База данных: База IPR
Беті 5, Нәтижелерін: 42
Отмеченные записи: 0
41.
Подробнее
10812
Тельнов, Ю. Ф.
Реинжиниринг бизнес-процессов : учебное пособие / Тельнов Ю. Ф. - Москва : Евразийский открытый институт, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004. - 77 с. - ISBN 5-7764-0333-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
бизнес-процесс -- информационные технологии -- реинжиниринг -- учебное пособие
Аннотация: Учебное пособие «Реинжиниринг бизнес-процессов» предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «Информационные системы в экономике», «Мировая экономика», «Финансы и кредит», «Антикризисное управление», «Менеджмент», «Маркетинг». Целью учебного пособия является ознакомление студентов с проблематикой и областями использования бизнес-реинжиниринга в реорганизации деятельности предприятий на основе современных информационных технологий.
Тельнов, Ю. Ф.
Реинжиниринг бизнес-процессов : учебное пособие / Тельнов Ю. Ф. - Москва : Евразийский открытый институт, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004. - 77 с. - ISBN 5-7764-0333-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес-процесс -- информационные технологии -- реинжиниринг -- учебное пособие
Аннотация: Учебное пособие «Реинжиниринг бизнес-процессов» предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «Информационные системы в экономике», «Мировая экономика», «Финансы и кредит», «Антикризисное управление», «Менеджмент», «Маркетинг». Целью учебного пособия является ознакомление студентов с проблематикой и областями использования бизнес-реинжиниринга в реорганизации деятельности предприятий на основе современных информационных технологий.
42.
Подробнее
135229
Polyakov, M. V.
Intelligent data analysis in medicine : study aid / Polyakov M. V. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 73 с. - ISBN 978-5-4497-2556-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
python -- большие данные -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- медицина -- медицинское исследование -- язык программирования
Аннотация: The study aid covers the application of a number of end-to-end technologies given in the National Program “Digital Economy of the Russian Federation”, such as: “Technologies for storing and analyzing big data”, “Artificial intelligence”, “Machine learning technologies and cognitive technologies”. The publication is dedicated to the use of machine learning algorithms and data mining methods for processing the results of medical research. The main tool is the high-level programming language Python, which is today the most powerful tool for data processing and analysis. The study aid is aimed at all the students, studying the following disciplines “Data Mining”, “Intelligent Systems and Technologies”, “Methods for the Development and Design of Expert Systems”, “Artificial Neural Networks”, “Artificial Intelligence Systems”.
Polyakov, M. V.
Intelligent data analysis in medicine : study aid / Polyakov M. V. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 73 с. - ISBN 978-5-4497-2556-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- большие данные -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- медицина -- медицинское исследование -- язык программирования
Аннотация: The study aid covers the application of a number of end-to-end technologies given in the National Program “Digital Economy of the Russian Federation”, such as: “Technologies for storing and analyzing big data”, “Artificial intelligence”, “Machine learning technologies and cognitive technologies”. The publication is dedicated to the use of machine learning algorithms and data mining methods for processing the results of medical research. The main tool is the high-level programming language Python, which is today the most powerful tool for data processing and analysis. The study aid is aimed at all the students, studying the following disciplines “Data Mining”, “Intelligent Systems and Technologies”, “Methods for the Development and Design of Expert Systems”, “Artificial Neural Networks”, “Artificial Intelligence Systems”.
Беті 5, Нәтижелерін: 42