База данных: База IPR
Беті 16, Нәтижелерін: 158
Отмеченные записи: 0
151.
Подробнее
55482
Носов, В. И.
Моделирование систем связи в среде MATLAB : учебное пособие / Носов В. И. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2006. - 165 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
компьютерное моделирование -- полосовая модуляция -- помехоустойчивое кодирование -- система связи -- среда matlab
Аннотация: В учебном пособии излагаются: – полосовая модуляция и демодуляция: критерии линейного кодирования сигналов; методы цифровой полосовой модуляции; сигналы MPSK, M-QAM и их векторное представление; замирания вследствие многолучевого распространения; реальные АЧХ и ФЧХ канала связи; – помехоустойчивое кодирование в системах телекоммуникаций: основные понятия и определения теории кодирования; выявление ошибок; блочные коды с коррекцией ошибок; сверточные коды; скремблирование и чередование блоков; – принципы компьютерного моделирования в среде MATLAB 7.0: описание исследуемой модели; особенности моделирования в Simulink; – исследование влияния вида модуляции сигнала М-КАМ и М-ФМ на коэффициент битовых ошибок и полосу, занимаемую модулированным сигналом; – исследование влияния способов кодирования сигнала на помехоустойчивость канала радиосвязи. Для специальностей: направление 210400 – телекоммуникации.
Доп.точки доступа:
Тимощук, Р. С.
Дроздов, Н. В.
Носов, В. И.
Моделирование систем связи в среде MATLAB : учебное пособие / Носов В. И. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2006. - 165 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
компьютерное моделирование -- полосовая модуляция -- помехоустойчивое кодирование -- система связи -- среда matlab
Аннотация: В учебном пособии излагаются: – полосовая модуляция и демодуляция: критерии линейного кодирования сигналов; методы цифровой полосовой модуляции; сигналы MPSK, M-QAM и их векторное представление; замирания вследствие многолучевого распространения; реальные АЧХ и ФЧХ канала связи; – помехоустойчивое кодирование в системах телекоммуникаций: основные понятия и определения теории кодирования; выявление ошибок; блочные коды с коррекцией ошибок; сверточные коды; скремблирование и чередование блоков; – принципы компьютерного моделирования в среде MATLAB 7.0: описание исследуемой модели; особенности моделирования в Simulink; – исследование влияния вида модуляции сигнала М-КАМ и М-ФМ на коэффициент битовых ошибок и полосу, занимаемую модулированным сигналом; – исследование влияния способов кодирования сигнала на помехоустойчивость канала радиосвязи. Для специальностей: направление 210400 – телекоммуникации.
Доп.точки доступа:
Тимощук, Р. С.
Дроздов, Н. В.
152.
Подробнее
145894
Смоленцев, Н. К.
MATLAB: программирование на Visual C#, Borland C#, JBuilder, VBA : учебный курс / Смоленцев Н. К. - Саратов : Профобразование, 2024. - 456 с. - ISBN 978-5-4488-0066-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- алгоритм -- прикладная математика -- программирование -- учебный курс
Аннотация: Данная книга посвящена изложению методов использования математических процедур MATLAB® при создании Windows приложений, работающих независимо от MATLAB. Книга содержит введение в MATLAB и описание пакетов расширения MATLAB, позволяющих создавать компоненты, которые могут быть использованы при программировании на С++, Borland JBuilder, VBA в Excel и Visual Studio 2005. Кратко изложены необходимые сведения по языкам программирования Java и C#. Подробно рассматриваются примеры создания программ на Borland JBuilder, дополнений к Excel и программ на Visual C#, которые используют математические процедуры, разработанные на MATLAB. Освоение технологии использования математических возможностей MATLAB в других языках программирования позволит создавать полноценные Windows приложения с развитой графической средой, в которых возможна реализация сложных математических алгоритмов. Книга предназначена студентам и преподавателям ВУЗов по специальностям, близким к прикладной математике, профессиональным программистам, которые сталкиваются с проблемами реализации математических алгоритмов, и MATLAB программистам, которые хотят использовать другие языки программирования для реализации алгоритмов MATLAB в виде законченных и независимых от MATLAB приложений.
Смоленцев, Н. К.
MATLAB: программирование на Visual C#, Borland C#, JBuilder, VBA : учебный курс / Смоленцев Н. К. - Саратов : Профобразование, 2024. - 456 с. - ISBN 978-5-4488-0066-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- алгоритм -- прикладная математика -- программирование -- учебный курс
Аннотация: Данная книга посвящена изложению методов использования математических процедур MATLAB® при создании Windows приложений, работающих независимо от MATLAB. Книга содержит введение в MATLAB и описание пакетов расширения MATLAB, позволяющих создавать компоненты, которые могут быть использованы при программировании на С++, Borland JBuilder, VBA в Excel и Visual Studio 2005. Кратко изложены необходимые сведения по языкам программирования Java и C#. Подробно рассматриваются примеры создания программ на Borland JBuilder, дополнений к Excel и программ на Visual C#, которые используют математические процедуры, разработанные на MATLAB. Освоение технологии использования математических возможностей MATLAB в других языках программирования позволит создавать полноценные Windows приложения с развитой графической средой, в которых возможна реализация сложных математических алгоритмов. Книга предназначена студентам и преподавателям ВУЗов по специальностям, близким к прикладной математике, профессиональным программистам, которые сталкиваются с проблемами реализации математических алгоритмов, и MATLAB программистам, которые хотят использовать другие языки программирования для реализации алгоритмов MATLAB в виде законченных и независимых от MATLAB приложений.
153.
Подробнее
141107
Kovalenko, A. V.
Neural network technologies in economics : study aid / Kovalenko A. V. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 174 с. - ISBN 978-5-4497-3189-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.05
Кл.слова (ненормированные):
creditworthiness -- economic condition -- financial condition -- neural network -- neural network technologies
Аннотация: The study aid covers the use in economics of a number of end-to-end technologies, such as “Artificial Intelligence” and “Neurotechnologies, Virtual and Augmented Reality Technologies”. The publication examines the use of neural network technologies in economic problems, such as assessing the financial and economic condition and creditworthiness of enterprises. In addition to basic information about neural networks and packages for working with them, such as Statistica Neural Networks and Neural Networks Toolbox of the Matlab system, the theoretical foundations for diagnosing the state of enterprises are given and the creation of 11 neural networks that implement this task in practice is shown. In addition, problems are proposed for independent solution in the Statistica Neural Networks and Neural Networks Toolbox packages of the Matlab system, as well as test questions for each chapter. The study aid is intended for students of enlarged groups of training areas “Mathematics and Mechanics”, “Informatics and Computer Science”, “Economics and Management”, studying the disciplines “Neural Network Technologies”, “Neural Network Technologies in the Processing of Economic Information”, “Information Systems in Economics”. It will be useful for researchers, graduate students, financial directors, managers, auditors, employees of credit institutions, etc.
Доп.точки доступа:
Kazakovtseva, E. V.
Kovalenko, A. V.
Neural network technologies in economics : study aid / Kovalenko A. V. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 174 с. - ISBN 978-5-4497-3189-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
creditworthiness -- economic condition -- financial condition -- neural network -- neural network technologies
Аннотация: The study aid covers the use in economics of a number of end-to-end technologies, such as “Artificial Intelligence” and “Neurotechnologies, Virtual and Augmented Reality Technologies”. The publication examines the use of neural network technologies in economic problems, such as assessing the financial and economic condition and creditworthiness of enterprises. In addition to basic information about neural networks and packages for working with them, such as Statistica Neural Networks and Neural Networks Toolbox of the Matlab system, the theoretical foundations for diagnosing the state of enterprises are given and the creation of 11 neural networks that implement this task in practice is shown. In addition, problems are proposed for independent solution in the Statistica Neural Networks and Neural Networks Toolbox packages of the Matlab system, as well as test questions for each chapter. The study aid is intended for students of enlarged groups of training areas “Mathematics and Mechanics”, “Informatics and Computer Science”, “Economics and Management”, studying the disciplines “Neural Network Technologies”, “Neural Network Technologies in the Processing of Economic Information”, “Information Systems in Economics”. It will be useful for researchers, graduate students, financial directors, managers, auditors, employees of credit institutions, etc.
Доп.точки доступа:
Kazakovtseva, E. V.
154.
Подробнее
121901
Бурьков, Д. В.
Mathcad, Matlab, Matlab Simulink, Scilab в электротехнике : учебное пособие / Бурьков Д. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 171 с. - ISBN 978-5-9275-3961-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- matlab -- matlab simulink -- электротехника
Аннотация: В работе приведены эффективные приемы работы с распространенными программными средствами математического и имитационного моделирования. Данное учебное пособие предназначено для студентов и учащихся, изучающих информационные технологии в рамках направления 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника».
Бурьков, Д. В.
Mathcad, Matlab, Matlab Simulink, Scilab в электротехнике : учебное пособие / Бурьков Д. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 171 с. - ISBN 978-5-9275-3961-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- matlab -- matlab simulink -- электротехника
Аннотация: В работе приведены эффективные приемы работы с распространенными программными средствами математического и имитационного моделирования. Данное учебное пособие предназначено для студентов и учащихся, изучающих информационные технологии в рамках направления 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника».
155.
Подробнее
145892
Дьяконов, В. П.
MATLAB : полный самоучитель / Дьяконов В. П. - Саратов : Профобразование, 2024. - 768 с. - ISBN 978-5-4488-0065-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- графика -- массив -- оператор -- программирование -- программное средство -- численный метод
Аннотация: Самоучитель по массовой матричной системе MATLAB, занимающей лидирующее место в области численных научно-технических вычислений, расчетов и моделирования. Основное внимание уделено описанию основ применения и языка программирования базовой системы MATLAB, реализации численных методов вычислений и визуально-ориентированному проектированию графического интерфейса пользователя (GUI). Описаны особенности интерфейса MATLAB, операторы, функции и средства программирования. Приведены сотни примеров применения MATLAB в учебных, научно-технических и математических вычислениях и расчетах. Для студентов, преподавателей и аспирантов университетов и вузов различного профиля, инженеров и научных работников.
Дьяконов, В. П.
MATLAB : полный самоучитель / Дьяконов В. П. - Саратов : Профобразование, 2024. - 768 с. - ISBN 978-5-4488-0065-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- графика -- массив -- оператор -- программирование -- программное средство -- численный метод
Аннотация: Самоучитель по массовой матричной системе MATLAB, занимающей лидирующее место в области численных научно-технических вычислений, расчетов и моделирования. Основное внимание уделено описанию основ применения и языка программирования базовой системы MATLAB, реализации численных методов вычислений и визуально-ориентированному проектированию графического интерфейса пользователя (GUI). Описаны особенности интерфейса MATLAB, операторы, функции и средства программирования. Приведены сотни примеров применения MATLAB в учебных, научно-технических и математических вычислениях и расчетах. Для студентов, преподавателей и аспирантов университетов и вузов различного профиля, инженеров и научных работников.
156.
Подробнее
145893
Дьяконов, В. П.
MATLAB и SIMULINK для радиоинженеров / Дьяконов В. П. - Саратов : Профобразование, 2024. - 976 с. - ISBN 978-5-4488-0063-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- simulink -- радиоэлектронное устройство -- сигнал -- электронная схема
Аннотация: Книга посвящена применению матричной системы MATLAB в радиотехнических расчетах и в моделировании радиоэлектронных устройств и систем. Впервые описаны новейшие версии MATLAB с пакетами расширения Simulink, Signal Processing Toolbox, Filter Design Toolbox, RF Toolbox и Blockset, Wavelet Toolbox, Control Systems, SimPowerSystems и др. Описаны новейшие пакеты Simscape и SimElectronics моделирования электронных схем. Наряду с функциями командного режима работы описан интерактивный и визуально-ориентированный инструментарий пакетов c графическим интерфейсом пользователя GUI и математическое моделирование систем и устройств в среде Simulink. Описана интеграция MATLAB с современными цифровыми радиоизмерительными приборами и виртуальными лабораториями для управления приборами и обработки реальных осциллограмм. Для научных работников, инженеров в области обработки и фильтрации сигналов и изображений, студентов и преподавателей университетов и вузов.
Дьяконов, В. П.
MATLAB и SIMULINK для радиоинженеров / Дьяконов В. П. - Саратов : Профобразование, 2024. - 976 с. - ISBN 978-5-4488-0063-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- simulink -- радиоэлектронное устройство -- сигнал -- электронная схема
Аннотация: Книга посвящена применению матричной системы MATLAB в радиотехнических расчетах и в моделировании радиоэлектронных устройств и систем. Впервые описаны новейшие версии MATLAB с пакетами расширения Simulink, Signal Processing Toolbox, Filter Design Toolbox, RF Toolbox и Blockset, Wavelet Toolbox, Control Systems, SimPowerSystems и др. Описаны новейшие пакеты Simscape и SimElectronics моделирования электронных схем. Наряду с функциями командного режима работы описан интерактивный и визуально-ориентированный инструментарий пакетов c графическим интерфейсом пользователя GUI и математическое моделирование систем и устройств в среде Simulink. Описана интеграция MATLAB с современными цифровыми радиоизмерительными приборами и виртуальными лабораториями для управления приборами и обработки реальных осциллограмм. Для научных работников, инженеров в области обработки и фильтрации сигналов и изображений, студентов и преподавателей университетов и вузов.
157.
Подробнее
81325
Воронова, Л. И.
Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Воронова Л. И. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2018. - 82 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
данные -- информатика -- обработка данных -- программное средство
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Доп.точки доступа:
Воронов, В. И.
Воронова, Л. И.
Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Воронова Л. И. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2018. - 82 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- информатика -- обработка данных -- программное средство
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Доп.точки доступа:
Воронов, В. И.
158.
Подробнее
116380
Krasavin, A. V.
Practical course on MatLab for foreign students : electronic sourse / Krasavin A. V. - Мoscow : National Research Nuclear University «MEPhI», 2018. - 268 с. - ISBN 978-5-7262-2453-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.314
Кл.слова (ненормированные):
condensed matter physics -- matlab -- programming
Аннотация: The book discusses the basic techniques of programming in MatLab environment as applied to solving problems of condensed matter physics. The manual can be used as an introductory practical course of numerical simulation of quantum physical systems. The book is supplied with a lot of examples, illustrations and exercises. Designed for students specializing in condensed matter physics. The book can also be useful for students and postgraduates of other physical specialties, as well as for teachers and specialists dealing with condensed matter physics.
Доп.точки доступа:
ZhumagulovYa., V.
Krasavin, A. V.
Practical course on MatLab for foreign students : electronic sourse / Krasavin A. V. - Мoscow : National Research Nuclear University «MEPhI», 2018. - 268 с. - ISBN 978-5-7262-2453-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
condensed matter physics -- matlab -- programming
Аннотация: The book discusses the basic techniques of programming in MatLab environment as applied to solving problems of condensed matter physics. The manual can be used as an introductory practical course of numerical simulation of quantum physical systems. The book is supplied with a lot of examples, illustrations and exercises. Designed for students specializing in condensed matter physics. The book can also be useful for students and postgraduates of other physical specialties, as well as for teachers and specialists dealing with condensed matter physics.
Доп.точки доступа:
ZhumagulovYa., V.
Беті 16, Нәтижелерін: 158