База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 11
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
153459
Берзин, Д. В.
Цифровая математика на языке R и Excel : учебник / Берзин Д. В. - Москва : Прометей, 2025. - 476 с. - ISBN 978-5-00172-810-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
excel -- цифровая математика -- язык r
Аннотация: В учебнике рассматриваются вопросы использования табличного процессора MS Excel и языка программирования R при решении ряда задач математического анализа, линейной алгебры, линейного программирования, а также финансово-экономических задач. Учебник предназначен прежде всего для студентов первого года обучения программы бакалавриата (направления 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент»), изучающих дисциплины «Цифровая математика на языке R и Excel» и «Компьютерный практикум».
Доп.точки доступа:
Зададаев, С. А.
Берзин, Д. В.
Цифровая математика на языке R и Excel : учебник / Берзин Д. В. - Москва : Прометей, 2025. - 476 с. - ISBN 978-5-00172-810-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- цифровая математика -- язык r
Аннотация: В учебнике рассматриваются вопросы использования табличного процессора MS Excel и языка программирования R при решении ряда задач математического анализа, линейной алгебры, линейного программирования, а также финансово-экономических задач. Учебник предназначен прежде всего для студентов первого года обучения программы бакалавриата (направления 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент»), изучающих дисциплины «Цифровая математика на языке R и Excel» и «Компьютерный практикум».
Доп.точки доступа:
Зададаев, С. А.
2.
Подробнее
151541
Лепило, Н. Н.
Анализ данных на языке R : учебное пособие / Лепило Н. Н. - Алчевск : Донбасский государственный технический институт, 2024. - 181 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- дисперсионный анализ -- исходный код -- кластеризация -- корреляционный анализ -- регрессионный анализ -- статистическая обработка -- язык r -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с действующей программой дисциплины «Анализ данных средствами языка программирования R» для студентов направления подготовки 38.04.05 «Бизнес-информатика». В нем рассмотрены основы языка программирования R, структуры данных и функции для работы с ними, первичные методы статистической обработки данных, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы, методы классификации и кластеризации, анализ временных рядов. Предложена реализация методов и моделей на языке программирования R с открытым исходным кодом. Пособие может быть использовано студентами других направлений подготовки, а также специалистами, интересующимися вопросами анализа данных.
Доп.точки доступа:
Козлова, И. С.
Лепило, Н. Н.
Анализ данных на языке R : учебное пособие / Лепило Н. Н. - Алчевск : Донбасский государственный технический институт, 2024. - 181 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- дисперсионный анализ -- исходный код -- кластеризация -- корреляционный анализ -- регрессионный анализ -- статистическая обработка -- язык r -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с действующей программой дисциплины «Анализ данных средствами языка программирования R» для студентов направления подготовки 38.04.05 «Бизнес-информатика». В нем рассмотрены основы языка программирования R, структуры данных и функции для работы с ними, первичные методы статистической обработки данных, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы, методы классификации и кластеризации, анализ временных рядов. Предложена реализация методов и моделей на языке программирования R с открытым исходным кодом. Пособие может быть использовано студентами других направлений подготовки, а также специалистами, интересующимися вопросами анализа данных.
Доп.точки доступа:
Козлова, И. С.
3.
Подробнее
153435
Борисова, Л. Р.
Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Ч.1 : учебное пособие / Борисова Л. Р. - Москва : Прометей, 2024. - 374 с. - ISBN 978-5-00172-595-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.16
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- анализ данных -- математика -- язык r
Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения. В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы. Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.
Доп.точки доступа:
Седых, И. Ю.
Хрипунова, М. Б.
Седых, И. Ю. \ред.\
Борисова, Л. Р.
Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Ч.1 : учебное пособие / Борисова Л. Р. - Москва : Прометей, 2024. - 374 с. - ISBN 978-5-00172-595-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- анализ данных -- математика -- язык r
Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения. В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы. Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.
Доп.точки доступа:
Седых, И. Ю.
Хрипунова, М. Б.
Седых, И. Ю. \ред.\
4.
Подробнее
153466
Зададаев, С. А.
Математика на языке R : учебник / Зададаев С. А. - Москва : Прометей, 2024. - 346 с. - ISBN 978-5-00172-606-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
математика -- язык r
Аннотация: В учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике первого курса. Для комфортного программирования на R практикум ориентирован на популярную оболочку RStudio. Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины «Цифровая математика на языке R и Excel», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей. Учебник будет полезен студентам широкого спектра направлений подготовки: от экономики (38.03.01), менеджмента (38.03.02), социологии (39.03.01) и других гуманитарных направлений до прикладной математики и информатики (01.03.02), бизнес-информатики (38.03.05), математики и компьютерных наук (02.03.01) и др. Учебник будет полезен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.
Зададаев, С. А.
Математика на языке R : учебник / Зададаев С. А. - Москва : Прометей, 2024. - 346 с. - ISBN 978-5-00172-606-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- язык r
Аннотация: В учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике первого курса. Для комфортного программирования на R практикум ориентирован на популярную оболочку RStudio. Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины «Цифровая математика на языке R и Excel», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей. Учебник будет полезен студентам широкого спектра направлений подготовки: от экономики (38.03.01), менеджмента (38.03.02), социологии (39.03.01) и других гуманитарных направлений до прикладной математики и информатики (01.03.02), бизнес-информатики (38.03.05), математики и компьютерных наук (02.03.01) и др. Учебник будет полезен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.
5.
Подробнее
153444
Каган, Д. З.
Решение основных задач линейной алгебры на языке R и Excel : учебное пособие по дисциплинам «Математика», «Математика и анализ данных» / Каган Д. З. - Москва : Прометей, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-00172-564-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.14
Кл.слова (ненормированные):
excel -- линейная алгебра -- решение задач -- язык r
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера, обратной матрицы для решения систем уравнений. Для всех разделов приводятся основные теоретические сведения, подробные решения типовых задач с помощью языка R и Excel. Также на каждую тему приводятся задачи для самостоятельного решения.
Каган, Д. З.
Решение основных задач линейной алгебры на языке R и Excel : учебное пособие по дисциплинам «Математика», «Математика и анализ данных» / Каган Д. З. - Москва : Прометей, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-00172-564-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- линейная алгебра -- решение задач -- язык r
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера, обратной матрицы для решения систем уравнений. Для всех разделов приводятся основные теоретические сведения, подробные решения типовых задач с помощью языка R и Excel. Также на каждую тему приводятся задачи для самостоятельного решения.
6.
Подробнее
94446
Зададаев, С. А.
Математика на языке R : учебник / Зададаев С. А. - Москва : Прометей, 2018. - 324 с. - ISBN 978-5-907003-59-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
rstudio -- алгебра матриц -- векторная алгебра -- линейная алгебра -- линейное программирование -- математика -- математический анализ -- символьное дифференцирование -- язык r -- язык программирования
Аннотация: Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины «Компьютерный практикум», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей. Содержательно в учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике первого курса. В конце учебника приведен глоссарий по операторам и библиотекам R для удобства последующего использования его в качестве справочного руководства по R. Для комфортного программирования на R практикумы ориентированы на популярную оболочку RStudio. Учебник будет полезен всем студентам первых курсов, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тем, кто хочет научиться программировать на языке R и продолжать изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных. Учебник может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.
Зададаев, С. А.
Математика на языке R : учебник / Зададаев С. А. - Москва : Прометей, 2018. - 324 с. - ISBN 978-5-907003-59-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
rstudio -- алгебра матриц -- векторная алгебра -- линейная алгебра -- линейное программирование -- математика -- математический анализ -- символьное дифференцирование -- язык r -- язык программирования
Аннотация: Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины «Компьютерный практикум», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей. Содержательно в учебнике последовательно излагаются основы языка программирования R с постепенным углублением по мере продвижения по осваиваемым навыкам в применении к высшей математике первого курса. В конце учебника приведен глоссарий по операторам и библиотекам R для удобства последующего использования его в качестве справочного руководства по R. Для комфортного программирования на R практикумы ориентированы на популярную оболочку RStudio. Учебник будет полезен всем студентам первых курсов, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тем, кто хочет научиться программировать на языке R и продолжать изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных. Учебник может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.
7.
Подробнее
94504
Глебов, В. И.
Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python : учебное пособие / Глебов В. И. - Москва : Прометей, 2019. - 86 с. - ISBN 978-5-907100-66-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
matcalc -- использование excel -- критерий случайности -- критерий согласия -- математическая статистика -- параметрическая гипотеза -- проверка гипотезы -- статистическое распределение -- язык python -- язык r
Аннотация: В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.
Доп.точки доступа:
Криволапов, С. Я.
Глебов, В. И.
Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python : учебное пособие / Глебов В. И. - Москва : Прометей, 2019. - 86 с. - ISBN 978-5-907100-66-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matcalc -- использование excel -- критерий случайности -- критерий согласия -- математическая статистика -- параметрическая гипотеза -- проверка гипотезы -- статистическое распределение -- язык python -- язык r
Аннотация: В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.
Доп.точки доступа:
Криволапов, С. Я.
8.
Подробнее
121856
Статистическая обработка экспериментальных данных. Дисперсионный и ковариационный анализы в языке R : учебное пособие / Геращенко Е. С. - Рязань : Bookjet, 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-6041320-5-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
cтатистическая обработка -- дисперсионный анализ -- ковариационный анализ -- язык r
Аннотация: Рассмотрены основные методы, используемые при статистической обработке данных. Приведены возможности среды разработки RGui для написания запросов на языке R применительно к обработке статистической информации. Для студентов, обучающихся по направлениям 09.06.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
Доп.точки доступа:
Геращенко, Е. С.
Потапова, В. Ю.
Тарасов, А. С.
Никифоров, М. Б.
Статистическая обработка экспериментальных данных. Дисперсионный и ковариационный анализы в языке R : учебное пособие / Геращенко Е. С. - Рязань : Bookjet, 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-6041320-5-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
cтатистическая обработка -- дисперсионный анализ -- ковариационный анализ -- язык r
Аннотация: Рассмотрены основные методы, используемые при статистической обработке данных. Приведены возможности среды разработки RGui для написания запросов на языке R применительно к обработке статистической информации. Для студентов, обучающихся по направлениям 09.06.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
Доп.точки доступа:
Геращенко, Е. С.
Потапова, В. Ю.
Тарасов, А. С.
Никифоров, М. Б.
9.
Подробнее
121855
Статистическая обработка экспериментальных данных. Регрессионный анализ в языке R : учебное пособие / Потапова В. Ю. - Рязань : Bookjet, 2018. - 52 с. - ISBN 978-5-6041320-7-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
cтатистическая обработка -- регрессионный анализ -- язык r
Аннотация: Рассмотрены основные методы, используемые при статистической обработке данных. Приведены возможности среды разработки RGui, для написания запросов на языке R применительно к обработке статистической информации. Для студентов, обучающихся по направлениям 09.06.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
Доп.точки доступа:
Потапова, В. Ю.
Тарасов, А. С.
Геращенко, Е. С.
Никифоров, М. Б.
Статистическая обработка экспериментальных данных. Регрессионный анализ в языке R : учебное пособие / Потапова В. Ю. - Рязань : Bookjet, 2018. - 52 с. - ISBN 978-5-6041320-7-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
cтатистическая обработка -- регрессионный анализ -- язык r
Аннотация: Рассмотрены основные методы, используемые при статистической обработке данных. Приведены возможности среды разработки RGui, для написания запросов на языке R применительно к обработке статистической информации. Для студентов, обучающихся по направлениям 09.06.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
Доп.точки доступа:
Потапова, В. Ю.
Тарасов, А. С.
Геращенко, Е. С.
Никифоров, М. Б.
10.
Подробнее
121854
Статистическая обработка экспериментальных данных. Язык R в задачах планирования эксперимента : учебное пособие / Тарасов А. С. - Рязань : Bookjet, 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-6041320-6-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
cтатистическая обработка -- планирование эксперимента -- язык r
Аннотация: Рассмотрены основные методы, используемые при статистической обработке данных. Приведены возможности среды разработки RGui, для написания запросов на языке R применительно к обработке статистической информации. Для студентов, обучающихся по направлениям 09.06.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
Доп.точки доступа:
Тарасов, А. С.
Орлова, И. А.
Геращенко, Е. С.
Потапова, В. Ю.
Никифоров, М. Б.
Статистическая обработка экспериментальных данных. Язык R в задачах планирования эксперимента : учебное пособие / Тарасов А. С. - Рязань : Bookjet, 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-6041320-6-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
cтатистическая обработка -- планирование эксперимента -- язык r
Аннотация: Рассмотрены основные методы, используемые при статистической обработке данных. Приведены возможности среды разработки RGui, для написания запросов на языке R применительно к обработке статистической информации. Для студентов, обучающихся по направлениям 09.06.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
Доп.точки доступа:
Тарасов, А. С.
Орлова, И. А.
Геращенко, Е. С.
Потапова, В. Ю.
Никифоров, М. Б.
Беті 1, Нәтижелерін: 11