы мультиплексирования при такой технологии и структуры SDH сетей, излагается способ, предназначенный для высокоскоростной передачи информации Асинхронный Режим Переноса (ATM). В издании рассмотрены также: эталонная модель протоколов широкополосной сети, построение коммутаторов, виртуальные соединения, уровни адаптации, параметры качества обслуживания.

145037
Гущин, А. В.
    Математическая связность и экстремальное планирование : учебное пособие / Гущин А. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 232 с. - ISBN 978-5-4497-3730-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.14

Кл.слова (ненормированные):
математическая связность -- полносвязное пространство -- случайная зависимость -- экстремальное планирование -- экстремальный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии представлены данные теории и практики оптимального решения. В главах издания последовательно излагаются алгебраическая и геометрическая суть математической связности объектов пространств и полей. Поясняются теоретические основы экстремального планирования эксперимента с практическими примерами и заданиями. Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями действующего Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования специалитета по специальности «Медицинская кибернетика» и рабочей программой дисциплины «Интеграция информации в сфере здравоохранения», утвержденной ЦКМС ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, и предназначено для студентов медицинских вузов. Может быть использовано студентами других специальностей и направлений, осваивающими дисциплины, предполагающие изучение математической связности и экстремального планирования.

Доп.точки доступа:
Палевская, С. А.

Гущин, А. В. Математическая связность и экстремальное планирование [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гущин А. В., 2025. - 232 с.

3.

Гущин, А. В. Математическая связность и экстремальное планирование [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гущин А. В., 2025. - 232 с.

Открыть исходную запись


145037
Гущин, А. В.
    Математическая связность и экстремальное планирование : учебное пособие / Гущин А. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 232 с. - ISBN 978-5-4497-3730-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.14

Кл.слова (ненормированные):
математическая связность -- полносвязное пространство -- случайная зависимость -- экстремальное планирование -- экстремальный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии представлены данные теории и практики оптимального решения. В главах издания последовательно излагаются алгебраическая и геометрическая суть математической связности объектов пространств и полей. Поясняются теоретические основы экстремального планирования эксперимента с практическими примерами и заданиями. Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями действующего Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования специалитета по специальности «Медицинская кибернетика» и рабочей программой дисциплины «Интеграция информации в сфере здравоохранения», утвержденной ЦКМС ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, и предназначено для студентов медицинских вузов. Может быть использовано студентами других специальностей и направлений, осваивающими дисциплины, предполагающие изучение математической связности и экстремального планирования.

Доп.точки доступа:
Палевская, С. А.

145164
Морозов, Ю. М.
    Пульмонология. Редкие заболевания и синдромы (клинические разборы) : учебное пособие / Морозов Ю. М. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 78 с. - ISBN 978-5-4497-3857-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 54.12

Кл.слова (ненормированные):
клинический случай -- легочная ткань -- патология легких -- пульмонология -- редкое заболевание
Аннотация: В учебном пособии приведены основные сведения о редких видах патологии легких, встречающихся в медицинской практике. Материал изложен в форме разборов отдельных клинических случаев заболеваний, что позволяет легко воспринимать и запоминать информацию. Значительная часть информации представлена авторами на основании собственных наблюдений. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено, прежде всего, для студентов медицинских вузов всех специальностей, изучающих дисциплину «Пульмонология», но может быть полезным для врачей всех профилей.

Доп.точки доступа:
Оболенская, Т. И.
Турчина, М. С.

Морозов, Ю. М. Пульмонология. Редкие заболевания и синдромы (клинические разборы) [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Морозов Ю. М., 2025. - 78 с.

4.

Морозов, Ю. М. Пульмонология. Редкие заболевания и синдромы (клинические разборы) [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Морозов Ю. М., 2025. - 78 с.

Открыть исходную запись


145164
Морозов, Ю. М.
    Пульмонология. Редкие заболевания и синдромы (клинические разборы) : учебное пособие / Морозов Ю. М. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 78 с. - ISBN 978-5-4497-3857-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 54.12

Кл.слова (ненормированные):
клинический случай -- легочная ткань -- патология легких -- пульмонология -- редкое заболевание
Аннотация: В учебном пособии приведены основные сведения о редких видах патологии легких, встречающихся в медицинской практике. Материал изложен в форме разборов отдельных клинических случаев заболеваний, что позволяет легко воспринимать и запоминать информацию. Значительная часть информации представлена авторами на основании собственных наблюдений. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено, прежде всего, для студентов медицинских вузов всех специальностей, изучающих дисциплину «Пульмонология», но может быть полезным для врачей всех профилей.

Доп.точки доступа:
Оболенская, Т. И.
Турчина, М. С.

145758
Большакова, Л. В.
    Теория вероятностей : учебное пособие / Большакова Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 197 с. - ISBN 978-5-4497-3957-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей, рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупнённой группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.

Большакова, Л. В. Теория вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Большакова Л. В., 2025. - 197 с.

5.

Большакова, Л. В. Теория вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Большакова Л. В., 2025. - 197 с.

Открыть исходную запись


145758
Большакова, Л. В.
    Теория вероятностей : учебное пособие / Большакова Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 197 с. - ISBN 978-5-4497-3957-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей, рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупнённой группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.

155358
Озерова, Т. С.
    Теория вероятностей : учебное пособие / Озерова Т. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 131 с. - ISBN 978-5-4497-4900-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- математика -- распределение -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, необходимый для овладения основами теории вероятностей. Приведены примеры, в которых рассматриваются ситуации из будущей профессиональной деятельности студентов горных специальностей, решение которых способствует развитию навыков моделирования, аналитического, критического мышления. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика».

Доп.точки доступа:
Воронина, Л. В.
Бойчарова, И. М.

Озерова, Т. С. Теория вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Озерова Т. С., 2025. - 131 с.

6.

Озерова, Т. С. Теория вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Озерова Т. С., 2025. - 131 с.

Открыть исходную запись


155358
Озерова, Т. С.
    Теория вероятностей : учебное пособие / Озерова Т. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 131 с. - ISBN 978-5-4497-4900-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- математика -- распределение -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, необходимый для овладения основами теории вероятностей. Приведены примеры, в которых рассматриваются ситуации из будущей профессиональной деятельности студентов горных специальностей, решение которых способствует развитию навыков моделирования, аналитического, критического мышления. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика».

Доп.точки доступа:
Воронина, Л. В.
Бойчарова, И. М.

152101
Попов, Е. А.
    Теория вероятностей. Базовые понятия и случайные величины : учебное пособие / Попов Е. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. - 151 с. - ISBN 978-5-7422-8925-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
базовые понятия -- предельные теоремы -- случайные величины -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Соответствует федеральному государственному стандарту по направлениям 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Пособие включает в себя материалы лекций, читаемых автором в Институте электроники и телекоммуникаций Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Кроме того, оно может быть полезно всем, кто совершенствует свои знания в области теории вероятностей.

Попов, Е. А. Теория вероятностей. Базовые понятия и случайные величины [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Попов Е. А., 2025. - 151 с.

7.

Попов, Е. А. Теория вероятностей. Базовые понятия и случайные величины [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Попов Е. А., 2025. - 151 с.

Открыть исходную запись


152101
Попов, Е. А.
    Теория вероятностей. Базовые понятия и случайные величины : учебное пособие / Попов Е. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. - 151 с. - ISBN 978-5-7422-8925-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
базовые понятия -- предельные теоремы -- случайные величины -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Соответствует федеральному государственному стандарту по направлениям 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Пособие включает в себя материалы лекций, читаемых автором в Институте электроники и телекоммуникаций Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Кроме того, оно может быть полезно всем, кто совершенствует свои знания в области теории вероятностей.

150764

    Управление инцидентами информационной безопасности на объектах информатизации с учетом нейтрализации воздействия человеческого фактора : учебное пособие / Голембиовская О. М. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 121 с. - ISBN 978-5-4497-4323-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 16.8

Кл.слова (ненормированные):
защита информации -- информационная безопасность -- инцидент -- нейтрализация -- объект информатизации -- управление инцидентом
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются стандарты и нормативно-правовые акты в области управления инцидентами информационной безопасности. Описаны порядок управления инцидентами информационной безопасности на объекте информатизации и методика нейтрализации влияния человеческого фактора на информационную безопасность объекта, включающая подходы к оценке набора элементов (эмоции и чувства, забывчивость или незнание, корыстные цели, несогласованность действий, случайность). Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для преподавателей, аспирантов и студентов, обучающихся по специальностям, связанным с информационной безопасностью, изучающих дисциплины «Информационная безопасность», «Защита информации». Может быть полезно руководителям и сотрудникам службы безопасности и служб защиты информации при создании систем защиты информации на объекте защиты.

Доп.точки доступа:
Голембиовская, О. М.
Кондрашова, Е. В.
Рытов, М. Ю.
Шинаков, К. Е.
Голембиовский, М. М.
Бачурин, В. С.
Ксандопуло, М. М.

Управление инцидентами информационной безопасности на объектах информатизации с учетом нейтрализации воздействия человеческого фактора [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Голембиовская О. М., 2025. - 121 с.

8.

Управление инцидентами информационной безопасности на объектах информатизации с учетом нейтрализации воздействия человеческого фактора [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Голембиовская О. М., 2025. - 121 с.

Открыть исходную запись


150764

    Управление инцидентами информационной безопасности на объектах информатизации с учетом нейтрализации воздействия человеческого фактора : учебное пособие / Голембиовская О. М. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 121 с. - ISBN 978-5-4497-4323-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 16.8

Кл.слова (ненормированные):
защита информации -- информационная безопасность -- инцидент -- нейтрализация -- объект информатизации -- управление инцидентом
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются стандарты и нормативно-правовые акты в области управления инцидентами информационной безопасности. Описаны порядок управления инцидентами информационной безопасности на объекте информатизации и методика нейтрализации влияния человеческого фактора на информационную безопасность объекта, включающая подходы к оценке набора элементов (эмоции и чувства, забывчивость или незнание, корыстные цели, несогласованность действий, случайность). Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для преподавателей, аспирантов и студентов, обучающихся по специальностям, связанным с информационной безопасностью, изучающих дисциплины «Информационная безопасность», «Защита информации». Может быть полезно руководителям и сотрудникам службы безопасности и служб защиты информации при создании систем защиты информации на объекте защиты.

Доп.точки доступа:
Голембиовская, О. М.
Кондрашова, Е. В.
Рытов, М. Ю.
Шинаков, К. Е.
Голембиовский, М. М.
Бачурин, В. С.
Ксандопуло, М. М.

155649
Чикильдин, Г. П.
    Введение в теорию сигналов. Цифровая обработка сигналов : учебное пособие / Чикильдин Г. П. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 92 с. - ISBN 978-5-7782-5202-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
классификация сигналов -- обработка сигналов -- теория сигналов -- типы сигналов
Аннотация: Даны основные положения теории сигналов: классификация, математические модели и характеристики сигналов различных типов. Рассмотрены ряды Фурье, непрерывное и дискретное преобразование Фурье, быстрое преобразование Фурье, а также аппарат гармонического анализа. Описаны статистические и частотные свойства случайных сигналов. Приведены такие задачи цифровой обработки сигналов, как сглаживание, спектральный анализ, дифференцирование. Рассмотрены методы проектирования нерекурсивных и рекурсивных фильтров различных видов и типов, а также схемы их реализации. Пособие предназначено для студентов факультета автоматики и вычислительной техники и инженеров, занимающихся передачей данных и цифровой обработкой сигналов, в том числе и результатов экспериментальных исследований.

Чикильдин, Г. П. Введение в теорию сигналов. Цифровая обработка сигналов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Чикильдин Г. П., 2024. - 92 с.

9.

Чикильдин, Г. П. Введение в теорию сигналов. Цифровая обработка сигналов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Чикильдин Г. П., 2024. - 92 с.

Открыть исходную запись


155649
Чикильдин, Г. П.
    Введение в теорию сигналов. Цифровая обработка сигналов : учебное пособие / Чикильдин Г. П. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. - 92 с. - ISBN 978-5-7782-5202-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
классификация сигналов -- обработка сигналов -- теория сигналов -- типы сигналов
Аннотация: Даны основные положения теории сигналов: классификация, математические модели и характеристики сигналов различных типов. Рассмотрены ряды Фурье, непрерывное и дискретное преобразование Фурье, быстрое преобразование Фурье, а также аппарат гармонического анализа. Описаны статистические и частотные свойства случайных сигналов. Приведены такие задачи цифровой обработки сигналов, как сглаживание, спектральный анализ, дифференцирование. Рассмотрены методы проектирования нерекурсивных и рекурсивных фильтров различных видов и типов, а также схемы их реализации. Пособие предназначено для студентов факультета автоматики и вычислительной техники и инженеров, занимающихся передачей данных и цифровой обработкой сигналов, в том числе и результатов экспериментальных исследований.

145863
Прасол, А. А.
    Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии / Прасол А. А. - Москва : Техносфера, 2024. - 144 с. - ISBN 978-5-94836-687-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- искусственный интеллект -- машинный разум -- нейроморфный компьютер -- нейросеть -- цифровая среда
Аннотация: Сегодня нет, пожалуй, технологии, которая привлекала бы к себе более пристальное внимание, чем искусственный интеллект. Машинный разум способен производить вычисления с недостижимой скоростью и оперировать большими данными, сравнимыми с содержанием сотен томов энциклопедий. Нейросеть соревнуется в мастерстве с профессиональными художниками и писателями, робототехнические системы, вооруженные искусственным интеллектом, способны создавать подобные себе механизмы. И все же самый производительный компьютер не в состоянии соревноваться с человеческим мозгом. Недавнее открытие российских ученых в области нейроморфных компьютеров расширило возможности вычислительной техники. А достигнут ли машины уровень мышления человека? На этот и многие другие вопросы дается ответ в книге «Вы сказали «искусственный интеллект»?» Автор не случайно написал ее сразу после выхода в свет книги «Вы сказали «роботы»?», потому что робототехника и искусственный интеллект очень тесно связаны друг с другом. Для широкого круга читателей.

Прасол, А. А. Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии [Электронный ресурс] / Прасол А. А., 2024. - 144 с.

10.

Прасол, А. А. Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии [Электронный ресурс] / Прасол А. А., 2024. - 144 с.

Открыть исходную запись


145863
Прасол, А. А.
    Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии / Прасол А. А. - Москва : Техносфера, 2024. - 144 с. - ISBN 978-5-94836-687-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- искусственный интеллект -- машинный разум -- нейроморфный компьютер -- нейросеть -- цифровая среда
Аннотация: Сегодня нет, пожалуй, технологии, которая привлекала бы к себе более пристальное внимание, чем искусственный интеллект. Машинный разум способен производить вычисления с недостижимой скоростью и оперировать большими данными, сравнимыми с содержанием сотен томов энциклопедий. Нейросеть соревнуется в мастерстве с профессиональными художниками и писателями, робототехнические системы, вооруженные искусственным интеллектом, способны создавать подобные себе механизмы. И все же самый производительный компьютер не в состоянии соревноваться с человеческим мозгом. Недавнее открытие российских ученых в области нейроморфных компьютеров расширило возможности вычислительной техники. А достигнут ли машины уровень мышления человека? На этот и многие другие вопросы дается ответ в книге «Вы сказали «искусственный интеллект»?» Автор не случайно написал ее сразу после выхода в свет книги «Вы сказали «роботы»?», потому что робототехника и искусственный интеллект очень тесно связаны друг с другом. Для широкого круга читателей.

Беті 1, Нәтижелерін: 380

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз

 

Scroll to Top