База данных: База IPR
Беті 3, Нәтижелерін: 182
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
149275
Математическая статистика : учебное пособие по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» / сост.: В. Р. Крашенинников, М. Н. Служивый. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 55 с. - ISBN 978-5-9795-2351-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- среднеквадратическая регрессия -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие составлено в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» по разделу «Математическая статистика» для бакалавриата инженерно-технических специальностей высших учебных заведений. Приведены статистические методы обработки наблюдений случайных величин: определения типа распределения вероятностей, оценивания параметров, составления уравнения среднеквадратической линейной регрессии, проверки статистических гипотез. Дан образец выполнения типового расчета по математической статистике и приведены необходимые справочные данные.
Доп.точки доступа:
Крашенинников, В. Р. \сост.\
Служивый, М. Н. \сост.\
Математическая статистика : учебное пособие по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» / сост.: В. Р. Крашенинников, М. Н. Служивый. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 55 с. - ISBN 978-5-9795-2351-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- среднеквадратическая регрессия -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие составлено в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» по разделу «Математическая статистика» для бакалавриата инженерно-технических специальностей высших учебных заведений. Приведены статистические методы обработки наблюдений случайных величин: определения типа распределения вероятностей, оценивания параметров, составления уравнения среднеквадратической линейной регрессии, проверки статистических гипотез. Дан образец выполнения типового расчета по математической статистике и приведены необходимые справочные данные.
Доп.точки доступа:
Крашенинников, В. Р. \сост.\
Служивый, М. Н. \сост.\
22.
Подробнее
145128
Научные исследования в области техносферной безопасности : учебное пособие / Скипин Л. Н. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-9961-3185-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математика -- научное исследование -- регрессия -- статистическая обработка -- техносферная безопасность -- хи-квадрат
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, а также примеры расчета и задач, относящихся к основным разделам математической обработки результатов научных экспериментов. Приведены методические указания к практическим заданиям с элементами рабочей тетради, особое внимание уделено этапам дисперсионного анализа и другим методам статистической обработки данных научных исследований. Учебное пособие предназначено для обучающихся направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность» всех форм обучения. Представленные методы выполнения расчетов могут быть рекомендованы при подготовке и оформлении научных докладов, выпускных квалификационных работ, а также могут быть полезными для аспирантов и преподавателей вузов при обработке результатов научных исследований.
Доп.точки доступа:
Скипин, Л. Н.
Петухова, В. С.
Ознобихина, А. О.
Гузеева, С. А.
Научные исследования в области техносферной безопасности : учебное пособие / Скипин Л. Н. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-9961-3185-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математика -- научное исследование -- регрессия -- статистическая обработка -- техносферная безопасность -- хи-квадрат
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, а также примеры расчета и задач, относящихся к основным разделам математической обработки результатов научных экспериментов. Приведены методические указания к практическим заданиям с элементами рабочей тетради, особое внимание уделено этапам дисперсионного анализа и другим методам статистической обработки данных научных исследований. Учебное пособие предназначено для обучающихся направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность» всех форм обучения. Представленные методы выполнения расчетов могут быть рекомендованы при подготовке и оформлении научных докладов, выпускных квалификационных работ, а также могут быть полезными для аспирантов и преподавателей вузов при обработке результатов научных исследований.
Доп.точки доступа:
Скипин, Л. Н.
Петухова, В. С.
Ознобихина, А. О.
Гузеева, С. А.
23.
Подробнее
137326
Довжик, Т. В.
Основные задачи математической статистики : учебное пособие / Довжик Т. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- гипотеза -- интервальная оценка -- математика -- случайная выборка -- статистика -- статистическая модель -- точечная оценка
Аннотация: Рассматриваются основные методы и вероятностные модели оценивания распределений и их параметров, проверки статистических гипотез. Приведены приемы построения точечных и интервальных оценок. Рассмотрен математический аппарат проверки статистических гипотез, продемонстрировано его применение на типичных примерах. Разобранные примеры позволят студентам получить устойчивые навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов специальностей 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 11.03.01 «Радиотехника», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Ильин, М. Е.
Довжик, Т. В.
Основные задачи математической статистики : учебное пособие / Довжик Т. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- гипотеза -- интервальная оценка -- математика -- случайная выборка -- статистика -- статистическая модель -- точечная оценка
Аннотация: Рассматриваются основные методы и вероятностные модели оценивания распределений и их параметров, проверки статистических гипотез. Приведены приемы построения точечных и интервальных оценок. Рассмотрен математический аппарат проверки статистических гипотез, продемонстрировано его применение на типичных примерах. Разобранные примеры позволят студентам получить устойчивые навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов специальностей 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 11.03.01 «Радиотехника», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Ильин, М. Е.
24.
Подробнее
132166
Теймс, Х.
Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику / Теймс Х. - Москва : Техносфера, 2023. - 208 с. - ISBN 978-5-94836-665-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математика -- теория вероятности
Аннотация: Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей - решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение. Автор книги - известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.
Доп.точки доступа:
Тюрина, Ю. А. \пер.\
Теймс, Х.
Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику / Теймс Х. - Москва : Техносфера, 2023. - 208 с. - ISBN 978-5-94836-665-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- теория вероятности
Аннотация: Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей - решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение. Автор книги - известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.
Доп.точки доступа:
Тюрина, Ю. А. \пер.\
25.
Подробнее
153538
Баюк, О. А.
Практикум по анализу данных на языках Python и R : учебное пособие / Баюк О. А. - Москва : Прометей, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-00172-356-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- загрузка данных -- корреляционный анализ -- оптимизация данных
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика» Финуниверситета. В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Доп.точки доступа:
Исаева, М. Р.
Cамсонкин, М. О.
Баюк, О. А.
Практикум по анализу данных на языках Python и R : учебное пособие / Баюк О. А. - Москва : Прометей, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-00172-356-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- загрузка данных -- корреляционный анализ -- оптимизация данных
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину «Анализ данных». Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика» Финуниверситета. В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Доп.точки доступа:
Исаева, М. Р.
Cамсонкин, М. О.
26.
Подробнее
140180
Богданов, А. И.
Статистика : учебное пособие / Богданов А. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-7937-2370-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математическое ожидание -- медиана -- случайная величина -- статистика -- статистические данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены статистические методы обработки экономической информации, включая и некоторые методы математической статистики, виды и способы построения группировок статистических данных, понятия математического ожидания, моды и медианы как характеристик закона распределения случайной величины, общие принципы оценки параметров законов распределения случайных величин и проверки статистических гипотез, особенности оценки математического ожидания и доли по выборочным данным при повторном и бесповторном отборе, вопросы определения выборочных статистических показателей по сгруппированным данным, особенности вычисления средних значений для относительных показателей, вопросы применения индексов в экономическом анализе. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными практическими примерами. Предназначено для изучения бакалаврами экономических направлений дисциплины «Статистика».
Доп.точки доступа:
Никитина, Л. Н.
Крайкина, Е. А.
Богданов, А. И.
Статистика : учебное пособие / Богданов А. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-7937-2370-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математическое ожидание -- медиана -- случайная величина -- статистика -- статистические данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены статистические методы обработки экономической информации, включая и некоторые методы математической статистики, виды и способы построения группировок статистических данных, понятия математического ожидания, моды и медианы как характеристик закона распределения случайной величины, общие принципы оценки параметров законов распределения случайных величин и проверки статистических гипотез, особенности оценки математического ожидания и доли по выборочным данным при повторном и бесповторном отборе, вопросы определения выборочных статистических показателей по сгруппированным данным, особенности вычисления средних значений для относительных показателей, вопросы применения индексов в экономическом анализе. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными практическими примерами. Предназначено для изучения бакалаврами экономических направлений дисциплины «Статистика».
Доп.точки доступа:
Никитина, Л. Н.
Крайкина, Е. А.
27.
Подробнее
137342
Конюхов, А. Н.
Теория вероятностей : учебное пособие / Конюхов А. Н. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- исчисление -- комбинаторика -- математика -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены основные теоретические сведения по теме «Теория вероятностей». Содержат задачи для практических занятий и самостоятельной работы по теме «Теория вероятностей», изучаемой в дисциплине «Математика». Предназначены для студентов всех форм, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.03 «Управление персоналом», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление», 38.03.05 «Бизнес-информатика».
Доп.точки доступа:
Машнина, С. Н.
Ципоркова, К. А.
Конюхов, А. Н.
Теория вероятностей : учебное пособие / Конюхов А. Н. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- исчисление -- комбинаторика -- математика -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены основные теоретические сведения по теме «Теория вероятностей». Содержат задачи для практических занятий и самостоятельной работы по теме «Теория вероятностей», изучаемой в дисциплине «Математика». Предназначены для студентов всех форм, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.03 «Управление персоналом», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление», 38.03.05 «Бизнес-информатика».
Доп.точки доступа:
Машнина, С. Н.
Ципоркова, К. А.
28.
Подробнее
155762
Ландовский, В. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Ландовский В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2023. - 96 с. - ISBN 978-5-7782-5102-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- математика -- математическая статистика -- предельные теоремы -- случайные величины -- случайные события -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие содержит базовые теоретические материалы по основным разделам дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», рассматриваемым на технических направлениях. Представлены решения типовых задач, приведены примеры актуальных прикладных задач и задач, возникающих при изучении математического аппарата связанных дисциплин, в том числе алгоритмов статистического анализа данных, машинного обучения, имитационного моделирования.
Доп.точки доступа:
Ганелина, Н. Д.
Ландовский, В. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Ландовский В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2023. - 96 с. - ISBN 978-5-7782-5102-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- математика -- математическая статистика -- предельные теоремы -- случайные величины -- случайные события -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие содержит базовые теоретические материалы по основным разделам дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», рассматриваемым на технических направлениях. Представлены решения типовых задач, приведены примеры актуальных прикладных задач и задач, возникающих при изучении математического аппарата связанных дисциплин, в том числе алгоритмов статистического анализа данных, машинного обучения, имитационного моделирования.
Доп.точки доступа:
Ганелина, Н. Д.
29.
Подробнее
142674
Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 127 с. - ISBN 978-5-238-02282-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.511
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математический метод -- преступность -- регрессия -- факторный анализ
Аннотация: Изложены математические методы факторного анализа. Представлены основные факторы, определяющие состояние преступности, а также их анализ методами корреляции и регрессии. Рассмотрен вопрос криминологического прогнозирования преступности на основе математических методов. Дана сравнительная характеристика зарегистрированных и фактических преступлений. Для работников правоохранительных органов, научных сотрудников, а также широкого круга лиц, интересующихся вопросом факторного анализа преступности методами математических вычислений.
Доп.точки доступа:
Иншаков, С. М.
Богданова, Л. Н.
Виноградова, А. Д.
Жигоцкий, П. Э.
Красникова, Е. В.
Саркисян, А. Ж.
Симонова, И. С.
Иншакова, С. М. \ред.\
Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 127 с. - ISBN 978-5-238-02282-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математический метод -- преступность -- регрессия -- факторный анализ
Аннотация: Изложены математические методы факторного анализа. Представлены основные факторы, определяющие состояние преступности, а также их анализ методами корреляции и регрессии. Рассмотрен вопрос криминологического прогнозирования преступности на основе математических методов. Дана сравнительная характеристика зарегистрированных и фактических преступлений. Для работников правоохранительных органов, научных сотрудников, а также широкого круга лиц, интересующихся вопросом факторного анализа преступности методами математических вычислений.
Доп.точки доступа:
Иншаков, С. М.
Богданова, Л. Н.
Виноградова, А. Д.
Жигоцкий, П. Э.
Красникова, Е. В.
Саркисян, А. Ж.
Симонова, И. С.
Иншакова, С. М. \ред.\
30.
Подробнее
127987
Хименко, В. И.
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Хименко, В. И.
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Беті 3, Нәтижелерін: 182