QR-код құжаттың
Кане, М. М.
Анализ исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований : учебное пособие / Кане М. М. - Минск : Вышэйшая школа, 2024. - 120 с. - ISBN 978-985-06-3600-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК | 001.89 |
Кл.слова (ненормированные):
золотое сечение -- исходные данные -- метод дихотомии -- метод фибоначчи -- многофакторный эксперимент -- однофакторный эксперимент -- статистическая обработка
Аннотация: Приведены основные понятия и принципы планирования эксперимента, его виды и задачи, цели и методы выбора условий выполнения одно- и многофакторных экспериментов, пути сокращения числа параметров оптимизации в многофакторном эксперименте. Описаны методы выбора основных факторов, влияющих на изучаемый объект, с помощью экспертной оценки роли рассматриваемых факторов, дисперсионного анализа, путем применения насыщенных и сверхнасыщенных планов эксперимента. Представлены методы дихотомии, Фибоначчи и золотого сечения поиска области значений фактора, при которых функция приобретает экстремальные значения. Рассмотрены методы предварительного анализа и уточнения исходных данных; получения эмпирических зависимостей; основные понятия, задачи, предпосылки, способы реализации и проверки достоверности результатов корреляционно-регрессионного анализа и полного факторного эксперимента.
Жіктеу бойынша ұқсас басылымдар