База данных: База IPR
Беті 2, Нәтижелерін: 42
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
140847
Савельев, М. Ю.
Основные принципы построения ИАСУ промышленным предприятием : учебное пособие / Савельев М. Ю. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 111 с. - ISBN 978-5-8149-3594-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.2
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная система -- иасу -- информационная интеграция -- предприятие -- программная интеграция -- промышленность -- система управления
Аннотация: В учебном пособии изложены основные принципы построения интегрированных автоматизированных систем управления (ИАСУ) промышленными предприятиями; состав и структура интегрированных автоматизированных систем управления рассмотрены согласно концепции «цифровое производство»; подходы и особенности разработки обеспечивающих подсистем автоматизированных систем управления представлены в рамках единого информационного пространства. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 15.04.02 «Автоматизация технологических процессов и производств».
Савельев, М. Ю.
Основные принципы построения ИАСУ промышленным предприятием : учебное пособие / Савельев М. Ю. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 111 с. - ISBN 978-5-8149-3594-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная система -- иасу -- информационная интеграция -- предприятие -- программная интеграция -- промышленность -- система управления
Аннотация: В учебном пособии изложены основные принципы построения интегрированных автоматизированных систем управления (ИАСУ) промышленными предприятиями; состав и структура интегрированных автоматизированных систем управления рассмотрены согласно концепции «цифровое производство»; подходы и особенности разработки обеспечивающих подсистем автоматизированных систем управления представлены в рамках единого информационного пространства. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 15.04.02 «Автоматизация технологических процессов и производств».
12.
Подробнее
141087
Литовка, Ю. В.
Системы поддержки принятия решений : учебное пособие / Литовка Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2550-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
база данных -- база знаний -- принятие решений
Аннотация: Рассмотрены методы и алгоритмы, используемые при построении систем поддержки принятия решений. Даны рекомендации по выполнению лабораторных и практических работ, а также курсового проекта. Предназначено для студентов магистрантов 1 курса, обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», всех форм обучения, а также для инженеров и научных работников, специализирующихся в области информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Соловьев, Д. С.
Обухов, А. Д.
Литовка, Ю. В.
Системы поддержки принятия решений : учебное пособие / Литовка Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2550-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
база данных -- база знаний -- принятие решений
Аннотация: Рассмотрены методы и алгоритмы, используемые при построении систем поддержки принятия решений. Даны рекомендации по выполнению лабораторных и практических работ, а также курсового проекта. Предназначено для студентов магистрантов 1 курса, обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», всех форм обучения, а также для инженеров и научных работников, специализирующихся в области информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Соловьев, Д. С.
Обухов, А. Д.
13.
Подробнее
145115
Глод, О. Д.
Теория информационных процессов и систем : учебное пособие / Глод О. Д. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. - 120 с. - ISBN 978-5-9275-4586-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационный процесс -- канал связи -- кодирование -- передача -- сигнал -- система -- теория связи
Аннотация: В учебном пособии представлен материал для теоретического изучения дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Предлагаемое учебное пособие рекомендуется для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика». Структура учебного пособия отличается лаконичностью и содержит основные разделы, необходимые студентам для приобретения теоретических знаний в области информационных процессов и систем. Учебное пособие содержит основные понятия и определения теории связи, математическое описание сигналов и их преобразование, модели каналов связи и рассматривает вопросы передачи и кодирования сообщений. Затрагивает принципы искусственного интеллекта. Содержит тесты для контроля усвоения материала.
Глод, О. Д.
Теория информационных процессов и систем : учебное пособие / Глод О. Д. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. - 120 с. - ISBN 978-5-9275-4586-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационный процесс -- канал связи -- кодирование -- передача -- сигнал -- система -- теория связи
Аннотация: В учебном пособии представлен материал для теоретического изучения дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Предлагаемое учебное пособие рекомендуется для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика». Структура учебного пособия отличается лаконичностью и содержит основные разделы, необходимые студентам для приобретения теоретических знаний в области информационных процессов и систем. Учебное пособие содержит основные понятия и определения теории связи, математическое описание сигналов и их преобразование, модели каналов связи и рассматривает вопросы передачи и кодирования сообщений. Затрагивает принципы искусственного интеллекта. Содержит тесты для контроля усвоения материала.
14.
Подробнее
149310
Кокорин, В. Н.
Цифровые двойники биосистемы человека как механизм искусственного интеллекта в здравоохранении / Кокорин В. Н. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 92 с. - ISBN 978-5-9795-2284-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
биомаркер -- биосистема -- здравоохранение -- искусственный интеллект -- психосоматика -- цифровая трансформация -- цифровой двойник
Аннотация: В монографии предложена методика анализа и расчёта уровня здоровья человека на основе использования механизмов цифровой трансформации основных биомаркеров системы регуляции психосоматики. Предложена методика расчёта количественного определения уровня здоровья как характеристики энергетического потенциала человека.
Кокорин, В. Н.
Цифровые двойники биосистемы человека как механизм искусственного интеллекта в здравоохранении / Кокорин В. Н. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 92 с. - ISBN 978-5-9795-2284-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биомаркер -- биосистема -- здравоохранение -- искусственный интеллект -- психосоматика -- цифровая трансформация -- цифровой двойник
Аннотация: В монографии предложена методика анализа и расчёта уровня здоровья человека на основе использования механизмов цифровой трансформации основных биомаркеров системы регуляции психосоматики. Предложена методика расчёта количественного определения уровня здоровья как характеристики энергетического потенциала человека.
15.
Подробнее
124348
Игнатьев, А. А.
Интеллектуальные системы и технологии в машино- и приборостроении : учебное пособие / Игнатьев А. А. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2022. - 160 с. - ISBN 978-5-7433-3500-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 34.4
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- машиностроение -- технологии
Аннотация: Приводятся сведения о развитии интеллектуальных систем и технологий и их применении для решения задач в различных областях науки, техники и производства. Рассматриваются модели представления знаний в интеллектуальных системах, основы теории интеллектуальных систем управления и технологии обработки знаний. Анализируются вопросы построения экспертных систем и приводится пример практического применения экспертной системы поддержки принятия решения при контроле и диагностировании высокоточных токарных модулей. Рассматриваются основы теории распознавания образов и ее практическое применение для выявления дефектов шлифованных деталей подшипников при автоматизированном вихретоковом контроле. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и аспирантов машиностроительных направлений, а также представляет интерес для специалистов, занимающихся вопросами применения интеллектуальных систем и технологий в высокоточных наукоемких изделиях в машино- и приборостроении.
Доп.точки доступа:
Казинский, А. А.
Игнатьев, С. А.
Игнатьев, А. А.
Интеллектуальные системы и технологии в машино- и приборостроении : учебное пособие / Игнатьев А. А. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2022. - 160 с. - ISBN 978-5-7433-3500-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- машиностроение -- технологии
Аннотация: Приводятся сведения о развитии интеллектуальных систем и технологий и их применении для решения задач в различных областях науки, техники и производства. Рассматриваются модели представления знаний в интеллектуальных системах, основы теории интеллектуальных систем управления и технологии обработки знаний. Анализируются вопросы построения экспертных систем и приводится пример практического применения экспертной системы поддержки принятия решения при контроле и диагностировании высокоточных токарных модулей. Рассматриваются основы теории распознавания образов и ее практическое применение для выявления дефектов шлифованных деталей подшипников при автоматизированном вихретоковом контроле. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и аспирантов машиностроительных направлений, а также представляет интерес для специалистов, занимающихся вопросами применения интеллектуальных систем и технологий в высокоточных наукоемких изделиях в машино- и приборостроении.
Доп.точки доступа:
Казинский, А. А.
Игнатьев, С. А.
16.
Подробнее
129289
Принятие решений на основе анализа слабоструктурированных данных социальных сетей / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2022. - 114 с. - ISBN 978-5-9795-2275-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- данные -- мультимодальный анализ -- слабоструктурированные данные -- социальная сеть -- схожесть
Аннотация: В монографии авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных данных социальных сетей. Рассмотрены подходы к подготовке, анализу, интерпретации таких данных. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы, и прошедшие экспериментальную апробацию. Публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Андреев, И. А.
Желепов, А. С.
Мошкин, В. С.
Принятие решений на основе анализа слабоструктурированных данных социальных сетей / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2022. - 114 с. - ISBN 978-5-9795-2275-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- данные -- мультимодальный анализ -- слабоструктурированные данные -- социальная сеть -- схожесть
Аннотация: В монографии авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных данных социальных сетей. Рассмотрены подходы к подготовке, анализу, интерпретации таких данных. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы, и прошедшие экспериментальную апробацию. Публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Андреев, И. А.
Желепов, А. С.
Мошкин, В. С.
17.
Подробнее
123026
Интеллектуальные информационные системы и технологии их построения : учебное пособие / Алексеев В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2435-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- информационные системы -- использование uml -- экспертные системы
Аннотация: Представлены основные сведения, необходимые для изучения теории и практики построения интеллектуальных информационных систем. Рассмотрены основные понятия, классификация, назначение и особенности построения интеллектуальных информационных систем. Особое внимание уделено экспертным системам и системам поддержки принятия решений. Раскрыты вопросы применения технологий построения интеллектуальных информационных систем на основе объектно ориентированного моделирования. Приведены примеры построения конкретных интеллектуальных информационных систем. Предназначено для студентов 3–4 курсов направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 1–2 курсов направления подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 3–4 курсов направления подготовки 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Алексеев, В. В.
Ивановский, М. А.
Елисеев, А. И.
Громов, Ю. Ю.
Губсков, Ю. А.
Интеллектуальные информационные системы и технологии их построения : учебное пособие / Алексеев В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2435-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- информационные системы -- использование uml -- экспертные системы
Аннотация: Представлены основные сведения, необходимые для изучения теории и практики построения интеллектуальных информационных систем. Рассмотрены основные понятия, классификация, назначение и особенности построения интеллектуальных информационных систем. Особое внимание уделено экспертным системам и системам поддержки принятия решений. Раскрыты вопросы применения технологий построения интеллектуальных информационных систем на основе объектно ориентированного моделирования. Приведены примеры построения конкретных интеллектуальных информационных систем. Предназначено для студентов 3–4 курсов направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 1–2 курсов направления подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 3–4 курсов направления подготовки 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Алексеев, В. В.
Ивановский, М. А.
Елисеев, А. И.
Громов, Ю. Ю.
Губсков, Ю. А.
18.
Подробнее
126556
Гриф, М. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Гриф М. Г. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2021. - 72 с. - ISBN 978-5-7782-4552-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- машинный перевод
Аннотация: В учебном пособии для студентов дневного отделения по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» рассматриваются основные понятия и признаки интеллектуальных систем, их классы. Приводятся базовые сведения по математическому аппарату интеллектуальных систем, а также примеры их применения и разработки в областях компьютерного зрения и человеко-машинного взаимодействия. Пособие адресовано студентам и специалистам, изучающим системы искусственного интеллекта и человеко-машинного взаимодействия.
Гриф, М. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Гриф М. Г. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2021. - 72 с. - ISBN 978-5-7782-4552-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- машинный перевод
Аннотация: В учебном пособии для студентов дневного отделения по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» рассматриваются основные понятия и признаки интеллектуальных систем, их классы. Приводятся базовые сведения по математическому аппарату интеллектуальных систем, а также примеры их применения и разработки в областях компьютерного зрения и человеко-машинного взаимодействия. Пособие адресовано студентам и специалистам, изучающим системы искусственного интеллекта и человеко-машинного взаимодействия.
19.
Подробнее
123354
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
20.
Подробнее
106136
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2020. - 221 с. - ISBN 978-5-9795-2088-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
мультимодальный анализ -- программная система -- слабоструктурированные большие данные -- техническая система
Аннотация: В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Андреев, И. А.
Гуськов, Г. Ю.
Дударин, П. В.
Желепов, А. С.
Мошкин, В. С.
Наместников, А. М.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Эгов, Е. Н.
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2020. - 221 с. - ISBN 978-5-9795-2088-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
мультимодальный анализ -- программная система -- слабоструктурированные большие данные -- техническая система
Аннотация: В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Андреев, И. А.
Гуськов, Г. Ю.
Дударин, П. В.
Желепов, А. С.
Мошкин, В. С.
Наместников, А. М.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Эгов, Е. Н.
Беті 2, Нәтижелерін: 42