База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
106086
Афанасьева, Т. В.
Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Афанасьева Т. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 64 с. - ISBN 978-5-9795-1686-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный метод -- бд -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- полезная информация -- проектная деятельность
Аннотация: Содержание пособия включает изложение основ направления интеллектуального анализа (Knowledge Discovery in Databases&Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели, необходимое при проектировании систем анализа данных. Приводятся постановки основных задач интеллектуального анализа данных, примеры систем и стандарты в этой области. Описание задач, примеры и стандартов интеллектуального анализа данных базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе, рассматривается через призму автоматизации проектирования и сопровождается контрольными вопросами. Пособие предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по Укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», специализирующихся в области интеллектуального анализа данных интеллектуальных систем, автоматизации проектирования сложных систем, и может быть полезным специалистам промышленных предприятий и научных организаций.
Доп.точки доступа:
Афанасьев, А. Н.
Афанасьева, Т. В.
Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Афанасьева Т. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 64 с. - ISBN 978-5-9795-1686-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный метод -- бд -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- полезная информация -- проектная деятельность
Аннотация: Содержание пособия включает изложение основ направления интеллектуального анализа (Knowledge Discovery in Databases&Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели, необходимое при проектировании систем анализа данных. Приводятся постановки основных задач интеллектуального анализа данных, примеры систем и стандарты в этой области. Описание задач, примеры и стандартов интеллектуального анализа данных базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе, рассматривается через призму автоматизации проектирования и сопровождается контрольными вопросами. Пособие предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по Укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», специализирующихся в области интеллектуального анализа данных интеллектуальных систем, автоматизации проектирования сложных систем, и может быть полезным специалистам промышленных предприятий и научных организаций.
Доп.точки доступа:
Афанасьев, А. Н.
2.
Подробнее
83172
Назаркин, О. А.
Современные технологии разработки распределенных вычислительных систем : учебное пособие / Назаркин О. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 66 с. - ISBN 978-5-88247-840-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
база данных -- вычислительная система -- облачная бд -- параллельная декомпозиция -- платформа nodejs -- программное обеспечение -- распределенная система -- распределенное программирование -- сервис pubnub -- язык javascript
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Параллельное и распределенное программирование» посвящено вопросам синтеза системотехнических решений и выбора платформы реализации распределенных вычислительных систем. Рассмотрена платформа NodeJS, сервис PubNub, облачная база данных Firebase Realtime Database. Материал пособия направлен на получение навыков разработки программного обеспечения распределенных систем с использованием современных технологий. Предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная математика», а также студентов других направлений подготовки, осваивающих программирование распределенных вычислительных систем.
Доп.точки доступа:
Алексеев, В. А.
Назаркин, О. А.
Современные технологии разработки распределенных вычислительных систем : учебное пособие / Назаркин О. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 66 с. - ISBN 978-5-88247-840-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
база данных -- вычислительная система -- облачная бд -- параллельная декомпозиция -- платформа nodejs -- программное обеспечение -- распределенная система -- распределенное программирование -- сервис pubnub -- язык javascript
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Параллельное и распределенное программирование» посвящено вопросам синтеза системотехнических решений и выбора платформы реализации распределенных вычислительных систем. Рассмотрена платформа NodeJS, сервис PubNub, облачная база данных Firebase Realtime Database. Материал пособия направлен на получение навыков разработки программного обеспечения распределенных систем с использованием современных технологий. Предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная математика», а также студентов других направлений подготовки, осваивающих программирование распределенных вычислительных систем.
Доп.точки доступа:
Алексеев, В. А.
3.
Подробнее
136234
Cheremukhin, A. D.
Big Data : study aid / Cheremukhin A. D. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 464 с. - ISBN 978-5-4497-2589-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
big data -- data analysis -- database -- network -- programming
Аннотация: The study aid discusses the main problems of data analysis and algorithms for solving them using the R language. The features of working with basic and complex graphs, regression models, etc. are revealed. For each topic, 2 variants of practical tasks have been developed, performed using R on the basis of artificially created databases. The study aid contains theoretical and practical courses and is aimed at students studing the disciplines “Big Data”, “Programming in the R language.” It will be useful for secondary vocational education and higher education students, graduate students, as well as teachers interested in data analysis algorithms.
Cheremukhin, A. D.
Big Data : study aid / Cheremukhin A. D. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 464 с. - ISBN 978-5-4497-2589-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
big data -- data analysis -- database -- network -- programming
Аннотация: The study aid discusses the main problems of data analysis and algorithms for solving them using the R language. The features of working with basic and complex graphs, regression models, etc. are revealed. For each topic, 2 variants of practical tasks have been developed, performed using R on the basis of artificially created databases. The study aid contains theoretical and practical courses and is aimed at students studing the disciplines “Big Data”, “Programming in the R language.” It will be useful for secondary vocational education and higher education students, graduate students, as well as teachers interested in data analysis algorithms.
Беті 1, Нәтижелерін: 3