Цифрлі каталог

149196

    Биотехнологиялық роботтехникалық жүйелерді басқарудың интеллектуалды жүйелеріндегі жасанды интеллект : тжКБ үшін оқу құралы / Шафрай А. В. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2025. - 247 с. - ISBN 978-5-4488-2471-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
биотехнологиялық робототехника жүйесі -- жасанды интеллект -- жасанды нейрондық желі -- интеллектуалды басқару жүйесі -- робототехника -- роботты басқару
Аннотация: Бұл оқу құралы роботты басқару жүйелерін, жасанды интеллектіні құрудың негізгі әдістерін және роботты басқару үшін жасанды интеллектіні қолдануды қарастырады. Басылым өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды. Оқу құралы техникалық және кәсіптік білім беру саласындағы «Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары», «Инженерия және инженерия», «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар», «Интеллектуалды басқару жүйелері», «Роботтар және робототехникалық жүйелер», «Жасанды интеллект технологиялары» пәндерін оқитын студенттерге арналған.

Доп.точки доступа:
Шафрай, А. В.
Бородулин, Д. М.
Сухоруков, Д. В.
Комаров, С. С.

149197

    Биотехнологиялық роботтехникалық жүйелерді басқарудың интеллектуалды жүйелеріндегі жасанды интеллект : оқу құралы / Шафрай А. В. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-4229-2 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
биотехнологиялық робототехника жүйесі -- жасанды интеллект -- жасанды нейрондық желі -- интеллектуалды басқару жүйесі -- робототехника -- роботты басқару
Аннотация: Бұл оқу құралы роботты басқару жүйелерін, жасанды интеллектіні құрудың негізгі әдістерін және роботты басқару үшін жасанды интеллектіні қолдануды қарастырады. Басылым өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды. Оқу құралы «Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары», «Инженерия және инженерия», «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар», «Интеллектуалды басқару жүйелері», «Роботтар және робототехникалық жүйелер», «Жасанды интеллект технологиялары» пәндерін оқитын білім беру саласының студенттеріне арналған.

Доп.точки доступа:
Шафрай, А. В.
Бородулин, Д. М.
Сухоруков, Д. В.
Комаров, С. С.

153825

    Доверенный искусственный интеллект : монография / Анисимов Ю. А. - Саров : Российский федеральный ядерный центр – ВНИИЭФ, 2025. - 191 с. - ISBN 978-5-9515-0591-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект
Аннотация: В монографии рассмотрены принципы повышения доверия к «классическим» информационным технологиям, отличия систем искусственного интеллекта от информационных технологий, вызванные этими отличиями новые угрозы безопасности информации и реализующие их атаки. Приведена информация о методах защиты от атак. Отмечена особая важность доверия к данным, которые являются основой систем искусственного интеллекта, а также необходимость обеспечения робастности и прозрачности (интерпретируемости) решений, принимаемых системами искусственного интеллекта. Выполнено сравнение подходов функциональной и информационной безопасности. Рассмотрены особенности обнаружения аномалий в системах искусственного интеллекта.

Доп.точки доступа:
Анисимов, Ю. А.
Грибунин, В. Г.
Кондаков, С. Е.
Мартынов, А. П.
Николаев, Д. Б.

153186
Кондусова, В. Б.
    Информационная поддержка жизненного цикла изделия: проектирование – производство – эксплуатация : учебное пособие / Кондусова В. Б. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2025. - 132 с. - ISBN 978-5-7410-3346-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 37.23

Кл.слова (ненормированные):
жизненный цикл -- информационная поддержка -- проектирование -- производство -- эксплуатация
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные инструменты управления и поддержки жизненного цикла продукции, их применение для решения задач повышения уровня готовности изделий при заданных условиях функционирования и технического обслуживания. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техника.

Доп.точки доступа:
Кондусов, Д. В.

153226
Бурькова, Е. В.
    Проектирование микропроцессорных систем : учебное пособие / Бурькова Е. В. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2025. - 114 с. - ISBN 978-5-7410-3410-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.891

ББК 32.965

Кл.слова (ненормированные):
микроконтроллеры -- микропроцессорные системы -- проектирование систем -- электрические схемы
Аннотация: Учебное пособие содержит рекомендации по решению задач проектирования по курсу «Микропроцессорные системы», описаны этапы проектирования, выбор аппаратных и программных средств, информационного и программного обеспечения, рекомендации по моделированию и отладке микропроцессорных систем. Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника.

146389
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.

145863
Прасол, А. А.
    Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии / Прасол А. А. - Москва : Техносфера, 2024. - 144 с. - ISBN 978-5-94836-687-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- искусственный интеллект -- машинный разум -- нейроморфный компьютер -- нейросеть -- цифровая среда
Аннотация: Сегодня нет, пожалуй, технологии, которая привлекала бы к себе более пристальное внимание, чем искусственный интеллект. Машинный разум способен производить вычисления с недостижимой скоростью и оперировать большими данными, сравнимыми с содержанием сотен томов энциклопедий. Нейросеть соревнуется в мастерстве с профессиональными художниками и писателями, робототехнические системы, вооруженные искусственным интеллектом, способны создавать подобные себе механизмы. И все же самый производительный компьютер не в состоянии соревноваться с человеческим мозгом. Недавнее открытие российских ученых в области нейроморфных компьютеров расширило возможности вычислительной техники. А достигнут ли машины уровень мышления человека? На этот и многие другие вопросы дается ответ в книге «Вы сказали «искусственный интеллект»?» Автор не случайно написал ее сразу после выхода в свет книги «Вы сказали «роботы»?», потому что робототехника и искусственный интеллект очень тесно связаны друг с другом. Для широкого круга читателей.

133940
Войтович, И. Д.
    Интеллектуальные сенсоры : учебное пособие / Войтович И. Д. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 1163 с. - ISBN 978-5-4497-2399-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
акустический сенсор -- дактилоскопический сенсор -- деформационный сенсор -- интеллектуальный сенсор -- механический сенсор -- микросистемная технология -- оптический сенсор -- сенсор gps -- сенсор перемещения -- электрохимический сенсор
Аннотация: На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют «интеллектуальными» сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к самоконтролю и общению с компьютерной сетью. В учебном пособие описаны разные классы ИС, раскрыты методы и подходы к их разработке и проектированию с учетом собственного опыта авторов. Показана значительная польза, приносимая ИС, и высказана мысль о том, что их создание является одним из признаков новой «информационной» стадии развития общества. Это учебное пособие — об устройствах, поставляющих объективную информацию об окружающем мире, о том, как добывается эта ценная информация, о том, как и благодаря чему сенсоры становятся «разумными», «интеллектуальными». Уточнены понятия «сенсор» и «интеллектуальный сенсор», описаны функциональные схемы простых и интеллектуальных сенсоров, приведена их классификация. Рассмотрены различные виды механических, акустических, электрических, электромагнитных, электрохимических и оптических простых и интеллектуальных сенсоров, объясняются физические принципы их действия. Приведены многочисленные примеры их применения. Изложены подходы к проектированию интеллектуальных сенсоров, даны практические рекомендации по разработке их программного обеспечения, раскрыты принципы построения и важнейшие технические характеристики их основных конструктивных узлов, описаны способы селекции полезных сигналов. Очерчены направления дальнейшего развития интеллектуальных сенсоров. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется сенсорными технологиями.

Доп.точки доступа:
Корсунский, В. М.

149511
Данилова, Л. Ф.
    Интеллектуальный анализ данных на языке Python для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, 38.03.05 Бизнес-информатика : учебное пособие для вузов / Данилова Л. Ф. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2024. - 192 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.89

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
python -- бизнес-информатика -- данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- информационные системы -- искусственный интеллект -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» и «Бизнес-информатика». Учебное пособие содержит теорию и методологию интеллектуального анализа данных на языке программирования Python, а также создания информационных систем интеллектуального анализа данных, предназначенных для Real-Time-аналитики и Data-Driven-подхода к принятию решений в разных областях применения. Изложение материала выполнено с позиции системного подхода в стиле, доступном для студента, владеющего базовыми знаниями в области математики и информатики. Учебное пособие может быть использовано в программах учебных курсов «Анализ данных на языке Python», «Основы машинного обучения», «Математические методы анализа данных», «Интеллектуальные информационные системы» и других, связанных с интеллектуальным анализом данных и его применением для решения прикладных задач.

Доп.точки доступа:
Полетайкин, А. Н.

146588

    Искусственный интеллект в финансах : монография / Барабанова М. И. - Санкт-Петербург : Международный банковский институт имени Анатолия Собчака, 2024. - 470 с. - ISBN 978-5-4228-0171-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- финансы -- экономика
Аннотация: В монографии представлены результаты научных исследований по использованию искусственного интеллекта в финансах. Рассказывается, как осуществлять подготовку финансовых данных для проведения анализа в Python. Описываются основы структурного мышления датасайентиста, демонстрируется его применение в процессе создания алгоритмов машинного обучения. Представлены последние NLP технологии на конкретных примерах с кодом в Питоне. В монографии представлены конкретные программные коды для создания текстов с использованием искусственного интеллекта, коды проверки оригинальности методами NLP. Монография может использоваться для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». Материал монографии предоставляет читателям теоретические и практические знания в области методов работы с данными с использованием искусственного интеллекта на основе последних достижений финансовых аналитиков в области машинного обучения. Монография предназначена для финансистов, экономистов, студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов.

Доп.точки доступа:
Барабанова, М. И.
Богатырев, С. Ю.
Борисова, О. В.
Затевахина, А. В.
Круглова, И. А.
Лосев, Н. А.
Помулев, А. А.
Солодовников, М. А.
Шарафанова, Е. Е.
Шашина, И. А.
Богатырева, С. Ю. \ред.\