База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
125704
Бутусова, А. С.
Машинный и автоматизированный перевод : учебное пособие / Бутусова А. С. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 106 с. - ISBN 978-5-9275-3982-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 81.2
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный перевод -- машинный перевод
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов - филологов, лингвистов, переводчиков и широкого круга читателей, интересующихся вопросами машинного перевода. Учебное пособие состоит из двух частей. В первой теоретической части дается краткий исторический обзор развития машинного перевода как отрасли науки, рассматриваются основные системы машинного перевода и принципы их работы, критерии оценки качества машинного перевода, наиболее распространенные CAT-системы, практические принципы организации работы переводчика с автоматизированными системами перевода. В практической части учебного пособия содержатся контрольные вопросы и практические задания к теоретической части.
Доп.точки доступа:
Бец, Ю. В.
Бутусова, А. С.
Машинный и автоматизированный перевод : учебное пособие / Бутусова А. С. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 106 с. - ISBN 978-5-9275-3982-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный перевод -- машинный перевод
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов - филологов, лингвистов, переводчиков и широкого круга читателей, интересующихся вопросами машинного перевода. Учебное пособие состоит из двух частей. В первой теоретической части дается краткий исторический обзор развития машинного перевода как отрасли науки, рассматриваются основные системы машинного перевода и принципы их работы, критерии оценки качества машинного перевода, наиболее распространенные CAT-системы, практические принципы организации работы переводчика с автоматизированными системами перевода. В практической части учебного пособия содержатся контрольные вопросы и практические задания к теоретической части.
Доп.точки доступа:
Бец, Ю. В.
2.
Подробнее
67366
Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей : монография / Львович И. Я. - Воронеж : Воронежский институт высоких технологий, Научная книга, 2016. - 164 с. - ISBN 978-5-4446-0838-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 81.11
Кл.слова (ненормированные):
марка -- моделирование -- распознование -- рукописный текст
Аннотация: В монографии рассматриваются проблемы распознавания рукописного текста. Разработанные структурные схемы систем анализа и обработки изображений применимы для широкого круга задач анализа информационных потоков символов, извлекаемых из изображений, в том числе для систем поддержки принятия решений. Предложенная модель рукописного слова расширяет возможность применения математического аппарата скрытых марковских моделей к задаче распознавания рукописного текста. Алгоритм извлечения рукописных слов из изображения позволяет автоматизировать процесс подготовки графических объектов к последующему распознаванию. Монография предназначена для научных работников, преподавателей, студентов, занимающихся подобными проблемами.
Доп.точки доступа:
Львович, И. Я.
Львович, Я. Е.
Преображенский, А. П.
Мозговой, А. А.
Чопоров, О. Н.
Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей : монография / Львович И. Я. - Воронеж : Воронежский институт высоких технологий, Научная книга, 2016. - 164 с. - ISBN 978-5-4446-0838-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
марка -- моделирование -- распознование -- рукописный текст
Аннотация: В монографии рассматриваются проблемы распознавания рукописного текста. Разработанные структурные схемы систем анализа и обработки изображений применимы для широкого круга задач анализа информационных потоков символов, извлекаемых из изображений, в том числе для систем поддержки принятия решений. Предложенная модель рукописного слова расширяет возможность применения математического аппарата скрытых марковских моделей к задаче распознавания рукописного текста. Алгоритм извлечения рукописных слов из изображения позволяет автоматизировать процесс подготовки графических объектов к последующему распознаванию. Монография предназначена для научных работников, преподавателей, студентов, занимающихся подобными проблемами.
Доп.точки доступа:
Львович, И. Я.
Львович, Я. Е.
Преображенский, А. П.
Мозговой, А. А.
Чопоров, О. Н.
Беті 1, Нәтижелерін: 2